• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권1호
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• pp.35-42
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• 2022

The paper aims to examine the impact of exports on the growth of Vietnamese manufacturing small and medium-sized enterprises (SMEs) by exploring the information of 36,053 enterprises across 24 manufacturing sectors from the Vietnam Annual Enterprise Survey (VAES) in the period 2014-2019. To deal with the problem of variable variance, autocorrelation, and endogeneity of the model, the paper uses the OLS regression method with a strong standard error method and system GMM. Export participation by SMEs is positively associated with business growth in terms of sales and total assets, according to the findings. The GMM estimate shows that the rate of sales growth among exporters is 36.5 percent greater than that of non-exporting enterprises in the case of the sales growth measure. Exporters' average total asset growth rate is 19% greater than the rate estimated for non-exporting businesses. The study's findings indicate the need of adopting policies that promote SMEs in transition economies like Vietnam to engage in exporting activities. Furthermore, the findings show that financial assistance and suitable ownership would enable SMEs to take advantage of export opportunities to increase sales and total assets.

• 지능정보연구
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• 제23권1호
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• pp.1-22
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• 2017

사업타당성 분석이나 기업 기술가치평가 등 미래의 사업에 대한 진입이나 투자 타당성을 분석하기 위해서는 새로운 사업과 관련한 시장을 추정하고 그 안에서 확보 가능한 매출을 객관적으로 추정하는 과정이 필수 불가결하다. 이런 신규 매출이나 시장규모의 추정 방법은 다양한 방법으로 구분이 가능한데 크게 정량적인 방법과 정성적인 방법으로 구분할 수 있다. 그러나 두 가지 방법 모두 많은 자원과 시간을 필요로 한다. 그래서 우리는 신규 사업의 평가지원을 위한 데이터 기반의 지능형 매출 예측 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구는 사업타당성 분석이나 기술가치평가를 위한 신규 사업의 매출 추정 시스템을 개발하는데, 알고리즘 기반으로 전통적인 정량 예측방법 중 하나인 유추방법에 주목했다. 동일한 국내 산업에서 최근 창업한 기업의 매출 실적을 국내 신규 사업의 매출액을 추정하는 유추 대상 변수로 활용할 수 있는지 검토한다. 여기서 유추예측 대상은 최초 매출액과 초기 성장률이며, 주요 비교 차원은 산업분류, 창업시기 등이 고려된다. 특히 본 연구는 우리나라 창업 기업이 가지는 매출 성장률의 평균회귀 현상을 활용하는 지능형 정보 지원 시스템을 제안하다. 본 연구에서는 신규 매출 추정을 위해서 역사적 자료인 창업 매출 실적을 활용하는 방법이 적절한지 판단하기 위해서 잠재성장모형 등을 활용해 산업분류에 따른 신규 사업의 초기 매출액과 연도별 성장률이 산업분류별로 차이가 있는지 분석한다. 기존 기업의 창업 후 4년간 매출 성과의 종단자료를 잠재성장모형으로 분석하는데, 특정 산업분류에서 차이를 보여주는지 분석해 산업분류가 유추 예측에서 고려해야할 유의미한 변수인지 분석하는 것이다. 본 연구의 결과는 신속하고 객관적인 신규 사업 매출 추정을 가능하게 하는 지능형 정보시스템을 개발하게 해서 사업성타당성 분석이나 기술가치평가 과정의 효율성을 개선시켜 줄 것으로 기대된다.

• International Journal of Costume and Fashion
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• 제5권1호
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• pp.75-89
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• 2005

The purpose of this study is to empirically ascertain how the fitness between marketing strategy each firm chooses and environment facing each firm affects the performance of firms measured by the growth rate of market share and the growth rate of profit/sales ratio. In doing so, firms are divided into three groups. With regard to the marketing strategy, firms are classified into three groups based on marketing strategy type; prospector, analyzer, and defender. The main result of this study are as follows: First, responding firms are classified into prospector, analyzer, and defender following Miles & Snow's marketing strategy types. This classification is made using a self typing method and further confirmed by a factor analysis using a number of variables relating marketing objectives and marketing mix. Second, the results show that there are significant differences across marketing strategies in the performance measures of the growth rate of market share and profit/sales ratio. It seems, however, that there is no straight forward relationship between the marketing strategy and the performance measures. This strongly implies that the type of marketing strategy to be adopted by each firm should depend on the environment facing each firm. Third, the result indicates that the growth rate of market share tends to depend only on the marketing strategy type regardless of sufficiency and variation of environment, but profit/sales ratio tends to depend on the fitness between marketing strategy type and environment. It implies that a firm should adopt different marketing strategies for different environment characteristics, in order to enhance the efficiency of resources used reflected in the profit/sales ratio.

• 산업경영시스템학회지
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• 제38권2호
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• pp.72-81
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• 2015

This paper studied the differences of the inventories asset turnover change ratio and several characteristics variable between large and small manufacturing firm group. Large and small firm group were determined based on number of labors and asset size. Several characteristics variable of firms such as assets size, sales growth rate, return on assets, leverage ratio, credit rating and age of firm were used to find out the differences of firm group. As a result, the inventory asset turnover change ratio of large firm was 5.16% and that of the middle and small firm was 9.3%. For the large firm, sales growth rate, ROA and credit rating affect inventory assets turnover change ratio. For the middle and small sized firm, Assets size, sales growth rate and credit rating affect inventory assets turnover change ratio. Using this result, we can say that manufacturing company need to consider their firm size and their characteristics to make their own operation strategy of inventory.

• 벤처창업연구
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• 제13권2호
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• pp.1-13
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• 2018

본 연구는 기존연구들을 분석하여 벤처기업의 성공개념을 정리하고 통합적 성공요인 모형을 도출하였다. 성공요인으로는 크게 창업자/팀 요인과 기업요인, 환경 요인 및 창업과정 요인으로 구분하여 각 요인들의 하위 구성요인들을 규명하였고, 기업성과로는 지표의 계량화 여부에 따라 정성/정량적 성과를 측정하거나 응답자의 주관적 평가 여부에 따라 주관/객관적 성과를 측정하는 것으로 통합모형을 설계하였다. 한국 벤처기업에 대한 실증분석으로는 성공 요인 중 하나인 벤처기업의 일반적 특성(업종, 규모, 소재지, 발전단계, 업력)을 주변에서 용이하게 수집할 수 있는 2차 자료를 활용하여 살펴보았다. 분석결과, 2016년 동안 기업의 평균 매출액이 가장 많은 업종은 음식료/섬유/(비)금속이며, 당기순이익이 가장 큰 업종은 컴퓨터/반도체/전자부품, 매출액 증가율이 가장 큰 업종은 정보통신/방송서비스와 소프트웨어 개발, 매출액 당기순이익률이 가장 큰 업종은 에너지/의료/정밀이었다. 종사자규모 측면에서 100인 이상 종사자의 벤처기업이 매출액과 당기순이익이 가장 많았으나, 일반적으로 종사자수와 매출액 및 당기순이익은 높은 상관관계를 보이기 때문에 이러한 결과는 큰 의미가 없으며, 오히려 매출액 증가율이나 매출액 당기순이익률이 의미가 있을 수 있는데, 특히 50~99인의 벤처기업이 이들 지표가 높았다. 소재지 측면에서 매출액이 가장 많은 지역은 서울/인천/경기였고, 당기순이익이 가장 큰 지역은 광주/전라/제주와 서울/인천/경기가 거의 비슷하였다. 매출액 증가율과 매출액 당기순이익률이 가장 큰 지역은 광주/전라/제주였다. 기업의 발전단계와 기업성과와의 관계에서는 예상대로 성숙기와 쇠퇴기의 매출액이 가장 많았다. 당기순이익도 성숙기가 가장 많았으며, 매출액 증가율은 창업기, 초기성장기, 고도성장기, 성숙기, 쇠퇴기의 순으로 전형적인 패턴을 보이고 있었다. 업력 측면에서는 매출액과 당기순이익이 가장 많은 업력은 21년 이상이었고, 창업 3년 이하가 가장 높은 매출액 증가율을 보였으며, 4~10년이 가장 높은 매출액 당기순이익률을 보였다. 연구의 논의사항에서 이들 분석결과에 대한 해석과 시사점들을 제시하였다. 본 연구는 벤처기업의 통합적 성공요인 모형을 제시하고, 한국 벤처기업의 경영성과를 분석함에 있어서 2차 자료의 활용방안을 실증적으로 보여줌으로써 여러 가지 유용한 시사점을 제시하고 있다.

• 산업공학
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• 제5권1호
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• pp.61-74
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• 1992

Recognizing the lack of empirical studies on the returns to R & D investment in Korean firms, this paper analyzes the relationships between R & D investment and corporate performances measured by sales growth rate, profit rate and PER. The data used here are from 167 firms in 8 different industries covering the period from 1985 to 1989. The results show that the profit rate is strongly correlated with R & D investment. But unlike the results of most studies previously done in the U.S., R & D investment only weakly and insignificantly correlated with sales growth and PER.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.173-181
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• 2021

그동안은 규모가 큰 기업 위주의 분석과 과거 경영실적과 특허권의 관계위주의 분석을 했으나, 본 연구에서는 실증분석을 통해 중소기업을 대상으로 특허를 보유한 기업의 미래 매출액 변동성에 대해 살펴보았다. 본 연구에서는 지식재산권인 특허권의 양적가치와 질적가치가 기업경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 특허의 양적가치로는 특허의 수를, 질적가치는 특허평균점수를 기업경영성과로는 평균매출액증가율을 사용하였다. SPSS를 이용한 판별분석을 통해 2가지 독립변수 모두 평균매출액 증가율이 2배 이상인 기업과 2배 미만인 기업을 구분하는데 유의적인 변수임을 확인하였다. 따라서 특허권 보유 중소기업에 대해 보증심사나 여신심사시 본 연구결과를 이용하여 향후 매출액이 어떻게 변경될지에 대한 분석의 틀을 이해관계자에게 제공한다는데 의의가 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권12호
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• pp.117-127
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• 2021

This study was conducted to comprehensively identify factors that potentially influence corporate investment behavior, including micro, macro, and sectoral variables. Furthermore, investment behavior was studied across nations based on their participation in the global value chain (GVC), which was evaluated based on commodities, limited manufacturing, advanced manufacturing, and innovative activities. The study uses the dynamic panel data analysis and Generalized Method of Moment (GMM) estimation for a sample of 800 corporations, with data spanning over 2000-2019. The study result shows that in all types of countries, the coefficient lag indicator of capital expenditure statistically has a significant effect on capital expenditure. Sales growth, exchange rate, and GDP have a significant positive effect on corporate investment growth, while DER has a negative effect. In commodity countries, corporate investment is influenced by sales growth, exchange rate, and FCI. The variables that influence corporate investment in manufacturing countries are the FCI, exchange rate, sales growth, GDP, and DER. In innovative countries, variables that significantly affect capital expenditure are DER, GDP, and Tobin Q. In each type of country, the interaction terms between exchange rate and commodity price are positive and statistically significant.

• 한국조리학회지
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• 제14권1호
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• pp.21-38
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• 2008

This research aimed to analyze the differences in financial variables classifying chain restaurants. A total of 126 samples were drawn from financial statements for $2001{\sim}2006$. As a result of analysis, there was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of stability among chain restaurants. Difference was found only in current rate and liabilities in ANOVA. There was a great difference in current rate among institutional restaurants, fast food restaurants, and cafeterias. There was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of restaurants' profitability. In ANOVA, difference was found only in net profits to net sales. It was revealed that all factors showed no significant differences in multiple comparison. All multi-variant test statistics showed a significant difference in growth and turnover. ANOVA showed a significant difference in net sales growth rate, net profit growth rate, and total assets growth rate.

• 유통과학연구
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• 제14권11호
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• pp.83-90
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• 2016

Purpose - During the last two years, convenient stores (CS) are emerging as one of the most fast-growing retail trades in Korea. The goal of this work is to forecast and to analyze sales at CS using ARIMA-Intervention model (IM) and exponential smoothing method (ESM), together with sales at supermarkets in South Korea. Considering that two retail trades above are homogeneous and comparable in size and purchasing items on off-line distribution channel, individual behavior and characteristic can be detected and also relative superiority of future growth can be forecasted. In particular, the rapid growth of sales at CS is regarded as an everlasting external event, or step intervention, so that IM with season variation can be examined. At the same time, Winters ESM can be investigated as an alternative to seasonal ARIMA-IM, on the assumption that the underlying series shows exponentially decreasing weights over time. In case of sales at supermarkets, the marked intervention could not be found over the underlying periods, so that only Winters ESM is considered. Research Design, Data, and Methodology - The dataset of this research is obtained from Korean Statistical Information Service (1/2010~7/2016) and Survey of Service Trend of Korea Statistics Administration. This work is exploited time series analyses such as IM, ESM and model-fitting statistics by using TSPLOT, TSMODEL, EXSMOOTH, ARIMA and MODELFIT procedures in SPSS 23.0. Results - By applying seasonal ARIMA-Intervention model to sales at CS, the steep and persisting increase can be expected over the next one year. On the other hand, we expect the rate of sales growth of supermarkets to be lagging and tied up constantly in the next 2016 year. Conclusions - Based on 2017 one-year sales forecasts for CS and supermarkets, we can yield the useful information for the development of CS and also for all retail trades. Future study is needed to analyze sales of popular items individually such as tobacco, banana milk, soju and so on and to get segmented results. Furthermore, we can expand sales forecasts to other retail trades such as department stores, hypermarkets, non-store retailing, so that comprehensive diagnostics can be delivered in the future.