Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship between self-esteem, social support, smartphone dependency and internet game dependency of college students. Methods: This was a descriptive study. The survey participants were 299 college students in M city and I city. The data were collected from June 2 to June 20, 2014 and self-report questionnaires including Self-Esteem Scale, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Smartphone Dependency Sale, Internet Game Dependency Scale. Data were analyzed by descriptive statistics, independent-sample t-test, ANOVA, stepwise multiple regression. Results: Social support & smartphone dependency showed significant differences according to gender. Smartphone dependency was found to have a statistically negative correlation with self-esteem, social support and positive correlation with internet game dependency. Internet game dependency was found to have a statistically negative correlation with self-esteem, social support. Social support was found to have a statistically negative correlation with self-esteem. Stepwise multiple regression analysis revealed that the significant predictors of smartphone dependency were internet game dependency, gender, self-esteem, accounted for 16.6% of the variance. Conclusion: It is necessary for reduction program of college students' smartphone dependency that consider their internet game dependency, gender, self-esteem.
The purpose of this study was to examine the effects of parental abuse and neglect, as well as that of children's peer attachment, on mobile phone dependency. Data were obtained from the Korean Child-Youth Panel Survey (KCYPS), and the participants were 1,892 (909 boys, 983 girls) elementary students (5th graders) who had a mobile phone. To measure the variables, this study used such scales as the parental abuse and neglect scale, peer attachment scale, and mobile phone dependency scale. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation, and structural equation modeling analysis. The results of the study were as follows: First, parental abuse and neglect had direct negative effects on children's peer attachment; that is, the more parental abuse and neglect, the less children's peer attachment. Second, parental abuse and neglect had direct positive effects on mobile phone dependency; that is, the more parental abuse and neglect, the greater children's mobile phone dependency. However, children's peer attachment did not directly affect mobile phone dependency; that is, children's peer attachment did not have a mediating effect between parental abuse and neglect, and mobile phone dependency. In conclusion, parental abuse and neglect influence children's peer attachment and mobile phone dependency. Thus this study showed that parental abuse and neglect, rather than children's peer attachment, affect children's mobile phone dependency.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of dependency and abuse on depression according to gender in widowed elderly. Method: A convenient sample consisted of 246 widowed elderly who were more than 65 years old in four cities. Data was collected using a structured questionnaire from August to September, 2002. A dependency Scale developed by Ahn (1999) was used to measure the level of dependency. Emotional abuse and physical abuse were measured by 10 items for emotional abuse and 7 items for physical abuse selected out of the Conditions Scale of Elder Abuse. The level of depression was measured by the Geriatric Depression Scale (GDS). The SPSS WIN 11.0 version program was used for data analysis. Result: In male widowed elderly, dependency affected depression indirectly through emotional abuse. While in female widowed elderly, dependency affected depression directly and affected emotional abuse indirectly. Conclusion: The study showed that dependency was the most explainable variable on depression in widowed female elderly. Therefore, it dependency should be assessed first in nursing intervention to relieve depression of widowed elderly.
Purpose: The purpose of the study was to investigate the effects of anxiety, depression and self-esteem on the amount of smoking and nicotine dependency among woman smokers. Method: The convenience sample consisted of 121 unmarried woman smokers. The STAI, the CES-D Scale, the Self-Esteem scale and the FTQ were utilized to measure the level of anxiety, depression, self-esteem, and nicotine dependency. The amount of smoking was calculated based on the number of cigarette used. Results: Results indicated that woman smokers were depressed. Nicotine dependency was relatively low. Subjects had smoked a mean of 9.58 cigarettes per day. The level of depression influenced on smoking and nicotine dependency. Self-esteem influenced on the amount of smoking and anxiety influenced on nicotine dependency. Conclusion: The results of this study revealed that the amount of smoking of unmarried woman smokers was very high. Both the amount of smoking and nicotine dependency were affected by levels of depression. Education programs and campaigns are needed to prevent smoking of young adult women.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship of depression and smartphone dependency with female college students' career decision-making self efficacy. Methods: This was a descriptive study. The survey participants were 497 female college students in M City and S City. Data were collected from November 16 to December 4, 2015 using self-report questionnaires including BDI (Beck Depression Inventory), Smartphone Dependency Scale, and CDMSES-SF (Career Decision-Making Self Efficacy Scale-Short Form). Data were analyzed through descriptive statistics, independent-samples t-test, ANOVA, and stepwise multiple regression. Results: Career decision-making self efficacy showed significant differences according to religion. Smartphone dependency was found to have a statistically significant negative correlation with career decision-making self efficacy and a positive correlation with depression. Depression was found to have a statistically significant negative correlation with career decision-making self efficacy. Stepwise multiple regression analysis revealed that the predictors of career decision-making self efficacy were depression (7.1%), religion (1.8%), and smartphone dependency (1.3%), accounting for a total of 10.6% of the variance. Conclusion: This study suggests that interventions to promote female college students' career decision-making self efficacy should consider their depression, religion, and smartphone dependency.
Purpose: The purpose of this study was to explore factors that influence care dependency of institutionalized patients with dementia. Method: This study utilized descriptive correlational design. The convenience sample was composed of 110 residents with dementia of two long-term care facilities in Korea. Stepwise multiple regression was used to identify significant factors influencing care dependency in patients with dementia. Care dependency was measured using the Care Dependency Scale, Korean version(CDS-K). Cognition was measured by the MMSE-K. Functional disability was measured by the PULSES Profile. Behavioral dysfunction was measured by the modified E-BEHAVE AD. Result: Care dependency was significantly influenced by cognition, functional disability, behavioral dysfunction, and duration of dementia. This regression model explained 61 % of the variances in care dependency. Cognition explained 37% of the variances, and functional disability explained 21% of the variances. Conclusion: Results of this study suggest that professional caregivers intervene more effectively in caring for their patients with dementia by recognizing the patients cognitive, functional, behavioral disability, and its periodic change. Individually, remaining abilities-focused intervention should be applied to enhance patient to be dependent and to prevent unnecessary independency.
This study examined the effect of preschooler's emotional intelligence, child-teacher relationships (intimacy, conflict and dependency) on children's social competence. A sample of 269 children (142 boys and 127 girls) aged 3 to 6 in Seoul or Gyeonggi-do participated in the Emotional Intelligence Scale, the Child-Teacher Relationships Scale and Social Competence Scale by teachers. Descriptive statistics, t -test, Pearson's correlation analysis and regression analysis analyzed data via SPSS ver. 20.0. This study followed a mediated effect model. The results showed that: (1) The emotional intelligence of girls was significantly higher than boys. However, the child-teacher relationship and children's social competence had no significant difference relationship to gender. (2) There was a mediating effect of child-teacher relationships between preschooler's emotional intelligence and social competence. The effect of emotional intelligence on social competence was partially mediated by intimate relationship, conflict relationship and dependency relationship. The degree of mediating effect was investigated in regards to conflict relationship, dependency relationship and intimate relationship. This study demonstrated that child-teacher relationships mediate the relationship between emotional intelligence and social competence of preschoolers.
The purpose of this study was to investigate the effect of mother's smartphone dependency and maternal guilty feelings on early childhood emotion regulation. The subjects were 326 mothers of 2 to 5 year olds. Mothers' smartphone dependency was assessed by the Korea Agency for Digital Opportunity & Promotion(2006), guilty feelings by the Maternal Guilt Scale(Sung 2011), and early childhood emotion regulation assessed by the ERC(Park 2012). The results of the study were as follows. First, mother's dependency on smartphones was highly related with early childhood emotion regulation. Maternal guilty feelingswere weakly related with child's emotion regulation. Relationship between mother's dependency on smartphones and maternal guilty feelingswasmoderate. Second, mother's positive expectations towardssmartphones and maternal guilty feelings from negative parenting behavior explained early childhood emotion regulation as much as 69%.
Purpose: The purpose of this study was to analyze nurse staffing according to patients' acuity and dependency by measuring nursing hours. Methods: The study sample included patients who visited the adult emergency departments (EDs) of three tertiary referral hospitals and nurses who worked on shifts for 48 hours from October 24 to 26, 2019. Hourly patient census and nurse staffing were analyzed. Patient acuity was measured using the Korean Triage and Acuity Scale (KTAS), ranging from Level 1 (highest) to Level 5 (lowest). Patient dependency was measured using six items (e.g., clinical attention and communication) and classified into four groups. Nursing activities were observed every 10 minutes and nursing hours per patient and nurse staffing were analyzed according to acuity and dependency. Results: Nurse-to-patient ratio ranged from 1:1.8 to 1:4.2 during the 48 hours of observation. The average work hours of nurses, excluding breaks and meals, was 8.57 hours; 42.5% of which was spent providing direct care. Higher acuity and dependency were associated with higher nursing hours and staffing level. Patients with KTAS Level 1 were provided 74.3 minutes per hour, 5.02 times higher than Level 5 (14.8 minutes). Patients in the highest dependency group were provided 87.4 minutes per hour, 5.75 times higher than the lowest group (15.2 minutes). Newly arrived patients received more nursing hours than continuously stayed patients within the same KTAS Levels. Conclusion: Large variations were found in hourly patient census, acuity, and dependency. Nurse staffing in EDs should be determined based on patient acuity and dependency.
We examine how the mass assembly of central galaxies depends on their location in the cosmic web. The HORIZON-AGN simulation is analysed at z~2 using the DISPERSE code to extract multi-scale cosmic filaments. We find that the dependency of galaxy properties on large-scale environment is mostly inherited from the (large-scale) environmental dependency of their host halo mass. When adopting a residual analysis that removes the host halo mass effect, we detect a direct and non-negligible influence of cosmic filaments. Proximity to filaments enhances the build-up of stellar mass, a result in agreement with previous studies. However, our multi-scale analysis also reveals that, at the edge of filaments, star formation is suppressed. In addition, we find clues for compaction of the stellar distribution at close proximity to filaments. We suggest that gas transfer from the outside to the inside of the haloes (where galaxies reside) becomes less efficient closer to filaments, due to high angular momentum supply at the vorticity-rich edge of filaments. This quenching mechanism may partly explain the larger fraction of passive galaxies in filaments, as inferred from observations at lower redshifts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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