Modern education, with special reference to higher education (HE), is far taken out of the traditional meaning of education. A number of business features have infiltrated these institutions of HE where students assume the place of a customer. In the present business scenario customer relationship management (CRM) technology assumes an important role in managing customers. Therefore a relevant question would be to know whether educational institutions need to implement this technology to manage their constituent relationships. This paper makes an attempt to evaluate studies on commercial features of a modern educational system and then present the findings of a study conducted to know the relevance of CRM Technology in HE. An evaluation is also made to know the awareness of the concept of CRM among the educators. The findings show that the educators' awareness of CRM strategies is good, of CRM concepts is poor and of practice is average. Further, an overwhelming majority of the respondents felt that CRM is relevant for educational institutions in the present scenario.
한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.305-310
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2005
Recently, many organizations in various industries have introduced e-businesses for the purpose of adding value to their businesses. However, due to no comparable business models to e-business in the past, there are no reliable yardsticks to predict the performance of an e-business. This paper considers an environmental change analysis as a means to resolve this difficulty. System Dynamics (SD) could be a useful tool to generate effective results by examining the e-business model. SD model is developed to analyze the effects of an e-sales channel which was appended to the existing sales channels in the steel manufacturing industry. The results show an increase in average price and sales volume through the use of an auction process on the e-marketplace. Stocking expenses are reduced as well by the increase of the sales turnover. A possible scenario was adopted to the developed simulation model and investigated strategic issues to draw desirable strategies with market changes.
ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) uses sensors such as camera, radar, lidar and GPS (Global Positioning System). Among these sensors, the camera has many advantages compared with other sensors. The reason is that it is cheap, easy to use and can identify objects. In this paper, therefore, a theoretical formula was proposed to obtain the distance from the vehicle's front wheel to the lane using a monocular camera. And the validity of the theoretical formula was verified through the actual vehicle test. The results of the actual vehicle test in scenario 4 resulted in a maximum error of 0.21 m. The reason is that it is difficult to detect the lane in the curved road, and it is judged that errors occurred due to the occurrence of significant yaw rates. The maximum error occurred in curve road condition, but the error decreased after lane return. Therefore, the proposed theoretical formula makes it possible to assess the safety of the LKA system.
This paper evaluates crashworthiness of KHST carbodies under the SNCF accident scenario (collision against a movable rigid mass of 15 tons at 110 kph) and the scenario of train-to-train collision at 30 kph. The numerical results show that the final design of the KHST power-car doesn't have a good response on crashworthiness. So an improved design has been suggested for it. The improved design has shown good performances in the viewpoint of energy absorption and survival space at several numerical simulations, such as the accident collided against a deformable dump truck of 15 tons at 110 kph, the driver's dummy analysis, and the accident of train-to-train collision for the first three units at 30 kph.
A dynamic compartment model was required for the prediction of radiological consequences of the tritiated vapor released from the nuclear facility after an accident. A computer code, ECOREA-T, was developed by incorporating the unit models for the evaluation of tritium behavior in the environment. Dry deposition of tritiated vapor from the atmosphere to the soil was calculated using a deposition velocity. Transport of tritium from the atmosphere to the plant was calculated using a specific activity model, and the result was compared with the Belot's analytic solution. Root uptake of tritiated water from the soil and formation of OBT from T were considered in the model. The ECOREA-T code was verified by comparing the results from the other computer codes using a scenario developed through BIOMOVS II study. The results showed good agreements.
Product involvement is an important factor in consumer evaluation of co-branding. However, academic discussions over this factor have largely been neglected. This paper bridges this gap and investigates how product involvement moderates the strength of the reciprocal effect on each brand partner. We validate two theory-driven propositions by using a theoretical modeling approach. Proposition 1 explains that the negative reciprocal effect on partnering brands is stronger in the scenario of higher-involved categories than in lower-involved categories. Proposition 2 argues that the positive reciprocal effect on partnering brands can be more significant in the case of lower-involved categories than in higher-involved categories. To the best of our knowledge, we are the first to explore the influence of product involvement on reciprocal effects in the scenario of a moderately-incongruent co-branding alliance.
There is a need to analyze various factors in evacuation safety assessment of building in fire. In the current performance based design, evacuation safety assessment in case of fire is being conducted through the simulation as FDS and Pathfinder. However, the location and size of the door, the location of evacuation in the event of a fire are not considered when design. Accordingly, it is difficult to determine the worst case scenario considering the actual fire. Therefore in this study, in this study, we will propose an appropriate evaluation plan through simulation considering the worst-case scenario that may occur in case of fire.
In order to develop navigation systems, simulators that provide navigation sensors data are required. A trajectory generator that simulates vehicle motion is needed to generate navigation sensors data in the simulator. In this paper, a trajectory generator for evaluating navigation system performance is proposed. The proposed trajectory generator consists of two parts. The first part obtains parameters from the motion scenario file whereas the second part generates position, velocity, and attitude from the parameters. In the proposed trajectory generator six degrees of freedom, halt, climb, turn, accel turn, spiral, combined, and waypoint motions are given as basic motions with parameters. These motions can be combined to generate complex trajectories of the vehicle. Maximum acceleration and jerk for linear motion and maximum angular acceleration and velocity for rotational motion are considered to generate trajectories. In order to show the usefulness of the proposed trajectory generator, trajectories were generated from motion scenario files and the results were observed. The results show that the proposed trajectory generator can accurately simulate complex vehicle motions that can be used to evaluate navigation system performance.
Evaluation of earthquake impacts in settlements with a high risk of earthquake occurrence is important for the determination of site-specific dynamic soil parameters and earthquake-resistant structural planning. In this study, dynamic soil properties of Karliova (Bingol) city center, located near to the intersection point of the North Anatolian Fault Zone and the East Anatolian Fault Zone and therefore having a high earthquake risk, were investigated by one-dimensional equivalent linear site response analysis. From ground response analyses, peak ground acceleration, predominant site period, 0.2-sec and 1-sec spectral accelerations and soil amplification maps of the study area were obtained for both near-field and far-field earthquake effects. The average acceleration spectrum obtained from analysis, for a near-field earthquake scenario, was found to exceed the design spectra of the Turkish Earthquake Code and Eurocode 8. Yet, the average acceleration spectrum was found to remain below the respective design spectra of the two codes for the far-field earthquake scenario. According to both near- and far-field earthquake scenarios in the study area, the low-rise buildings with low modal vibration durations are expected to be exposed to high spectral acceleration values and high-rise buildings with high modal vibration durations will be exposed to lower spectral accelerations. While high amplification ratios are observed in the north of the study area for the near-distance earthquake scenario, high amplification ratios are observed in the south of the study area for the long-distance earthquake scenario.
본 연구는 상담 챗봇 구현의 기반이 되는 대화 시나리오를 개발하고, 룰 기반 상담 챗봇을 통해 그 유용성을 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 우울감과 관련된 호소문제 탐색 및 초기 상담관계 확립을 위한 상담 시나리오를 개발하고 이를 룰 기반 상담 챗봇으로 설계하였으며, 상담심리전문가 10인을 대상으로 사용자 평가를 실시하였다. 그 결과, 명확한 상담 구조화, 선택형 및 서술형 응답의 적절한 활용, 룰 기반 챗봇에 특화된 경청반응이 상담 챗봇의 중요 요소로 확인되었다. 상담 챗봇 유용성 평가에서는 대학생 78명을 대상으로 최종 개발된 상담 챗봇의 활용 가능성을 확인하였다. 그 결과, 적극적 경청은 사용자의 상담 만족도를 높이고 긍정적 기분변화를 일으키는 중요한 요소로 확인되었다. 또한 사용자 평가의 질적 분석을 통해 상담 챗봇이 지니는 고유한 장점이 확인되었으며, 동시에 상담 챗봇이 극복해야 하는 한계점이 파악되었다. 연구결과를 바탕으로 연구의 의의와 추후연구를 위한 제언을 논하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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