Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.6
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pp.23-35
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2002
The problem of system reliability is very important issue in the digitalized nuclear power plant, because the failure of its system brings about extravagant economic loss, environment destruction, and fatal damage of human. Therefore the purpose of this study has developed the reliability evaluation model through the scoring model by the quantitative and qualitative factors in order to justify the evaluation considering the advanced safety factors in the Advanced Pressurized water Reactor 1400MWe(APR 1400MWe) under uncertainty. Especially, the qualitative factors considering the human, information control, and quality factors for the systematic and rational justification have been closely analyzed. The proposed model can be simply applied in real fields in order to minimize the industrial accidents in the digitalized nuclear power plant.
Ham, Eun Hye;Lee, You-kyung;Park, So-Young;Park, Hyejin;Lee, Sunghye
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.2
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pp.239-252
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2022
This study aims to develop performance criteria based on characteristics observed in science inquiry tasks for elementary school students. First, the performance characteristics by observing 70 fifth-grade elementary school students' science inquiry activity report are listed. Second, the checklist-type scoring criteria in connection with the theoretical framework of scientific inquiry process and relevant competencies are developed. Third, with the developed scoring criteria, 11 raters participate in scoring 350 students' reports. The main findings are as follow: first, the scoring data are well-fitted for the many-faceted Rasch model, and 22 scoring criteria are reasonably-well differentiated for various levels of proficiency. Second, at low performance level, observable characteristics are to answer questions explicitly required by the task or to observe objects or phenomena using pre-learned scientific concepts, while at high performance level, to explore additional data other than given data or to reflect on one's experimental process. Based on the results, the usefulness of analyzing students' performance characteristics for developing the scoring criteria, and further research directions are discussed.
The purpose of this paper is to propose an automatic evaluation technique for the prosodic aspect of an English sentence uttered by Korean speakers learning English. The underlying hypothesis is that the consistency of the manual prosody scoring is reflected in an imaginary space of prosody evaluation model constructed out of the three physical properties of the prosody considered in this paper, namely: the fundamental frequency (F0) contour, the intensity contour, and the segmental durations. The evaluation proceeds first by building a prosody evaluation model for the sentence. For the creation of the model, utterances from native speakers of English and Korean learners for the target sentence are manually scored by either native teachers of English or Korean phoneticians in terms of their prosody. Multiple native utterances from the manual scoring are selected as the "model" native utterances against which all the other Korean learners' utterances as well as the model utterances themselves can be semi-automatically evaluated by comparison in terms of the three prosodic aspects [7]. Each learner utterance, when compared to the multiple model native utterances, produces multiple coordinates in a three-dimensional space of prosody evaluation, each axis of which corresponds to the three prosodic aspects. The 3D coordinates from all the comparisons form a prosody evaluation model for the particular sentence and the associated manual scores can display regions of particular scores. The model can then be used as a predictive model against which other Korean utterances of the target sentence can be evaluated. The model from a Korean phonetician appears to support the hypothesis.
본논문에서는 Hidden Markov Model 에 기초한 실시간 고립 단어 인식 시스템에서의 Viterbi 알 고리듬을 위한 전용 VLSI 구조를 제안하였다. 제안된 구조는 듀얼포트 레지스터 파일로 입출력 부하를 줄이고 가산-최소/최대 연산부의 병렬 연산 구조를 이용하여 실시간 동작이 가능하도록 설계되었다. 모 델 인자와 상태 변수의 값에 태그들을 덧붙임으로써 이 구조는 대표적인 HMM 구조들을 쉽게 구현할 수 있다.
We consider a large class of exponential regression models with censored data and propose two modified Fisher scoring methods with corresponding algorithms. These proposed methods improve the Newton-Raphson method in estimating the model parameters. The simulated and real examples are illustrated in aspect of convergence.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.775-777
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2003
miRNA(microRNA)는 길이가 약 22nt 정도 되는 작은 ncRNA로서 유전자 작용을 조절하는데 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 다이서(dicer)에 의해 성숙한 miRNA(mature miRNA)를 계산학적(computational)방법으로 학습하여 인간 miRNA의 구조를 예측하였다. miRNA에 관한 구체적인 기작은 아직 확실히 밝혀지지 않았기 때문에 서열 기반과 구조 기반 모두를 포함 하는 모델을 구현 하였으며 ambiguity code를 씀으로써 정보의 손실을 최소화 하도록 하였다. miRNA와 비슷한 구조를 가진 인간 EST로부터 데이터를 무작위 추출하여 실제 인간 miRNA 데이터와 비교함으로써 학습된 결과의 성능을 평가하였다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.51
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pp.63-72
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1999
Many firms have applied flexible manufacturing systems as a means of increasing productivity, profitability, and quality. Therefore, the purpose of this paper is to develop the more efficient justification model through an analytical scoring model with the quantitative factors, flexibility factors, and safety factors under uncertainty. In this paper, the three factors for properly comparing and evaluating of flexible manufacturing systems are presented. Especially, this paper has emphasized the flexibility and safety factor; the one consists of organization assessment, process treatment function, products and products quantity, useful life assesment, and software function, the other presents risk assesment, Y2K problem, safety device analysis, total productive management system, safety management. Finally, a normalized scoring model by the new flexibility and safety factors can be used in real fields for flexible manufacturing systems project selection under uncertainty.
The Advanced Pressurized rater Reactor 1400(APR1400) system is advanced of the successful Korean Nuclear Power Plants(KSNP) design which meets functional needs for safety enhancement reliability improvement, and control in the human-computer monitoring system. Therefore this paper describes the scoring model in order to justify the reliability and safety in APR 1400 under uncertainty. The structure of this paper consists of the human engineering, risk safety, quality function, safety organization management factors of the qualitative factors in chapter 2, and the expectation results of the normalized scoring model in chapter 3. Finally, the proposed reliability model have provided the technical flexibility not only for functional control fields but also for accidents protection systems in APR 1400 under uncertainty.
Myoung Suk Lee;Man-Leung Ha;Hyun Kim;Chong Kyu Lee
Journal of Forest and Environmental Science
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v.39
no.3
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pp.140-149
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2023
We surveyed to assess the impact of the mood states and sentiments resulting from forest experience on the school life satisfaction of Korean boarding middle school students (n=90). The average mood state score was 2.32 on a scale of 1-5, with the subscale of vigor scoring the highest (3.19). The average sentiment score was 3.08, with the subscale of subjective happiness scoring the highest (3.08). The average school life satisfaction score was 3.66, with the subscale of interpersonal relationships scoring the highest (3.91). The mood states resulting from forest experience explained 39.6% of the variance in school life satisfaction, and the regression model showed a significant fit (F=9.077, p<0.001). Similarly, sentiments resulting from forest experience explained 47.4% of school life satisfaction, with the regression model showing a significant fit (F=10.569, p<0.001). It can be concluded that forest experience positively impacts the school life satisfaction of Korean boarding middle school students.
Park, Hyunju;Lee, Byung-Yoon;Tahk, Min-Jea;Yoo, Dong-Wan
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.2
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pp.204-213
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2016
A differential game theory based approach is used to develop an automated maneuver generation algorithm for Within Visual Range (WVR) air-to-air combat of unmanned combat aerial vehicles (UCAVs). The algorithm follows hierarchical decisionmaking structure and performs scoring function matrix calculation based on differential game theory to find the optimal maneuvers against dynamic and challenging combat situation. The score, implying how much air superiority the UCAV has, is computed from the predicted relative geometry, relative distance and velocity of two aircrafts. Security strategy is applied at the decision-making step. Additionally, a barrier function is implemented to keep the airplanes above the altitude lower bound. To shorten the simulation time to make the algorithm more real-time, a moving horizon method is implemented. An F-16 pseudo 6-DOF model is used for realistic simulation. The combat maneuver generation algorithm is verified through three dimensional simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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