The concern of green building has been increased with an environmental problem or a rising oil price by industrialization. Therefore offices, schools and some buildings are expected to acquire the green building certification increasingly, but the information such as a process of green building certification, the state of certificated buildings, a score as specific clauses on green building certification is to seek. For not only school facilities make an effect to an student's learning achievement, but is the place where adolescents in a period of growth almost spend their life, eco-friendly school facilities is absolutely required. For this reason, systematizing the information related with the green building certification is to be needed in school field as well Therefore the effort to systematize certification management of eco-friendly school and provide information of certificated building, certification application procedure and sources related with certification for convenience is needed. Also reference material to decrease an inefficient time and expenses and to systematize certification evaluation is be able to beneficial. On the study, for such as the purpose above-mentioned, as the appraisal standard with 12 selected schools randomly is arranged. Based on the assessed scores table, features or something in common as a cause of the score change between preliminary and main certification is to be classified and anaylized.
As the existing school building power consumption is expressed by total power consumption, in the view of energy saving is disadvantage. The the power consumption of school building is divided as cooling, heating, lighting and others. The cooling power consumption, heating power consumption, lighting power consumption can be calculated using real total power consumption that gained from Korea Electric Power Corporation(KEPCO). The power consumption for cooling and heating can be calculated using heat transmittance, wall area and floor area, and for lighting is calculated by artificial lighting calculation. but this calculation methods is difficult for laymen. This study was carried out in order to establish the regression equation for cooling power consumption, heating power consumption, lighting power consumption and other power consumption in school building. In order to verify the validity of the regression equation, it is compared regression equation results and calculation results based on real power consumption. As the results, difference between regression result and calculation results for cooling and heating power consumption showed 0.6% and 3.6%.
The water supply system has been designing by decision process such as calculation of water supply amount, capacity of water tanks and pumps, pipe size. Especially, when we estimate excessively water supply amount, the initial cost and running cost will increase according to enlargement of the water tank and pump capacity, and water quality of ground water tank can become worse. Therefore, calculation of water supply amount is basically most important factor. In order to calculate exactly water supply amount applying domestic real situation, we should set up basic data as well as study calculation methods. This research would consider calculation methods of water supply amount for school building through examine domestic and foreign basic data of water supply amount and characteristics of domestic school, and estimate daily water supply in high school.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.893-903
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2022
Recently, computer vision (CV)-based safety monitoring (i.e., object detection) system has been widely researched in the construction industry. Sufficient and high-quality data collection is required to detect objects accurately. Such data collection is significant for detecting small objects or images from different camera angles. Although several previous studies proposed novel data augmentation and synthetic data generation approaches, it is still not thoroughly addressed (i.e., limited accuracy) in the dynamic construction work environment. In this study, we proposed a game engine-driven synthetic data generation model to enhance the accuracy of the CV-based object detection model, mainly targeting small objects. In the virtual 3D environment, we generated synthetic data to complement training images by altering the virtual camera angles. The main contribution of this paper is to confirm whether synthetic data generated in the game engine can improve the accuracy of the CV-based object detection model.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.516-524
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2022
The construction industry is considered the most hazardous industry globally. Therefore, safety education is crucial for raising the safety awareness of construction workers working at construction sites and creating a safe working environment. However, the current safety education method and tools cannot provide trainees with realistic and practical experiences that might help better safety awareness in practice. A metaverse, a real-time network of 3D virtual worlds focused on social connection, was created for more interactive communication, collaboration, and coordination between users. Several previous studies have noted that the metaverse has excellent potential for improved safety education performance, but its required functions and practical applications have not been thoroughly researched. In order to fill the research gap, this paper reviewed the potential benefits of a metaverse based on the current research and suggested its application for safety education purposes. This paper scrutinized the metaverse's key functions, particularly its information and knowledge sharing function and reality capture function. Then, the authors created a metaverse prototype based on the two key functions described above. The main contribution of this paper is reviewing the potential benefits of a metaverse for safety education. A realistic and feasible metaverse platform should be developed in future studies, and its impact on safety education should be quantitatively verified.
Tran, Si Van-Tien;Lee, Doyeop;Pham, Trang Kieu;Khan, Numan;Park, Chansik
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.96-102
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2020
The construction industry remains serious accidents, injuries, and fatalities due to it's unique, dynamic, and temporary nature. On workplace sites, Safety pre-task planning is one of the efforts to minimize injuries and help construction personnel to identify potential hazards. However, the working conditions are complicated. Many activities, including tasks or job steps, are executing at the same time and place. It may lead to an increase in the risks from simultaneous tasks. This paper contributes to addressing this issue by introducing a safety risk interaction analyzing framework. To accomplish this objective, accident reports of the Occupational Safety and Health Administration (OSHA) are investigated. The pairs of task incompatibility, which have time-space conflicts and lead to incidents, are found. Ontology technology is applied to build the risk database, in which the information is acquired, structuralized. The proposed system is expected to improve pre-task planning efficiency and relieve the burdens encountered by safety managers. A user scenario is also discussed to demonstrate how the ontology supports pre-task planning in practice.
Bingöl, a city in eastern Türkiye, is located at a very close distance to the Karlıova Region which is a junction point of the North Anatolian Fault Zone and Eastern Anatolian Fault Zone. By bilateral step over of North Anatolian Fault Zone and Eastern Anatolian Fault Zone each other there occurred NorthWest-SouthEast extended right-lateral and NorthEast-SouthWest extended left-lateral fault zones. In this paper, a typical school building located in Bingöl Çeltiksuyu was selected as the case study. Information on the school building and Bingöl Earthquake (2003) have been given in the paper. This study aimed to determine the fragility curves of the school building according to HAZUS 2022, Turkish Seismic Codes 1998, 2007 and 2018. These codes have been introduced in terms of damage limits. Incremental dynamic analysis is a parametric analysis method that has recently emerged in several different forms to estimate more thoroughly structural performance under seismic loads. Fragility analysis is commonly using to estimate the damage probability of buildings. Incremental Dynamic Analysis have performed, and 1295 Incremental Dynamic Analysis output was evaluated to obtain fragility curves. 20 different ground motion records have been selected with magnitudes between 5.6M and 7.6M. Scaling factors of these ground motions were selected between 0.1g and 2g. Comparison has been made between HAZUS 2022 and Turkish Seismic Codes 1998, 2007 and 2018 in terms of damage states and how they affected fragility curves. TSC 1998 has more conservative strictions along with TSC 2018 than TSC2007 and HAZUS moderate and extensive damage limits.
Emmanuel C. KIMITO;Junhee JUNG;Seohyun YANG;Eric J. NYATO;Dongmin LEE;Chansik PARK
국제학술발표논문집
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The 10th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.471-478
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2024
Effective physical fatigue monitoring is crucial for ensuring the health, safety, and productivity of construction workers, given the physically demanding nature of their work and the challenging environment in which they operate. In recent years, wearable sensors have shown growing potential for physical fatigue monitoring among construction workers. However, such fatigue assessment methods exhibit a significant gap as they often overlook the impact of inter-individual variability, such as differences in height, weight, and body mass index, on physiological signals that indicate physical fatigue. Therefore, this study aimed to investigate the role of personal factors in altering physiological responses, thereby improving the reliability and accuracy of fatigue monitoring using wearable physiological sensors. To explore the impact of these inter-individual factors, we experimentally analyzed the relationship between personal characteristics, physiological signals, and physical fatigue. Our findings reveal that although the inter-individual factors may not be directly correlated with fatigue levels, they significantly affect fatigue through their influence on physiological signals. Incorporation of these factors into a random forest predictive model significantly enhanced its predictive performance. Furthermore, integrating personal features with other variables to create new features in the physical fatigue prediction model notably improves its accuracy, highlighting the potential for developing personalized fatigue detection systems.
This paper examines the seismic responses of a reinforced concrete (RC) frame core-tube building with pre-pressed spring self-centering energy dissipation (PS-SCED) braces. The PS-SCED brace system consists of friction devices for energy dissipation, pre-pressed combination disc springs for self-centering and tube members as guiding elements. A constitutive model of self-centering flag-shaped hysteresis for PS-SCED brace is developed to better simulate the seismic responses of the RC frame core-tube building with PS-SCED braces, which is also verified by the tests of two braces under low cyclic reversed loading. Results indicate that the self-centering and energy dissipation capabilities are well predicted by the proposed constitutive model of the PS-SCED brace. The structure with PS-SCED braces presents similar peak story drift ratio, smaller peak acceleration, smaller base shear force and much smaller residual deformations as compared to the RC frame core-tube building with bucking-restrained braces (BRBs).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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