This research suggested a method by which the driver space can be designed to best accommodate the driver's anthropometric characteristics. Three-dimensional manikins and a variable seating buck were developed and used for this study. Manikins were designed with 18 links comprising the 95th percentile male and 5th percentile female data. The seating buck was built to create various driving environments using the distance and the height between the H-point(hip pivot) of the seat and the AHP(accelerator heel point), the angle of the back rest, the angle of the steering wheel, the vertical distance of the steering wheel, and the location of the T.G.S.(transmission gear shift) knob. Measurements of each variable were collected with a coordinate measuring machine by positioning the 3-D manikin under various combinations of the design factors of the seating buck, which was constructed based on mid-size domestic passenger cars. The data were then converted to the joint angles of the driver. The combination of the measurements for an optimal driving environment is suggested by applying sets of the joint angles at which the driver feels comfortable.
In this paper, the driver seat comfort of eight automobiles was studied. The joint angles and anthropometric data of eleven subjects sitting on the seating buck were investigated using the instrument devices such as scale, goniometer, vernier calipers, protractor, Martin set. The joint angles of the most comfort posture were found by experiment and compared with previous studies. The anthropometric data of Korean(1992 year surveys) and American(1970∼1974 year) were applied to evaluate the driver seat layout of Korean automobile. The joint angles of the most comfort posture for eleven subjects were obtained with experimental results. The joint angles were agreed with reference angles. The driver seat layout was not suited to seat length and acceleratorseatpan forward distance in 5 percentiles female, pedal separation and seatpan-roof height in 95 percentiles male. Korean automobiles were not suited to seatpan length and steering wheelseatpan clearance, floor-roof height for American 95 percentiles male. The driver anthropometric dimensions were more suitable to middle size than small size automobiles.
As a part of HMS(Human-Machine System), the car is very important thing in common life. It is also a significant part to study on the controllers of car that is intentively related with all sensibilities during driving. There are lots of controllers on seating buck of the car. However, there are few study on the sensibility analysis of them. Most of all, the foot controller could be easily overlooked because it could be invisible. This study was based on relationship that the controllers fitted to the driving posture in the drivers' sensibility difference of two transmission modes, automatic and manual transmission. The results show the driver's preference driving posture and sensibility in two kinds of transmission cars. Consequently, it should be designed the seating buck for two different types respectively to be taken comfort driving posture and improve the safety for drivers. Also, it could reduce the fatigue and discomfort in the task of driving. The design of the controllers strongly effects on the drivers' response time. hereby this study was accessed to the sensibility of Korean with analyzing the relationship, quantitative data, and sensibility difference between two kinds of transmission cars.
자동차 man-machine system의 interface를 이루는 Display panel, Center fascia, Steering wheel, Rear view, Gear, Power window switch, Seat 등과 이들의 Layout은 운전자의 안전뿐만 아니라, 안락감과 밀접한 부분으로 알려져 있다. 따라서 이러한 설계요소들의 Man-machine interface의 최적화를 위한 인간공학적 접근이 필요하다. 운전자의 안락감은 Seat, Pedal, Steering wheel 등 뿐만 아니라 각종 조작장치(Audio, Switch, Gear,…)도 함께 연구되어야 하다. 따라서, 본 연구에서는 실험용 Seating buck을 제작하여 실내 조작장치 중 오디오를 대상으로 터치스크린과 Rapid Prototype을 이용해 사용성 평가에 대한 적합성을 검증하고자 하였다. Rapid Prototyping 기법은 디자인단계에서 제품 사용상의 문제점을 발견 개선할 수 있다는 장점이 있다. 그러나, 본 연구 결과에서 3가지 항목 중 1가지만이 실제 Audio와 Prototype에서 차이가 없었다. 따라서, Prototype의 접촉감과 입체감의 개선, 실사용과 동일한 환경의 제시, 소리와 같은 정확한 반응의 제시, Glare의 제거, 사용자 분석에 따른 실험 데이터의 축적 등을 고려하여 Rapid Prototyping을 구현하여야 할 것이다.
The objective of this paper is to study the usability of the ingress/egress of elderly people, and analyze the physiological workload electromyography (EMG). We investigated the factors of discomfort while the elderly people are using the ingress/egress. Experiments were performed using a seating buck with 22 elderly participants (over 65 years old). The results showed that different muscles are activated during ingress and egress. A system called "easy access" was found which helps to access easily when a driver gets into a car. The current easy access was compared a newly proposed one. It was found that elderly people use less muscle during in/egress in the new easy access system.
The three design elements of automobile occupant packaging such as pedals, steering wheel, and seat are the most important factors to design an ergonomically sound layout for improving driving comfort and performance. The aim of the study is to find out coherent characteristics of the relationships among three design elements. For this purpose, Triangular Method is suggested. We extracted properties for determining the shape, size, and location of the triangle that is composed of Accelerated Heel Point, Steering Wheel Point, and Hip Point. An experiment was conducted at a seating buck in which the design elements are freely adjustable by the subject to investigate driver's preferred arrangement of three elements. Statistical analyses revealed that there was a subtle change in the shape of triangle according to different percentiles and that the significant difference was observed only for the size of the triangle. The results will be effectively applied to design a comfortable seat packaging layout.
Although body pressure distribution is sensitive to movements and is relatively simple to measure even in small space, there are few researches involving applications to driver's posture and its change. The main objective in this study is the application of body pressure distribution measurements for the prediction of the driver's posture and its change. This requires quantitative analyses of the dynamic body pressure distribution, which is the change of body pressure distribution with time. The experiment involved 16 male subjects who drove for 45 minutes in a seating buck. Measurement time, stature group, and lumbar support prominence were selected as independent variables, with subjective ratings of driver's discomfort, body posture data of hip, torso. knee angle, and body pressure data variables as dependent variables. The body pressure change variables and subjective ratings were found to increase as the measurement time increased and body pressure ratio variables reflected the torso angle. From the results and analysis of the body posture data and subjective rating results, it was predicted that the seats and the design of the lumbar supports used in the experiment was not fit for tall subjects, which could also be confirmed through the body pressure distribution data.
This study was aimed at developing 1) iso-perception maps for various groups of drivers in terms of age, gender, and anthropometry and 2) the experiment framework required for obtaining subjective and objective measures. A total of 9 maps, which describe drivers' perceptions regarding their static behaviors inside a typical mid-size sedan, can be used to improve the utilization of the limited driver workspace, and to select better design alternatives for occupant packaging. An adjustable seating buck, $a^{***}$-camera motion capture system (Vicon), and $a^{**}$-channel EMG system were used for the experiment. Each iso-perception map was developed while H-PT, steering wheel center, or TGS knob center was moved to each of pre-defined positions relative to driver-selected positions. Adjustable ranges or positions of the seat, steering wheel, and TGS lever described in iso-perception maps can be used to determine better package layout alternatives.
The ergonomic human model can be considered as a tool for the evaluation of ergonomic factors in vehicle design process. The proper anthropometric data on driver's postures are needed in order to apply a human model to vehicle design. Although studies on driver's posture have been carried out for the last few decades, there are still some problems for the posture data to be applied directly to the human model due to the lack of fitness because such studies were not carried out under the conditions for the human model application. In the traditional researches, the joint angles were evaluated by the categorized data, which are not appropriate for the human model application because it is so extensive that it can not explain the posture evaluation data in detail. And the human models require whole-body posture evaluation data rather than joint evaluation data. In this study a postural evaluation function was developed not by category data but by the concept of the loss function in quality engineering. The loss was defined as the discomfort in driver's posture and measured by the magnitude estimation technique in the experiment using a seating buck. Four loss functions for the each joint - knee, hip, shoulder, and elbow were developed and a whole-body postural evaluation function was constructed by the regression analysis using these loss functions as independent factors. The developed postural evaluation function shows a good prediction power for the driver's posture discomfort in validation test. It is expected that the driver's postural evaluation function based on the loss function can be used in the human model application to the vehicle design process.
For proper ergonomic evaluation using a digital human model simulation (DHMS) system such as $RAMSIS^{(R)}$, the postures of humanoids for designated tasks need to be predicted accurately. The present study (1) evaluated the accuracy of driving postures of humanoids predicted by RAMSIS, (2) proposed a method to improve its accuracy, and (3) examined the effectiveness of the proposed method. The driving postures of 12 participants in a seating buck were measured by a motion capture system and compared with their corresponding postures predicted by RAMSIS. Significant discrepancies ($8.7^{\circ}$ to $74.9^{\circ}$) between predicted and measured postures were observed for different body parts and driving tasks. Two methods (constraints addition and user-defined posture) were proposed and their effects on posture estimation accuracy were examined. Of the two proposed methods, the user-defined posture method was found preferred, reducing posture estimation errors by 11.5% to 84.9%. Both the posture prediction accuracy assessment protocol and user-defined posture method would be of use for practitioners to improve the accuracy of predicted postures of humanoids in virtual environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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