• 제목/요약/키워드: Scene Component Analysis

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Utilizing Principal Component Analysis in Unsupervised Classification Based on Remote Sensing Data

  • Lee, Byung-Gul;Kang, In-Joan
    • 한국환경과학회:학술대회논문집
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    • 한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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    • pp.33-36
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    • 2003
  • Principal component analysis (PCA) was used to improve image classification by the unsupervised classification techniques, the K-means. To do this, I selected a Landsat TM scene of Jeju Island, Korea and proposed two methods for PCA: unstandardized PCA (UPCA) and standardized PCA (SPCA). The estimated accuracy of the image classification of Jeju area was computed by error matrix. The error matrix was derived from three unsupervised classification methods. Error matrices indicated that classifications done on the first three principal components for UPCA and SPCA of the scene were more accurate than those done on the seven bands of TM data and that also the results of UPCA and SPCA were better than those of the raw Landsat TM data. The classification of TM data by the K-means algorithm was particularly poor at distinguishing different land covers on the island. From the classification results, we also found that the principal component based classifications had characteristics independent of the unsupervised techniques (numerical algorithms) while the TM data based classifications were very dependent upon the techniques. This means that PCA data has uniform characteristics for image classification that are less affected by choice of classification scheme. In the results, we also found that UPCA results are better than SPCA since UPCA has wider range of digital number of an image.

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미디어 제작을 위한 씬 검출 기법 (Scene extraction technology on deep learning for media production)

  • 송혁;고민수;유지상
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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    • pp.184-185
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    • 2022
  • 인터넷 환경의 변화에 따라 텍스트 기반의 정보 전달에서 멀티미디어 기반의 스트리밍 방식으로 바뀌어가고 있다. 또한 대용량의 동영상 데이터뿐 아니라 Shorts, Clip Reels 또는 등 다양한 방식의 동영상 형태로 배포되고 있으며 서비스 플랫폼에서는 손쉽게 편집할 수 있도록 기능을 제공하고 있다. 대용량 콘텐츠, TV, Youtue 콘텐츠를 포함하여 소용량 동영상 편집에 필요한 영상 제작 기술에서 가장 인력과 시간이 많이 소요되는 부분은 편집 단계로 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용하여 자동화하고 있으며 영상편집에서 가장 기본이 되는 단위인 씬검출 기법을 개발하였다. 키프레임 검출 기법과 유사도 기법을 이용하여 씬을 추출하였으며 블록 Cost Function을 이용하여 최적화하여 0.5214의 정확도를 도출하였다.

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자연 영상에서 획 너비 추정 기반 텍스트 영역 이진화 (The Binarization of Text Regions in Natural Scene Images, based on Stroke Width Estimation)

  • ;김정환;이귀상
    • 스마트미디어저널
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    • 제1권4호
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    • pp.27-34
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    • 2012
  • In this paper, a novel text binarization is presented that can deal with some complex conditions, such as shadows, non-uniform illumination due to highlight or object projection, and messy backgrounds. To locate the target text region, a focus line is assumed to pass through a text region. Next, connected component analysis and stroke width estimation based on location information of the focus line is used to locate the bounding box of the text region, and each box of connected components. A series of classifications are applied to identify whether each CC(Connected component) is text or non-text. Also, a modified K-means clustering method based on an HCL color space is applied to reduce the color dimension. A text binarization procedure based on location of text component and seed color pixel is then used to generate the final result.

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A Family of Topic Constructions in Korean: A Construction-based Analysis

  • Kim, Jong-Bok
    • 한국언어정보학회지:언어와정보
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    • 제20권1호
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    • pp.1-24
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    • 2016
  • Korean is well-known for its topic-prominent properties. In this paper, we look into several subtypes of topic constructions whose grammatical complexities have received much attention in generative grammar. From a semantic/pragmatic view, topics in Korean can be classified into three different types: aboutness, contrastive, and scene-setting. Meanwhile, syntax can classify topic constructions into two types, depending on whether or not the comment clause following topic has a syntactic gap linked to the topic. In this paper, we review some key properties of these topic constructions in Korean, and suggest that each type is licensed by tight interactions between syntactic and semantic constraints. In particular, the paper tries to offer a Construction Grammar analysis where each grammatical component is interacting in non-modular ways and in which the multiple inheritance network of constructions plays an important role in capturing cross-cutting generalizations of the topic constructions.

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CASA 시스템의 청각장면과 PAR를 이용한 음성 영역 검출에 관한 연구 (A Study on Voice Activity Detection Using Auditory Scene and Periodic to Aperiodic Component Ratio in CASA System)

  • 김정호;고형화;강철호
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권10호
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    • pp.181-187
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    • 2013
  • 인간의 청각은 청각 장면 분석을 통해 배경 잡음이나 여러 사람들이 동시에 말하는 상황에서도 특정 목적을 가지는 음성 신호를 청취할 수 있는 능력을 가지고 있다. 인간의 청각 능력 시스템을 잘 반영한 CASA 시스템을 이용해 음성을 분리를 할 수 있다. 그러나 CASA 세그먼트에서 음성의 위치를 잘못 결정 했을 때 CASA 시스템의 성능은 감소된다. 본 논문에서는 CASA 시스템에서 잘못된 음성 영역 위치로 인해 발생되는 성능 감소를 개선하기 위하여 청각 장면, 그리고 주기 성분과 비주기 성분의 비율(PAR)을 결합한 음성 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 음성 영역 검출의 성능을 평가하기 위하여 백색 잡음과 자동차 잡음 환경에서 신호 대 잡음비의 변화에 따라 실험을 수행하였다. 본 논문에서는 신호 대 잡음비 15~0dB에서 기존의 알고리즘(Pitch 와 Guoning Hu)과 제안한 알고리즘을 비교한 결과, 음성 영역 검출의 정확도가 백색잡음과 자동차 잡음에서 신호 대 잡음비 15dB 에서 최대 4%, 0dB에서 최대 34% 씩 각각 향상되었다.

PCA에 기반한 압축영역에서의 MPEG Video 검색기법 (PCA-Based MPEG Video Retrieval in Compressed Domain)

  • 이경화;강대성
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제40권1호
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    • pp.28-33
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    • 2003
  • 본 논문에서는 동영상 압축 부호화에 대한 표준안인 MPEG 기반의 압축 비디오 스트림으로부터 DCT DC 계수를 추출하구 이들로 구성된 DE 영상으로부터 장면 전환 검출을 수행한 후 대표 프레임을 추출한다. 또한 추출된 대표 프레임을 PCA(Principal Component Analysis) 방법을 이용하여 데이터베이스의 색인 정보로 저장한 후 입력된 질의 영상과 가장 유사한 대표 영상들을 검색하는 방법에 대해 제안한다. 즉, 추출된 대표 프레임에 대해 주성분해석 기법을 적용하여 통계적인 특성을 가진 데이터를 특징으로 추출함으로써 코드워드의 수에 따른 코드북을 생성하고 이를 데이터베이스의 색인 정보로 저장한다. 실험 결과 제안된 방법이 검색에 있어 우수한 성능을 나타내고 또한 통계적인 데이터의 특성을 이용하기 때문에 처리 시간과 상당한 양의 메모리 공간을 줄일 수 있음을 확인하였다.

Relations between Scenic Desirability and Landscape Component of the Copse in the City Park

  • Lee, Hyuk-Jae;Koshimizu, Hajime
    • 한국조경학회:학술대회논문집
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    • 한국조경학회 2007년도 Journal of Landscape Architecture in Asia Vol.3
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    • pp.72-77
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    • 2007
  • Civic participation in managing the work of a park is a natural experience, and urban culture has a role in forming and communicating ideas. However, when it comes to managing a copse, there is no clear scenic image. In this study, my intention was to determine a desirable scene involving a copse and suggest a target image for managing work from a scenic perspective. I selected 12 photographs and listed 10 pairs of adjectives that were judged to reflect the effect produced by the copse scene using the repertory grid development technique. In addition, I performed a scenic evaluation using the semantic differential(SD) method with each pair of adjectives. Factor analysis was performed based on questionnaire survey results, such that the scenic structure of the copse had a clear definition. In addition, the physical characteristics of the photographs were analyzed using Adobe Photoshop 6.0 and the correlations between the results of the questionnaire survey were understood using multiple regression analysis. A desirable scenic image of the copse became clear through this process and I was able to suggest various options of scenic images. Taking the aspects of urban culture into consideration, park improvement projects(including their planning stages) should be implemented by involving residents, which will lead to further development of park planning and maintenance theories and projects giving due consideration to residents' opinions.

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Sparse ICA: 자연영상의 효율적인 코딩\ulcorner (SPARSE ICA: EFFICIENT CODING OF NATURAL SCENES/)

  • 최승진;이오영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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    • pp.470-472
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    • 1999
  • Sparse coding은 최소한의 active한 (non-orthogonal) basis vector를 이용하여 데이터를 표시하는 하나의 방법이다. Sparse coding에서 basis coefficient들이 statistically independent 하다는 constraint를 주기에 sparse coding은 independent component analysis(ICA)와 밀접한 관계를 가지고 있다. 본 논문에서는 sparse representation을 위하여 super-Gaussian prior를 이용한 ICA, 즉 sparse ICA 방법을 제시한다. Sparse ICA 방법을 이용하여 natural scenes의 basis vector를 찾고 이와 sparse coding과의 관계를 고찰한다. 여러 가지 super-Gaussian prior들을 고려하지 않고 이들이 ICA에 미치는 영향에 대해 살펴본다.

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Application of spectral image - Present and Promise -

  • Miyake, Yoichi
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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    • pp.1158-1159
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    • 2009
  • Tri-stimulus values of CIE-XYZ and RGB values obtained by photographic film, CCD camera or scanner depend on the spectral sensitivity of imaging devices and the spectral radiant distribution of the illumination. It is important to record and reproduce the reflectance spectra of the object for true device independent color reproduction and high accurate recording of the scene. In this paper, a method to record the reflection spectra of the object is introduced and its application to spectral endoscopes is presented.

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화재현장에서 분석 절차에 따른 전기화재 조사기법 개발 (A Study on the Unique point about the Tracking at Electrical fire spot)

  • 김동욱;이기연;길형준;김향곤;정영식
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.2130-2131
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    • 2011
  • Electric fire breaks out by various causes such as electric short, overload(over current), leakage current, poor contact, static electricity, insulation deterioration, partial disconnection and etc. In this paper, we studied analysis technique for scientific and systematic judgment for distinction of electricity fire existence and nonexistence, and described about electricity fire cause analysis process for collecting physical evidences. We handled external form analysis, Substance extension analysis, X-ray transmission analysis, cross-section analysis, thermal analysis, chemical structure analysis, surface structure analysis, component analysis, electrical properties analysis, and circuit analysis by analysis technique for electricity fire cause judgment. We expect that analysis technic elevation and correct cause of fire analysis of scene of a fire investigators and analysts through this paper which see help.

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