Reliability analysis is a probabilistic approach to determine a safety level of a system. Reliability is defined as a probability of a system (or a structure, in structural engineering) to functionally perform under given conditions. In the 1960s, Basler defined the reliability index as a measure to elucidate the safety level of the system, which until today is a commonly used parameter. However, the reliability index has been formulated based on the pivotal assumption which assumed that the considered limit state function is normally distributed. Nevertheless, it is not guaranteed that the limit state function of systems follow as normal distributions; therefore, there is a need to define a new reliability index for no-normal distributions. The main contribution of this paper is to define a sophisticated reliability index for limit state functions which their distributions are non-normal. To do so, the new definition of reliability index is introduced for non-normal limit state functions according to the probability functions which are calculated based on the convolution theory. Eventually, as the state of the art, this paper introduces a simplified method to calculate the reliability index for non-normal distributions. The simplified method is developed to generate non-normal limit state in terms of normal distributions using series of Gaussian functions.
This paper describes the development of a target vehicle state estimation algorithm using vehicle-to-vehicle (V2V) communication. Perceiving the state of the target vehicle has great importance for successful autonomous driving and has been studied using various sensors and methods for many years. V2V communication has advantage of not being constrained by surrounding circumstances relative to other sensors. In this paper, we adopt the V2V signal for estimating the target vehicle state. Since applying only the V2V signal is improper by its low frequency and latency, the signal is used as additional measured data to improve the estimation accuracy. We estimate the target vehicle state using Extended Kalman filter (EKF); a point mass model was utilized in process update to predict the state of next step. The process update is followed by measurement update when ego vehicle receives V2V information. The proposed study evaluated state estimation by comparing input V2V information in an experiment where the ego vehicle follows the target vehicle behind it.
Based on the main technologies of the 4th Industrial Revolution, industries including the smart home, transportation, agriculture, factory, energy, and medical care industries are rapidly developing. Disaster management technologies and services based on state-of-the-art convergence technologies are being widely applied for the purposes of public safety. State-of-the-art scientific technologies including the Internet of Things (IoT) are expected to offer alternative solutions to pending issues of disaster and safety. Particularly in disaster management, a "prevention activity"to avoid and control disasters in advance is essential, and thus disaster prevention and safety monitoring technologies based on hyper-connected intelligence are fundamental for society during the 4th Industrial Revolution. IoT technologies are being actively applied and utilized in various fields to prevent social and natural disasters. In this article, we introduce the development trends of disaster prevention and safety monitoring technologies based on IoT technologies.
This paper presents a study on the fuzzy linguistic variable based approach for safety assessment of human body in ELF electromagnetic field considering power system states. To cope with the demand in modern industry, the power system becomes larger in scale, higher in voltage. The advent of high voltage system has increased the relative importance of field effects. The analysis of ELF electromagnetic field based on Quasi-Static Method is introduced while the power system is included to model the expected and/or unexpected uncertainty caused by the load fluctuation and parameter changes. In order to analyze the power system, Monte Carlo simulation method and contingency analysis method are adopted in normal state and alert state, respectively. In the safety assessment of human body, the approach based on fuzzy linguistic variable is employed to overcome the shortcomings resulting from a crisp set concept. The suggested scheme is applied to a sample system(modified IEEE 14 bus system) to validate the usefulness.
Objective: The purpose of this study is to grasp the fundamental structure of incident occurrence in nuclear organizations based on system thinking, and analyze how various causes are interrelated in terms of the causal loop diagram. Background: The recent domestic and overseas nuclear power plant-related incidents and accidents are directly or indirectly associated with safety culture, and thus effective plans for the improvement of safety culture are being called for. While the safety of a nuclear power plant is highly dependent upon technology and equipment, the utilization, maintenance and inspection of the technology and equipment are conducted by workers of the nuclear power plant. Method: Methodology of system thinking perspective using causal loop analysis. Results: As a result of the analysis, first, it turned out that the fundamental cause of incident occurrence in nuclear organizations is time constraint. Second, if a workload of workers increases, their adherence to regulations and procedures comes to be reduced due to time constraint. Third, it is needed, through organizational learning education, to increase actions made from thoughts considering safety as the utmost priority in advance. Fourth, it is necessary to improve professionalism by enhancing educational programs for new workers, and to develop various scenarios with which they can cope with certain situations. Application: This paper provides a base for system dynamics simulation model for future study.
The purpose of this study was to analyze and clarify the concept of psychological safety in nursing simulation education so that it can contribute to learning environment that guarantee psychological safety for nursing students. Using Walker & Avant's concept analysis framework, 15 research articles about psychology safety were included in this study. There were four definable attributes of psychological safety: 1) comfortable state feeling or status; 2) State that can perform without fear; 3) Sense of trust toward the organization; and 4) Feeling that there will be no harm to oneself. When antecedents, attributes, and consequences of psychological safety is considered when shaping simulation education environment, the learning effect for nursing students is expected to be maximized.
The flag State is primarily responsible for implementing international maritime conventions(IMO conventions) and national laws and other standards as far as its own vessels are concerned, on the other hand the port State exercise its rights for the safety and marine environment under international law especially UNCLOS within port and territorial sea. In particular, the port State may take appropriate measures including detention of ships identified as sub-standard vessels which are considered as port State's supplementary role aiming for implementing international and national and regulations. But in the course of implementing port state control, international disputes may happen between port state, coastal state and flag state in spite of making all possible efforts to avoid these disputes. This paper aims to consider legal grounds on port state control(PSC) in international conventions and national laws concerned and deals with contradictions between international and national law arising from exercising PSC by port state control officers(PSCOs).
Reliability based limit state design method is replacing traditional deterministic designs such as allowable stress design and/or ultimate strength design methods in world trends. European design code(Eurocode) has adopted limit state design, and Korea road bridge design standard has also recently been transferred to limit state design method. In this trend, Korea railroad design standard is also preparing for adopting the same design concept. While safety factors are determined empirically in traditional design, load combinations as well as load factors are determined by solving limit state equations. General partial safety factors are evaluated by using AFORM(Advanced First Order Reliability Method) in the reliability based limit state design method. In this study sensitivity analysis is carried out for a dead load factor and a live load factor. Relative precisions of the dead load and the live load factors are discussed prior to the AFORM analysis. Furthermore the sectional forces of design and the material quantities required by two different design methods are compared for a PSC box girder railway bridge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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