Although seagrasses are relatively abundant, few studies have been conducted on seagrass physiology and ecology in Korea. Zostera marina is the most abundant seagrass species, widely distributed throughout all coastal areas of the Korean peninsula. To examine seasonal dynamics and spatial variations of eelgrass, Zostera marina distributed on the coast of Korea, morphological characteristics, biomass, tissue nutrient constituents, leaf productivity and environmental factors were monitored monthly from the eelgrass beds in Kabae Bay and Kosung Bay on the south coast of the Korean peninsula from June 2001 to June 2002. Eelgrass density, biomass, morphological characteristics, leaf productivities, and tissue nutrient constituents exhibited clear seasonal variations, and these seasonal trends reflected seasonal changes in water temperature. Eelgrass shoot density and biomass at Kabae Bay site showed more obvious seasonal trends than Kosung Bay. No strong seasonality in Kosung Bay site appeared to be caused by high water temperature ($>30{\circ}C$) during summer months at this site. Despite differences in nutrient availabilities between two study sites, eelgrass biomass and leaf productivities were not significantly different between study sites, and this lack of spatial variations implies that the ambient nutrient availabilities at the present study sites are in excess of seagrass nutrient demand. Eelgrass tissue N content and sediment pore water DIN concentrations exhibited reverse relationship at the present study. This reverse relationship suggests in situ nutrient concentrations are not good indicator of nutrient availabilities, and regeneration and turnover rates of sediment nutrients are also important factors to determine nutrient availabilities at the site.
Variations in the number of early health effects resulting from the severe accidents of the YGN 3&4 nuclear power plants were examined for different combinations of release parameters and meteorological data . The release parameters and meteorological data were selected in combination to define a limited number of basic spectra characterized by release height, heat content, release time, warning time, wind speed, rainfall rate, and atmospheric stability class. Variant seasonal spectra were also defined in order to estimate the potential significance of seasonal variations as a factor determining the incidence or number of early health effects. The results show that there are large differences in consequences from spectrum to spectrum, although an equal amount and mix of radioactive material is released to the atmosphere in each case. Also, there are large differences in the estimated number of health effects from season to season due to distinct seasonal variations in meteorological combinations in Korea. Therefore, it is necessary to consider seasonal characteristics in developing optimum emergency response strategies.
The present investigations were carried out for the purpose of making clear the fundamental features of the seasonal variations in carrageenan content and its chemical composition. The samples, Chondrus ocellatus, were collected every month from the same locality on the coast of Haewundae from March, 1975 to February, 1976, and analyzed monthly to determine their carrageenan content, sulphate and 3,6-anhydro-D-galactose over a year period. En addition, some chemical characteristics were also tested on the fractions separated by the different concentrations of potassium chloride. In seasonal variation, the maximum carrageenan content occurred from summer through autumn, and the minimum in winter, especially in February. It is noted in the seasonal variations of the sulphate content of total carrageenan and three fractions that the maximums appreared in October and minimums in february. With seasonal variations of percent 3,6-anhydro-D-galactose of total carrageenan and three fractions, maximum values occur in June and minimum values in December. Seasonal variations in sulphate and 3,6-anhydro-D-galactose contents of the three fractions were on the whole similar in mode of variation, and there could be no substancial differences. Seeing seasonal variations in the sulphate and 3,6-anhydro-D-galactose contents of three fractions, carrageenan extracted from the algae gathered in spring shelved higher portion of fraction I than that gathered in autumn. In these respects, it seems that a more weakly gelling k-carrageenan exists in the spring than in the autumn.
The sound wave in the sea propagates under the effect of water depth, sound speed structure, sea surface roughness, bottom roughness, and acoustic properties of bottom sediment. In shallow water, the bottom sediments are distributed very variously with place and the sound speed structure varying with time and space. In order to investigate the seasonal propagation characteristics of low-frequency sound wave in the Yellow Sea, propagation experiments were conducted along a track in the middle part of the Yellow Sea in spring, summer, and autumn. In this paper we consider seasonal variations of the sound speed profile and propagation loss based on the measurement results. Also we quantitatively investigate variation of bottom loss by dividing the propagation loss into three components: spreading loss, absorption loss, and bottom loss. As a result, the propagation losses measured in summer were larger than the losses in spring and autumn, and the propagation losses measured in autumn were smaller than the losses in spring. The spreading loss and the absorption loss did not show seasonal variations, but the bottom loss showed seasonal variations. So it was thought that the seasonal variation of the propagation loss was due to the seasonal change of the bottom loss and the seasonal variation of the bottom loss was due to the change of the sound speed profile by season.
Ok, Jae Seung;Lee, Sang Yong;Shin, Kyung Hoon;Kim, Hi Joong
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.46
no.4
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pp.513-523
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2013
This ecological study was conducted to analyze seasonal variation characteristics of Zostera marina at HAENAM SAGUMI on the Southern Coast of Korea. Environmental characteristics, plant morphological characteristics, shoot density, biomass, and leaf production were monitored from August 2008 to March 2011. Zostera marina occurred in the subtidal zone from 0 to 2.5 m below the mean low water level. Water temperature showed a clear annual pattern, with increase in spring and summer, and decreases in fall and winter. Irradiance showed seasonal variation, even though daily weather condition has short-term variation in the incident irradiation. Plant morphological characteristics, shoot density, biomass, and leaf production showed clear seasonal variation. Seasonal variation in the above biomass of Zostera marina was mainly caused by changes in shoot length. We found that there are correlations between environmental characteristics (water temperature, irradiation) and the growth of Zostera marina. There is stronger correlation between water temperature and the growth of Zostera marina, compared to the correlation between irradiation and the growth of Zostera marina. In particular, the growth of Zostera marina is inhibited by both higher and lower water temperature.
Park, Kwang-il;Kwak, In-Gyu;Mun, Sun-Hye;Huh, Jung-Ho
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.34
no.5
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pp.51-58
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2018
The purpose of this study was to analyze the effect of seasonal change in characteristics of hygiene activity on domestic hot water energy consumption. With 16 residents of 4 households, the data about frequency of hygiene activity and water temperature was collected from February to August, 2017. The results of collected data discovered that the frequency of hygiene activity was higher especially in summer, whereas the consumption of warm water they used was higher in winter. The seasonal change in characteristics of hygiene activity was analyzed to be changed and strongly influenced by outdoor temperature. The influence of characteristics of hygiene activity on hot water consumption was analyzed. There was 13% of difference between consumption that was calculated taking characteristics of hygiene activity into account and consumption that was not. Therefore, this study suggested hygiene activity schedule, hot water profile and hot water consumption pattern, which can be utilized for improving simulation as well.
The purpose of this study is to analyze the seasonal characteristics of water quality using long-term water quality monitoring data. Seasonal characteristics of water quality were analyzed using monitoring data from 34 tributaries where long-term monitoring was performed in the Nakdong River system, and average data analysis of water quality, coefficient of variation analysis, and trend analysis were performed for seasonal analysis. For seasonal analysis, average data analysis of water quality, coefficient of variation analysis, and trend analysis were performed. As a result of the evaluation of the coefficient of variation, tributaries were larger than main streams, and BOD, T-P, and TOC were larger in autumn and T-N were larger in spring. Trend analysis was analyzed using Mann-Kendall and Sen's Slope. BOD, T-N, and T-P tended to decrease, but TOC had a lot to increase. Through this study, it was possible to evaluate the availability of long-term water quality monitoring data and analyze seasonal characteristics, and to analyze the stabilization period of water quality and changes in pollutant sources for watershed management.
This study considers the characteristics of nitrogen dioxide ($NO_2$), ozone ($NO_3$) and sulfur dioxide ($SO_2$) in three cities of Daegu-Gyeongbuk Area (Daegu, Pohang, and Gumi), which have different city or industrial characteristics, over a time period of 2 years. The diurnal, weekly, monthly and seasonal concentration variations of criteria air pollutants were attributed to compounds or city types. However, the seasonal variations of $O_3$ concentrations were dependent on compounds, but not on city types. Lower $O_3$ concentrations were observed in July when comparing with other summer months. For $SO_2$ and $NO_2$, the concentrations were higher in Daegu when compared to Pohang and Gumi, while the concentrations of $O_3$ were higher in Pohang and Gumi. $SO_2$ exhibited higher levels in the morning hours, while $O_3\;and\;NO_2$ exhibited higher levels in the afternoon hours for all cities. For $O_3$, the concentrations observed during Sunday were higher than those of other week or weekend days. Furthermore, the monthly and seasonal concentration variations of air pollutants depended on compounds or city types. It if noteworthy that the current monthly and seasonal variations were consistent with several prey ious studies.
In order to study the seasonal characteristics of species composition and abundance, zooplankton samples were collected from April 1987 to June 1988 with bimonthly intervals in the Mid-Eastern part of the Yellow sea. Among the 24 species of 18 genera occurred in this study area, 17 species are copepods. Noctiluca scintillant has greatly influenced on the distribution of the zooplankton in the coastal area and some copepods may be excluded by its great occurrence. the seasonal variation of abundance of copepods accounting for 30-63.4% of total zooplankton were more varied among stations in the coastal area than in the offshore. It suggests that environmental factors are more variable in the coastal area than in the offshore. In the Copepod community, Acartia omorii, Paracalanus parvus and Corycaeus affinis were predominant in April and June, from August to December and in December, respectively. Sagita enflata as a Kuroshio indicator species, occurred in the study area from August to December. The great occurrence of warm water species, Doliolum sp. in October and the occurrence of Sagitta enflata from August to December suggested that there is a influx of the tributaries of Kuroshio current into the study area. It appeared that the seasonal characteristics of species composition and abundance of zooplankton were affected by the seasonal variation of water mass.
Load forecasting is very important for power system analysis and planning. This paper suggests yearly load forecasting of considering weekly normalization and seasonal load characteristics. Each weekly peak load is normalized and the average value is calculated. The new hourly peak load is seasonally collected. This method was used for yearly load forecasting. The results of the actual data and forecast data were calculated error rate by comparing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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