본 논문에서는 노드의 위치 정보와 유효성 경로에 따라 클러스터링내의 헤드 노드를 선출하는 방법 중 하나로 에너지 효율성을 고려한 ECOPS(Energy Conserving Optimal path Schedule) 알고리즘을 제안한다. 기존 LEACH 알고리즘은 헤드 노드를 선출할 때 노드의 에너지 확률적 분포 함수에 기반 하여 헤드 노드의 주기를 선택적으로 관리하게 된다. 그러나 이 경우 중계노드의 거리 정보 등 상황 정보 인자가 반영되지 않아 위치적으로 또는 중계노드로 적당하지 않은 노드들이 확률분포에 포함되어 헤드노드로 선택 되는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 LEACH 기반에서 계층적인 클러스터 구조의 토폴로지로부터 헤드 노드를 선택함에 있어 인접한 노드와의 위치상황 정보인자 및 잔존에너지의 상황정보를 이용하는 ECOPS 알고리즘을 제안 한다. 제안된 ECOPS 알고리즘은 헤드 노드 교체 상황에서 후보 헤드노드 중 최적의 효율적인 에너지 보존 경로를 가지는 멤버 노드가 새로운 헤드 노드로 선출됨으로써 전체 노드 수명 및 네트워크의 관리를 향상시키는 것으로 모의실험 결과를 나타내었다.
본 논문에서는 노드의 위치 정보와 유효성 경로에 따라 클러스터링내의 헤드 노드를 선출하는 방법 중 하나로 에너지 효율성을 고려한 ECOPS(Energy Conserving Optimal path Schedule) 알고리즘을 제안한다. 기존 LEACH 알고리즘은 헤드 노드를 선출할 때 노드의 에너지 확률적 분포 함수에 기반 하여 헤드 노드의 주기를 선택적으로 관리하게 된다. 그러나 이 경우 중계노드의 거리 정보 등 상황 정보 인자가 반영되지 않아 위치적으로 또는 중계노드로 적당하지 않은 노드들이 확률분포에 포함되어 헤드노드로 선택 되는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 LEACH 기반에서 계층적인 클러스터 구조의 토폴로지로부터 헤드 노드를 선택함에 있어 인접한 노드와의 위치상황 정보인자 및 잔존에너지의 상황정보를 이용하는 ECOPS 알고리즘을 제안 한다. 제안된 ECOPS 알고리즘은 헤드 노드 교체 상황에서 후보 헤드노드 중 최적의 효율적인 에너지 보존 경로를 가지는 멤버 노드가 새로운 헤드노드로 선출됨으로써 전체 노드 수명 및 네트워크의 관리를 향상시키는 것으로 모의실험 결과를 나타내었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4311-4330
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2015
Cloud computing has become a new paradigm by enabling on-demand provisioning of applications, platforms or computing resources for clients. Workflow scheduling has always been treated as one of the most challenging problems in clouds. Commercial clouds have been widely used in scientific research, such as biology, astronomy and weather forecasting. Certainly, it is very important for a cloud service provider to pursue the profits for the commercial essence of clouds. This is also significantly important for the case of providing services to workflow tasks. In this paper, we address the issues of workflow scheduling in commercial clouds. This work takes the communication into account, which has always been ignored. And then, a topology-based workflow-scheduling algorithm named Resource Auction Algorithm (REAL) is proposed in the objective of getting more profits. The algorithm gives a good performance on searching for the optimum schedule for a sample workflow. Also, we find that there exists a certain resource amount, which gets the most profits to help us get more enthusiasm for further developing the research. Experimental results demonstrate that the analysis of the strategies for most profits is reasonable, and REAL gives a good performance on efficiently getting an optimized scheme with low computing complexity.
본 연구에서는 BIM(building information modeling)을 활용한 비용 기반 MEP(mechanical, electrical, and plumbing) 조율 프로세스를 제안하였다. 제안된 프로세스는 MEP 부재간 간섭 해결뿐만 아니라 MEP 조율 과정에서 의사결정에 따른 MEP 관련 비용 변화를 정확하고, 빠르게 분석하고, 참여자와 공유할 수 있도록 해준다. 이를 위하여 MEP BIM 모델로부터 추출된 물량 정보와 비용 데이터베이스, 시간 정보를 통합했다. 제안된 프로세스의 적용성을 평가하기 위하여 국내 건설 프로젝트 현장에 적용하였다. 적용 결과, 예상 비용 대비 약 1.6%의 MEP 관련 비용을 절감했다고 분석되었다.
이 논문은 웹 상에서 동작하며 지능을 가지는 에이전트의 도움을 받아 효율적으로 일정을 관리할 수 있도록 도와주는 일정 관리 시스템의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 이 시스템은 멀티 에이전트 구조를 가지고 있으며, 에이전트들 간의 통신을 위해서는 KQML(Knowledge Query and Manipulation Language)을 사용하고 있다. 이것은 시스템에 유연성과 적응성을 제공해 주며, 새로운 에이전트를 추가할 때 에이전트들 간의 이형질성을 극복할 수 있도록 해준다. 또한, 웹 환경을 이용함으로써 클라이언트 프로그램을 따로 설치할 필요없이 어느 곳에서나 웹 브라우저를 이용하여 협동작업을 수행할 수 있다.
In the commercial trains, there are monitors hung on the ceiling which simply display broadcasted contents so a passenger in a cabin has only one choice of passively watching them or not. To lead the application of IT in railway, keep a passenger from tedious journey, or help a passenger having a productive time, an MCS(Multimedia Contents System) was analyzed, designed, and implemented. A passenger can select and use a content from a smart terminal that is attached at the passenger's seat. A smart terminal is one that has its own memory and processor to handle informations and interact with a user. In this paper, the contents, such as train schedule, transfer information, traveling information, e-book, TV, music, and game, that the MCS can provide were introduced. To validate the applicability of the MCS on a next generation high-speed train, a testing environment will be set on a pre-production car and tested. The successful installation of the MCS will boost up the competitive power of the next generation train in the world market.
실시간 시스템(real-time system)은 논리적 연산을 일정한 시간적 제약 하에서 수행하는 시스템이다. 시간적 제약을 충족하도록 주기적 태스크(periodic task)를 스케줄(schedule)할 때 일반적으로 태스크 오프셋(initial offset)이 0 이거나 고정된 것으로 가정한다. 그러나 오프셋에 약간의 유연성을 허용함으로써 태스크들의 평균 응답 시간을 줄일 수도 있다. 이 논문에서는 주기적 태스크의 오프셋을 주어진 허용 범위 안에서 선택하여 평균 응답 시간(response time)을 최적화할 수 있음을 보이고, 임의의 태스크 집합에 대하여 최적 오프셋이 존재하는 좁은 범위를 제시한다.
This paper considers simple polygon search problem. How many searchers find a mobile intruder that is arbitrarily faster than the searcher within polygon art gallery? This paper uses the visibility graph that is connected with edges for mutually visible vertices. Given visibility graph, we select vertex u that is conjunction ${\Delta}(G)$ in $N_G(v)$ for $d_G(v){\leq}4$. We decide 1-searchable if $1{\leq}{\mid}u{\mid}{\leq}2$ and 2-searchable if ${\mid}u{\mid}{\geq}3$. We also present searcher's shortest path. This algorithm is verified by varies 1 or 2-searchable polygons.
Nowadays, most of the major manufacturing companies prepare their manufacturing schedule using package based solutions. Even though the accuracy of the detail scheduling result is high at implementation, however, it is low during maintenance period. The main cause of low accuracy during maintenance period is due to difficulties in maintaining the accurate level of master data. In this paper, we propose to easily maintain setup time, which is one of the most important factors required in master data to achieve good scheduling result, after changing job. This paper is mainly focused on how to deduce the factors that influence the setup time in a roll-based manufacturing field with print operations. For this purpose, we employed rule based algorithm and applied for deciding setup time for the existing product items. Likewise, it can be applied to new items without any complex setup procedures, and, finally, it displays the result of the real setup-time and calculated setup-time.
This paper presents an approach for integrating u-Life care applications into the Cloud computing based on virtual resources to support real-time services and to improve quality of service (QoS) requirement. We propose an architecture for virtualization resources scheduling. The proposed is based on the concepts of Cloud computing and Wireless sensor networks. In this paper, we focus on the scheduling u-Life care applications run on the virtual machine (VM) resources in Cloud computing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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