Informations of multimedia centering in the images, are combined acoustic and letter, etc. Although the network advances and the capacity of the storage media extends, these huge informations will not be able to accommodate. From meaning which is like this, International standards for the compression and a multiplexing of image, acoustic and voice H261 where admits standard, JPEG, JBIG, MPEG-l, MPEG-2, MPEG-4 and H263, G series etc, are core techniques of multimedia. At initial step of the base technique which creates the base of like this multimedia service time, we developed the real-time MPEG-4 transmission systems to provides real-time MPEG-4 multimedia services. This system means becomes the base technique which hereafter is developed and is applied various system. This system Will be able to apply from a videoconference, a building protection system and a VOD video system to use the Internet. And, They, the image sensing, embedded linux, and MPEG4 software, will become sourceful technique to develop the different system.
Background: Occipital neuralgia (ON) is an established risk factor for headaches in the posterior cervical region. Several conservative treatments by nerve decompression and pain relief are available for ON, but these treatments have limitations. Acupuncture treatment, which is known to demonstrate analgesic effects, involves various stimulation methods, and several studies have reported their clinical benefit. No recent systematic review (SR) has compared each acupuncture type for ON treatment. Thus, this SR aims to investigate the clinical effectiveness of each acupuncture type for treating ON. Methods: We will identify relevant studies using electronic databases, including EMBASE, MEDLINE, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Korean Studies Information Service System (KISS), Korean Medical Database, KoreaMed, and National Digital Science Library (NDSL) from the inception until August 2023. The primary outcome will include the numerical change of pain symptoms (visual analog scale and numerical rating scale) and effective rate. Safety and secondary outcomes will include adverse events and quality of life. We will compare the conservative treatment with the acupuncture treatment using network meta-analysis. The Cochrane Collaboration "risk of bias" tools will be used to assess the quality of included trials. The Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation will be used to examine the evidence level. Conclusion: This study will provide clinical evidence of several acupuncture types for ON and help clinicians decide on the best.
1) Purpose : The purpose of this research is to identify the trend of job stress of hospital nurses based on last 10 years of domestic research and to suggest directions for systematic future research. 2) Methodology : 101 studies between 2006 and 2016 were selected using key words such as registered nurse and job stress from Academic Information Service(Riss4u), the National Assembly Library and Korean studies Information Service System(KISS). 3) Findings : The researches on job stress of hospital nurses were increasing. The result showed that job stress increased for shift nurses. Especially, nurses of small-medium sized hospital showed remarkable effects to organization such as turnover intention. In addition, although the importance of approach to management is emphasized, there is little research on these aspects. 4) Practical Implications : It is necessary to develop systematic research on job stress directly effecting turnover intention of hospital nurses from hospital management aspect. The development of job stress measuring tools reflecting the characteristics of the medical institution, and the human resources management plan to resolve the imbalance in manpower for nurses should be required.
Artificial Intelligence (AI), especially in the domain of text-generative services, has witnessed a significant surge, with forecasts indicating the AI-as-a-Service (AIaaS) market reaching a valuation of $55.0 Billion by 2028. This research set out to explore the quality dimensions characterizing synthetic text media software, with a focus on four key players in the industry: ChatGPT, Writesonic, Jasper, and Anyword. Drawing from a comprehensive dataset of over 4,000 reviews sourced from a software evaluation platform, the study employed the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling technique using the Gensim library. This process resulted the data into 11 distinct topics. Subsequent analysis involved comparing these topics against established AI service quality dimensions, specifically AICSQ and AISAQUAL. Notably, the reviews predominantly emphasized dimensions like availability and efficiency, while others, such as anthropomorphism, which have been underscored in prior literature, were absent. This observation is attributed to the inherent nature of the reviews of AI services examined, which lean more towards semantic understanding rather than direct user interaction. The study acknowledges inherent limitations, mainly potential biases stemming from the singular review source and the specific nature of the reviewer demographic. Possible future research includes gauging the real-world implications of these quality dimensions on user satisfaction and to discuss deeper into how individual dimensions might impact overall ratings.
Large scale secular registry or surveillance systems have been accumulating vast data that allow mathematical modeling of cancer incidence and mortality rates. Most contemporary models in this regard use time series and APC (age-period-cohort) methods and focus primarily on predicting or analyzing cancer epidemiology with little attention being paid to implications for designing cancer registry, surveillance or evaluation initiatives. This research models age-specific cancer incidence rates using logistic growth equations and explores their performance under different scenarios of data completeness in the hope of deriving clues for reshaping relevant data collection. The study used China Cancer Registry Report 2012 as the data source. It employed 3-parameter logistic growth equations and modeled the age-specific incidence rates of all and the top 10 cancers presented in the registry report. The study performed 3 types of modeling, namely full age-span by fitting, multiple 5-year-segment fitting and single-segment fitting. Measurement of model performance adopted adjusted goodness of fit that combines sum of squred residuals and relative errors. Both model simulation and performance evalation utilized self-developed algorithms programed using C# languade and MS Visual Studio 2008. For models built upon full age-span data, predicted age-specific cancer incidence rates fitted very well with observed values for most (except cervical and breast) cancers with estimated goodness of fit (Rs) being over 0.96. When a given cancer is concerned, the R valuae of the logistic growth model derived using observed data from urban residents was greater than or at least equal to that of the same model built on data from rural people. For models based on multiple-5-year-segment data, the Rs remained fairly high (over 0.89) until 3-fourths of the data segments were excluded. For models using a fixed length single-segment of observed data, the older the age covered by the corresponding data segment, the higher the resulting Rs. Logistic growth models describe age-specific incidence rates perfectly for most cancers and may be used to inform data collection for purposes of monitoring and analyzing cancer epidemic. Helped by appropriate logistic growth equations, the work vomume of contemporary data collection, e.g., cancer registry and surveilance systems, may be reduced substantially.
International journal of advanced smart convergence
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v.4
no.1
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pp.31-34
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2015
Recently, the various types of data are began to increase. In order to manage the data efficiently, a variety of cloud services are being made. However, while providing a cloud service, the problem is the cost and waste a lot of human power to manage the data that is generated and managed by the server. To solve this problem, it is build the cloud environment using a single board computer with Raspberry pi. In this paper, we used Raspberry pi as a cloud server to provide services for the users. And we construct a Total Server to manage the generated data. It can separate the processing of data and the provision of services. We ensure the efficient operation by building a cloud environment with Raspberry pi and by managing the data which generated in cloud environment with the total server.
While the amount of information exchanged through internet has dramatically increased recently, certain inefficiencies still exist with regard to the storage, distribution, and retrieval of information. As a means of improving efficiency in accessing information, many search portals provide directory services to present organized guidance to information, based on the classification schemes. This study examines the classification activities practiced by the major search portals in Korea and makes some suggestions to improve the quality of directory services.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2010.08a
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pp.163-170
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2010
기록물관리기관은 현행 이용자뿐만 아니라 잠재적 이용자에게도 기록물이 효과적으로 이용될 수 있도록 정책과 방안을 수립해야 한다. 효과적인 기록정보의 활용은 국가 정책수립과 행정, 집행에 필요한 정보를 제공할 뿐만 아니라 연구 학술에 필요한 정보를 제공하고, 더 나아가 국민의 알권리를 충족시켜 준다. 따라서 기록물관리기관은 잠재적인 이용자를 개발하여 미래의 지원과 자원을 확보할 수 있는 아웃리치 서비스가 필요하다. 본 연구는 아웃리치 서비스 중의 하나인 출판서비스의 현황과 개선방안을 알아보기 위해 국내외 출판서비스를 비교 분석하였고, 문헌 연구 및 포커스 그룹 인터뷰를 통해 출판서비스의 현실태와 수준, 인식도를 살펴보았다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2010.08a
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pp.117-120
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2010
지식정보의 효율적 창출 활용 확산이 국가경쟁력의 근간이 됨에 따라 학술자원관리시스템 구축 및 국내 학술자원의 국제유통에 관한 논의가 계속되고 있다. 특히, 국내 학술지의 국제적 유통은 국내의 학문 발전 및 국가 브랜드 가치를 위해서 필수적임에도 불구하고 마땅한 대안이 거의 없는 실정이다. 본 연구에서는 국내 학술정보의 국내외 이용 및 인용의 확대를 위한 정보 서비스의 선진사례를 통한 동향을 분석하였다. 그 결과 시각화, 폭소노미, 시맨틱 기술, 모바일 서비스 등의 개념이 서비스 요소 전반에 영향을 미치고 있다. 이를 토대로 국내 학술정보 서비스에 적용시킬 수 있는 서비스 요소를 도출하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2010.08a
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pp.97-104
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2010
디지털도서관은 전통적인 도서관의 역할과 함께 새로운 형태의 전자자원과 웹자원을 열람할 수 있는 시설과 기기를 이용자에게 제공함으로써 IT환경에 익숙한 이용자들에게 검증된 어떤 형태의 정보자원도 제공하는 도서관이다. NDL은 국립중앙도서관의 부서이지만 별도의 공간에서 디지털정보자원만으로 도서관 서비스를 제공하여 명실상부한 디지털도서관의 원형을 구현하였다. 이에 따라 이 연구에서는 NDL의 구성원들의 디지털도서관의 운영고도화를 위한 설문을 바탕으로 디지털도서관 운영모델을 제안하였다. 디지털 도서관의 성공적인 운영을 위한 주요 요인은 조직의 전문성을 비롯하여, 제도적 정보자원의 확보, 정보활용교육에 기반한 홍보방안 수립 등이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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