본 연구는 국가 및 대학 차원에서 연구의 활성화를 위해 대학도서관 특성화 정책 도입의 필요성을 강조하기 위하여 프랑스에서 실시 운영되고 있는 CADIST의 도입배경, 역할, 운영방안 등을 고찰하는데 그 목적이 있다. 이 정책의 목적은 기초학문분야를 비롯한 다양한 학문분야의 연구들이 서로 유기적으로 발전할 수 있도록 대학도서관의 특성화를 통해 학술정보의 망라적 수집 및 학술자료의 효율적인 유통을 통한 공동이용에 있다. 전문화 세분화한 학술자료의 수집 및 공동이용은 대학 내 연구의 활성화를 가져왔으며, 이는 대학간 다양화 특성화 지역화를 추진할 수 있는 계기가 되었다. 즉 대학도서관의 특성화 차별화 정책은 대학의 전문화와 지역산업 발전에 크게 기여하고 있다.
본고는 KISTI 학술지 수집전략의 최적화를 위한 방편으로 학술지 원문복사 이용실적을 분석한 것이다. 정보자원개발정책에 부합하는 합리적인 학술지 수집을 목적으로 1997년과 2002년의 원문복사(DDS)실적의 비교분석을 통하여, 주제분야, 언어, 발행국, SCI 자료, 전자자료의 변화 추이가 분석되었다. 이를 통해 이용자 수요에 기초를 둔 학술지 수집정책을 구현하는 업무상의 전략적 가이드라인을 도출하였다.
본(本) 연구(硏究)는 한글 과학기술용어(科學技術用語)의 표준화(標準化)를 위한 기초자료를 마련하여 국내(國內) 과학기술(科學技術) 데이터베이스의 제작을 촉진하고, 또한 한글 전문용어(專門用語)와 이에 대응하는 영어(英語) 용어(用語) 및 일어(日語) 용어(用語)를 안내해 줌으로써 해외(海外) 데이터베이스 검색시(檢索時)에 편리한 검색(檢索) 툴로서 활용하는 데 목적(目的)이 있다. 과학기술분야(科學技術分野)에서 사용되고 있는 전문용어(專門用語)의 한글 용어, 영어(英語) 용어, 일어(日語) 용어 시소러스에 대한 대역(對譯) 데이터베이스를 구축한 것이다. 시소러스의 이론적인 배경을 고찰하였으며, 과학기술분야(科學技術分野) 전문용어(專門用語)의 수집은 일본과학기술정보(日本科學技術情報)센터가 1987년에 발행한 $\ulcorner$과학기술용어(科學技術用語) 시소러스 영일(英日) 리스트$\lrcorner$와 $\ulcorner$과학기술용어(科學技術用語) 시소러스 일영(日英) 리스트$\lrcorner$를 근거자료로 하여 일어(日語) 용어(用語) 및 영어(英語) 용어(用語)에 1 대(對) 1로 대응하는 한글 용어로 번역(飜譯)하였다. 과학기술용어(科學技術用語) 시소러스 대역(對譯) 데이터베이스에 수록된 한글 디스크립터는 38,318 용어, 한글 비디스크립터는 2,870용어, 영어(英語) 디스크립터는 38,318 용어, 영어(英語) 비디스크립터는 11,910 용어, 일어(日語) 디스크립터는 38,318 용어, 일어(日語) 디스크립터는 9,789 용어이다.
Information and telecommunication technology are causing revolutionary changes in society and its institutions. It is especially more so in the field of science and technology (S&T). Extraordinary advances in microelectronics have fueled this information revolution, and S&T scholarly communication are changing rapidly and dramatically because of it as are the needs of science and technology information users. To seek pertinent scientific and technical information (STI) is a complex matter in this electronic digitalized age of information environment. Before we meet information needs of scientists and engineers effectively, we must know the Purpose for their seeking the information, the type of information they sought, and what we have been providing to satisfy their needs.(omitted)
This paper presents an advanced architecture for a traffic generator capable of producing ATM traffic streams according to fully general semi-Markovian stochastic models. The architecture employs a basic traffic generator platform and enhances it by adding facilities for 'driving' the cell generation process through high-level specifications. Several kinds of optimization are employed for enhancing the software's speed to match the hardware's potential and for ensuring that traffic streams corresponding to models with a wide range of parameters can be generated efficiently and reliably. The proposed traffic generation procedure is highly modular. Thus, although this paper deals with ATM traffic, the main elements of the architecture can be used equally well for generating traffic loads on other networking technologies, IP-based networks being a notable example.
본 논문에서는 우선 기술혁신에 있어서 과학기술 지식의 연계관계에 관한 연구동향을 몇 가지 과정에서 정리하고, 기술혁신 과정에 있어서 과학과 기술 간의 상호작용 또는 지식흐름이 어떠한 역할을 하는지를 검토한다. 이어서 과학과 기술의 지식흐름 측정을 위한 통계적 방법과 양적 지표를 검토하고 지식흐름에 있어서 인적요인의 역할을 고찰하고자 한다. 다음으로, 한국의 기술혁신이 기반하고 있는 과학기술 지식의 특성을 분야별로 분석한다. 이를 위해 미국특허청에 등록된 한국인 특허를 대상으로 이들 특허 표제면에 수록되어 있는 비특허문헌 중 과학논문에 대한 정보를 추출한 후 기술혁신 분야와 주체별로 과학지식 연계정도와 인용된 과학지식의 최신성을 규명한다. 끝으로, 예측가능한 미래에 이루어질 새로운 발전을 향한 관점에서 결론과 시사점을 도출하고자 한다. 이는 지역혁신 시스템 혹은 국가혁신 시스템이라는 맥락에서 과학연구와 기술개발 사이의 관계에 대한 복잡하고 역동적인 네트워크를 설명하고 평가하기 위해 특허에 기반을 둔, 그리고 발명자에 기반한 통계의 디자인과 활용을 위한 새로운 방향을 제안한다.
이 연구는 과학기술분야 해외 학술지의 비용대 효과를 파악하기 위하여 학술지의 이용당 비용(CPU)을 분석한 것이다. 대상 데이터는 한국과학기술정보연구원이 구독하고 있는 과학기술분야 학술지의 복사이용 빈도와 연간 구독비용이다. 학술지 구독비용과 복사이용빈도 분포, 학술지별 CPU, 주제분야별 CPU 등이 분석되었다. 학술지 총 구독비용의 40%가 전체 복사이용량의 80%를 제공하였으며, 학술지 구독비용은 복사이용빈도와 높은 상관관계가 있었으나 CPU와는 관련이 없는 것으로 나타났다.
한 국가경제성장을 위해 국$\cdot$내외 정보의 이용을 위한 효율적인 정보시스템은 필수조건이라 할 수 있다. 이 연구의 목적은 한국에서 현재의 과학기술정보망을 연구 조사하고, 나아가 효율적인 과학기술정보 유통을 위해 제언을 하였다. 과학기술분야의 연구소를 보조하는 34개의 기술정보실이 연구대상이 되었다.
과학기술(STEM: Science, Technology, Engineering, and Medicine) 정보를 효과적으로 제공하기 위해서는 정보이용자의 정보요구 분석 및 정보이용 행태에 대한 이해가 선행되어야 한다. 정보통신 기술과 환경의 급격한 변화와 발전으로 이용자의 정보이용 환경에도 많은 영향을 미치고 있다. 이용자의 정보이용 변화와 특성, 이들의 정보요구 분석을 토대로 적극적인 과학기술정보서비스시스템의 설계 및 개선이 필요하다. 본 연구를 위하여 과학기술정보 이용자를 대상으로 유의할당추출을 통해 4개의 주요 콘텐츠별 (논문, 보고서, 동향, 특허)로 204명씩, 총 816이 참여하였다. 각 콘텐츠별(논문, 보고서, 동향, 특허) 이용자를 대상으로 온라인 설문조사를 통한 정량적 방법을 활용하여 과학기술정보 이용 실태 파악을 위한 조사를 실시하였다. 분석 결과를 토대로 STEM 분야 정보시스템 개선사항을 위한 시사점을 도출하였다.
대용량 문서에서 정보를 추출하는 작업은 정보검색 분야뿐 아니라 질의응답과 요약 분야에서 매우 유용하다. 정보추출은 비정형 데이터로부터 정형화된 정보를 자동으로 추출하는 작업으로서 개체명 인식, 전문용어 인식, 대용어 참조해소, 관계 추출 작업 등으로 구성된다. 이들 각각의 기술들은 지금까지 독립적으로 연구되어왔기 때문에, 구조적으로 상이한 입출력 방식을 가지며, 하부모듈인 언어처리 엔진들은 특성에 따라 개발 환경이 매우 다양하여 통합 활용이 어렵다. 과학기술문헌의 경우 개체명과 전문용어가 혼재되어 있는 형태로 구성된 문서가 많으므로, 기존의 연구결과를 이용하여 접근한다면 결과물 통합과정의 불편함과 처리속도에 많은 제약이 따른다. 본 연구에서는 과학기술문헌을 분석하여 개체명과 전문용어를 통합 추출할 수 있는 기반 프레임워크를 개발한다. 이를 위하여, 문장자동분리, 품사태깅, 기저구인식 등과 같은 기반 언어 분석 모듈은 물론 이를 활용한 개체명 인식기, 전문용어 인식기를 개발하고 이들을 하나의 플랫폼으로 통합한 과학기술 핵심개체 인식 체계를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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