This paper introduces the calibration results of the fatigue crack growth models for damage tolerance analysis of the aircraft structures. Generalized Willenborg model and Wheeler model are calibrated with experimental data tested under the load spectrum of a trainer. The retardation factors such as, shut-off ratio in Generalized Willenborg model and shaping exponent in Wheeler model, are evaluated for aluminum alloys AL2024-T3511, AL7050-T7451 and AL7075-T73511. It is shown that the retardation effect of the crack growth rate depends on the yield strength of material and the maximum stress in the load spectrum. Generalized Willenborg model and Wheeler model give satisfactory prediction of crack growth life but the calibration of the experimental parameters with test is required.
Face recognition is a science of automatically identifying individuals based their unique facial features. In order to avoid overfitting and reduce the computational reduce the computational burden, a new face recognition algorithm using PCA-fisher linear discriminant (PCA-FLD) and fuzzy radial basis function neural network (RBFNN) is proposed in this paper. First, face features are extracted by the principal component analysis (PCA) method. Then, the extracted features are further processed by the Fisher's linear discriminant technique to acquire lower-dimensional discriminant patterns, the processed features will be considered as the input of the fuzzy RBFNN. As a widely applied algorithm in fuzzy RBF neural network, BP learning algorithm has the low rate of convergence, therefore, an improved learning algorithm based on Levenberg-Marquart (L-M) for fuzzy RBF neural network is introduced in this paper, which combined the Gradient Descent algorithm with the Gauss-Newton algorithm. Experimental results on the ORL face database demonstrate that the proposed algorithm has satisfactory performance and high recognition rate.
It is well known that the controller output limits have a signifiant effect on the closed loop system performance. Considering the input constraints in GPCF, an effective selection method of the control weighting(.gamma.) is proposed to reduce the amplitude and the rate of control signals so that control signals lie within the limits. It is based on the relation between control weighting(.gamma.) and optimal solution of the unconstrained GPCF. The GPCFIC algorithm chooses an .gamma. at each sampling time so that all unconstrained GPCF output over the control horizon satisfy the rate and the amplitude constraints. In order to evaluate the performance of the GPCFIC, the computer simulations have been done for level control of PWR steam generator in low power operation and shown satisfactory results.
bit error 확률의 특징과 bit error의 통계를 어떻게 분석할 것인가를 다루었다. Block에서 one single-error를 보정한 후 bit error 확률 이 얼마나 개선될 수 있을 것인가\ulcorner 본 논문에서 이에 대한 해답을 만족시킬 것이다.
Visual quality of video telephony over 3G networks is not satisfactory due to limited bandwidths. Therefore, it is worthwhile to enhance subjective visual quality based on ROI coding. In this paper, we propose a rate-control algorithm for video telephony with ROI based H.264|AVC coding. The QP values are increasingly assigned in non-ROI away from the ROI so that graceful degradation of visual quality can be achieved, which is more visually pleasant.
The main purpose of this paper is the development of the system which measures the earing rate of aluminum CAN with the CCD camera. In order to optimize imput image, the image object was segregated and the position of the image grasped. In the pre-processing the edges were detected by the Robert mask after improving the definition of image by the histogram equalization. The height of four each ear and angles which occur due to the characteristics of the aluminum CAN are measured manually with the digital vernier calipers in the industrial ground and in the case of the velocity, these require 30 seconds at least by three times measurement per height of one direction of the aluminum. But it took 0.02 seconds when this system was applied. Therefore this system is proven the satisfactory efficiency and reliability as compared to the control result of in industrial ground.
OBJECTIVE The purpose of clinical study was to evaluate the survival of dental implants used in restoring patients with implant supported removable partial dentures (ISRPDs) of different configurations. MATERIALS AND METHODS The sample consisted of 20 consecutively treated partially edentulous patients, who, between 2003 and 2008, had a total of 84implants placed in different arch sites and who were treated with ISRPDs. The mean age was 57 years. Mean follow up time from delivery of ISRPDs was 3 years 2 months (range, 1 to 6 years). Osseointegration failure, postoperative complication of dental prosthesis, and the success rate of ISRPDs were retrospectively evaluated using clinical and radiographic examination. RESULT The overall implant survival rate was 100%. During follow up, the one clasp of removable partial denture was broken in 1 year11 months after prosthesis delivery. All patients were satisfied with their prosthesis. CONCLUSIONS Implant supported removable partial dentures could serve as favorable prognosis. Careful patient selection, with an appropriate maintenance and recall system, is recommended to obtain satisfactory results.
Recently industry of motor vehicle is making a gradual progress of automotive electric components. According to this step, wire harness equipped at motor vehicle is also increased. The most important component at the wire harness is electric connector. At the manufacturing process of electric connector, exactly at the crimping process, design variables, such as clamping-height, clamping-width and clamping die shape are critical parameters to assure satisfactory harness shape in clamping process of electric connector. In this study we have performed FEM simulation for clamping process and clarified the effect of design variables on compression rate of wire.
Protein ion exchange chromatography was studied experimentally in order to prove the theoretical prediction from the linear model of Yamamoto, S. et al (1). Adsorption isotherms were measured as a function of ionic strength in a batch experiment. The relationship between the characteristics of chromatogram and the operating conditions of ionic strength, flow rate, length of column, concentration and amount of protein sample were studied. At the higher ionic strength, the lower flow rate and the longer column conditions, the higher number of plate was obtained. Satisfactory agreement was observed between the experimental and the calculated chromatograms except for the case of high protein concentration.
Micro end-milling is one of effective technology that is able to do ultra-precision machining while increasing the productivity and has wide application field. But selection of machining condition is very difficult because of complicated machining mechanism. Therefore this study was carried out to select working factors to get the optimum surface roughness. Machining condition are depth of cut, feed rate and spindle revolution. The result of this study showed that Surface roughness was affected, in the other of depth of cut, spindle revolution, feed rate. And this study provided an regression equation relating surface roughness to working factors through Regression Analysis and determination coefficient of regression equation had a satisfactory reliability of 79%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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