Data on patent and scientific paper is considered as a useful information source for analyzing technological information and has been widely utilized. Technology big data is analyzed in various ways to identify the latest technological trends and predict future promising technologies. Clustering is one of the ways to discover new features by creating groups from technology big data. Patent includes refined bibliographic information such as patent classification code whereas scientific paper does not have appropriate bibliographic information for clustering. This research proposes a new approach for clustering data of scientific paper by utilizing reference titles in each scientific paper. In this approach, the reference titles are considered as textual information because each reference consists of the title of the paper that represents the core content of the paper. We collected the scientific paper data, extracted the title of the reference, and conducted clustering by measuring the text-based similarity. The results from the proposed approach are compared with the results using existing methodologies that one is the approach utilizing textual information from titles and abstracts and the other one is a citation-based approach. The suggested approach in this paper shows statistically significant difference compared to the existing approaches and it shows better clustering performance. The proposed approach will be considered as a useful method for clustering scientific papers.
데이터 학술지와 데이터 논문이 오픈과학 패러다임에서 데이터 공유와 재이용이라는 학술활동이 등장하여 지속적으로 성장하고 있다. 본 논문은 영향력있는 다학제적 분야의 데이터 학술지인 Scientific Data에 게제된 총 713건의 논문을 대상으로 저자, 인용, 주제분야 측면을 분석하였다. 그 결과 저자의 주된 주제 영역은 생명공학, 물리학 등으로 나타났으며, 공저자 수는 평균 12명이다. 공저 형태를 네트워크로 살펴보면, 특정 연구자 그룹이 패쇄적으로 공저활동을 수행하는 것으로 나타났다. 인용의 주제영역을 살펴보면, 데이터 논문 저자의 주제영역과 크게 다르지 않게 나타났으나, 방법론을 주로 다루는 학술지의 인용 비중이 높은 것은 데이터 논문의 특징으로 볼 수 있다. 데이터 논문 저자의 키워드를 사용하여 동시출현단어분석 네트워크로 살펴본 데이터 논문의 주제영역은 생물학이 중심이며, 구체적으로 해양생태, 암, 게놈, 데이터베이스, 기온 등의 세부 주제 영역을 확인할 수 있다. 이러한 결과는 다학제학문 분야를 다루는 데이터 학술지이지만, 데이터 학술지 출간에 관한 논의를 일찍부터 시작해온 생명공학 분야에 집중된 현상을 보여준다.
This research explores the scientific reasoning of pre-service elementary teachers in experimental design. The article focuses on pre-service teachers' responses to the questions in the worksheets which involve making their knowledge claims on extinguishing of a burning candle in a closed container, evaluating anomalous data, and designing experiment to test their ideas. Their responses are interpreted in terms of categories developed by Tytler and Peterson(2003, 2004). The interrelationship between conceptual knowledge and scientific reasoning is explored using the data. It is argued that coordination of ideas and evidence must be emphasized in the scientific investigations rather than fair test.
이 연구에서는 중학생들의 과학 탐구에 대한 인식론적 견해를 조사하였다. 9학년 학생 141명을 대상으로 과학 탐구에 대한 견해 검사를 실시하였다. 이 검사 도구는 과학 탐구의 배경, 과학적 탐구 방법, 자료의 해석, 자료와 증거에 관한 5개의 개방형 문항으로 구성되어 있다. 분석 결과, 전반적으로 학생들의 과학탐구에 대한 인식론적 이해가 부족한 것으로 나타났다. 학생들은 과학자들의 탐구 문제 및 방법의 선택에 여러 가지 요인이 영향을 미친다고 제안하였으나 그 요인들의 다수는 주요 요인이 아니었다. 과학자가 하는 일이나 '과학적' 인 활동의 특성을 구체적으로 설명하는 학생들은 적었으며, 학생들은 과학에서 실험의 의미나 과학적 방법의 다양성을 제대로 이해하지 못하였다. 또한, 자료가 다양하게 해석된다는 것을 잘 알고 있는 견해를 지닌 학생들의 비율이 낮았다. 학생들은 자료와 증거의 차이도 이해하지 못하였다. 이에 대한 교육적인 함의를 논의하였다.
우리나라 최초의 우주탐사 개발사업으로 시작된 달 탐사 개발사업은 다누리 달 궤도선뿐만 아니라 임무목적을 달성하기 위한 탑재체와 이를 운영하기 위한 심우주지상시스템도 함께 개발되었다. 다누리에 탑재된 국내 기관이 개발한 4기의 과학탑재체가 획득한 달 탐사 과학데이터는 2024년 1월부터 일반 대중에게 공개될 예정이다. 이를 위하여 우리나라 최초의 우주탐사 과학데이터 관리 및 공개시스템인 KPDS(KARI Planetary Data System)가 개발되었다. 본 논문에서는 구축된 KPDS 웹사이트의 구성과 기능에 대하여 기술하였다.
생체시료 및 환경시료에서 법과학분야에서 많이 다루어지는 유해화학물질의 효과적인 동시 스크리닝을 위해 HPTLC 및 GC/MS를 이용하여 분석한 후 데이터베이스를 구축하여 검색자료로 활용하고자 하였다. HPTLC 시스템을 이용하여 농약류 160종, 화공약품류 34종, 폭약류 39종 총 233종의 표준품에 대해 $R_f$치 및 UV 스펙트럼을 측정, database화 하였으며 또한 GC/MS를 이용하여 농약류 112종, 화공약품류 31종, 폭약류 17종, 휘발성 유기화합물류(VOCs) 57종 총 217종의 표준품에 대해 RT 및 특성질량이온들을 측정, dataobase화 하여 library를 구축하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권2호
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pp.335-348
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2005
The purpose of this research is to suggest the roles of government through constructing models of regional scientific technology and information to develop regional innovation system, which can maximize international competitiveness of Korea. To do this, this research compares the characteristics and superiorities of each regional areas in Korea. Constructing DB for scientific technology and information is recognized as a primary factor for constructing scientific technology and information infrastructure. In regional areas, constructing DB for professional scientific technology and information and networks are regarded as a key factor for regional scientific technology and information. Also, the primary problem to be solved in the regional areas is to construct DB for scientific technology and information.
This article aims to explain the concept and characteristics of the 'Intelligent Science Lab', which is being promoted nationwide in Korea since 2021. The Korean Ministry of Education creates a master plan containing a vision for science education every five years. The most recently announced '4th Master plan for science education (2020-2024)' emphasizes the policy of setting up an 'intelligent science lab' in all elementary and secondary schools as an online and offline space for scientific inquiry using advanced technologies, such as Internet of Things and Augmented and Virtual Reality. The 'Intelligent Science Lab' project is being pursued in two main directions: (1) developing an online platform named 'Intelligent Science Lab-ON' that supports science inquiry classes, and (2) building a science lab space in schools that encourages active student participation while utilizing the online platform. This article presents the key features of the 'Intelligent Science Lab-ON' and the characteristics of intelligent science lab spaces newly built in schools. Furthermore, it introduces inquiry-based science learning programs developed for intelligent science labs. These programs include scientific inquiry activities in which students generate and collect data ('data generation' type), utilize datasets provided by the online platform ('data utilization' type), or utilize open and public data sources ('open data source' type). The Intelligent Science Lab project is expected to not only encourage students to engage in scientific inquiry that solves individual and social problems based on real data, but also contribute to presenting a model of online and offline linked scientific inquiry lessons required in the post-COVID-19 era.
신뢰도가 공인된 과학기술데이터는 같은 분야 연구자들이 지속적이면서 반복적으로 사용할 수 있도록 물리화학적 상수, 공인된 물성값, 또는 공인된 과학기술적 통계 값을 가지고 있어야 한다. 이러한 측정데이터는 정보의 정확도와 신뢰도를 과학적으로 분석, 평가하여 공인함으로써 국가적으로 모든 분야에 널리 사용할 수 있는 참조표준데이터(Standard Reference Data)로 관리되어야 한다. 본 논문에서는 연구중에 생산된 다양한 실험데이터를 국가 참조표준 데이터로서 관리되어야 하는 필요성과 국가참조표준 센터 설립을 위한 방안을 제시해 본다. 그 시도로 측정표준 연구정보를 하나의 참조정보로 이용할 수 있도록 측정표준 연구정보 시스템을 개발하였고 이 시스템에 대한 운영체계를 자세히 소개함으로서 국내 참조정보 관리에 대한 방안을 제시하고자 한다.
We investigated the elementary students' epistemological views on the nature of scientific measurement. The Views About Scientific Measurement (Ibrahim, 2005) was administered to 117 sixth graders. The analyses of the results indicated that there was an inconsistency in their epistemological views depending on the contexts of the measurement. They also had some difficulties in understanding a distribution of the data, which is needed to understand the necessity of repeating measurements, choosing a best representative value, and comparing data sets. They were found to have some naive views on scientific measurement which influenced negatively for fostering modern epistemological views on the nature of scientific measurement. The results suggest that the nature of scientific measurement should be emphasized explicitly in the national curriculum, and an effective method which improves elementary students' epistemological views on the nature of scientific measurement also be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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