• 대한전자공학회논문지TC
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• 제45권6호
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• pp.34-51
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• 2008

인터넷이 일상생활에서 중요한 위치를 차지함에 따라 인터넷에서 발생되는 트래픽의 특성을 밝히는 것은 매우 중요한 연구과제로 주목을 받고 있다. 그러나 인터넷 트래픽은 대용량이므로 쉽게 다룰 수 없다. 이러한 문제는 인터넷 트래픽 측정 연구에 가장 큰 장애다 많은 연구자들은 다양한 샘플링 기법을 통해 트래픽을 다를 수 있는 양으로 샘플링하여 분석하고 있다. 본 연구에서는 기존의 인터넷 측정 연구에서 사용된 샘플링 기법을 비교 분석하고, 가장 효과적인 샘플링 방안을 제시하고자 한다. 연구에 비교 사용된 샘플링 기법은 규칙적 샘플링, 단순 랜덤 샘플링, 층화 샘플링이며, 샘플링 단위는 1/10, 1/100, 1/1000을 사용하였다. 분석한 항목은 트래픽 크기 분석, 엔트로피 분석, 패킷 크기 분석이다. 단순 랜덤 샘플링은 무난한 결과를 보였고, (간격을 패킷 개수로 설정한) 규칙적 샘플링은 대상과 샘플링 강도에 상관없이 고른 결과를 보였다. 한편, 간격을 시간으로 설정한 규칙적 샘플링은 매우 좋지 않을 결과를 나타내었다. 전송층 프로토콜을 기준으로 층화 샘플링 수행할 경우 더욱 좋은 결과를 얻을 수 있었다. 연구 결과를 통해 샘플링 기법이 시간에 따른 트래픽의 흐름을 얼마나 잘 유지하는가가 샘플링 성능을 좌우함을 알 수 있었다. 또한 엔트로피 분석은 샘플링에 강하고, 이상 트래픽 탐지에 매우 적절함이 확인되었다. 그러나 병목 현상에 의한 트래픽 크기 감소는 잘못된 엔트로피 분석 결과를 유발할 수 있음을 발견하였다. 마지막으로, 패킷 크기 분포는 패킷 샘플링 방식이나 강도에 영향을 받지 않음을 발견하였다.

• 충청수학회지
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• 제21권4호
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• pp.573-583
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• 2008

In this paper, we introduce the techniques of estimating the probability of failure in reliability analysis. The basic idea of each technique is explained and drawbacks of these techniques are examined.

• Smart Structures and Systems
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• 제17권4호
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• pp.647-667
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• 2016

In this paper, dynamic displacement is estimated with high accuracy by blending high-sampling rate acceleration data with low-sampling rate displacement measurement using a two-stage Kalman estimator. In Stage 1, the two-stage Kalman estimator first approximates dynamic displacement. Then, the estimator in Stage 2 estimates a bias with high accuracy and refines the displacement estimate from Stage 1. In the previous Kalman filter based displacement techniques, the estimation accuracy can deteriorate due to (1) the discontinuities produced when the estimate is adjusted by displacement measurement and (2) slow convergence at the beginning of estimation. To resolve these drawbacks, the previous techniques adopt smoothing techniques, which involve additional future measurements in the estimation. However, the smoothing techniques require more computational time and resources and hamper real-time estimation. The proposed technique addresses the drawbacks of the previous techniques without smoothing. The performance of the proposed technique is verified under various dynamic loading, sampling rate and noise level conditions via a series of numerical simulations and experiments. Its performance is also compared with those of the existing Kalman filter based techniques.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제42권1호
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• pp.179-187
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• 2024

In the Quality Control and inspection processes, the use of attribute sampling strategies is crucial. In this study, we incorporate the neutrosophic fuzzy acceptance sampling plan method to present a fresh approach to attribute sampling plans. Utilizing the benefits of neutrosophic fuzzy sets, the proposed sampling plan method models and assesses the acceptance standards for attribute sampling. We compare the suggested method to already-in-use attribute sampling techniques plans with new attribute six sigma sampling techniques plan is proposed in order to verified its efficacy. The outcomes show the neutrosophic fuzzy acceptance sampling plan's superiority in terms of its capacity to manage uncertainties, account for ambiguity, and produce more precise quality evaluation outputs.

• 한국측량학회지
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• 제10권2호
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• pp.49-55
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• 1992

수피표고모형에 있어서 표고자료의 추출은 매우 중요하다. 표고의 추출은 스캐닝방법과 디지타이징 방법이 있으나 본 연구에서는 디지타이징에 대한 것이다. 연속적 추출법은 하나의 등고선을 동일한 개체로 묶는 것이며, 정규적자법은 각 격자를 대표할 수 있는 표고데이타를 직접 읽는 방법이다. 그리고 지성선을 구성하는 등고선내의 추출점을 동일의 개체로 묶는 방법이 불규칙 삼각망법이다. 연구결과에서 연속적 추출법은 입력시간이 적게 걸렸으며, 불규칙 삼각망법은 추출점의 수가 가장 적게 나타났다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제49권6호
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• pp.1172-1180
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• 2017

The application of Monte Carlo (MC) to large-scale fixed-source problems has recently become possible with new hybrid methods that automate generation of parameters for variance reduction techniques. Two common variance reduction techniques, weight windows and source biasing, have been automated and popularized by the consistent adjoint-driven importance sampling (CADIS) method. This method uses the adjoint solution from an inexpensive deterministic calculation to define a consistent set of weight windows and source particles for a subsequent MC calculation. One of the motivations for source consistency is to avoid the splitting or rouletting of particles at birth, which requires computational resources. However, it is not always possible or desirable to implement such consistency, which results in inconsistent source biasing. This paper develops an original framework that mathematically expresses the coupling of the weight window and source biasing techniques, allowing the authors to explore the impact of inconsistent source sampling on the variance of MC results. A numerical experiment supports this new framework and suggests that certain classes of problems may be relatively insensitive to inconsistent source sampling schemes with moderate levels of splitting and rouletting.

• 정보처리학회논문지C
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• 제11C권6호
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• pp.711-718
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• 2004

일반적으로 패킷 샘플링은 네트워크의 관리 및 보안 등의 목적으로 네트워크를 통과하는 패킷들 중 일부만을 수집하여 분석하는 기법이다. 본 논문에서는 분산 서비스 거부(DDoS) 공격을 효율적으로 탐지하고 트래픽 분석 성능을 높이기 위해, DDoS 공격 탐지 기술에 다양한 패킷 샘플링 기법들을 적용하고 이들이 DDoS 탐지 성능에 어떠한 영향을 미치는지 비교 분석한다. 트래픽 특성 분석을 위해 DDoS 탐지 기법의 하나인 기존의 트래픽 비율 분석법을 사용하여 실험하였다. 실험 결과 DDoS 공격 탐지를 위한 패킷 샘플링 기법의 사용은 모든 패킷을 조사하지 않고도 기존의 트래픽 비율 분석법과 비슷한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었으며, DDoS 공격 탐지의 정확성을 유지하면서도 분석 트래픽양을 현저히 줄인 수 있었다.

• 한국환경보건학회지
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• 제26권3호
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• pp.50-54
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• 2000

Ventilation rates can be measured directly by a tracer decay method, although little is known of the effects of different sampling intervals on decay rte calculations. This study determined variations in decay rates calculated by three techniques using residential ozone decay data. The calculation techniques were a regression technique, decay techniques using half-life and average-life, and finite difference techniques using two different time intervals. Variation associated with regression technique calculations for residential ozone decay rates based on data from both sample intervals were within 10% (2.81$\pm$1.88 hr-1). However, both half-life and finite difference technique calculations using a shorter-time interval were significantly different from those obtained with the regression technique(p<0.05). Therefore, the use of short sampling intervals in tracer decay may cause significant error in decay rate calculations.

• 대한안전경영과학회지
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• 제8권5호
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• pp.243-251
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• 2006

This paper is to propose various quality and reliability sampling inspection methods to perform the competitive global outsourcing strategy while purchasing and subcontracting. The study also represents implementation strategy which can be efficiently and effectively used in the enterprise. Quality sampling inspection schemes extend reliability inspection techniques with a little change.

• 한국통신학회논문지
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• 제24권9B호
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• pp.1795-1805
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• 1999

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에서 송·수신단의 샘플링 주파수가 일치하지 않으면 샘플링 주파수 옵셋에 의한 채널간 간섭(interchannel interference: ICI)이 발생하게 되어 시스템의 성능이 저하된다. 본 논문에서는 고속 전송률을 갖는 OFDM 시스템에서 샘플링 주파수 옵셋을 추정할 수 있는 두 가지 시간영역 기법을 제안한다. 첫 번째 방식은 심볼 동기와 반송파 주파수 동기가 이루어졌다는 가정하에서 송신단에서 훈련심볼을 전송한 후 수신단에서 일정 시간 간격을 갖는 두 샘플신호 사이의 위상차를 구하여 샘플링 주파수 옵셋을 추정한다. 두 번째 방식은 반송파 주파수 옵셋과 샘플링 주파수 옵셋이 동시에 존재하는 경우에 서로 다른 주파수 성분을 갖는 두 OFDM 훈련심볼과 간단한 대수 연산에 의해 두 옵셋을 동시 추정한다. 두 가지 샘플링 주파수 옵셋 추정기법은 모두 시간 영역에서 처리되므로 시간지연이 발생하지 않으며, ICI의 영향을 받지 않으므로 우수한 성능을 갖는다. 제안된 방식의 성능을 여러 가지 모의실험을 통하여 검증한다.