• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 전기설비
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• pp.76-78
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• 2005

Moisture contents measurement is frequently used as one of parameters for degradation diagnosis of transformer insulation. In general Karl-Fisher method is mainly used for moisture contents till now. But this method is inconvenient because of dismounting transformer for sampling oil or paper, and also partial sampling. At latest Recovery Voltage Method(RVM) is noticed for complement of this method. RVM can directly estimate moisture contents of transformer insulations in field without dismounting transformer. In this paper the accelerated aging process of oil-paper samples have been investigated at a temperature up to 140$^{\circ}C$ for 500 hours. The oil-paper insulation samples have been measured at intervals of 100 hours. Next to, we have estimated moisture contents using both Karl-Fisher Titration Method and RVM. And we have compared with Karl-Fisher Titration Method and RVM for estimating moisture contents. At last we have verified reliability of RVM which is new measurement method.

• ETRI Journal
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• 제41권6호
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• pp.782-796
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• 2019

This paper presents a hierarchical framework for managing the sampling distribution of a particle filter (PF) that estimates the global positions of mobile robots in a large-scale area. The key concept is to gradually improve the accuracy of the global localization by fusing sensor information with different characteristics. The sensor observations are the received signal strength indications (RSSIs) of Wi-Fi devices as network facilities and the range of a laser scanner. First, the RSSI data used for determining certain global areas within which the robot is located are represented as RSSI bins. In addition, the results of the RSSI bins contain the uncertainty of localization, which is utilized for calculating the optimal sampling size of the PF to cover the regions of the RSSI bins. The range data are then used to estimate the precise position of the robot in the regions of the RSSI bins using the core process of the PF. The experimental results demonstrate superior performance compared with other approaches in terms of the success rate of the global localization and the amount of computation for managing the optimal sampling size.

• International Journal of Contents
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• 제6권2호
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• pp.59-68
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• 2010

This research looks close the effect of security agent's hierarchical leisure constraint on the leisure motivation and participation based on the Jackson's Model of the hierarchical leisure constraints. This research selected 420 people for sampling, designating security agents who work for security companies located in Seoul in 2009 at present as subjects by utilizing purposive sampling method, but the number of sampling used for ultimate analysis is 356. In this research, reliability analysis's and structural equation modeling's Maximum Likelihood method are used to prove the reliability and validity of questionnaire. By using these research method and procedures, the conclusion of this research is as following. First, intra-personal leisure constraint was affected by interpersonal, structural leisure constraint. Second, leisure motivation was affected negatively by leisure constraint. Third, leisure participation was affected positively by leisure motivation. Synthesizing all things referred above, leisure constraint was affected by inter-personal, structural leisure constraint, and in turn, leisure motivation and leisure participation were affected by its effects. It turned out that leisure motivation has a meaningful effect on leisure participation through leisure participation and adjusting process.

• International Journal of Contents
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• 제10권3호
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• pp.17-25
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• 2014

In this paper, we describe an adaptive Markov chain Monte Carlo-based particle filter that effectively addresses real-time multi-face tracking on mobile platforms. Because traditional approaches based on a particle filter require an enormous number of particles, the processing time is high. This is a serious issue, especially on low performance devices such as mobile phones. To resolve this problem, we developed a tracker that includes a more sophisticated likelihood model to reduce the number of particles and maintain the identity of the tracked faces. In our proposed tracker, the number of particles is adjusted during the sampling process using an adaptive sampling scheme. The adaptive sampling scheme is designed based on the average acceptance ratio of sampled particles of each face. Moreover, a likelihood model based on color information is combined with corner features to improve the accuracy of the sample measurement. The proposed tracker applied on various videos confirmed a significant decrease in processing time compared to traditional approaches.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제15권3호
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• pp.347-355
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• 2014

컴퓨터 그래픽스나 기하 정보 분석 및 검색 등의 애플리케이션에서 일반적인 octree가 널리 사용된다. 그러나 거리장 등 공간에 분포하는 특정한 연속 정보를 샘플링하기 위한 목적으로 일반적인 octree를 적용할 경우 샘플링 데이터 중복과 샘플링 지점과 표현 단위의 불일치가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 dual octree가 제안된 바 있다. 본 논문에서는 dual octree가 일반적인 octree의 단점은 해결했으나 무한하게 분할을 수행하더라도 특정한 연속 영역에 액세스하지 못한다는 사실을 증명하고 이러한 모든 문제들을 해결할 수 있는 대안으로 Lefebvre와 Hoppe가 제안한 primal tree를 응용할 수 있음을 제시한다. 또한 트리 구조의 병렬화에 널리 사용되는 Morton code를 응용한 3차원 primal tree 검색 알고리즘을 제안한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.567-577
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• 2019

최근 학계, 산업계 등에서 접하는 기존의 문제를 머신러닝을 통해 해결하려는 시도가 증가하고 있다. 이에 따라 이탈, 사기탐지, 장애탐지 등 일반적이지 않은 상황을 머신러닝으로 해결하기 위한 다양한 연구가 이어지고 있다. 대부분의 일반적이지 않은 환경에서는 데이터가 불균형하게 분포하며, 이러한 불균형한 데이터는 머신러닝의 수행과정에서 오류를 야기하므로 이를 해결하기 위한 불균형 데이터 처리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 머신러닝을 위한 불균형 데이터 처리 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 샘플링 방법을 중심으로 다수 클래스(Major Class)의 모집단 분포를 효율적으로 추출하도록 검증하여 머신 러닝을 위한 불균형 데이터 문제를 해결한다. 본 논문에서는 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제8권1호
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• pp.85-91
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• 2007

본 논문에서는 포인트 샘플링을 이용한 음함수 곡면에서 나타나는 앨리어싱을 줄이기 위한 새로운 하이브리드 앤티앨리어싱 방법을 제안한다. 하이브리드 앤티앨리어싱 방법은 하나의 음함수 곡면에 대해 Z-버퍼에서 나타나는 픽셀 값들의 차이를 구하여 세가지 형태의 Z-버퍼를 각각 사용하는 방법이다. 차이의 수준을 정하여 차이가 심할 때는 멀티 Z-버퍼를 사용하고 차이가 중간 정도일 때는 더블 Z-버퍼를 사용하며 차이가 경미할 때는 원래의 Z-버퍼만을 사용하여 3차원 객체를 표현하는 방법이다. 기존에 앤티앨리어싱 효과를 높이기 위하여 전체적으로 멀티 Z-버퍼를 사용하였는데 사용되는 Z-버퍼의 개수를 줄이면서 멀티 Z-버퍼를 사용한 것과 비슷한 효과를 보이는 효율적인 방법이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권8호
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• pp.525-535
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• 2018

분류 문제에서 특정 범주의 빈도가 다른 범주에 비해 과도하게 높은 경우, 왜곡된 기계 학습을 유발할 수 있는 데이터 불균형(imbalanced data) 문제가 발생한다. 기업부도 예측 문제도 그 중 하나인데, 일반적으로 금융기관과 거래하는 기업들의 부도율은 대단히 낮아서, 부도 사례보다 정상 사례의 빈도가 월등히 높은 데이터 불균형 문제가 발생하고 있다. 이러한 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해서는 적절한 표본추출 기법이 적용될 필요가 있으며, 지금껏 소수 범주 데이터를 복원 추출함으로써 다수 범주 데이터와 비율을 맞추어 데이터 불균형을 해결하는 오버 샘플링(oversampling) 기법이 주로 활용되어 왔다. 그러나 전통적인 오버 샘플링은 과적합화(overfitting)가 발생할 위험이 높아질 수 있는 단점이 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 효과적인 기업부도 예측 모형 학습을 위한 표본추출 기법으로 2014년에 Menardi와 Torelli가 제안한 ROSE(random over sampling examples) 기법을 제안한다. ROSE 기법은 학습에 사용될 사례를 반복적으로 새롭게 합성하여 생성(synthetic generation)하는 기법으로, 과적합화 문제를 회피하면서도 분류 예측 정확도 개선에 도움을 줄 수 있다. 이에 본 연구에서는 ROSE 기법을 가장 성능이 우수한 이분류기로 알려진 SVM(support vector machine)과 결합하여 국내 한 대형 은행의 기업부도 예측에 적용해 보고, 다른 표본추출 기법들과의 비교연구를 수행하였다. 실험 결과, ROSE 기법이 다른 기법에 비해 통계적으로 유의한 수준으로 SVM의 예측정확도 개선에 기여할 수 있음을 확인하였다. 이러한 본 연구의 결과는 부도예측 외에 다른 사회과학 분야 예측문제의 데이터 불균형 문제 해결에도 ROSE가 우수한 대안이 될 수 있다는 사실을 시사한다.

• 한국환경보건학회지
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• 제14권2호
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• pp.29-41
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• 1988

This study was performed to investigate the air pollution levels in Daegu area titrough measuring of contents of water, chlorophyll, water soluble sulfur and lead metal in the leaves of roadside trees and chemical properties of soil under the urban trees. The results can be summarized as follows 1. The range of water content was from 60.4% to 74.6%. The comparisons of chlorophyll, water soluble sulfur and water content were regression equation, chlorophyll=0.1981+ 0.0040 water content (July), water soluble sulfur=3,139-0.0416 water content (July). and correlation coefficient, r=0.561 and r=0.549 respectively 2. Average contents of chlorophyll, water soluble sulfur and lead metal in the leaves of roadside tree at sampling sites were chlorophyll 0.050, 0.072mg/cm$^2$, water soluble sulfur 0.244, 0.333%, and lead metal 12.25, 12.68ppm in Oct. and Jul. respectively. 3. Correlation between chlorophyll and contents of water soluble sulfur and lead metal in the leaves of roadside tree at sampling sites were water soluble sulfur r=-0.564, -0.613 and lead metal r=-0.693, -0.699 in October and July, respectively. 4. Correlation between chlorophyll and water content, water soluble sulfur and lead metal in the leaves of tree showed positive significance.

• 한국환경보건학회지
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• 제24권2호
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• pp.110-117
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• 1998

This study was carried out to investigate the concentrations of TSP, Pb, Zn and Fe in ambient air adjacent to the heavy traffic road side in Seoul from October 1 to October 31, 1997. The results were as follows 1. The concentrations of TSP were 260 $\mu g/m^3$, 184 $\mu g/m^3$, 147 $\mu g/m^3$ in Chongro, Chungkechun and Kangnam-terminal, respectively. The concentration of TSP was correlated with the traffic volume of the sampling sites (r=0.77). 2. The concentrations of Pb were 638 ng/m$^3$, 335 ng/m$^3$, 233 ng/m$^3$ in Chungkechun, Kangnam-terminal and Chongro, respectively. The concentration of Pb was correlated with the Truck (over 1.4 ton) volume of the sampling sites (r=0.71). The Pb contents among these sites were significantly different (p < 0.05). 3. The concentrations of Zn were 535 ng/m$^3$, 461 ng/m$^3$, 439 ng/m$^3$ in Chongro, Kangnam-terminal and Chungkechun, respectively. The concentration of Zn was badly correlated with the traffic volume of the sampling sites (r=0.23). 4. The concentrations of Fe were 5.32 $\mu g/m^3$, 4.51 $\mu g/m^3$ and 3.18 $\mu g/m^3$ in Chongro, Kangnam-terminal and Chungkechun, respectively. The concentration of Fe was correlated with the traffic volume of the sampling sites (r=0.83). The Fe contents among these sites were significantly different (p < 0.05). 5. The concentrations of TSP, Pb, Zn, Fe investigated didn't exceed the Korean Ambient Air Quality Standards, but more researches in relation to these will be required in considering people working in these sites suffered from cough, asthma and chronic headache.