• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.660-664
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• 2009

프랜차이즈 레스토랑의 성공을 위한 연구는 그동안 많이 이루어졌다. 본 논문은 대형화되고 있는 프랜차이즈 레스토랑의 주요성공요인에 대한 연구로서 프랜차이즈 레스토랑의 마케팅, 판매를 위한 기초자료를 경영자에게 제공될 수 있다. 연구에서는 성공적인 프랜차이즈 레스토랑 경영을 위한 고객의 만족도와 프랜차이즈 레스토랑의 성공을 위한 성숙도를 예측하였다. 연구 결과, 레스토랑의 메뉴, 분위기, 접근성 면에서는 요인의 중요성에 비례하여 상당한 수준에 도달하여 고객이 크게 불편을 느끼지 않은 것으로 나타났다. 그러나 브랜드, 서비스, 음식, 가격, 규모 등 요인은 고객의 만족도가 높지 않은 것으로 나타나 향후 프랜차이즈 레스토랑 산업의 성공을 위해 보완해야 할 분야라고 판단된다. 또한 프랜차이즈 레스토랑의 성공을 위한 요인의 성숙 예측 시점은 대부분 5년 미만인 것으로 나타났다.

• 유통과학연구
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• 제10권11호
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• pp.31-37
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• 2012

Purpose - This study was conducted under the assumption that brand A, a store of company Z of Pangyo, with a new store at Pangyo station is targeting the Bundang-gu area of the newly developed city of Seongnam. Research design, data, methodology - As a result of demand forecasting using geometric series models, an extrapolation of past trends provided the coefficient estimates, without utilizing regression analysis on a constant increase in children's wear, for which the population size and estimated parameter were required. Results - Demand forecasting on the basis of past trends indicates the likelihood that sales of discount stores in the Bundang area, where brand A currently has a presence, would fetch a higher estimated value than that of the average discount store in the country during 2015. If past trends persist, future sales of operational stores are likely to increase. Conclusions - In evaluating location using the simple weighting model, Seohyun Lotte Mart obtained a high rating amongst new stores in Pangyo, on the basis of accessibility, demand class, and existing stores. Therefore, when opening a new counter at a relevant store, a positive effect can be predicted.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 1998년도 창립기념 춘계학술대회 논문집
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• pp.23-30
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• 1998

The construction of the transportation history database system is to serve the scheduling and seat inventory controling. Recently, lots of countries have been faced with the advance era because of the new railway transportation system, like the high speed railway and/or magnetic levitation vehicle system. This can be reasonably translated as those of operators are willing to provide the more various and high quality schedule to the customer. Those operators' these ideas make possible to forecast that scheduling process is going to be complicated more and more The seat inventory control, so to speak Yield Management System(YMS), goes a long way to improve the total passenger revenue at the railway business. The YMS forecasts the number of the last reservation value(DCP# END) and recommends the optimal values on the seat sales. The history database system contains infra-data(ie, train, seat, sales) that will be the foundation of scheduling and seat inventory control application programs. The development of the application programs are reserved to the next step. The database system is installed on the pc platform(IBM compatible), using the DB2(RDBMS). And at next step, the platform and DBMS will be considered whether they can meet the users' requirement or not.

• 한국조리학회지
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• 제15권2호
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• pp.231-242
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• 2009

호텔 연회에서 가장 중요한 정보 중 하나는 매출액 자료이다. 매출액 예측은 비용을 절감시키고 인력 배분의 효율성을 증가시키고 급변하는 환경에서 경쟁하는 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 정보를 제공한다. 본 연구는 국내외 연구에서 적합한 예측모형으로 평가되고 있는 ARIMA 모형을 이용하여 호텔 연회장의 매출액을 예측하였다. 분석을 위해서 사용한 자료는 서울 소재 GI 호텔 연회장의 월별 매출액 자료를 사용하였으며, 분석 결과 SARIMA(2,1,3)(0,1,1)가 최종적으로 추정되었다. 본 연구의 시사점은 국내외 연구에서 적합한 예측모형으로 평가되고 있는 ARIMA 모델을 호텔 연회장의 월별 매출액 자료에 적용하였다는 점과 호텔 연회 실무자들에게 참고자료로 사용할 수 있는 유용한 정보를 제공하였다는 점을 들 수 있다.

• 지적과 국토정보
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• 제52권2호
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• pp.121-135
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• 2022

본 연구의 목적은 공간정보기업의 거래정보를 토대로 공간정보산업의 융·복합부문 탐색과 표면상무관회귀모형을 이용한 동 산업의 시장규모 전망이다. 공간정보산업조사 통계에서 확인할 수 없는 공간정보 융·복합부문은 한국기업데이터의 사업체DB(2010~2019년)를 이용하여 공간정보 관련 핵심키워드를 검색하여 상품별 구매 및 판매데이터를 확보하여 분석하였다. 공간정보사업체의 융·복합은 서울 특정구와 일부 경기도권역과의 가치사슬 간 거래관계에서 나타났다. 해당 융·복합 사업체는 가치사슬 2(활용·서비스)&3(융·복합)단계의 매출액이 가장 크고, 가치사슬 1(생산·구축)&2단계와 2&3단계의 융·복합은 2010년 대비 2019년 매출은 약 2배 가량 상승하였다. 2019년 통계청 기준 공간정보산업의 총매출액은 약 8조원으로 발표되었으나, 본 연구에서는 공간정보산업의 총매출액은 23~27조원, 융·복합 활동을 고려할 때 28~47조원으로 추정되었다. 마지막으로 공간정보산업 미래 시장규모예측을 위하여 표면상무관회귀(SUR: Seemingly Unrelated Regression)모형을 이용하여 2025년 및 2030년에 시나리오 1(인구증가율 0.38%, 2020~2024년), 0.07%(2026~2030년)을 적용할 경우, 공간정보산업 매출액은 -0.37% ~ 0.069% 감소하였다. 동 기간 시나리오 2(평균임금상승률 1.2%)를 적용하면 공간정보산업 매출액은 2.326% ~ 12.185% 증가하였다. 즉, 공간정보산업의 매출액은 노동, 총요소 생산성 및 자본 생산성의 함수이며, 특히 노동생산성과 연구개발 등의 총요소생산성을 제고하는 방향의 정책개발과 대안 수립 연구가 추가적으로 필요하다.

• 무역학회지
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• 제43권1호
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• pp.131-152
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• 2018

본 연구는 중국의 각 지역별 시장에 대한 옴니채널시장 잠재력을 분석·평가함으로써 한국 물류기업 및 소매유통기업의 협력진출을 위한 전략수립에 대한 시사점을 제시하는데 목적이 있다. 중국의 전자상거래, 소매판매, 특송서비스에 영향을 미치는 변수를 문헌연구를 토대로 추출하여 회귀분석 및 분산분해 분석을 실시하였다. 즉, 중국 31개 지역의 각 지역별 통계자료를 활용하여 각 지역별 전자상거래 및 소비재 소매판매액에 영향을 미치는 변수를 분석하였다. 또한 중국의 특송서비스 판매량, 물류GDP, 휴대폰 사용자 수의 상호 반응 정도를 추정하기 위해 분산분해 분석을 실시하였다. 연구결과를 토대로 지역별 순위를 선정하여 중국 옴니채널시장의 잠재력을 평가하였다. 또한 이를 바탕으로 소매기업과 물류기업의 중국 옴니채널 시장 진출방안에 대한 시사점을 제공하였다.

• 한국항만경제학회지
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• 제20권1호
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• pp.21-42
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• 2004

This paper addresses the operation, problems, and development policy of Gwangyang Port, Korea. This paper aims to analyze the operation condition and problems of Gwangyang Port and suggest long-term policies for developing Gwangyang Port as a logistic hub in northeast period. It is made up of three main sections: the operation, problems, and forecast of freight volumes; analysis of operational results of Gwangyang Port; development strategies of Gwangyang Port as a Logistics Hub. This paper was mainly based on a review of current papers/reports, an analysis of secondary data, and questionnaire survey. The major development strategies identified consisted of expansion regular service sea-route, formation of inter-modal transportation system, strengthening of port sales for Gwangyang port's recognition, securing operation-profits by fixed cargo volume, and promotion of free tread zone.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.143-146
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• 2004

With the rapid growth of e-commerce, marketers are able to observe not only purchasing behavior on what and when customers purchased, but also the individual Web usage behavior that affect purchasing. The richness of this information has the potential to provide marketers with an in-depth understanding of customer. Using commonly available Web log data, this paper examines Web usage behaviors at the individual level. By decomposing the buying process into a pattern of visits and purchase conversion at each visit, we can better understand the relationship between Web usage behavior and purchase decision. This allows us to more accurately forecast a shopper's future purchase decision at the site and hence determine the value of individual customers to the siteAccording to our research, not only information seeking behavior but also visiting duration of a customer and participative behavior such as participation in event should be considered as important predicators of purchase decision of customer in a cosmetic internet shopping mall.

• 산업공학
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• 제16권4호
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• pp.400-410
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• 2003

Most of the demand forecasting which have been studied is about long-term time series over 15 years demand forecasting. In this paper, we set up the most optimal ARIMA model for the short-term time series demand forecasting and suggest demand forecasting system for short-term time series by appraising suitability and predictability. We are going to use the univariate ARIMA model in parallel with the bivariate transfer function model to improve the accuracy of forecasting. We also analyze the effect of advertisement cost, scale of branch stores, and number of clerk on the establishment of marketing policy by applying statistical methods. After then we are going to show you customer's needs, which are number of buying products. We have applied this method to forecast the annual sales of refrigerator in four branch stores of A company.

• 경영과학
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• 제21권3호
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• pp.71-84
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• 2004

CRS, which was initially developed to support airline reservation is now the main part of e-business of airlines, and it decides the degree of prompt and accurate itinerary for travelers due to the remarkable difference in availability inquiry and seats reservation information according to CRS joining level CRS joining level also decides the exactness of reservation, ticketing and traffic data collection and plays the most important role in the exactness of advanced forecast of demand, appropriate seats allocation, and overbooking. Therefore, it provides front end function like seats reservation, schedule display, fare inquiry on-line linked with CRS and back office function like sales result of travel agents, accounting administration. stock administration and customer administration and decides the level of an airline's e-business.