물류환경에 있어서 데이터베이스 통합의 문제는 중요한 과제로 인식되어 왔으나, 기존 연구들은 스키마 통합 시 발생하는 스키마 충돌을 이론적인 측면에서의 해결 방법만 제시하고 실제 시스템 구현 측면에서의 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 실제적인 DB 통합법과 관련하여 XML 기술을 이용한 통합법을 제시하고 통합 알고리즘으로 개체 및 속성간의 유사도 측정에 기반을 둔 계량화된 충돌 식별법을 사용한다. 구체적으로 DB 스키마를 XML 스키마로 변환시켜 개체명과 속성명을 추출한 다음, DB 통합 시 빈번히 발생하는 의미적 충돌(Semantic Conflict) 현상인 이른바 "Name Conflict"의 식별을 위한 하나의 해결법으로서 시소러스(Thesaurus) 사전과 형태소 분석을 통해, 개체 및 속성 간 종합적인 유사도 측정하는 계량화된 식별방안을 사용하였다
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권3호
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pp.55-74
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2003
Due to the evolution of computer systems and the proliferation of Internet, numerous information resources have been constructed. The deluge of information makes the need to integrate information, which are distributed on the internet and are handled in heterogeneous systems. Recently, most of the XML -based information integration systems use XML DTD(Document Type Definition) for describing integrated global schema. However, DTD has some limitations in modeling local information resources such as datatypes. Although W3C's XML Schema is more flexible and powerful than XML DTD in specifying integrated global schema, it has more complex problems in resolving conflicts than using DTD. In this paper, we provide a taxonomy of conflict problems in integration information resources using XML Schema, and propose conflict resolution mechanism using XQuery.
인터넷을 통한 웹서비스에 대한 사용자들의 요구가 증가하고 다양해지면서 정보들을 수집하고 통합하여 특정집단 또는 일반인들의 의사결정을 지원하기 위한 인터넷 데이터웨어하우스에 대한 중요성이 갈수록 증대되고 있다. 초기의 인터넷 데이터웨어하우스는 기존의 데이터베이스와 XML을 이용한 형태로 연구되었으나, 정보 표현상의 한계로 인하여 점차 RDFS와 같은 메타데이터 스키마를 이용한 시스템 형태로 변화하고 있다. 인터넷의 특성상 분산된 시스템 환경에서 서로 상이한 메타데이터 스키마들을 통합과 저장이 중요한 요소이다. 그러나, 서로 상이한 스키마간에는 충돌할 수 있는 요소들이 존재하므로 지역 스키마들 간에 발생할 수 있는 의미적, 구조적 충돌을 감지하고 고려하여 저장이나 질의 처리 등에서 완벽한 처리가 가능하도록 시스템을 구성하여야 한다. 본 논문에서는 이와 같이 분산된 환경에서 지역 메타데이터 스키마들 간의 통합시 충돌이 발생하는 경우를 분석하고, 이에 따른 충돌 해결 기법을 제시하여 완벽한 스키마 통합이 가능하도록 한다.
물류환경에 있어서 데이터베이스 통합의 문제는 중요 과제로 인식되어 스키마 통합 시 발생하는 스키마 충돌을 이론적인 측면에서의 해결 방법이 제시되었으나 실제 시스템 구현 측면에서의 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 실제적인 DB 통합법과 관련하여 XML 기술을 이용한 통합법을 제시하고 통합 알고리즘으로 개체 및 속성간의 유사도 측정에 기반한 계량화된 충돌 식별법을 사용하였다. 구체적으로 DB 스키마를 XML 스키마로 변환시켜 개체명과 속성명을 추출한 다음, DB 통합 시 빈번히 발생하는 의미적 충돌(Semantic Conflict) 현상인 이른바 이름 충돌 식별을 위한 하나의 해결법으로서 시소러스(Thesaurus) 사전과 형태소 분석을 통해 개체 및 속성 간 종합적인 유사도 측정하는 계량화된 식별방안을 사용하였다.
컨텐츠 통합 관리 시스템에서 지역 스키마를 통합하기 위해서는 스키마 구조 파악이 쉽고 충돌 및 해결 방법에 대한 표현이 자유로워야 된다. 기존 연구들은 통합 방법이나, 충돌 유형, 충돌 해결책이 일관되지 않고 시스템 의존적이었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 구조적인 문서 표현이 가능하고 검색 및 상호간 교환이 용이한 XML을 이용하여 스키마를 통합 시 발생하는 충돌을 해결하는 방안을 제시 한다.
컨텐츠 통합 관리 시스템에서 지역 스키마를 통합하기 위해서는 스키마 구조 파악이 쉽고 충돌 및 해결 방법에 대한 표현이 자유로워야 된다. 기존 연구들은 통합 방법이나, 충돌 유형, 충돌 해결책이 일관되지 않고 시스템 의존적이었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 구조적인 문서 표현이 가능하고 검색 및 상호간 교환이 용이한 XML을 이용하여 스키마를 통합시 발생하는 충돌을 해결하는 방안을 제시한다.
이질적이며, 분산되어 있는 정보 저장소들을 통합하여 가상 데이터베이스를 제공하는 미디에이터 기반 정보 통합 기술에서는 통합되는 정보의 의미 보존을 제공하는 공통 자료 모델과 이질 자료 모델 통합시 발생하는 충돌 해결 방법이 중요하므로 이에 대한 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 XML Schema, XQuery 등 주요 XML 기술을 활용하여 통합되는 정보의 의미 손실을 최소화하고, 통합 자료 모델들간의 충돌 해결 표현이 용이하도록 설계한 DataBlender 시스템에 대하여 제안한다. 또한 DataBlender 시스템은 모바일 환경을 고려하여 이동 단말기에서도 통합 검색 서비스를 활용할 수 있도록 설계함으로써 차세대 인터넷 비즈니스 환경 구축의 기반이 된다.
물류환경에 있어서, 데이터베이스의 연계와 데이터베이스 통합의 문제는 매우 중요한 과제로 인식되어 왔다. 그러나, 여기에 대한 빈번한 문제제기에 비해 합리적인 데이터베이스 통합방안에 관한 학술적 측면의 연구는 아직까지 매우 미흡한 실정이다. 본 연구는 효과적인 DB통합법과 관련하여 개체 및 속성 간의 유사도 측정에 기반을 둔 계량화된 충돌 식별법을 제안하는 것을 연구의 목적으로 한다. 구체적으로, DB 통합 시 빈번히 발생하는 의미적 충돌(Semantic Conflict)현상인 이른바 "Name Conflict"의 식별을 위한 하나의 해결법으로서 개체 및 속성 간 종합적인 유사도를 측정하는 계량화된 식별법을 제안하고자 한다. 그리고, 간단한 예제를 통해 제안한 방안의 유효성과 식별방안을 가늠해 보고자 한다.
There have been several research efforts to support interoperability among multiple databases. In integrating multiple databases, we must resolve schema conflicts due to the heterogeneity in databases. To resolve these conflicts, not only meta-data for database schemas but also general knowledge expressing the real world meanings associated with the database schemas are required. This paper presents a uniform representation method for relational schema and general knowledge base that is composed, among other things, of concept hierarchy and thematic roles in relationship, using the knowledge representation language Lk. This representation method has a flexible descriptive power which facilitates concepts to be expressed at different levels of granularity and can describe knowledge expressed in Lk are used for input of the next step, such as conflict resolution and query processing of multiple database.
최근 글로벌 기업들은 조직들이 지역적으로 분산되어 있고, 분산된 조직들로 인하여 정보시스템들도 분산되어 있다. 이러한 정보시스템의 중심이 되는 데이터베이스도 분산되어 있어, 다양한 사용자 응용 프로그램을 위한 공통된 뷰(view)의 제공 및 효과적인 관리가 어렵다. 이것을 해결하기 위한 개념이 MDBS이고, 이것을 효과적으로 구축하기 위한 방안이 스키마 통합이다. 본 논문에서는 공통 유사 서브스키마 추출을 통한 스키마 통합 방법론을 제시한다. 본 방법론은 분석 대상 스키마에 대하여 친밀도 분석, 유사 서브스키마 추출, 통합순서 결정, 의리충돌 해결, 그리고 스키마 통합 순서로 구성되어 있다. 방법론의 유용성을 검증하기 위하여, MDBS를 대상으로 사례분석을 수행하였다. 분석 결과, 본 논문의 방법론이 공통 유사 서브스키마의 추출 및 스키마 통합에 유용하게 적용될 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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