Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6751-6758
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2015
The Special Act on Safety Control for Infrastructure was enacted in 1995 to contribute to ensuring the public safety and welfare improvement of Korean people. In addition, the FMS has been developed and operated to manage facilities effectively. However, several problems of the FMS have also occurred. Thus, this study aimed to analyze the FMS and related systems scrutinizingly to suggest improvement directions such as (1) extension of the FMS into the national facility information management system including small-size facilities other than Types 1 and 2 facilities, (2) development and promote standardized inspection and diagnosis systems as per facility type, (3) development of the database utilization system including decision making support function for management body, and (4) providing the FMS performance improvements and stable operating environment utilizing latest information technologies. If the improvement directions suggested in this study are adopted, they can improve services for Korean people by providing facility safety and maintenance work parties with optimum information services.
Accurate remaining useful life (RUL) prediction for critical components of nuclear power equipment is an important way to realize aging management of nuclear power equipment. The electric gate valve is one of the most safety-critical and widely distributed mechanical equipment in nuclear power installations. However, the electric gate valve's extended service in nuclear installations causes aging and degradation induced by crack propagation and leakages. Hence, it is necessary to develop a robust RUL prediction method to evaluate its operating state. Although the particle filter(PF) algorithm and its variants can deal with this nonlinear problem effectively, they suffer from severe particle degeneracy and depletion, which leads to its sub-optimal performance. In this study, we combined the whale algorithm with regularized particle filtering(RPF) to rationalize the particle distribution before resampling, so as to solve the problem of particle degradation, and for valve RUL prediction. The valve's crack propagation is studied using the RPF approach, which takes the Paris Law as a condition function. The crack growth is observed and updated using the root-mean-square (RMS) signal collected from the acoustic emission sensor. At the same time, the proposed method is compared with other optimization algorithms, such as particle swarm optimization algorithm, and verified by the realistic valve aging experimental data. The conclusion shows that the proposed method can effectively predict and analyze the typical valve degradation patterns.
The pressure-mitigating effects of a high-speed train passing through a tunnel with a partially reduced cross-section are investigated via the numerical approach. A compressible, three-dimensional RNG k-ε turbulence model and a hybrid mesh strategy are adopted to reproduce that event, which is validated by the moving model test. Three step-like tunnel forms and two additional transitions at the tunnel junction are proposed and their aerodynamic performance is compared and scrutinized with a constant cross-sectional tunnel as the benchmark. The results show that the tunnel step is unrelated to the pressure mitigation effects since the case of a double-step tunnel has no advantage in comparison to a single-step tunnel, but the excavated volume is an essential matter. The pressure peaks are reduced at different levels along with the increase of the excavated earth volume and the peaks are either fitted with power or logarithmic function relationships. In addition, the Arc and Oblique-transitions have very limited gaps, and their pressure curves are identical to each other, whereas the Rec-transition leads to relatively lower pressure peaks in CPmax, CPmin, and ΔCP, with 5.2%, 4.0%, and 4.1% relieved compared with Oblique-transition. This study could provide guidance for the design of the novel railway tunnel.
Cycling that transform human energy into mechanical energy is one of the man-machine systems out of sports fields. Benchmarking means "improving ourselves by learning from others', therefore benchmarking toward dominant cyclist is necessary on field. The goals of this study were to provide important factors on multi-disciplines (kinematics, physiology, power, psychology) for a tailored-training program that is suitable to individual characteristics. Two cyclists participated in this study and gave consent to the experimental procedure. One was dominant cyclist (years: 21 yrs, height: 177 cm, mass: 70 kg), and the other was non-dominant cyclist (years: 21, height: 176, mass: 70). Kinematic data were recorded using six infrared cameras (240Hz) and QTM (software). Physiological data (VO2max, AT) were acquired according to graded exercising test with cycle ergometer and power with Wingate test used by Bar-Or et. al (1977) and to evaluate muscle function with Cybex. Psychological data were collected with competitive state anxiety inventory (CSAI-2) that was devised by Martens et. al (1990) and athletes' self-management questionnaire (ASMQ) of Huh (2003). It appears that the dominant's CV of ankle joint angle was higher than non-dominant's CV and dominant's pedaling pattern was consistent in biomechanics domain, which the dominant's values for all factors ware higher than non-dominant's values in physical, and physiological domain, and their values between cognitive anxiety and somatic anxiety were contrary to each other in psychology. Further research on multi-disciplines may lead to the development of tailored-optimal training programs applicable with key factors to enhance athletic performance by means of research including athlete, coach and parents.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.4
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pp.14-25
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2018
In recent years, it has become technically easier to explain factors related with traffic accidents in the Big Data era. Therefore, it is necessary to apply the latest analysis techniques to analyze the traffic accident data and to seek for new findings. The purpose of this study is to compare the predictive performance of the negative binomial regression model and the deep learning method developed in this study to predict the frequency of traffic accidents in expressways. As a result, the MOEs of the deep learning model are somewhat superior to those of the negative binomial regression model in terms of prediction performance. However, using a deep learning model could increase the predictive reliability. However, it is easy to add other independent variables when using deep learning, and it can be expected to increase the predictive reliability even if the model structure is changed.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.7_spc
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pp.485-494
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2016
The risk-based assessment, also called time-based assessment of structure is usually performed to provide seismic risk evaluation of a target structure for its entire life-cycle, e.g. 50 years. The prediction of collapse probability is the estimator in the risk-based assessment. While the risk-based assessment is the key in the performance-based earthquake engineering, its application is very limited because this evaluation method is very expensive in terms of simulation and computational efforts. So the evaluation database for many archetype structures usually serve as representative of the specific system. However, there is no such an assessment performed for building stocks in Korea. Consequently, the performance objective of current building code, KBC is not clear at least in a quantitative way. This shortcoming gives an unresolved issue to insurance industry, socio-economic impact, seismic safety policy in national and local governments. In this study, we evaluate the comprehensive seismic performance of an low-rise residential buildings with discontinuous structural walls, so called piloti-type structure which is commonly found in low-rise domestic building stocks. The collapse probability is obtained using the risk integral of a conditioned collapse capacity function and regression of current hazard curve. Based on this approach it is expected to provide a robust tool to seismic safety policy as well as seismic risk analysis such as Probable Maximum Loss (PML) commonly used in the insurance industry.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.583-595
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2014
Currently, Korean transportation policies are aiming for increase of safety and environment-friendly and efficient operation, by avoiding construction and expansion of roads, and upgrading road alignments and facilities. This is revealed by that there have been 22 road expansion projects (30%) and 50 road improvement projects (70%) under the 3rd Five-Year Plan for National Highways ('11~'15), while there were 53 road expansion projects (71%) and 22 road improvement projects (29%) under the 2nd Five-Year Plan for National Highways. For more effective road improvement projects, there is a need of choosing projects after an objective and scientific safety assessment of each road, and assessing safety improvement depending on projects. This study is intended to develop a model for this road safety analysis and assessment. The major objective of this study is creating a road safety analysis and assessment model appropriate for Korean society, based on the HSM (Highway Safety Manual) of the U.S. In order to build up data for model development, the sections thought to have identical geometrical structure factors in 5 lines, Cheonbuk province, were divided as homogeneous sections, and representative values of geometric structures, facilities, traffic volume, climate conditions and land usage were collected from the 1,452 sections divided. In order to build up data for model development, the sections thought to have identical geometrical structure factors in 5 lines, Cheonbuk province, were divided as homogeneous sections, and representative values of geometric structures, facilities, traffic volume, climate conditions and land usage were collected from the 1,452 sections divided. The collected data was processed correlation analysis of each road element was implemented to see which factor had a big effect on traffic accidents. On the basis of these results, then, an accident model was established as a negative binomial regression model.Using the developed model, an Crash Modification Factor (CMF) which determines accident frequency changes depending on safety performance function (SPF) predicting the number of accident occurrence through traffic volume and road section expansion, road geometric structure and traffic properties, was extracted.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.6
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pp.124-131
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2010
Rock Bolt generally utilizes deformed reinforcing bar welded from structural steel of which strength is higher than required for making advantageous use of the support function of ground. In the condition with highly corrosive underground water, however, problem frequently occurs on tunnel and slope stabilization in terms of repair, rehabilitation and maintenance issues due to the destruction of Rock Bolt by corrosion of steel. A structural performance evaluation for GFRP Rock Bolt was conducted for the purpose of resolving the foregoing problem and at the same time developing a permanently-usable support material. This study intended to evaluate the safety factor of GFRP Rock Bolt by implementing the slope stability interpretation via structural analysis on the basis of its structural characteristics derived from both tensile force function test and shear force function test. It is judged based on the results that GFRP Rock Bolt would secure sufficient ground stability as an alternative material for existing Steel Rock Bolt.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.17
no.2
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pp.141-150
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2004
Recently, it is really concerned about corrosion and aging of reinforced concrete bridges. Corrosional steel reinforcing in concrete affects not only safety of bridges structure but also bending strength of reinforced concrete's member. Rate of corrosion, characteristic of bending strength, and economical evaluation aren't clear in reinforced concrete, considering performance evaluation. The purpose of study is as follows. It studies about ability of resistance's strength and cost of life cycle according to reduction of steel reinforcing's corrosion. Moreover, it shows calculating formula of bending strength with corrosion of current rate and exactly evaluates about the rest life at corrosional reinforced concrete bridges.
To ensure safety and long term performance, structural control has rapidly matured over the past decade into a viable means of limiting structural responses to strong winds and earthquakes. Nonlinear response history analysis requires rigorous procedure to compute seismic demands. Therefore the simplified nonlinear analysis procedures are useful to determine performance of the structure. In this investigation, application of improved capacity demand diagram method in the control of structural system is presented for the first time. Developed pole assignment method (DPAM) in structural systems control is introduced. Genetic algorithm (GA) is employed as an optimization tool for minimizing a target function that defines values of coefficient matrices providing the placement of actuators and optimal control forces. The ground acceleration is modified under induced control forces. Due to this, performance of structure based on improved nonlinear demand diagram is selected to threshold of nonlinear behavior of structure. With small energy consumption characteristics, semi-active devices are especially attractive solutions for limiting earthquake effects. To illustrate the efficiency of DPAM, a 30-story steel moment frame structure employing the semi-active control devices is applied. In comparison to the widely used linear quadratic regulation (LQR), the DPAM controller was shown to be just as effective and better in the reduction of structural responses during large earthquakes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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