The comparison of Topex/Poseidon sea surface heights and Tide Gauge sea levels was studied in the South Indian Ocean after Topex/Poseidon mission of about 3 years (11- 121 cycles) from January 1993 through December 1995. The user's handbook (AVISO) for sea surface height data process was used in this study Topex/Poseidon sea suface heights ($\zeta$$^{T/P}$), satellite data at the point which is very closed to Tide Gauge station, were chosen in the same latitude of Tide Gauge station. These data were re-sampled by a linear interpolation with the interval of about 10 days, and were filtered by the gaussian filter with a 60 day-window. Tide Gauge sea levels ($\zeta$$^{Argos}$, $\zeta$$^{In-situ}$ and $\zeta$$^{Model}$), were also treated with the same method as satellite data. The main conclusions obtained from the root-mean-square and correlation coefficient were as follows: 1) to Produce Tide Gauge sea levels from bottom pressure, in-situ data of METEO-FRANCE showed very good values against to the model data of ECMWF and 2) to compare Topex/Poseidon sea surface heights of Tide Gauge sea levels, the results of the open sea areas were better than those of the coast and island areas.
Topex/Poseidon sea surface heights are compared to tide gauge sea levels in the South Indian Ocean in the period of January 1993 to December 1995. A user's handbook (AVISO) for processing sea surface height data was used in this study. Topex/Poseidon sea surface heights were obtained from satellite data at the proximity of tide gauge stations. These data were reproduced by a linear interpolation with the interval of 10 days and were processed by the Gaussian filter with a 60-day window. The tide gauge sea levels were obtained in the same manner as the satellite data. The main results on RMS (Root-Mean-Square) and CORR (CORRelation coefficient) in our study were shown as follows: 1) on the characteristics between two data (in-situ and model data), the results (RMS=2.96 cm & CORR=$92\%$ in the Amsterdam plateau, and RMS=3.45 cm & CORR=$59\%$ in the Crozet plateau) of the comparison of Topex/Poseidon sea surface heights with tide gauge sea levels, which was calculated by in-situ data of obsewed station showed generally low values in RMS and high values in CORR against to the results (RMS=4.69 cm & CORR=$79\%$ in the Amsterdam plateau, and RMS= 6.29 cm & CORR= $49\%$ in the Crozet plateau) of the comparison of Topex/Poseidon sea surface heights with tide gauge sea levels, which was calculated by model data of ECMWF (European Center for Medium-range Weather Forecasting), and 2) on the characteristics between two areas (Kerguelen plateau and island), the results (RMS=3.28 cm & CORR= $54\%$ in the Kerguelen plateau) of open sea area showed low values in RMS and high values in CORR against to the results (RMS= 5.71 cm & CORR=$38\%$ in the Kerguelen island) of coast area, respectively.
The change of sea-level is a good indicator of the change of climate during the Quaternary period. The sea-levels in the world have been changing very irregularly during that time. The pattern of the Quaternary sea-level change was assumed to be a stochastic fractal in this study. We measured fractal dimensions of the Holocene sea-levels of the Hudson river estuary and the Delaware coast. A box counting method gave almost the same values. i.e., D=1.358 for the Hudson sea-level changes and D+1.346 for the Delaware sea-level changes. the ability of the inverse method of fractal interposea-levels. IFIF reproduction the realistic sea-levels for the both of them. The delaware sea-level data made less statistical errors for the interpolation of IFIF than the Hudson and the Delaware sea-levels. IFIF reproduction the realistic sea-levels for the both of them. The Delaware sea-level data made less statistical errors for the interpolation of IFIF than the Hudson sea-level data. This suggests that the Delaware sea-level data are more reliable than the Hudson sea-level data was calculated from the fractal dimension of the Delaware sea-level data. Fractal interpolation functions (FIF) was used to reconstruct the peleosea-levels of the Korean coasts and the Atlantic Ocean coasts of the United States. The Korean Peleosea-level change generacted by FIF is different from the peleosea-level change of the eastern U.S.. The Korean peleosea-levels are much higher than the eastern U.S. Paleosea-levels, comparing to each other from the present to 8,000 BP.
To measure the contents of several heavy metal elements (Cr, Mn, Ni, Cu, Zn, Cd, Hg, Pb) in Korean seaweeds which are closely related to food resources, various seaweed samples were collected from thirteen to seventeen seaweed-producing districts. The results obtained from the experiment are summarized as follows: 1. The content of heavy metal elements in seaweeds of individual sample ranged from 0.0005 to 25.0373 ppm. Their mean levels were as follows: laver, 0.0024∼3.9297 ppm; sea lettuce, 0.0011∼25.0373 ppm; sea mustard, 0.0005∼23.5071 ppm; sea tangle, 0.0006∼4.8550 ppm. The mean levels of Cd and Pb were specially low in the samples collected from the area II in Kangwon and area Ⅸ in Kyungbook. 2. The mean levels of heavy metal elements of collected samples ranged from 0.0117 to 4.4944 ppm. Laver showed the lowest level of Hg and sea lettuce showed the highest level of Mn. Their mean levels of elements were as follows: laver, 0.0117∼2.3339 ppm; sea lettuce,0.0232∼4.4944 ppm; sea mustard, 0.0129∼1.5139 ppm and sea tangle, 0.0182∼1.7410 ppm. 3. The mean levels of heavy metal elements from several locations ranged from 0.0085 ppm to 8.4148 ppm. The mean levels of heavy metal elements in sea mustard from area V of Kyungbook were the lowest, but the mean levels of heavy metal elements in sea lettuce from area Ⅷ of Kyungnam were the highest. The mean level of heavy metal elements were as follows: laver, 0.3613∼1.1124 ppm; sea lettuce, 0.1415∼8.4148 ppm; sea mustard, 0.0729-3.1182 ppm; sea tangle, 0.0085∼0.7587 ppm. 4. Generally the heavy metal elements were detected in the seaweed samples from all locations. The mean levels of heavy metal elements varied with locations and kinds of samples. The levels of heavy metals of the samples taken from all locations from the East Sea, the South Sea, and the West Sea areas showed 99% safety range.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1998.04a
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pp.75-80
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1998
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source input levels were measured at the engine mounting parts. For the vibration levels, the agreement between the calculation results and the experimental ones was found to be good. The energy flow between connected subsystems can be presented, because the analysis method is based on the estimation of the power flow between subsystems. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
Long-term tide-gauge data from around the Korean Peninsula were reanalyzed. Both the coastal water and the open sea surrounding the Korean Peninsula appeared to have been influenced by global warming. The long-term change in relative sea levels obtained from tidal stations showed a general rising trend, especially near Jeju Island. It is proposed that global warming may have caused shifting of the path of the Kuroshio branch (Tsushima Warm Current) toward Jeju Island, causing a persistent increase in the water levels along the coast of the island over the last few decades.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.6
s.99
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pp.674-679
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2005
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a Possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of a vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 Junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source Input levels were measured at the engine mounting parts. There is good agreement between the estimated and the experimental results. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
A factorial feeding trial of different levels of three carbohydrate sources (wheat flour, $\alpha$-potato starch, and sodium alginate) was conducted to determine proper sources and levels of dietary carbohydrate for juvenile sea cucumbers. Three replicate groups of juvenile sea cucumbers (770 mg average weight) were fed the experimental diets once a day for 10 weeks. After feeding trial, survival of sea cucumbers was not significantly different between diets. The body weight of sea cucumbers was significantly (P<0.01) affected by both source and level of dietary carbohydrate, tending to decrease as dietary carbohydrate level increased. Body weight of sea cucumbers fed a 25% wheat flour diet was the highest but was not significantly different from that of sea cucumbers fed diet containing 10% wheat flour with 15% sodium alginate (P>0.05). No significant differences were observed in contents of moisture, crude protein, crude lipid and ash of sea cucumbers among dietary treatments. These results suggest that sea cucumbers utilize wheat flour and sodium alginate more efficiently than they do $\alpha$-potato starch, and that a formulated diet containing 43-60% carbohydrate may be suitable for juvenile sea cucumber culture.
The present study was conducted to investigate te effect of sea tangle and hypoglycemic agent(Metformin) on lipid peroxidation and antioxidants levels in normal and diabetic rats. Male Sprague-Dawley rats were fed AIN-76 based experimental diets containing 5% (w/w) cellulose or 15%(w/w) sea tangle for 3 weeks, and then rats of diabetic groups were rendered diabetic by intramuscular injection of streptozotocin(STZ, 45mg/kg BW). After induction of diabetes Metformin(350mg/kg BW) was given once a day using a feeding tube for 5 days. Blood glucose level in diabetic rats fed sea tangle was significantly lower than that of diabetic rats fed cellulose. Metformin feeding resulted in further lowering blood glucose. Plasma and liver microsomal levels of lipid peroxides were increased significantly in diabetic rats as compared to normal rats, and the plasma level tended to be decreased by sea tangle feeding. Plasma level of retinol was reduced by STZ treatment, but it was increased by Metformin feeding in diabetic rats fed sea tangle. The liver contents of retinyl plamitate were reduced in diabetic rats but recovered by sea tangle feeding to some extent. Liver contents of total vitamin A were increased significantly by sea tangle in diabetic rats. Although difference in either plasma or liver level of $\alpha$-tocopherol by diet and STZ treatment was not significant, $\alpha$-tocopherol levels were the highest in the group with simultaneous feeding of sea tangle and metformin. Liver contents of zinc and copper were not influenced by either STZ treatment or sea tangle feeding. The present study indicates that the lowering blood glucose level could be attained by simultaneous trial of sea tangle diet and hypoglycemic agent and the increased oxidative stress caused by STZz treatment could be relieved by sea tangle feeding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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