• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 학술대회지
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• pp.897-899
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• 2004

There is scientific work containing the recurrence method of synthesis the new class of orthogonal circle m-invariant signals: designed effective algorithms of fast-direct computing m-convolution in time domain: engineer methods of design economic scheme of decoders for optimal receiving in aggregate of suggested signal.

• 지식정보인프라
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• 통권8호
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• pp.26-35
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• 2002

초기 컴퓨터는 주로 원자핵물리와 관련된 계산에 사용되었으나 곧바로 컴퓨터의 도움을 받아 물리 문제를 해결하고자 하는 방법은 물리 전 분야에서 광범위하게 적용되었다. 물질의 가장 작은 요소를 찾고자하는 소립자물리학에서부터, 물질의 성질을 규명하는 응집물질물리, 나아가서 거대 우주의 구조를 밝히고자 하는 우주론에 이르기까지 컴퓨터의 사용이 확장되고 있다.

• 대한수학회보
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• 제54권4호
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• pp.1195-1219
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• 2017

In this paper, the limit behavior of solution for the $Schr{\ddot{o}}dinger$ equation with random dispersion and time-dependent nonlinear loss/gain: $idu+{\frac{1}{{\varepsilon}}}m({\frac{t}{{\varepsilon}^2}}){\partial}_{xx}udt+{\mid}u{\mid}^{2{\sigma}}udt+i{\varepsilon}a(t){\mid}u{\mid}^{2{\sigma}_0}udt=0$ is studied. Combining stochastic Strichartz-type estimates with $L^2$ norm estimates, we first derive the global existence for $L^2$ and $H^1$ solution of the stochastic $Schr{\ddot{o}}dinger$ equation with white noise dispersion and time-dependent loss/gain: $idu+{\Delta}u{\circ}d{\beta}+{\mid}u{\mid}^{2{\sigma}}udt+ia(t){\mid}u{\mid}^{2{\sigma}_0}udt=0$. Secondly, we prove rigorously the global diffusion-approximation limit of the solution for the former as ${\varepsilon}{\rightarrow}0$ in one-dimensional $L^2$ subcritical and critical cases.

• 대한수학회보
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• 제55권1호
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• pp.267-296
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• 2018

This paper studies the Cauchy problem and blow-up phenomena for a new generalized Camassa-Holm equation with cubic nonlinearity in the nonhomogeneous Besov spaces. First, by means of the Littlewood-Paley decomposition theory, we investigate the local well-posedness of the equation in $B^s_{p,r}$ with s > $max\{{\frac{1}{p}},\;{\frac{1}{2}},\;1-{\frac{1}{p}}\},\;p,\;r{\in}[0,{\infty}]$. Second, we prove that the equation is locally well-posed in $B^s_{2,r}$ with the critical index $s={\frac{1}{2}}$ by virtue of the logarithmic interpolation inequality and the Osgood's Lemma, and it is shown that the data-to-solution mapping is $H{\ddot{o}}lder$ continuous. Finally, we derive two kinds of blow-up criteria for the strong solution by using induction and the conservative property of m along the characteristics.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
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• pp.1-1
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• 2003

It is clear that computers will play a key role in the biology of the future. Even now, it is virtually impossible to keep track of the key proteins, their names and associated gene names, physical constants(e.g. binding constants, reaction constants, etc.), and hewn physical and genetic interactions without computational assistance. In this sense, computers act as an auxiliary brain, allowing one to keep track of thousands of complex molecules and their interactions. With the advent of gene expression array technology, many experiments are simply impossible without this computer assistance. In the future, as we seek to integrate the reductionist description of life provided by genomic sequencing into complex and sophisticated models of living systems, computers will play an increasingly important role in both analyzing data and generating experimentally testable hypotheses. The future of bioinformatics is thus being driven by potent technological and scientific forces. On the technological side, new experimental technologies such as microarrays, protein arrays, high-throughput expression and three-dimensional structure determination prove rapidly increasing amounts of detailed experimental information on a genomic scale. On the computational side, faster computers, ubiquitous computing systems, high-speed networks provide a powerful but rapidly changing environment of potentially immense power. The challenges we face are enormous: How do we create stable data resources when both the science and computational technology change rapidly? How do integrate and synthesize information from many disparate subdisciplines, each with their own vocabulary and viewpoint? How do we 'liberate' the scientific literature so that it can be incorporated into electronic resources? How do we take advantage of advances in computing and networking to build the international infrastructure needed to support a complete understanding of biological systems. The seeds to the solutions of these problems exist, at least partially, today. These solutions emphasize ubiquitous high-speed computation, database interoperation, federation, and integration, and the development of research networks that capture scientific knowledge rather than just the ABCs of genomic sequence. 1 will discuss a number of these solutions, with examples from existing resources, as well as area where solutions do not currently exist with a view to defining what bioinformatics and biology will look like in the future.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제22권10호
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• pp.488-496
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• 2016

이 논문에서는 대용량 해석 데이터 가시화 시스템을 위한 가상현실(VR) 인터페이스의 세부적인 개발내용에 대해 설명한다. 여기서 소개하는 VR 인터페이스는 오픈소스 VR 프레임워크인 VR Juggler에 기반을 두고 있다. VR Juggler는 여러 장점에도 불구하고, 이벤트 드리븐 방식을 지원하지 않으며 클러스터 환경에서 실행될 때 노드 사이의 동기화가 제한적으로 지원되는 등 한계를 보여주기도 한다. 이 논문에서는 이벤트 처리, 애니메이션 재생이나 외부 서버와의 통신 시 클러스터 노드 간 동기화 및 데이터 공유와 같이 VR Juggler를 이용해서 어플리케이션을 개발할 때 발생하는 문제의 해결방안을 실제 개발사례와 함께 제시한다. 그리고 가상현실 입력장치의 단점을 보완한 스마트 디바이스 기반 인터페이스에 대해서도 소개하며, 외부 사용자를 대상으로 진행한 사용성 평가결과를 통해 VR 인터페이스와 스마트 디바이스 인터페이스의 유용성을 검증한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제12권5호
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• pp.286-299
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• 2006

모델링 시뮬레이션 그리고 센서 장비 기술의 지속적인 발전으로 최근에 매우 높은 해상도를 갖는 방대한 크기의 볼륨 데이타들이 일반화되고 있다. 과학적 가시화 분야에서, 이러한 데이타를 고성능 병렬 컴퓨터를 사용하여 효과적으로 가시화하기 위한 다양한 대화식 실시간 기법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 모바일 클라이언트, 게이트웨이, 병렬 렌더링 서버로 구성되는 모바일 볼륨 가시화 시스템의 개발에 관해 설명한다. 모바일 클라이언트는 병렬 렌더링 서버에게 전달할 렌더링 / 뷰잉 파라미터를 설정할 수 있는 기능뿐만 아니라, 관심이 있는 특정 영역을 점진적으로 높은 해상도의 영상을 이용해 탐색할 수 있는 기능을 제공한다. 게이트웨이는 안정적인 서비스를 위해 모바일 클라이언트와 병렬 렌더링 서버 사이에서 주고받는 요청과 응답을 관리하는 역할을 한다. 병렬 렌더링 서버는 클라이언트로부터 전달받은 렌더링 컨텍스트를 이용하여 정의된 특정 부분 볼륨을 가시화하고, 고해상도의 최종 영상을 클라이언트에게 되돌려 주는 작업을 수행한다. 제안된 시스템은 PDA를 갖고 있는 여러 사용자가 협력작업(CSCW) 모드를 통해 동시에 볼륨 데이타 가운데 공통으로 관심을 갖는 특정 부분, 렌더링 컨텍스트, 그리고 최종 영상을 공유할 수 있도록 설계되었다.

• 한국전산유체공학회지
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• 제17권2호
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• pp.35-41
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• 2012

This paper presents incompressible Navier-Stokes solution algorithm for 2D Free-surface flow problems on the Cartesian mesh, which was implemented to run on Graphics Processing Units(GPU). The INS solver utilizes the variable arrangement on the Cartesian mesh, Finite Volume discretization along Constrained Interpolation Profile-Conservative Semi-Lagrangian(CIP-CSL). Solution procedure of incompressible Navier-Stokes equations for free-surface flow takes considerable amount of computation time and memory space even in modern multi-core computing architecture based on Central Processing Units(CPUs). By the recent development of computer architecture technology, Graphics Processing Unit(GPU)'s scientific computing performance outperforms that of CPU's. This paper focus on the utilization of GPU's high performance computing capability, and presents an efficient solution algorithm for free surface flow simulation. The performance of the GPU implementations with double precision accuracy is compared to that of the CPU code using an representative free-surface flow problem, namely. dam-break problem.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권11호
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• pp.4311-4330
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• 2015

Cloud computing has become a new paradigm by enabling on-demand provisioning of applications, platforms or computing resources for clients. Workflow scheduling has always been treated as one of the most challenging problems in clouds. Commercial clouds have been widely used in scientific research, such as biology, astronomy and weather forecasting. Certainly, it is very important for a cloud service provider to pursue the profits for the commercial essence of clouds. This is also significantly important for the case of providing services to workflow tasks. In this paper, we address the issues of workflow scheduling in commercial clouds. This work takes the communication into account, which has always been ignored. And then, a topology-based workflow-scheduling algorithm named Resource Auction Algorithm (REAL) is proposed in the objective of getting more profits. The algorithm gives a good performance on searching for the optimum schedule for a sample workflow. Also, we find that there exists a certain resource amount, which gets the most profits to help us get more enthusiasm for further developing the research. Experimental results demonstrate that the analysis of the strategies for most profits is reasonable, and REAL gives a good performance on efficiently getting an optimized scheme with low computing complexity.

• 정보화정책
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• 제17권3호
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• pp.3-20
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• 2010

본 연구는 소셜 컴퓨팅에 대한 기존의 연구동향을 분석하고, 향후 연구방향을 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 2006년부터 최근까지 사회분야 학술지에 게재된 51편의 논문을 대상으로 연구주제 및 세부주제, 연구방법, 분석단위, 응용분야 측면에서 분석하였다. 분석결과, 소셜 컴퓨팅 분야에 대한 국내 연구의 몇 가지 경향이 발견되었다. 연구주제 측면에서는 조직 개념을 다룬 연구보다 사회 개념을 다룬 연구가 많았다. 조직 개념 분야의 연구에서는 기술 이전에 대한 연구가 많았으며, 사회 개념 분야의 연구에서는 문화적 이슈에 대한 연구가 많이 수행되었다. 연구방법으로는 현장 연구를, 분석단위로는 개인을 분석단위로 하는 연구가 지배적이었다. 응용분야 측면에서는 블로그에 대한 연구가 주를 이루고 있는 것으로 나타났다. 향후 소셜 컴퓨팅 연구의 발전을 위해서는 연구의 다양화가 요구된다.