Purpose - The paper aims to propose an optimization model for supporting the buyer-seller negotiations. We consider the price, quality, and delivery as evaluation criteria, also recognized as objectives for negotiation. Research design, data, and methodology - The methodology used in this paper involves the input-oriented DEA with the inverse optimization. Under the existence of several potential suppliers, the price would be considered to be the decision variable to conclude the negotiation so as to meet the desired level of the quality and delivery. The data set for six suppliers with three criteria is examined by the proposed approach. Results - We present the decision aid model by displaying the price spectrum as the changes of desired output levels. It overcomes the shortcomings from previous researches mainly based on the discrete types of scenario generations. This approach shows that the obtained results help the buyer understand the trade-offs between price and performance when he/she considers the negotiation. Conclusions - The paper contributes to the numerical models for buyer-supplier negotiation in that the model for the supplier evaluation and selection is closely linked with the model for negotiation. In addition, it eliminates the unrealistic negotiation strategy, and provides the negotiation strategies that the buyer would not shift the burden on suppliers by maintaining the current efficiency.
There is a wide variety of existing Genetic Algorithms (GA) operators and parameters in the literature. However, there is no unique technique that shows the best performance for different classes of optimization problems. Hence, the evaluation of these operators and parameters, which influence the effectiveness of the search process, must be carried out on a problem basis. This paper presents a comparison for the influence of GA operators and parameters on the performance of the damage identification problem using the finite element model updating method (FEMU). The damage is defined as reduction in bending rigidity of the finite elements of a reinforced concrete beam. A certain damage scenario is adopted and identified using different GA operators by minimizing the differences between experimental and analytical modal parameters. In this study, different selection, crossover and mutation operators are compared with each other based on the reliability, accuracy and efficiency criteria. The exploration and exploitation capabilities of different operators are evaluated. Also a comparison is carried out for the parallel and sequential GAs with different population sizes and the effect of the multiple use of some crossover operators is investigated. The results show that the roulettewheel selection technique together with real valued encoding gives the best results. It is also apparent that the Non-uniform Mutation as well as Parent Centric Normal Crossover can be confidently used in the damage identification problem. Nevertheless the parallel GAs increases both computation speed and the efficiency of the method.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2011.11a
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pp.16-18
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2011
Evaluation of climate change on the rice productivity was conducted using crop growth simulation model, where Odae, Hwaseong, Ilpum were used as a representative cultivar of early, medium, and medium-late rice maturity type, respectively, and climate change scenario 'A1B' was applied to weather data for future climate change at 57sites. When cropping season was fixed, rice yield decreased by 4~35% as climate change which was caused by poor filled grain ratio with high temperature and low irradiation during grain-filling. When cropping season was changed, rice yield decreased by only 0~5% as climate change which was caused poor filled grain ratio with low irradiation during grain-filling period. However, this irradiation decline was less than when cropping season was fixed. Therefore, we need to develop rice cultivars resistant to low irradiation which can maintain high filled grain ratio under poor irradiation condition, and late maturity rice cultivars whose growing period is longer than the present medium-late maturity type.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.28
no.4
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pp.69-81
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2020
Since airline safety depends significantly on the role of pilot, the importance of airlines' training qualified pilots and investing in the training program grows. This study aims to analyze the determinants of the commercial airline pilot competencies during the transition course. To this purpose, one-year training evaluation results of 215 new airline pilots in the JET transition course of Company K in 2019 are studied with correlation coefficient analysis, factor analysis, ANOVA, and regression analysis. Undergraduate major and Uljin-trained pilots show higher final-stage scores in PROC, AUTO, and CRM. Due to Uljin-trained pilots' higher first-stage scores, their score increase during the course is limited. Uljin-trained pilots' MANUAL scores in the final stage are lower than those of undergraduate major and overseas-trained pilots. Influence of trained location is found greater than English competency, undergraduate GPA, and ground school scores on commercial airline pilot competency evaluation scores during the program. The results will be useful in establishing scenario-based training focusing on different background to apply competency-based training and assessment.
This paper presents a RLS based adaptive sliding mode observer (A-SMO) for unknown fault reconstruction in longitudinal autonomous driving. Securing the functional safety of autonomous vehicles from unexpected faults of sensors is essential for avoidance of fatal accidents. Because the magnitude and type of the faults cannot be known exactly, the RLS based A-SMO for unknown acceleration fault reconstruction has been designed with relationship function in this study. It is assumed that longitudinal acceleration of preceding vehicle can be obtained by using the V2V (Vehicle to Vehicle) communication. The kinematic model that represents relative relation between subject and preceding vehicles has been used for fault reconstruction. In order to reconstruct fault signal in acceleration, the magnitude of the injection term has been adjusted by adaptation rule designed based on MIT rule. The proposed A-SMO in this study was developed in Matlab/Simulink environment. Performance evaluation has been conducted using the commercial software (CarMaker) with car-following scenario and evaluation results show that maximum reconstruction error ratios exist within range of ±10%.
Most of the existing seismic codes for RC buildings consider only a scenario earthquake for analysis, often characterized by the response spectrum at the specified location. However, any real earthquake event often involves occurrences of multiple earthquakes within a few hours or days, possessing similar or even higher energy than the first earthquake. This critically impairs the rehabilitation measures thereby resulting in the accumulation of structural damages for subsequent earthquakes after the first earthquake. Also, the existing seismic provisions account for the non-linear response of an RC building frame implicitly by specifying a constant response modification factor (R) in a linear elastic design. However, the 'R' specified does not address the changes in structural configurations of RC moment-resisting frames (RC MRFs) viz., building height, number of bays present, bay width, irregularities arising out of mass and stiffness changes, etc. resulting in changed dynamic characteristics of the structural system. Hence, there is an imperative need to assess the seismic performance under sequential earthquake ground motions, considering the adequacy of code-specified 'R' in the representation of dynamic characteristics of RC buildings. Therefore, the present research is focused on the evaluation of the non-linear response of medium-rise 3D RC MRFs with and without vertical irregularities under bi-directional sequential earthquake ground motions using non-linear dynamic analysis. It is evident from the results that collapse probability increases, and 'R' reduces significantly for various RC MRFs subjected to sequential earthquakes, pronouncing the vulnerability and inadequacy of estimation of design base shear by code-specified 'R' under sequential earthquakes.
It is essential to ensure the safety of spent nuclear fuel (SNF) transport cask in drop situation that is included in transport accident scenarios. The safety of the drop situation is affected by the impact absorption performance of impact limiters. Therefore, when designing an impact limiter, the uncertainty in the material properties that affect the impact absorption performance must be considered. In this study, the material properties of the wood inside the impact limiter were selected as the variables for a parametric study. The sensitivity analysis of the drop response of the SNF transport cask with impact limiter was performed. The minimum wood strength required to prevent a direct collision between the cask and floor was derived from the analysis results. In addition, the plastic strain response was analyzed and strain-based evaluation was performed. Based on this result, the critical values of wood properties that change the impact dynamic characteristics were investigated. Finally, the optimal material properties of wood were obtained to secure the structural safety of the SNF transport cask. The results of this study can contribute to the development of SNF transport cask, thereby ensuring safety in transport accident conditions.
This paper describes practical research on the improvement of teaching and learning process by integrating Web Bulletin Board (WBB) and mobile phone. This paper addresses three topics; A) the interactive lecture with topics-based discussions using the Web Bulletin Board (WBB) as a tool for assisting discussion, B) the introduction of peer evaluation among students to develop their problem-solving and cognitive skills, C) the use of mobile phones for promoting interactive lectures, keeping class attendance, conducting assignments, and providing notices for the next class. Results indicated the following research-findings: (1) WBB plays a role in facilitating positive participation in classes. (2) In contrast to the scenario of the traditional mode of instruction (without the usage of WBB), students were able to deepen their understanding of the theme by accessing the WBB before and after classes. (3) Peer evaluation highly promoted students' motivation to learn, and was effective in cultivating meta-cognition through modeling. (4) Mobile phone was identified as a highly effective tool for keeping class attendance, realizing interactive classes by generating discussions, and managing assignments and homework.
This study aimed to develop appropriate temperature management practices and provide scientific evidence to support the development of sell-by-date guidance for eggs. Washed and unwashed eggs were subjected to storage under six different scenarios, and both types of eggs were stored at temperatures up to 35℃ to evaluate the sell-by-date. Despite temperature fluctuations or continuous storage at 30℃ for 5 days, subsequent storage at 10℃ resulted in significantly higher Haugh unit and yolk index on day 15. These results indicate that refrigerating eggs from retail sales until consumption is effective for egg quality management, despite the exposure of up to 35℃ during distribution. In terms of sell-by-date evaluation, washed eggs retained class B quality for an additional 37 days beyond the recommended sell-by-date at 15℃, which is above the regulated storage temperature. However, unwashed eggs maintained class B quality for approximately 20 days at 30℃-35℃, emphasizing the need for sell-by-date guidelines for unwashed eggs. This study is the first to provide appropriate egg-handling practices based on the actual distribution environment in Korea.
Jundong Kim;Hye-Yoon Lee;Ji-Hwan Kim;Chang-Eop Kim
The Journal of Korean Medicine
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v.45
no.1
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pp.203-214
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2024
Objectives: In the context of competency-based education emphasized in Korean Medicine, this study aimed to develop a pilot version of a CPX (Clinical Performance Examination) Practicing Chatbot utilizing large language models with prompt engineering. Methods: A standardized patient scenario was acquired from the National Institute of Korean Medicine and transformed into text format. Prompt engineering was then conducted using role prompting and few-shot prompting techniques. The GPT-4 API was employed, and a web application was created using the gradio package. An internal evaluation criterion was established for the quantitative assessment of the chatbot's performance. Results: The chatbot was implemented and evaluated based on the internal evaluation criterion. It demonstrated relatively high correctness and compliance. However, there is a need for improvement in confidentiality and naturalness. Conclusions: This study successfully piloted the CPX Practicing Chatbot, revealing the potential for developing educational models using AI technology in the field of Korean Medicine. Additionally, it identified limitations and provided insights for future developmental directions.
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