본 논문에서의 패킷 스케줄러는 무선 채널 환경에서 실시간 비디오 트래픽과 비실시간 인터넷 트래픽을 동시에 서비스한다. 그리고 실시간 트래픽에 대한 지연을 감소 시기키 위하여 누적카운터와 SIR값을 동시에 고려하는 새로운 패킷 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘에서는 실시간 트래픽을 비실시간 트래픽에 비하여 우선적으로 처리한다. 시뮬레이션 결과를 고찰할 때, 실시간 비디오 트래픽과 같이 지연성능에 민감한 서비스의 경우에는 AC(Accumulation Counter) 방식이 기존의 M-LWDF방식보다 더 적합한 알고리즘으로 관찰되었다. 본 논문에서는 HSDPA 시스템과 유사한 구조를 채택하여 시간 축으로는 프레임 주기를 가지며 동시에 코드 축으로는 OVSF 코드를 사용할 수 있는 구조를 채택하여 모의 실험을 수행하였다.
본 논문에서는 고속무선통신시스템에서 트래픽 특성과 CPICH(common pilot channel)에서의 수신 신호대 간섭 전력비를 기반으로 유동적으로 채널을 할당하는 스케줄링 기법을 제안한다. 제안 알고리즘에서 사용자에게 할당되는 채널수는 CPICH에서 측정된 신호대간섭 전력비 값에 매겨진 등급에 따라 다른 수의 채널이 사용자에게 할당되며, 이때 남는 가용 채널을 두 번째 등급을 가지는 사용자에게 할당하는 방식이다. 따라서 기존 알고리즘과 유사하게 시스템의 전송 수율을 유지하면서 보다 많은 사용자에게 서비스를 제공하여 공평성을 향상시키는 기법이다. 실험에서 MAX C/I 알고리즘에 비해 전송률은 조금 낮지만 채널의 효율적 분배인 공평성에서는 높은 성능을 보였으며, 비례공정 알고리즘에 비해 높은 전송 수율을 보였다.
이동통신망에서 주파수라는 한정된 자원을 최적으로 활용하는 것은 중요한 일이며 멀티미디어 서비스를 제공하는 환경에서는 더욱 더 절실한 요소이다. 또한 이런 서비스 요구에 따라 기지국이나 단말기에서 작업 스케줄링을 어떻게 하느냐 하는 것도 전체 시스템의 성능을 평가하는 중요한 요소이다. 이동망에서 서비스 별 채널할당은 핸드오프가 일어나는 시점에 빈번히 일어나며 전체 시스템에 큰 영향을 주게 된다. 본 논문에서는 음성과 데이터 호를 동시에 서비스하는 CDMA 셀룰러 시스템에서 핸드오프를 중점으로 멀티미디어 서비스 트래픽 특성을 고려한 주파수할당과 작업 스케줄링이라는 두 가지 요소를 접목하는 방법론을 모델화하고 알고리즘을 제시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5269-5286
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2018
Task scheduling is one of the key issues in improving system performance and optimizing resource management in cloud computing environment. In order to provide appropriate services for heterogeneous users, we propose a novel task scheduling strategy with service differentiation, in which the delay sensitive tasks are assigned to the rapid cloud with high-speed processing, whereas the fault sensitive tasks are assigned to the reliable cloud with service restoration. Considering that a user can receive service from either local SaaS (Software as a Service) servers or public IaaS (Infrastructure as a Service) cloud, we establish a hybrid queueing network based system model. With the assumption of Poisson arriving process, we analyze the system model in steady state. Moreover, we derive the performance measures in terms of average response time of the delay sensitive tasks and utilization of VMs (Virtual Machines) in reliable cloud. We provide experimental results to validate the proposed strategy and the system model. Furthermore, we investigate the Nash equilibrium behavior and the social optimization behavior of the delay sensitive tasks. Finally, we carry out an improved intelligent searching algorithm to obtain the optimal arrival rate of total tasks and present a pricing policy for the delay sensitive tasks.
위성을 통한 통신 서비스는 음성 통신 서비스와 같은 실시간 응용 서비스와 데이터 통신과 같은 비실시간 응용 서비스가 함께 제공되는 것이 일반적이다. 위성을 통하여 특성을 달리하는 여러 개의 응용 서비스를 함께 제공하기 위해서는 서비스의 클래스(COS : Class of Service)에 따라 우선순위를 달리하는 우선순위 스케줄링이 필요하다. 그러나 기존의 우선순위 스케줄링 기법은 우선순위가 낮을 경우, 서비스를 받지 못하는 굶주림(Starvation) 현상이 발생하는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 COS에 따라 각기 다른 프리미엄을 주고, 스케줄링을 받지 못한 패킷은 Age를 증가시켜 가면서, Age와 프리미엄의 합이 가장 큰 패킷을 선택하는 프리미엄 기반 우선순위 스케줄링 기법을 제안한다. 제안한 스케줄링 기법은 고정 우선순위 스케줄링 기법에 비하여 우선순위가 낮은 서비스에 있어서 평균지연시간이 개선되었고, 지연시간에 대한 표준편차에 있어서도 기존의 고정 우선순위 기법에 비하여 개선되었음을 보여 주였다. 제안한 프리미엄 기반 우선순위 스케줄링 기법에서는 기존의 고정 우선순위 스케줄링 기법에서와 같은 무한정 굶주림 상태가 되지 않는다.
음성, 영상, 데이터와 같은 다양한 멀티미디어 서비스는 많은 대역폭과 실시간 처리가 필요하기 때문에 데이터의 지연과 손실에 민감한 특성을 가지고 있다. 따라서 네트워크의 흔잡 상황과 무선채널의 에러로 인한 데이터의 손실이 발생하여 사용자에게 QoS를 보장해주지 못하게 된다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 멀티미디어 스트리밍 흐름에 속한 데이터 패킷의 중요도에 따른 차등적인 서비스로 멀티미디어의 품질을 개선하는 알고리즘의 연구가 필요하다. 본 논문에서는 무선손실이 발생했을 경우 IWFQ 알고리즘과 같이 동작하다가 멀티미디어 플로의 재생시간이 촉박할 때 우선적으로 채널을 할당하는 WMS-1(Wireless Multimedia Scheduling-1) 알고리즘과, 멀티미디어 플로에 우선권을 부여하고 프레임 유형에 따라 우선순위가 높은 프레임을 갖는 플로를 먼저 서비스하는 WMS-2(Wireless Multimedia Scheduling-2) 알고리즘을 제안한다. 기존의 알고리즘과의 비교를 통해 제안한 알고리즘의 멀티미디어 서비스 품질이 개선되었고 기지국의 큐 사이즈가 클수록 전체 서비스의 품질과 fairness가 향상된 것을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 광대역 가입자 엑세스망의 인프라 기술인 ATM 노드에서의 셀 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 기존의 트레인 스케줄링 알고리즘(Train scheduling algorithm)이나 챠오 스케쥬링 알고리즘(Chao scheduling algorithm), 동적 스케줄링 알고리즘(Dynamic scheduling algorithm) 등의 ATM 스케줄링 알고리즘들은 셀 손실률이 높고 전송 채널의 낭비가 많은 단점이 있다. 본 연구에서는 다양한 멀티미디어 서비스 제공을 위해 입력 소스 트래픽의 QoS 등급에 기초를 둔 제어 방식을 제안한다. 먼저 다양한 서비스 품질을 만족시키기 위한 스케줄링 알고리즘과 기능적 구조를 설계하고. 모의실험을 통해 패킷 손실율과 평균지연 측면에서 알고리즘의 성능을 고찰한다.
This paper describes a real-time manufacturing scheduling system on Internet using DBR(Drum-Buffer-Rope) scheduling method. We intend to change company-oriented manufacturing scheduling, which has been used at most manufacturing companies, to customer-oriented manufacturing scheduling. Customers can not only choose product kinds, quantities and order due dates, but also evaluate optimum order due date by themselves in real-time through internet and then the results will be converted into practical manufacturing scheduling. If the company cannot meet the customer order due date, it will offer reliable and accurate information to the customers by suggesting the earliest order due date. To evaluate the customer order due date in real time, companies should be able to estimate their accurate production capacity. This research uses Goldratt's DBR scheduling method to realize that function. The DBR scheduling does not recognize the production capacity of the whole company, but only of the constraint resources which have a great effect on the company throughput. Thus, it can improve the customer service level as well as the profit by performing more dynamic and reliable scheduling through Internet.
본 논문은 IEEE 802.16e 기반의 TDD-OFDMA 하향 링크에서의 수율 공평성 및 서비스 커버리지 보장을 위한, WFS(weighted Fair scheduling) 알고리즘과 TGS(Throughput Guarantee Scheduling) 알고리즘을 제안하고, RR(Round Robin), PF(Proportional Fair), FFTH(Fast Fair Throughput), FTH(Fair Throughput) 스케줄링 알고리즘과의 비교를 통한 성능 분석을 수행하였다. 제안된 알고리즘의 성능은 64 kbps와 128 kbps 의 두 개의 최소 사용자 수율 요구 조건에서의 서비스 커버리지, 유효 섹터 수율, 공평성 평가를 통하여 분석되었다. 상대적으로 낮은 64 kbps 요구 조건에서, 제안된 알고리즘은 lxEV-DV 공평성 기준을 만족시키면서, 기존의 스케줄링 방식들보다 서비스 커버리지 내의 가용 사용자 수를 증가시켰다. 또한 128 kbps 요구 조건에서는 PF 스케줄링 방식에 비하여 유효 섹터 수율의 손실이 거의 없이, 서비스 커버리지를 증가시킬 수 있음을 보였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.327-333
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2022
Wireless Sensor Networks (WSNs) plays an important role in our everyday life. WSN is distributed in all the places. Nowadays WSN devices are developing our world as smart and easy to access and user-friendly. The sensor is connected to all the resources based on the uses of devices and the environment [1]. In WSN, Quality of Service is based on time synchronization and scheduling. Scheduling is important in WSN. The schedule is based on time synchronization. Min-Max data size scheduling is used in this proposed work. It is used to reduce the Delay & Energy. In this proposed work, Two-hop neighboring node is used to reduce energy consumption. Data Scheduling is used to identify the shortest path and transmit the data based on weightage. The data size is identified by three size of measurement Min, Max and Medium. The data transmission is based on time, energy, delivery, etc., the data are sent through the first level shortest path, then the data size medium, the second level shortest path is used to send the data, then the data size is small, it should be sent through the third level shortest path.
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