Generally, in a VOD(video on Demand) system, batching technique is oten used to improve throughput. Since subscribers to VOD servives tend to withdraw their requests as the latency becomes large, an optimal scheduling scheme should consider not only batching size but also withdrawal rae, service latency and fairness between different programs. In this paper, we propose a new scheduling scheme, which shows improvement in fairness and reduction in withdrawal rate and service latency compared with other well known schemes. When there are 2 or more streams are available in the VOD server, proposed scheme apply different program selection policies to each streams. Using this approach effectiveness of stream usage can be improved.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권12호
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pp.5780-5802
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2017
Cloud computing system consists of distributed resources in a dynamic and decentralized environment. Therefore, using cloud computing resources efficiently and getting the maximum profits are still challenging problems to the cloud service providers and cloud service users. It is important to provide the efficient scheduling. To schedule cloud resources, numerous heuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Optimization (ACO), Cuckoo Search (CS) algorithms have been adopted. The paper proposes a Modified Particle Swarm Optimization (MPSO) algorithm to solve the above mentioned issues. We first formulate an optimization problem and propose a Modified PSO optimization technique. The performance of MPSO was evaluated against PSO, and GA. Our experimental results show that the proposed MPSO minimizes the task execution time, and maximizes the resource utilization rate.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권12호
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pp.5174-5190
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2016
Recent years have witnessed an explosive growth of mobile devices, mobile cloud computing services offered by these devices and the remote clouds behind them. In this paper, we noticed ultra-low latency service, as a type of mobile cloud computing service, requires extremely short delay constraints. Hence, such delay-sensitive applications should be satisfied with strong QoS guarantee. Existing solutions regarding this problem have poor performance in terms of throughput. In this paper, we propose an end-to-end bandwidth resource reservation via software defined scheduling inspired by the famous SDN framework. The main contribution of this paper is the end-to-end resource reservation and flow scheduling algorithm, which always gives priority to delay sensitive flows. Simulation results confirm the advantage of the proposed solution, which improves the average throughput of ultra-low latency flows.
In a batch scheduling policy being different from real video system, the requests are not served immediately due to grouping user's requests upon every scheduling points. Such waiting delays by inefficient managements makes an unfair service to users and increases the possibility of higher reneging rates. This paper proposes an adaptive batch scheduling scheme which reduces the average waiting time of user’s requests and reduces the starvation problem for requesters of less popular movies. The proposed scheme selects dynamically multiple videos in given intervals based on the service patterns which reflect the popularity distribution and resource utilizations. Experimental simulation shows that proposed scheme improves about 20-30 percent of average waiting time and reduces significantly the starving requesters comparing with those of conventional methods such as FCFS and MQL.
최근에 서버 시스템에서 SSD(Solid-State Drive)가 고성능 저장장치 및 캐시로서 많이 사용됨에 따라 다양한 서버 응용들의 입출력 요청 스트림들을 위해 SSD 수준에서 서비스 품질(Quality-of-Service)를 제공할 수 있는지에 대한 관심이 높아지고 있다. 현재까지 대부분의 SSD는 SATA 버스 상에서 AHCI 컨트롤러를 사용해왔기 때문에 각 입출력 스트림을 SSD 내부에서 구별하여 서비스할 수가 없었다. 그러나, 최근에 새로운 SSD 인터페이스로서 PCI Express 버스 상에서 NVME 컨트롤러가 제안됨에 따라 각 입출력 스트림을 SSD 내부에서 구별할 수 있게 되었고, 이에 따라 입출력 요청들을 스케줄링 할 수 있게 되었다. 본 논문은 NVME 기반 플래시 저장 장치를 위한 플래시 연산 그룹 스케줄링(Flash Operation Group Scheduling)을 제안하고, 가중치에 따라 입출력 스트림별로 비례 지분 대역폭을 제공할 수 있음을 QEMU 기반 시뮬레이션을 통해 보인다.
전 세계적으로 자동차의 수요와 교통정보 서비스의 활용도가 높아지고 있다. 따라서 교통정보 서비스의 종류와 데이터의 양의 증가로 인해 많은 IT 자원 인프라가 필요하다. 인프라의 감소를 위해 클라우드 컴퓨팅이 주목을 받고 있으며, 자원관리를 위해 프로비저닝 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 교통정보 서비스를 위한 조건부 확률 추론을 활용한 프로비저닝 스케줄링(PSCPI: Provisioning Scheduling with Conditional Probability Inference)을 제안한다. PSCPI는 가상머신의 상태에 따라 나이브 베이즈 추론 기법을 사용하여 가상머신의 가용율에 따라 작업 할당을 할 수 있다. 나이브 베이즈 기반의 조건부 확률 추론 프로비저닝 스케줄링을 활용하여 교통정보 서비스에 높은 처리율과 활용율을 보인다.
네트워크 제공자들뿐만 아니라 인터넷 사용자들도 최선 서비스(best-effort service)를 뛰어 넘어 사용자들 간에 서로 다른 서비스 품질을 받기를 열망하고 있다. 이 논문은 사용자 세션 단위로 차별화 서비스를 제공할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 결손 보완 라운드-로빈 알고리즘을 기반으로 확장한 계층적 결손 보완 라운드-로빈 알고리즘이다. 이 알고리즘의 주 장점은 응용의 타입을 별도로 구분하지 않으면서도 FTP와 같이 대역폭에 민감한 응용뿐만 아니라 VoIP와 같이 지연에 민감한 응용의 품질 차별화를 제공할 수 있다는 점이다. 품질 차별화 서비스를 제공함에 있어서 네트워크 제공자 측면에서 중요한 점은 예측성과 제어성이다. 우리는 수학적 분석과 모의실험 실험을 통해서 제안하는 알고리즘이 예측성과 제어성이 기존의 결손 보완 라운드-로빈 알고리즘보다 월등히 뛰어남을 보인다. 그럼에도 불구하고 계층적 결손 보완 라운드-로빈 알고리즘의 구현 복잡도는 O(1)이다.
The quality of service(QoS) model should be presented with the optimal network design to effectively provide the multimedia data services between users and converged services with mobile or TV in the next-generation Internet. In specific, the method to provide differentiated services for each user is needed in the given Internet node to offer the previously negotiated QoS with the user. In this paper, the performance of the QoS enabling technologies in the differentiated services(DiffServ) network domain is analyzed. The QoS offering model and QoS metrics are presented to analyze the performance of the major scheduling algorithms. Under the real network topology and virtual service scenarios in the university, the NS-2 network simulation based on the discrete-event is performed. The results show that the ratio-based scheduling method is more effective rather than the bandwidth-assignment method.
Broadband Integrated Services Digital Network(B-lSDN) supports multimedia information in real time. This can be accomplished by using Asynchronous Transfer Mode(ATM) technology. In addition, ATM networks can provide not only bandwidth reservation, but also Quality of Service(QoS) guarantees. In this paper, we propose a efficient cell scheduling algorithm considering ABR service in ATM networks. The proposed algorithm can support ABR service more efficiently than existing fixed cell slot allocation method and priority cell slot allocation method algorithm. proposed algorithm dynamically schedules cells in a real time by considering the current traffic buffer conditions. Throughout the computer simulation, evaluates the performance of the proposed algorithm.
최근 들어 인터넷은 화상회의, 인터넷방송, 네트워크게임 등과 같은 광대역, 멀티미디어 서비스가 요구되는 멀티캐스트 서비스로 발전되고 있다. 이러한 광대역의 서비스를 제공하기 위해서는 많은 대역폭이 요구되므로 현재 망의 대안으로 WDM 방송망이 대두되고 있다. 이에 따라 본 논문에서 WDM 방송망 구조에서 멀티캐스트 서비스를 제공하기 위한 스케줄링 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 기존의 스케줄링 알고리즘에 비해 적은 수의 서브 그룹수와 짧은 지연시간을 보임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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