The purpose of this study was to examine the differences of the perceptions and conditions of happiness between children and adolescents, and also of the perceptions of happiness according to their needs level of the conditions of happiness. There was a total of 649 participants, of which 405 were children and 244 were adolescents, all of whom were attending elementary school, middle school, or high school. The children and adolescents completed a questionnaire on the perceptions of happiness and the conditions of happiness which consisted of 57 (for children) or 58 (for adolescents) items. The results were as follows: First, children and adolescents both felt happy regarding the variables of 'flow', 'health and appearance', 'leisure' and 'interpersonal relations'. However, it was found that children felt happier than adolescents. Second, children and adolescents perceived achievement-related variables as important conditions of happiness. Additionally, variables of 'relations with parents and relatives' and 'positive emotions' were the conditions that children needed. However, adolescents rated the needs of the conditions of happiness higher than children. Lastly, children and adolescent groups who perceived the necessity of the conditions of happiness at a high level were found to be happier than those who perceived the necessity of the conditions of happiness at a low level. The findings have implications of providing educational, psychological and environmental support to improve the happiness of children and adolescents.
Conventional maximum power point tracking (MPPT) methods are ineffective under partially shaded conditions because multiple local maximum can be exhibited on power-voltage characteristic curve. This study proposes an improved cuckoo search (ICS) MPPT method after investigating the cuckoo search (CS) algorithm applied in solving multiple MPPT. The algorithm eliminates the random step in the original CS algorithm, and the conception of low-power, high-power, normal and marked zones are introduced. The adaptive step adjustment is also realized according to the different stages of the nest position. This algorithm adopts the large step in low-power and marked zones to reduce search time, and a small step in high-power zone is used to improve search accuracy. Finally, simulation and experiment results indicate that the promoted ICS algorithm can immediately and accurately track the global maximum under partially shaded conditions, and the array output efficiency can be improved.
The performance of face recognition (FR) has reached a plateau for public benchmark datasets, such as labeled faces in the wild (LFW), celebrities in frontal-profile in the wild (CFP-FP), and the first manually collected, in-the-wild age database (AgeDB), owing to the rapid advances in convolutional neural networks (CNNs). However, the effects of faces under various fine-grained conditions on FR models have not been investigated, owing to the absence of relevant datasets. This paper analyzes their effects under different conditions and loss functions using K-FACE, a recently introduced FR dataset with fine-grained conditions. We propose a novel loss function called MixFace, which combines classification and metric losses. The superiority of MixFace in terms of effectiveness and robustness was experimentally demonstrated using various benchmark datasets.
Ahmadi, Roghayeh;Jalilvand, Hamid;Mahdavi, Mohammad Ebrahim;Ahmadi, Fatemeh;Baghban, Ali Reza Akbarzade
Clinical and Experimental Otorhinolaryngology
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제11권4호
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pp.267-274
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2018
Objectives. Two main digital signal processing technologies inside the modern hearing aid to provide the best conditions for hearing aid users are directionality (DIR) and digital noise reduction (DNR) algorithms. There are various possible settings for these algorithms. The present study evaluates the effects of various DIR and DNR conditions (both separately and in combination) on listening comfort among hearing aid users. Methods. In 18 participants who received hearing aid fitting services from the Rehabilitation School of Shahid Beheshti University of Medical Sciences regularly, we applied acceptable noise level (ANL) as our subjective measure of listening comfort. We evaluated both of these under six different hearing aid conditions: omnidirectional-baseline, omnidirectional-broadband DNR, omnidirectional-multichannel DNR, directional, directional-broadband DNR, and directional-multichannel DNR. Results. The ANL results ranged from -3 dB to 14 dB in all conditions. The results show, among all conditions, both the omnidirectional-baseline condition and the omnidirectional-broadband DNR condition are the worst conditions for listening in noise. The DIR always reduces the amount of noise that patients received during testing. The DNR algorithm does not improve listening in noise significantly when compared with the DIR algorithms. Although both DNR and DIR algorithms yielded a lower ANL, the DIR algorithm was more effective than the DNR. Conclusion. The DIR and DNR technologies provide listening comfort in the presence of noise. Thus, user benefit depends on how the digital signal processing settings inside the hearing aid are adjusted.
Kim, Dohyeong;Yang, Jaehun;Anjum, Sharjeel;Lee, Dongmin;Pyeon, Jae-ho;Park, Chansik;Lee, Doyeop
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.136-144
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2022
Construction sites are characterized by dangerous situations and environments that cause fatal accidents. Potential risk detection needs to be improved by continuously monitoring site conditions. However, the current labor-intensive inspection practice has many limitations in monitoring dangerous conditions at construction sites. Computer vision technology that can quickly analyze and collect site conditions from images has been in the spotlight as a solution. Nonetheless, inspection results obtained via computer vision are still stored and managed in centralized systems vulnerable to tampering with information by the central node. Blockchain has been used as a reliable and efficient decentralized information management system. Despite its potential, only limited research has been conducted integrating computer vision and blockchain. Therefore, to solve the current safety management problems, the authors propose a framework for construction site inspection that integrates object detection and blockchain network, enabling efficient and reliable remote inspection. Object detection is applied to enable the automatic analysis of site safety conditions. As a result, the workload of safety managers can be reduced with inspection results stored and distributed reliably through the blockchain network. In addition, errors or forgery in the inspection process can be automatically prevented and verified through a smart contract. As site safety conditions are reliably shared with project participants, project participants can remotely inspect site conditions and make safety-related decisions in trust.
Different types of polyethersulfone (PES) support layer for a thin film composite (TFC) membrane were synthesized under various synthesis conditions using the phase inversion method to study the combined effects of substrate, adhesive, and pore former. The permeability, selectivity, pore structure, and morphology of the prepared membranes were analyzed to evaluate the membrane performance. The combined use of substrate, adhesive, and pore former produced a thinner dense top layer, with more straight finger-like pores. The pure water permeation (PWP) of the optimized PES membrane was $27.42L/m^2hr$ (LMH), whereas that of bare PES membrane was 3.24 LMH. Moreover, membrane selectivity, represented as divalent ion ($CaSO_4$) rejection, was not sacrificed under the synthesis conditions, which produced the dramatically enhanced PWP. The high permeability and selectivity of the PES membrane produced under the optimized synthesis conditions suggest that it can be utilized as a potential support layer for TFC membranes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2314-2333
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2023
It is significant to predict the performance degradation of complex electromechanical systems. Among the existing performance degradation prediction models, belief rule base (BRB) is a model that deal with quantitative data and qualitative information with uncertainty. However, when analyzing dynamic systems where observable indicators change frequently over time and working conditions, the traditional belief rule base (BRB) can not adapt to frequent changes in working conditions, such as the prediction of aeroengine performance degradation considering working condition. For the sake of settling this problem, this paper puts forward a new hidden belief rule base (HBRB) prediction method, in which the performance of aeroengines is regarded as hidden behavior, and operating conditions are used as observable indicators of the HBRB model to describe the hidden behavior to solve the problem of performance degradation prediction under different times and operating conditions. The performance degradation prediction case study of turbofan aeroengine simulation experiments proves the advantages of HBRB model, and the results testify the effectiveness and practicability of this method. Furthermore, it is compared with other advanced forecasting methods. The results testify this model can generate better predictions in aspects of accuracy and interpretability.
Due to sporadic development projects and Korea's geographical characteristics slopes are inevitable. Consequently, widespread slope greening projects are underway, prioritizing safety and landscape integration. Experimental research is being conducted on slope greening methods and their effects; however, there is a dearth of research on the various conditions resulting from slope greening construction defects. This study examined different conditions and assessed greening methods on real-world sites to understand their correlation with slope greening. Even in the same areas, the state of slope greening varied in different conditions. This underscores the importance of pre-evaluating specific conditions to achieve efficient slope greening results across various conditions. Consequently, there is a need for guidelines and institutional frameworks to assess various conditions in future endeavors.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the current conditions and to analysis the needs of health education contents in school nurses and elementary school children. Methods : The survey was conducted through the questionnaire with school nurses and students. Subjects were 60 school nurse and 1483 elementary school children. Data was collected based on the from Mar to Apr. 2004. Finally, data was analyzed using mean, SD, and t-test. Results : The students need the health education related safety, oral hygiene, visual promotion, scoliosis prevention, cyber addiction prevention, anti-bullying and school violence prevention. School nurses suggest the contents of health education such as sex education, drug misuse and overuse prevention. There was also a difference in the need of health education among the school nurse and students. Conclusion:I suggest that health education should be conducted taking students' demand in each grade into consideration. School nurses need to positively improve the priorities of health education based on the students' demand.
We aimed to evaluate the effect of temperature, pH, and light conditions on the stability of porcine placental extract (PPE)-loaded liposomes with different surface charges. The size distribution profiles and in vitro release patterns were investigated by dynamic light scattering method and spectrophotometry. The stability of PPE-loaded liposomes was affected by the surface charges of the liposomes. As compared to neutral and anionic liposomes, cationic liposome formulations showed significantly lower physical stability. At the test storage conditions of different temperatures and pHs, the mean sizes of cationic PPE-loaded liposomes substantially increased. In contrast, neutral and anionic liposomes did not reveal significant changes in mean sizes upon various storage conditions. The neutral and anionic liposomes showed no significant differences in the release profiles of PPE after storage at various temperatures and pHs. Our results indicate that anionic and neutral liposome compositions might be more suitable for the formulations of PPE providing the higher stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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