This paper examines the existence of herd behaviour in fifteen (15) global stock markets, which consist of Developed Markets (Canada, Hong Kong, Japan, Singapore and the United Kingdom), Advanced Emerging Markets (Brazil, Malaysia, Mexico, Poland and South Africa) and Secondary Emerging Markets (Chile, China, Indonesia, the Philippines and Russia) by using Cross Sectional Absolute Deviation (CSAD) method of Chiang and Zheng (2010). It also seeks to explore the impact of social factors such as prosperity, education, ageing society, industry orientation and gender on the existence of market-wide herding. The findings of this paper indicate that herd behaviour exists in Singapore (Developed Market), Mexico, Poland and South Africa (Advanced Emerging Markets) and China and the Philippines (Secondary Emerging Markets). No evidence of herding is observed for Canada, Hong Kong, Japan, United Kingdom, Brazil, Malaysia, Chile, Indonesia and Russia. Ageing society is also found to have significant impact on the existence of herd behaviour. Nonetheless, prosperity, education, industry orientation and gender are found to be insignificant to herding. This study sheds some light on whether social factors determine herding behaviour in the 15 selected stock markets.
Whether export-market prioritization is effective on financial performance is a controversial issue. Nevertheless, few studies have addressed this issue. The present study attempted to explicate the effects of exporters' market prioritization on their superior financial performance. Based prominently on the market-segmentation theory and the relationship-marketing theory, the current study developed propositions of whether export-market prioritization is economically reasonable. It is posited that export-market prioritization postively influences buyer satisfaction in a primary market; that export-market prioritization negatively affects on buyer satisfaction in a secondary market; that export market prioritization reduces costs in relation to export marketing and sales; that buyer satisfaction positively influences buyer loyalty for both buyers in primary markets and ones in secondary markets; that buyer loyalty positively influences share of wallet for both buyers in primary markets and ones in secondary markets; and that share of wallet positively influences sales per buyer for both buyers in primary markets and ones in secondary markets. Thus, exporters should identify suitable export-market segments and prioritize export markets. The present study suggested that exporters monitor market profitability, assess the quality of buyer information, and conduct selective organizational alignment in order to develop a prioritization strategy.
Potluri, Rajasekhara Mouly;Pasha, Shaik Abdul Majeeb;Challa, Siva kumar;Challagundla, Srilakshmi
유통과학연구
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제12권10호
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pp.5-9
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2014
Purpose - This paper aims to critically examine capital market developments in India before and after liberalization. Research design, data, and methodology - The paper examines the Indian capital market from its inception to the latest developments related to both primary and secondary markets, and also discusses recent initiatives of capital markets to enhance the expected level of services to the investor community. It also sheds light on the regulatory framework for investor protection. Results - The study further highlights the future roadmap for the radical development of the Indian capital market. The paper identifies the various initial obstacles and intricacies that affect the smooth functioning of the Indian capital markets. Hence, the paper articulates that these concerns should be addressed by the regulatory authorities and at the policy level at the earliest for further strengthening the capital markets in the interests of the economy in general and retail investors in particular. Conclusion - This is a topic of utmost contemporary importance to worldwide national economies, and calls for novel methods and techniques in dealing effectively with the menace facing capital markets.
The application of recombinant DNA technology has been remarkable and nearly replaced commonly used traditional methods. Traditional industrial microbiology long depended on the discovery of valuable strains and mutagenesis of such strains to improve its secretion capacity of enzymes and secondary metabolites on the industrial scale. Commodities included industrial enzymes and biopharmaceuticals. The purpose of genome manipulation by the crossing of different strains or genetic recombination of naked DNA to the genome is of increased production of valuable metabolites. We optimized a transformation method to either for removal of innate genes, introduction of heterologous genes, or combination of both. We have been used selected whole or partial genes to manipulate target fungi toward the development of strains overproducing invaluable proteins. We have also used the whole genome sequence information of fungal genomes in public databases and functional genomics approach to select genes to manipulate and eventually contributing greatly to the development of overproducing industrial strains overproducing proteins or secondary metabolites. I will briefly review 1) filamentous fungi as a host for production of recombinant proteins and secondary metabolites, 2) markets of industrial metabolites, 3) a new approach to manipulate up to five genes at the same time in the system that ProxEnrem uses.
Much of the dual labor markets literature is devoted to exploring the reasons as th why the markets are segmented along the lines where the observed wage differentials are not a result of underlying skill differentials . ; and why otherwise comparable workers different the duration of their job tenure and incidence of unemployment. the logic of competitive economics denies the possibility of equally skilled workers being treated differently in labor markets. The model presented in this paper shows that workers could be segregated quite simply due to the structure of information and job-match quality, even though they are the same in terms of productivity. In general, the model predicts that observability of a worker's productivity and the extent of match specificity are key features of labor market segmentation. An important implication is that the negative from the past labor market experienes, sometimes called as hysteresis effect, helps to restrict mobility of workers among different sectors and results in perpetuation of unemployment in the secondary sector. The model also provides an explanation of the efficient wage scheme in the primary sector.
The purpose of this study is to suggest a method for identifying target markets of potential urban park users by their sociodemographic variables. Data was classified into(ⅰ) users vs. nonusers ; (ⅱ) of chosen three urban parks ; or(ⅲ) users of each urban park then analyzed by discriminant analysis. The results showed that linear combination of selected sociodemographic variables could be used for identifying target markets in some cases. In general, season and sex were the most powerful discriminant variables. But the other cases were not satisfactory. The weak points of this study due to adapting secondary data for analysis were discussed.
ABDULRAZZAQ, Yousef M.;ALI, Mohammad A.;ALMANSOURI, Hesham A.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권4호
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pp.173-183
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2022
The objective of this research is to examine the influence of the COVID-19 pandemic on stock markets in a few developing and developed countries. This study uses daily data from January 2020 to May 2021 and obtained from World Health Organization and Thomson Reuters. The secondary data was evaluated through panel econometric methodology that includes different unit root tests, and to analyze the long-run relationship between variables, panel cointegration techniques were applied. The long-run causality among variables was examined through Panel Vector Error Correction Model. The overall findings of this study suggest a long-run association exists between several cases and death with the stock returns of the GCC and other stock markets. Furthermore, the VECM model also identified a long-run causality running from COVID cases and death towards the stock rerun of both sets of stock markets. However, a subsequent Wald test yielded mixed results, indicating no short-run causality between cases and deaths and stock returns in both groups; however, in the case of GCC, several COVID-19 cases are having a causal impact on stock markets, which is notable in light of the fact that the death rate in GCC is significantly lower than in many developed and developing countries.
본 연구에서는 집중형 센터를 가진 역물류네트워크(Reverse logistics network with centralized centers : RLNCC)를 효율적을 해결하기 위한 혼합형 유전알고리즘(Hybrid genetic algorithm : HGA) 접근법을 제안한다. 제안된 HGA에서는 유전알고리즘(Genetic algorithm : GA)이 주요한 알고리즘으로 사용되며, GA 실행을 위해 0 혹은 1의 값을 가질 수 있는 새로운 비트스트링 표현구조(Bit-string representation scheme), Gen and Chang(1997)이 제안한 확장샘플링공간에서의 우수해 선택전략(Elitist strategy in enlarged sampling space) 2점 교차변이 연산자(Two-point crossover operator), 랜덤 돌연변이 연산자(Random mutation operator)가 사용된다. 또한 HGA에서는 혼합형 개념 적용을 위해 Michalewicz(1994)가 제안한 반복적언덕오르기법(Iterative hill climbing method : IHCM)이 사용된다. IHCM은 지역적 탐색기법(Local search technique) 중의 하나로서 GA탐색과정에 의해 수렴된 탐색공간에 대해 정밀하게 탐색을 실시한다. RLNCC는 역물류 네트워크에서 수집센터(Collection center), 재제조센터(Remanufacturing center), 재분배센터(Redistribution center), 2차 시장(Secondary market)으로 구성되며, 이들 각 센터 및 2차 시장들 중에서 하나의 센터 및 2차 시장만 개설되는 형태를 가지고 있다. 이러한 형태의 RLNCC는 혼합정수계획법(Mixed integer programming : MIP)모델로 표현되며, MIP 모델은 수송비용, 고정비용, 제품처리비용의 총합을 최소화하는 목적함수를 가지고 있다. 수송비용은 각 센터와 2차 시장 간에 제품수송에서 발생하는 비용을 의미하며, 고정비용은 각 센터 및 2차 시장의 개설여부에 따라 결정된다. 예를 들어 만일 세 개의 수집센터(수집센터 1, 2, 3의 개설비용이 각각 10.5, 12.1, 8.9)가 고려되고, 이 중에서 수집센터 1이 개설되고, 나머지 수집센터 2, 3은 개설되지 않을 경우, 전체고정비용은 10.5가 된다. 제품처리비용은 고객으로부터 회수된 제품을 각 센터 및 2차 시장에서 처리할 경우에 발생되는 비용을 의미한다. 수치실험에서는 본 연구에서 제안된 HGA접근법과 Yun(2013)의 연구에서 제안한 GA접근법이 다양한 수행도 평가 척도에 의해 서로 비교, 분석된다. Yun(2013)이 제안한 GA는 HGA에서 사용되는 IHCM과 같은 지역적탐색기법을 가지지 않는 접근법이다. 이들 두 접근법에서 동일한 조건의 실험을 위해 총세대수 : 10,000, 집단의 크기 : 20, 교차변이 확률 : 0.5, 돌연변이 확률 : 0.1, IHCM을 위한 탐색범위 : 2.0이 사용되며, 탐색의 랜덤성을 제거하기 위해 총 20번의 반복실행이 이루어 졌다. 사례로 제시된 두 가지 형태의 RLNCC에 대해 GA와 HGA가 각각 실행되었으며, 그 실험결과는 본 연구에서 제안된 HGA가 기존의 접근법인 GA보다 더 우수하다는 것이 증명되었다. 다만 본 연구에서는 비교적 규모가 작은 RLNCC만을 고려하였기에 추후 연구에서는 보다 규모가 큰 RLNCC에 대해 비교분석이 이루어 져야 할 것이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.171-179
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2021
In the international markets, financial variables can be volatile and may affect each other, especially in the crisis times. COVID-19, which began in China in 2019 and spread to many countries of the world, created a crisis not only in the global health system but also in the international financial markets and economy. The purpose of this study is to analyze the contagious effect of the COVID-19 pandemic on the volatility of selected financial variables such as Bitcoin, gold, oil price, and exchange rates and the connections between the volatilities of these variables during the pandemic. For this aim, we use the ARMA-EGARCH model to measure the impact of volatility and shocks. In other words, it is aimed to measure whether the impact of the shock on the financial variables of the contagiousness of the epidemic is also transmitted to the markets. The data was collected from secondary and daily data from September 2th 2019 to December 20th, 2020. It can be said that the findings obtained have statistically significant effects on the conditional variability of the variables. Therefore, there are findings that the shocks in the market are contaminated with each other.
Purpose: Taking Tesla Motors as a case study object, this research aims to summarize the management strategy of Tesla Motors through an evaluation of its business models in Korea and China then helps other new energy automobile enterprises in formulating strategic directions in a targeted manner. Research design, data and methodology: Using the case study method, this study conducts in-depth research on the business model of Tesla, a representative enterprise of the new energy automobile industry. This study mainly uses secondary data obtained from the official websites to support our research. Results: With its top-level innovative technology, distinctive marketing model, and extensive strategic model, Tesla holds the largest share of the new energy vehicle market. Local market brands such as BYD and Hyundai-Kia still have a considerable competitive advantage, and there is a need to learn from each other for further development. Conclusions: To adapt to the needs of economic transformation and environmental development, implementing business strategies related to new energy automobile enterprises is a topic worthy of study. Enterprises such as BYD and Hyundai-Kia have unique advantages in their home markets. However, as sustainable development progresses, these advantages will gradually weaken, and further measures are necessary to maintain their competitive advantage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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