In order to adapt today's short product life cycle and rapid technology changes., integrated systems should be extended to support PDM (Product Data Management) or CE(Concurrent Engineering). A PDM/CE environment has been developed and a prototype is Presented in this paper. Features of the PDM/CE environment are 1) integrated product information model (IPIM) includes both data model and integrity constraints, 2) database systems are organized hierarchically so that working data C8Mot be referenced by other application systems until they are released into the global database, and 3) integrity constraints written in EXPRESS are validated both in the local databases and the global database. By keeping the integrity of the product data, undesirable propagation of illegal data to other application system can be prevented. For efficient validation, the constraints are distributed into the local and the global schemata. Separate triggering mechanisms are devised using the dependency of constraints to three different data operations, i.e., insertion, deletion, and update.
상이한 메타데이터형식 상호간 어의적인 연계성을 확보하는 일은 메타데이터의 재사용성을 가능하게 할 뿐 아니라 메타데이타 처리에 일관성을 제공할 수 있다는 점에서 대단히 중요한 요인이라 할 수 있다. 이를 위해 RDF에 대한 제반 특성을 검토하고, 어의적 연계성을 위한 공통요소를 추출하였다. 이들 공통요소를 RDF스키마명세와 구문명세에 기반하여 공통스키마로 설계함으로써 어의적 연계성을 확보한 메타데이터스키마 설계에 기반으로 삼았으며, 공통스키마의 활용을 제시하기 위해 KORMARC를 표본으로 스키마를 설계하였다.
Standardization for product data has not been well established and many different presentation methods are being used in CAD/CAM industry. In order to accomplish system integration or concurrent engineering in such situation, product data exchanges among heterogeneous system are needed. This paper presents a data exchange system between IGES and STEP (AP 202 and 203). The schemata of those standard data formats are represented in EXPRESS and the relationship between corresponding entities are written in EXPRESS-X. Relationships among Non-geometric entities (such as color and annotations) as well as geometric entities are examined. Because the system implemented in this research uses high-level schema language and mappign language, it can be easily extended to support new data formats.
Genetic algorithms(GAs) have been widely used as a method to solve optimization problems. This is because GAs have simple and elegant tools with reproduction, crossover, and mutation to rapidly discover good solutions for difficult high-dimensional problems. They, however, do not guarantee the convergence of global optima in GA-hard problems such as deceptive problems. Therefore we proposed a Schema Co-Evolutionary Algorithm(SCEA) and derived extended schema 76988theorem from it. Using co-evolution between the first population made up of the candidates of solution and the second population consisting of a set of schemata, the SCEA works better and converges on global optima more rapidly than GAs. In this paper, we show advantages and efficiency of the SCEA by applying it to some problems.
This paper discusses on application of meta-heuristic algorithms such as the genetic algorithm (GA) and the simulated annealing (SA) to the LSI module placement. We propose useful crossover method for improving of searching capability in genetic algorithm. By using our proposed crossover method, we have been able to keep good schemata in the chromosome and the variety of the solution. From the experimental results, we have obtained better result than the simulated annealing method by starting from the initial placement of the min-cut method.
본 연구에서는 데이터 저장의 질적 향상을 도모하는 XML 스키마 매칭의 효율적 활용방안을 제시하였다. 이를 위하여 매칭의 가중치의 변화에 따라 달라지는 정확도 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 활용하여 데이터 마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무 모델을 수립하였다. 수립모델을 응용하여 구현한 가중치 자동선정 모듈은 설명변수인 교량의 형식, 문서가 포함하고 있는 요소의 수, 문서를 작성한 회사 등의 값에 따라 의사결정나무 모델의 목표변수인 정확도뿐만 아니라, 가장 높은 정확도를 보일 수 있는 가중치까지 간접적으로 제안가능하다. 본 연구로 구현한 모듈을 통해 제안된 XML 스키마 매칭 가중치를 활용하면 그렇지 않은 경우에 비하여 약 10% 정확도 상승효과가 있음을 알 수 있었다.
This study went beyond making an indicator simply based on theoretical arguments, and explored a wide spectrum of different types of perceptions about energy safety to make a concept of energy safety for the Korean society. The energy safety schemata of people can be divided into three types. Type1 is concern about multi-level risks-responsibility-centric, type2 is concern about security and personal burden-expertise-centric, and type3 is concern about health and personal burden-responsibility-centric. Questions were designed on the basis of the characteristics, differences and commonalities of the three types of perceptions, explored through the Q methodology, and Koreans' perception of nuclear safety was examined. Based on the results of this research the following components of trust in nuclear safety were derived, risk perception, responsibility, honesty, expertise and procedural justification. The items for specifically evaluating them were developed, and factor analysis was conducted, and as a result, the validity of each item was proven. The components of the nuclear safety trust indicator do not exist independently, but influence each other continuously through interactions. For this reason, rather than focusing on any one of them, laws and systems must be improved first so that they can move together in one big frame.
본 질적연구의 목적은 이머징 소셜 네트워크에 익숙한 밀레니얼스 세대 소비자들의 소셜 네트워크 기반 공유경제 서비스를 대하는 소비자 행동학적 동향, 사이코그래픽적 특성, 다양한 인지적 유형이 어떠한지 탐색하고 발견하는 것이다. 이를 위해, 본 연구는 Q방법론을 적용하여 최신 기술의 ICT 장비, 디바이스 또는 사회 문화적 웹서비스나 네트워킹을 능숙하게 다루는 젊은 밀레니얼 소비자들을 해석적 관점에서 4가지 차별화 된 유형의 이론적 정의를 제시한다. 최근 국내 산학 분야에서 모두 창조경제 정책에 힘입어 공유경제 서비스의 영향력이 증가하고 있지만, 아직 공유경제를 주제로 한 기존 연구들이 본격화 된 것은 그리 오래되지 않았다. 본 연구는 개인의 내재적 관심, 선호, 태도, 의견 등을 포함하는 일명 스키마타(Schemata)라고 불리는 응답자의 사고 구조의 독특한 사이코그래픽적 특성을 발견하는데 초점을 둔다. Q방법론의 연구 절차에 따라, Q모집단과의 인터뷰 및 여러 문헌들의 메타 스터디를 통해 수집한 180개의 진술문으로부터 축약한 최종 40개의 Q샘플(진술문)을 35명의 밀레니얼스 세대(P표본) 응답자이 Q소팅 하여 등급화 하였다. 마지막으로, QUANL PC 분석프로그램을 활용하여 소셜 네트워크 기반 공유경제 서비스에 대한 젊은 층 소비자들의 4가지 시장 세분화를 수행하였다. 도출된 유형들은 제1유형 'Early majority', 제2유형 'Laggard', 제3유형 'Opinion leader', 제4유형 'Late majority' 라고 명명하였다. 본 연구의 결과는 향후 밀레니얼스 신세대 소비자의 행동 및 심리적 특성, 시장 세분화를 깊이 있게 탐구하려는 질적 관점의 후속 연구들의 기초 연구로 활용될 수 있을 것이다.
The purpose of this study was to review the definition of cognitive load (CL), the relationship between CL and instructional design, and to provide a viewpoint of CL in curriculum and instructional design in medical education. Cognitive load theory (CLT) makes use of three hypotheses about the structure of human memory: working memory (WM) is limited in terms of the amount of information it can hold, in contrast with WM, long term memory is assumed to have no limits and organizes information as schemata. CL indicates the mental load on the limitation of WM. CLT has been used to design instructional interventions that help to ease the learning process. Extraneous CL is related to irrelevant instructional interventions, while intrinsic CL is the complexity of the information itself. Germane CL is the cognitive process for acquiring schema formation. It is a necessary CL to achieve deeper comprehension and solve problems. The range of medical education includes complex, multifaceted and knowledge-rich domains with clinical skills and attitudes. Therefore, CLT may be used to guide instructional design in medical education in terms of decreasing extraneous CL, adjusting intrinsic CL and enhancing the germane CL.
As an attempt to characterize the English test section of CSAT (College Scholastic Ability Test) and to get some suggestions, this study raised the research questions, as 'What are the main factors that affect students' English test scores in CSAT, and how big influences do they have?' It has been hypothesized that among main factors are the L1 competence, represented by the Korean test scores in CSAT, background knowledge or intelligence, represented by the "total" scores in CSAT, and the two types of L2 knowledge (vocabulary and grammar on one hand and prosody m the other hand), measured by the test devised specially for this study. The individual effect of the L2 vocabulary and grammar (one kind of L2 knowledge) was 70%, that of background knowledge or intelligence 61%, that of the L1 competence 50%, and that of the L2 prosody knowledge (the other kind of L2 knowledge) 32%. According to the stepwise regression, the whole effect of these four factors was 74%. The findings suggest that first, although CSAT is based on the top-down model of comprehension, the bottom-up model of learning should be more emphasized in our English class. Also, since background knowledge or intelligence is the second most influential factor, the top-down model of learning that helps students learn to understand by activating their various schemata must also be very effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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