• 제목/요약/키워드: Search controller

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진화전략과 입력제약조건에 의한 시변스위칭면의 가변구조제어기 설계 (Variable Structure Controller with Time-Varying Switching Surface under the Bound of Input using Evolution Strategy)

  • 이민정;김현식;최영규;전성즙
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제48권4호
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    • pp.402-409
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    • 1999
  • Variable structure control law is well known to be a robust control algorithm and evolution strategy is used as an effective search algorithm in optimization problems. In this paper, we propose a variable structure controller with time-varying switching surface. We calculate the maximum value of seitching surface gradient that is of the 3rd order polynomial form. Evolution strategy is used to optimize the parameters of the switching surface gradient. Finally, the proposed method is applied to position tracking control for BLDC motor. Experimental results show that the proposed method is more useful than the conventional variable structure controller.

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유전알고리즘에서 적응적 연산자들의 비교연구 (Comparison of Adaptive Operators in Genetic Algorithms)

  • Yun, Young-Su;Seo, Seoun-Lock
    • 지능정보연구
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    • 제8권2호
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    • pp.189-203
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    • 2002
  • 이 논문에서 우리는 유전알고리즘의 적응적 연산자에 대한 수행도를 비교한다. 이러한 적응적 연산자를 위해서, 유전알고리즘의 교차변이와 돌연변이 연산자가 고려되어 지며, 이 논문에서 개발된 하나의 퍼지로직 제어기와 기존연구에서 사용된 두개의 휴리스틱 기법이 제시되어진다. 이러한 퍼지로직 제어기와 두개의 기존 휴리스틱 기법들은 유전 탐색과정 동안에 그 연산자의 비율들을 적응적으로 조절한다. 이 논문에서 제시된 모든 알고리즘들은 수치예제에서 분석되어 지며, 결론적으로 이들 알고리즘 중에서 최적의 알고리즘이 추천된다.

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Multi-Modal Controller Usability for Smart TV Control

  • Yu, Jeongil;Kim, Seongmin;Choe, Jaeho;Jung, Eui S.
    • 대한인간공학회지
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    • 제32권6호
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    • pp.517-528
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    • 2013
  • Objective: The objective of this study was to suggest a multi-modal controller type for Smart TV Control. Background: Recently, many issues regarding the Smart TV are arising due to the rising complexity of features in a Smart TV. One of the specific issues involves what type of controller must be utilized in order to perform regulated tasks. This study examines the ongoing trend of the controller. Method: The selected participants had experiences with the Smart TV and were 20 to 30 years of age. A pre-survey determined the first independent variable of five tasks(Live TV, Record, Share, Web, App Store). The second independent variable was the type of controllers(Conventional, Mouse, Voice-Based Remote Controllers). The dependent variables were preference, task completion time, and error rate. The experiment consist a series of three experiments. The first experiment utilized a uni-modal Controller for tasks; the second experiment utilized a dual-modal Controller, while the third experiment utilized a triple-modal Controller. Results: The first experiment revealed that the uni-modal Controller (Conventional, Voice Controller) showed the best results for the Live TV task. The second experiment revealed that the dual-modal Controller(Conventional-Voice, Conventional-Mouse combinations) showed the best results for the Share, Web, App Store tasks. The third experiment revealed that the triple-modal Controller among all the level had not effective compared with dual-modal Controller. Conclusion: In order to control simple tasks in a smart TV, our results showed that a uni-modal Controller was more effective than a dual-modal controller. However, the control of complex tasks was better suited to the dual-modal Controller. User preference for a controller differs according the Smart TV functions. For instance, there was a high user preference for the uni-Controller for simple functions while high user preference appeared for Dual-Controllers when the task was complex. Additionally, in accordance with task characteristics, there was a high user preference for the Voice Controller for channel and volume adjustment. Furthermore, there was a high user preference for the Conventional Controller for menu selection. In situations where the user had to input text, the Voice Controller had the highest preference among users while the Mouse Type, Voice Controller had the highest user preference for performing a search or selecting items on the menu. Application: The results of this study may be utilized in the design of a controller which can effectively carry out the various tasks of the Smart TV.

A Tabu Search Algorithm to Optimal Weight Selection in Design of Robust $H_{\infty}$ Power System Stablilizer

  • Dechanupaprittha, S.;Ngamroo, I.
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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    • pp.486-489
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    • 2002
  • This paper proposes a tabu search (TS) algorithm to optimal weight selection in design of robust H$_{\infty}$ power system stabilize. (PSS), In H$_{\infty}$ control design, the weight selection and the representation of system uncertainties are the major difficulties. To cope with these problems, TS is employed to automatically search for the optimal weights. On the other hand, the normalized coprime factorization (NCF) is used. The H$_{\infty}$ controller can be directly developed without ${\gamma}$-iteration. Also, the pole-zero cancellation phenomena are prevented. The performance and robustness of the proposed PSS under different loading conditions are investigated in comparison with a robust tuned PSS by examining the case of a single machine infinite bus (SMIB) system. The simulation results illustrate the effectiveness and robustness of the proposed PSS.

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New design of variable structure control based on lightning search algorithm for nuclear reactor power system considering load-following operation

  • Elsisi, M.;Abdelfattah, H.
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제52권3호
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    • pp.544-551
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    • 2020
  • Reactor control is a standout amongst the most vital issues in the nuclear power plant. In this paper, the optimal design of variable structure controller (VSC) based on the lightning search algorithm (LSA) is proposed for a nuclear reactor power system. The LSA is a new optimization algorithm. It is used to find the optimal parameters of the VSC instead of the trial and error method or experts of the designer. The proposed algorithm is used for the tuning of the feedback gains and the sliding equation gains of the VSC to prove a good performance. Furthermore, the parameters of the VSC are tuned by the genetic algorithm (GA). Simulation tests are carried out to verify the performance and robustness of the proposed LSA-based VSC compared with GA-based VSC. The results prove the high performance and the superiority of VSC based on LSA compared with VSC based on GA.

적응 분할법에 기반한 유전 알고리즘 및 그 응용에 관한 연구 (A Study on Adaptive Partitioning-based Genetic Algorithms and Its Applications)

  • 한창욱
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.207-210
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    • 2012
  • 유전 알고리즘은 확률에 기반한 매우 효과적인 최적화 기법이지만 지역해로의 조기수렴과 전역해로의 수렴 속도가 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 적응 분할법에 기반한 유전 알고리즘을 제안하였다. 유전 알고리즘이 전역해를 효과적으로 찾도록 하는 적응 분할법은 최적화의 복잡도를 줄이기 위해 탐색공간을 적응적으로 분할한다. 이러한 적응 분할법은 탐색공간의 복잡도가 증가할수록 더 효과적이다. 제안된 방법을 테스트 함수의 최적화 및 도립진자 제어를 위한 퍼지 제어기 설계 최적화에 적용하여 그 유효성을 보였다.

Niche Meta 유전 알고리즘을 이용한 2자유도 이동 로봇의 퍼지 제어기 설계 (Fuzzy Controller Design of 2 D.O.F of Wheeled Mobile Robot using Niche Meta Genetic Algorithm)

  • 김성회;김기열
    • 정보학연구
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    • 제5권4호
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    • pp.73-79
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    • 2002
  • 본 논문에서는 퍼지 제어기의 설계를 위한 다중 돌연변이 연산자를 갖는 Niche Meta 유전 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 유전자는 유전 알고리즘에 사용되는 교배율이나 돌연변이율과 같은 구조 매개변수와 퍼지 제어기의 입$cdot$출력 소속함수를 나타내는 매개변수로 구성된다. 제안된 알고리즘은 부개체군들에 대해 퍼지 제어기의 소속함수의 매개변수를 최적화시키는 지역적 탐색을 수행하면서 전체 개체군에 대해서 최적의 구조 매개변수에 대한 전역적인 탐색을 수행한다. 다중 돌연변이 연산자는 지역적 진화의 결과에 따라 진화에 가장 적합한 돌연변이 방법으로 선택된다. 제안된 알고리즘의 효율성을 입증하기 위해 2 자유도 구륜 이동 로봇에 대한 모의 실험을 수행한다.

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유전자 알고즘을 이용한 자동차 주행 제어기의 최적화 (Optimazation of Simulated Fuzzy Car Controller Using Genetic Algorithm)

  • 김봉기
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.212-219
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    • 2006
  • 퍼지 논리 제어기(FLC : Fuzzy Logic Controller)를 사용할 때, 가장 중요한 것은 소속 함수의 범위를 정하는 것과 규칙의 형태를 결정하는 것이다. 소속 함수의 범위나 규칙의 형태는 자금까지 전문가가 임의로 정하는 방법을 사용하였다. 그러나 기존의 방법을 사용하면, 전문가의 주관적인 규칙과 소속 함수가 생성될 수 있고, 소속함수의 경우 최적의 범위를 정확히 예측하기 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 단점을 보완하기 위해, 유전자 알고리즘을 사용함으로써 최적의 소속 함수와 규칙의 형태를 구하려 하였다. 제시하는 방법의 타당성을 검증하기 위해 자동차 주행 제어 문제에 적용시켜 보았다.

유전 알고리즘을 이용한 SVC 계통의 최적 PI 제어기 설계 (A Design of Optimal PI Controller of SVC System using Genetic Algorithms)

  • 정형환;허동렬;왕용필;한길만;김해재
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제49권5호
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    • pp.212-219
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    • 2000
  • This paper deals with a systematic approach to GA-PI controller design for static VAR compensator(SVC) using genetic algorithms(GAs) which are search algorithms based on the mechanics of natural of natural selection and natural genetics, to improve system stability. A SVC, one of the Flexible AC Transmission System(FACTS), constructed by a fixed capacitor(FC) and a thyristor controlled reactor(TCR), is designed and implemented to improve the damping of a synchronous generator, as well as controlling the system voltage. To verify the robustness of the proposed method, considered dynamic response of generator used deviation and generator terminal voltage by applying a power fluctuation and three-phase fault at heavy load, normal load and light load. Thus, we proved usefulness of GA-PI controller design to improve the stability of single machine-infinite bus with SVC system.

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