Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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no.2
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pp.120-129
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2004
Urban stream restoration projects can improve water quality, wildlife habitats, urban landscape, outdoor recreation spaces, and urban microclimate. The objectives of this research were to investigate temperature cooling effect of urban streams by using satellite imagery, to evaluate environmental variables related to stream cooling effect, and to estimate the cooling effect of the Cheonggye stream restoration project of Seoul, Korea. Findings of this research can be summarized as follows. First, a method of estimating temperature distribution around urban streams by using satellite imagery was developed. Scatter plots of distance from stream edges and average temperature obtained through multiple buffering were used for the estimation. Second, urban temperature cooling effect of streams was estimated by comparing background temperature and temperature of each buffer zone. Third, environmental factors affecting stream cooling effect were also identified. Fourth, the temperature cooling effect of the restoration project was estimated based on three scenarios. An estimated cooling effect based on the average cooling effect of existing tributaries showed the most significant effect; $2.0^{\circ}C$ lower than the present level at the edge of the renovated stream. It was estimated that the temperature of the same area would be $1.4^{\circ}C$ cooler than the present level if the cooling effect of the Yangjaechun was used as the bench mark But the effect would be $1.2^{\circ}C$ lower than the present level if environmental variables related to the temperature cooling effect of urban streams were used as the bench mark.
Wetlands are lands with a mixture of water, herbaceous or woody vegetation and wet soil. And linear spectral mixture analysis (LSMA) is one of the most often used methods in handling the spectral mixture problem. This study aims to test LSMA is an enhanced routine for classification of wetland land-covers in Paldang reservoir and vicinity (paldang Reservoir) using Landsat TM and ETM+ imagery. In the LSMA process, reference endmembers were driven from scatter-plots of Landsat bands 3, 4 and 5, and a series of endmember models were developed based on green vegetation (GV), soil and water endmembers which are the main indicators of wetlands. To consider phenological characteristics of Paldang Reservoir, a soil endmember was subdivided into bright and dark soil endmembers in spring and a green vegetation (GV) endmember was subdivided into GV tree and GV herbaceous endmembers in fall. We found that LSMA fractions improved the classification accuracy of the wetland land-cover. Four endmember models provided better GV and soil discrimination and the root mean squared (RMS) errors were 0.011 and 0.0039, in spring and fall respectively. Phenologically, a fall image is more appropriate to classify wetland land-cover than spring's. The classification result using 4 endmember fractions of a fall image reached 85.2 and 74.2 percent of the producer's and user's accuracy respectively. This study shows that this routine will be an useful tool for identifying and monitoring the status of wetlands in Paldang Reservoir.
This paper described the application of Geospatial Analysis in determining mean wind speed, $V_h$ for wind load calculation imposed to electrical transmission tower structural design. The basic wind speed data on available station obtained from Malaysian Meteorology Department is adjusted by considering terrain and ground roughness factor. The correlation between basic wind speed, terrain factor and ground roughness stated in EN-50341-1 is used to obtain the $V_h$ for overhead transmission line elements 50 m above ground. Terrain factor, $k_r$ and ground roughness, $z_0$ in this study are presented by land use types of study area. Wind load is then calculated by using equation stated in design code EN-50341-1 by using the adjusted mean wind speed. Scatter plots of $V_h$ for different $k_r$and $z_0$ are presented in this paper to see the effect of these parameters to the value of $V_h$. Geospatial analysis is used to represent the model of $V_h$. This model can be used to determine possible area that will subject to wind load which severe to the stability of transmission tower and transmission line.
In Korea, the ozone profiles have been acquired by using ozonesonde at Pohang station of the Korea Meteorological Administration (KMA) since 1995. These ozone soundings were performed at 0500 UTC on a weekly basis (every Wednesday) in a clear sky. The ozonesonde is equipped with the model 5A ECC sensor, which is one of the most common ozonesonde systems. There have been no attempts to evaluate the Pohang ozonesonde profiles compared with satellite. This paper will provide the first evaluation results for the ozonesonde profiles against HALogen Occultation Experiment (HALOE) measurements over Korea. During 1995-2004 periods, a total of 450 and 188 ozone profiles were obtained from the ozonesonde measurements from HALOE measurements over Korea, respectively. Hence, a total of 34 coincident profile pairs are extracted. Among those total profiles, 26 profiles from ozonesonde are compared against nearly coincident HALOE measurements in time and space. For ozone profiles, the results of statistical analyses showed that the best agreement between two measurements occurs in the 20-25 km and 30-35 km region, where the mean and RMS percent differences are less than ${\pm}5$ and 14%, respectively. For temperature profiles, the mean and RMS percent differences in 20-25 km region are estimated to be about -0.1 and 1.7%, respectively. According to the scatter plots between two measurements, ozone data are strongly correlated each other above 20 km altitude range with more than 0.8 correlation coefficients. It is found that the altitude (pressure level) differences between two measurements would mainly lead to the discrepancy (over 40% below 18 km) below 20 km in ozone profiles.
Purpose: This study investigated the statistical methods and the results had reported correlation/regression analysis in the studies of Korean Journal of Women Health Nursing (KJWHN). Methods: We reviewed 45 studies using correlation/regression analysis for the suitability of the statistical methods and the research purposes, the criteria for analysis of figures, tables and charts had published in the KJWHN from vol 13 (1) in 2007 to vol 15 (4) in 2009. Results: Forty three studies were fitted to their statistical methodology and their research purposes. Eleven studies considered the minimum sample size. Fourteen regression studies used multiple regression and 12 studies used forward method for variable entry. Only one study among the 17 regression studies accomplished scatter plots and residuals examination. Sixteen studies in correlation studies and six studies in regression studies showed some errors in either the title, variables, category of figures, tables and charts. In the regression study, all reported $R^2$ and ${\beta}$ values except one. Conclusion: It was found that there were still statistical errors or articulation errors in the statistical analysis. All reviewers need to be reviewed more closely for detecting errors not only during reviewing process of the manuscript but also periodic publication for the quality of this academic journal.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.2
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pp.289-299
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2015
The objective of the present study is to develop statistical quantitative forecast model for PM10 concentration over Seoul. We used three types of data (weather observation data in Korea, the China's weather observation data collected by GTS, and air quality numerical model forecasts). To apply the daily forecast system, hourly data are converted to daily data and then lagging was performed. The potential predictors were selected based on correlation analysis and multicollinearity check. Model validation has been performed for checking model stability. We applied two models (multiple regression model and threshold regression model) separately. The two models were compared based on the scatter plot of forecasts and observations, time series plots, RMSE, skill scores. As a result, a threshold regression model performs better than multiple regression model in high PM10 concentration cases.
We have compared the column densities of $H_2CO$, $^{13}CO$, $C^{18}O$, $^{12}CO$, CS, and $HCO^+$ to the visual extinctions derived from star counts in eight dark clouds, L1317, B1, L1551, L1535, L1544, L134, L134N, and B335. We examined the degree of correlation between molecules and extinctions. The contours of $^{13}CO$, $H_2CO$, and CS distributions show an excellent coincidence with those of the visual extinction. Even though the plots of molecule brightness temperature or column density as a function of the visual extinction show a considerable scatter, a good correlation is found between the two quantities. The turnover of the ratios of $^{13}CO$ and $H_2CO$ column densities to the visual extinction at high extinctions observed in several clouds is not apparent in this work. The ratios seem to maintain constant values within the range of $A_V$ we studied. The slopes of the relations between the molecule column density and extinction, and the threshold values of extinction for detection of molecules are comparable to the other works. The cause of the slope difference is discussed. We derived, for the first time, the relations of CS and $HCO^+$ column densities and the visual extinction. The ratio of CS column density to extinction is at least two orders of magnitude lower than the mean value for $^{13}CO$, but the threshold for detection of CS is comparable to that of $^{13}CO$. The ratio of the $HCO^+$ column density to extinction is one to two orders of magnitude lower than the mean ratio for $H_2CO$.
The daily soil water contents were obtained from the time domain reflectometry (TDR) method and energy balance-water budget approach with eddy correlation at the two small semiarid watersheds of Lucky Hills and Kendall during the summer rainy period. There was a comparison of daily soil water content measured and estimated from these two different approaches. The comparison is valuable to evaluate the accuracy of current soil water content measuring system using TDR and energy balance-water budget approach using eddy correlation method at small watersheed scale. The degree of similarity between the regressions of these two methods of measuring soil water content was explained by determining the correlations between these methods. Simple linear regression analyses showed that soil water content measured from TDR method was responsible for 58% and 63% of the variations estimated from energy balance-water budget approach with eddy correlation at Lucky Hills and Kendall, respectively. The scatter plots and the regression analyses revealed that two different approaches for soil water content measurement at small watershed scale have no significant difference.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.170-185
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2023
The advent of big data has brought about the need for analytics. Natural language processing (NLP), a field of big data, has received a lot of attention. Topic modeling among NLP is widely applied to identify key topics in various academic journals. The Korean Society of Industrial and Systems Engineering (KSIE) has published academic journals since 1978. To enhance its status, it is imperative to recognize the diversity of research domains. We have already discovered eight major research topics for papers published by KSIE from 1978 to 1999. As a follow-up study, we aim to identify major topics of research papers published in KSIE from 2000 to 2022. We performed topic modeling on 1,742 research papers during this period by using LDA and BERTopic which has recently attracted attention. BERTopic outperformed LDA by providing a set of coherent topic keywords that can effectively distinguish 36 topics found out this study. In terms of visualization techniques, pyLDAvis presented better two-dimensional scatter plots for the intertopic distance map than BERTopic. However, BERTopic provided much more diverse visualization methods to explore the relevance of 36 topics. BERTopic was also able to classify hot and cold topics by presenting 'topic over time' graphs that can identify topic trends over time.
Background: Previous numerous studies on watershed scale demonstrated that the constructions of upper dams may influence the below dams due to modifications of flow regime and nutrient inputs. Little is known about how the dam constructions influence the downstream lakes or reservoirs in the regional scale. This study demonstrates how the construction of upper dam (i.e., Yongdam Dam) influences nutrient regime, trophic relations, and empirical models in Daechung Reservoir (DR). Yongdam Dam was constructed at the upstream region of DR in year 2000. Results: The analysis of hydrological variables showed that inflow and discharge in the DR were largely reduced after the year 2000. The construction of upper dam construction also resulted in increases of water temperature, pH and conductivity (as an indicator of ionic content) in the DR. Empirical models of TP-CHL and N:P ratio-CHL suggested that stronger responses of CHL to the phosphorus were evident after the upper dam construction, indicating that algal production at a unit phosphorus increased after the upper dam construction. Mann-Kendall tests on the relations of N:P ratios to TN showed weak or no relations ($t_{au}=-0.143$, z = -0.371, p = 0.7105) before the dam construction, while the relation of N:P ratios to TP showed strong in the periods of before- ($t_{au}=-0714$, z = -2.351, p = 0.0187) and after the construction ($t_{au}=-0.868$, z = -4.270, p = 0.0000). This outcome indicates that TP is key determinant on N:P ratios in the reservoir. Scatter Plots on Trophic State Index Deviations (TSIDs) of "TSI(SD) - TSI(CHL)" against "TSI(TP) - TSI(CHL)" showed that the dominance of clay turbidity or light limitation was evident before the upper dam construction [TSI(TP) - TSI(CHL) > 0 and TSI(SD) - TSI(CHL) > 0] and phosphorus limitation became stronger after the dam construction [(TSI(TP) - TSI(CHL) < 0 and TSI(SD) - TSI(CHL) > 0]. Conclusions: Overall, our analysis suggests that the upper dam construction modified the response of trophic components (phytoplankton) to the nutrients or nutrient ratios through the alteration of flow regime, resulting in modifications of ecological functions and trophic relations in the low trophic levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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