지방자체 실시에 따라 우리나라에서도 시. 군. 구 등의 소지역 통계에 대한 요구가 증대되고 있다. 하지만 정부통계 생산을 위한 표본조사의 경우 시(특할시, 직할시) 및 도별 통계생산을 목적으로 하기 때문에 신뢰성 있는 소지역 통계를 산출하는것이 불가능하고, 따라서 이런 소지역 통계생산을 위해 간접추정기법의 도입 및 활용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 정부통계 생산을 위한 소지역 통계기법의 도입 및 활용 가능성을 검토해 보기 위해 통계청에서 실시되고 있는 도소매업 및 서비스업 통계조사 중 인천직할시 숙박 및 음식점업의 총매출액에 대한 구별 소지역 통계를 산출할 수 있는 여러가지 간접 추정방법을 제시하고, 아울러 도소매업 총 조사 자료를 이용하여 제시된 간접추정량들의 효율성을 비교 분석해 보고자 한다.
The purpose of this study is to explore the changes in space structure in urban residential areas, based on the historical and cultural background of Gyeongju area. In order to clarify its residential and cultural properties, the residential patterns and living characteristics identifying its historical context were analysed. This study was carried out with the data of the Hwango-dong area that has maintained its original form since the creation as a urban residential area during the 1960s and 1970s, the data of the Dongbang village area that was developed as one of residential area projects during the 1970s, and the data of the Seonggeon-dong area that was developed as a residential area during the 1970s and 1980s. The analyses on previous studies and statistical data, referring to building administration registers, field survey and photographing of house types, and exploration of living characteristics by house types were used to perform this study. Four hundred and five sample houses were used in this study, having forty one sample houses which were used for living survey and actual plane measurement. The result of this study can be used as basic information for designing the house to meet Gyeongju citizens' desire for living environments, and to maintain the cultural and historical contexts.
표본조사에서는 일반적으로 지형학적 범위가 넓거나 흔히 우리가 알고 있는 지형적 범위 즉시 또는 도 단위로 표본설계가 이루어진다. 그러므로 지형학적 범위가 작은 소지역은 충분한 표본의 확보가 불가능하며 따라서 정확한 소지역 통계를 얻는 것은 매우 어렵다. 이러한 문제로 정확한 소지역 통계를 얻기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 신기일과 이상은(2003)은 공간통계 모형을 이용한 소지역 추정을 연구하였다. 본 논문은 신기일과 이상은(2003)의 공간자기회귀(Spatial Autoregressive: SAR) 모형을 확장한 모형인 베이지안 자기 포아송 모형 (Bayesian Auto-Poisson Model: BAPM)을 이용한 소지역 추정에 관하여 연구하였다. 분석에 사용된 자료는 호주의 1998년 장애인 통계 (Survey of Disability, Aging and Cares:SDAC)이 며 MSE, MB 그러고 회귀 분석을 이용한 편의 분석기법이 비교에 사용되었다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제11권1호
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pp.111-126
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2000
지방자치제 실시에 따라 우리나라에서도 전국 또는 도 단위의 통계뿐만 아니라 시 군 구 등의 소지역 통계에 대한 수요가 증대되고 있다. 하지만 정부통계 생산을 위해 실시되는 표본조사의 경우 시(특별시, 광역시) 및 도별 통계생산을 목적으로 하기 때문에 신뢰성 있는 소지역 통계를 산출하는 것이 불가능하고, 따라서 이런 소지역 통계생산을 위해 간접 추정 기법을 적극적으로 활용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 정부통계 생산을 위한 소지역 통계 기법의 도입 및 활용 가능성을 검토해 보기 위해 인천광역시 숙박 및 음식점업의 총매출에 대한 구별 소지역 통계를 산출할 수 있는 여러 가지 간접 추정 방법을 제시하고, 아울러 도소매업 총조사 자료를 이용하여 제시된 간접추정량들의 효율성을 비교 분석해 보고자 한다.
It has been suggested that merging plays an important role in the formation and the evolution of early-type galaxies (ETGs). Optical-NIR color gradients of ETGs in high density environments are found to be less steep than those of ETGs in low density environments, hinting frequent merger activities in ETGs in high density environments. In order to examine if the flat color gradients are the result of dry mergers, we studied the relations between merging features, color gradient, and environments of 281 low redshift ETGs selected from Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Stripe82. The sample contains 222 relaxed ETGs, 38 ETGs with tidal features, 10 galaxies with dust features and 11 galaxies with tidal and dust features, and Near Infrared (NIR) images are taken from UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) Large Area Survey (LAS). We find that r-K color gradients of field sample galaxies are steeper than those of sample ETGs within cluster environments. For the field sample galaxies, a relatively large number of galaxies with peculiar features contribute to the steeper color gradients, while the absence of these peculiar early-type galaxies make color gradients of the cluster sample galaxies intact. In high density environment, ETGs are already evolved and relaxed, resulting flat color gradients. However, in low density environments, a majority of ETGs undergone merging recently which makes the color gradients steep.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권3호
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pp.337-347
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2010
대부분의 통계조사는 전국 및 시도단위와 같은 전체 또는 규모가 큰 지역을 위한 통계작성이 가능하도록 설계되어 있다. 그러나 최근들어 소규모 지역의 신뢰있는 통계결과에 대한 통계 이용자들의 요구가 점점 증가하고 있다. 경제활동인구조사는 전국 및 16개 시도를 위한 실업률을 매월 작성하고 있으나, 시군별 직접추정량은 적은 표본규모 때문에 신뢰도가 낮다. 본 연구에서는 경제활동인구조사에서 제공되는 실업자수에 대한 통계를 시군별로 작성하기 위한 모형을 제시한다. 이를 위해 보조정보로부터 "정보를 빌려오는(borrow strength)" 지역단위모형(Area level model)을 사용하였다. 제안된 모형 기반 추정(Model-based Estimation)은 모형 오차의 정규성 가정을 기반으로 하고 있으며, 평균제곱오차 측면에서 제안된 모형들을 비교하였다.
순환표본조사를 시행할 경우 매 순환주기별로 적절한 통계적 신뢰도를 가진 전체 모집단 특성이 추정될 수 있는 반면에, 작은 표본크기로 인하여 통계적 신뢰도가 높은 소지역 추정량의 산출은 어렵다. 따라서 소지역 추정량은 일반적으로 일정 주기 후 혹은 전체조사가 마무리된 후 독립적인 순환표본들을 결합하여 얻어진 최종표본을 통해 산출된다. 본 연구에서 는 순환표본을 결합하여 추정량을 만들 때 필요한 가중치 산출의 문제를 고려하였다. 기존의 연구들이 각 조사에 따른 경험을 바탕으로 조사별로 가능한 순환표본 결합 가중치를 정의하였으나, 본 연구에서는 모든 가능한 관심변수에 적용 가능하도록 표본설계변수에만 의존하는 모형을 설정하고 주어진 모형하에서의 최량선형불편예측치(Best Linear Unbiased Predictor: BLUP)를 고려하였다. 모의실험을 통하여 각 모형 하에서 정의되는 여러 BLUP을 비교하여 모형변화에 강건한 추정량을 제안하고 그 결과를 제4기 국민건강영양조사에 적용하였다.
이 논문은 경지면적조사에서 분리비추정량을 활용하는 방법을 다루고 있다. 경지면적조사는 해마다 실시되는 일종의 계속조사로서 각 시.도에서 선정된 층화표본으로부터 분리비추정량을 이용하여 경지면적을 추정하고 있다. 분리비추정법을 계속조사인 경지면적조사에 적용하려 할 때 현실적으로 직면하는 문제로는, (i) 해가 지나면서 모집단 조사구수가 바뀌는 문제, (ii) 일부 층에서 보조변수가 0의 값을 취하는 문제, 그리고 (iii) 표본재설계로 인하여 층화 기준이 바뀌는 문제 등을 들 수 있다. 이 논문에서는 경지면적조사에서 발생하는 이와 같은 현실적인 문제들을 고찰한 후, 경지면적조사에 적용 가능한 조정된 분리비추정량을 제시하였다.
The requisite numbers of sample replicates for the population study of soft-bottom benthos were estimated from survey data on the Songdo tidal flat and subtidal zone in Youngil Bay, Korea. Large numbers of samples were taken; two-hundred-fifty 0.02 m$^2$ box corers and fifty 0.1m$^2$ van Veen grabs were taken on the Songdo tidal flat and in Youngil Bay, respectively. The effect of sampler size on sampling efforts was investigated by pooling the unit samples in pairs, fours, eights, etc. The requisite number of sample replicates (n$_r$) was determined by sample variance (s$^2$) and mean (m) function (n$_r$:s$^2$/P$^2$m$^2$), at P=0.2 level, in which s$^2$ and m were calculated from the counts of individuals collected. For example, seven samples of 0.02 m$^2$ corer for the intertidal and two samples of 0.1 m$^2$ van Veen grab for subtidal fauna were required to estimate the total density of community. The smaller sampler size was more efficient than larger ones when sampling costs were compared on the basis of the total sampling area. The requisite number of sample replicates was also predicted ($\^{n}$n$_r$) by substituting $\^{s}$$^2$ obtained from the regression of s$^2$ against m using the Taylor's power law ($\^{s}$$^2$:am$^b$). The regression line of survey data on s$^2$ and m plotted on log scale was well fitted to the Taylor's power law (r$^2$${\geq}$0.95, p<;0.001) over the whole range of m. The exponent b was, however, varied when it was estimated from m which was categorized into classes by its scale. The fitted exponent b was large when both density class and the sampler size were large. The number of sample replicates, therefore, could be more significantly estimated, if regression coefficients (a and b) would be calculated from sample variance and mean categorized into density classes.
The relationship between the number of benthic macroinvertebrate species and the accumulated survey area were investigated in a clean stream and an impaired stream of Korea. Five models to characterize species-area functions were compared, and the Weibull model fitted species-area data well. The other models (Arrhenius, Romell-Gleason, Kylin, Lognormal model) had small or notable bias. The maximum number of species and half-saturation area derived from the Weibull model may be used as the indicators of the carrying capacity and the habitat complexity respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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