• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.144-150
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• 2020

본 논문에서는 국외에서 정의하는 자동화시험시스템과 자동화시험장비(ATE)의 비교를 통해 국내 ATE 재정립을 비롯해 국내 유도무기 분야의 ATE 현황을 살펴보면서 국방 분야 ATE의 유효성 확인 방안을 모색해 보았다. 국내 무기체계 개발단계 ATE 장비 유효성 확인 방안 모색을 위한 활동으로 국내 유도무기 분야의 ATE 장비 현황을 분석하고 ATE 유효성 확인 방안을 살펴보았다. 신규 제작되는 ATE에 대해 반복성, 재현성 확인 방안 및 현재 사용되는 ATE의 유효성 확인을 위하여 특정 유도제어부 영상성능에 대해 오류 주입시험을 수행해 보았다. 개발단계부터 유효성 확인을 위한 방안으로 ATE의 설계 및 구현시 사전점검단계 기능을 요구사항으로 반영되야 할 필요성을 논하였으며, 국내 ATE 개발 시 표준화된 국제표준시험시스템 테스트 스크립트 언어를 활용하여 효율적인 유효성 확인과 SW 신뢰성 확보 가능성을 검토해 보았다. 이를 통하면 장기적으로 주장비와 시험장비 간 상호 연동성을 확보할 수 있으며 시험자는 표준화된 시험방식을 지원하는 시험시스템 플랫폼을 확보할 수 있어 무기체계별 특정 ATE 유효성 확인에 효과적일 것으로 판단된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.18-27
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• 2020

본 연구는 국제표준 ISO/IEC 25023 소프트웨어 품질 특성 평가를 이용하여 ISO/IEC 17043 숙련도 시험 요구 사항을 기준으로 시험자간 숙련도 시험의 결과를 비교 분석한 연구이다. 시험 분야 신청서는 KOLAS에서 정의하는 전기 시험 분야의 소프트웨어 시험으로 한국계량측정협회에 제출을 하였다. 시험자간 숙련도 시험 평가 항목은 국제표준인 ISO/IEC 25023 SW 품질 특성 중 기능 완전성과 시간 효율성으로 선정을 하였다. 시험자간 숙련도 비교 시험은 서울 소재의 LG전자 SW공인시험소에서 2019년 5월 28일에 KOLAS 평가사가 현장에 입회하여 실시되었다. 시험 평가 방법은 기능 완전성으로 시험자 1인당 1회 측정을 하였고 시간 효율성으로 시험자 1인당 10회를 반복 측정을 하였다. 시험의 수행 결과 기능 완전성의 경우는 12개의 시험 단계를 시험자들이 모두 통과하여 만족으로 평가되었다. 시간 효율성은 10회 반복 측정한 평균 결과 시험자 1과 3은 9.45 ± 0.01 초, 시험자 2는 9.52 ± 0.0 초로 나타났으나 통계적으로 유의하게 차이가 없었다. 결론적으로 시험자들의 숙련도는 동등하였으며 해당 시험기관 시험 결과의 신뢰성을 확인할 수 있었다.

• 유통과학연구
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• 제16권12호
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• pp.81-93
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• 2018

Purpose - The purpose of this study was to propose a specific and empirical continuous transaction strategy through service quality of improvement to small and medium Korean companies whose main business is B2B distribution and sale of general-purpose SW. Research design, data, and methodology - The research procedure is largely divided into two phases. In the first phase, the service quality, the customer satisfaction, and the continuous transaction research hypothesis and the verification are carried out. Experimental data were collected from 450 companies, CEO companies of SMEs innovation institutes, and 510 companies from medium and large enterprises. From September 15 to October 5, 2015, 215 questionnaires were used. And research hypothesis and test were conducted by SPSS SW Ver. 20. Results - The results of the study confirm that service quality has a positive effect on customer satisfaction and continuous transaction: as the detailed items for improving the service quality, 'responsiveness', 'assurance' and 'empathy' have been adopted. Therefore, there are critical factors of a company's survival through continuous transaction. Conclusions - Through this study, we confirmed that the survival of small businesses require continuous improvement in service quality. Among the factors improving service quality, empathy means service satisfaction of customers; so, it is necessary to continuously improve it by evaluating customer satisfaction. Responsiveness means rapid response to customer needs and reliability; it is necessary to enhance customer responsiveness by continuous job training and service training. Finally, assurance is the same as sales product or after service. This means that it is necessary to not only issue the "supply contract," but also improve the reliability of the sales product by securing the competence of the consulting professional. However, because the service quality measurement factors selected in this study are the measurement factors that are mainly applied to large companies or those in the service industries, it is important to consider the type of sales of software distribution companies.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.187-198
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• 2012

소프트웨어 품질 평가를 위한 국제 표준인 ISO/IEC 9126에서는 소프트웨어의 품질을 이루는 품질 특성과 부특성들을 정의하고 있다. 또한 이 표준에서는 신뢰성의 부특성인 성숙성, 오류허용성, 복구성, 준수성에 따라 품질평가 항목이 메트릭으로 제시되어져 있다. 그러나 제시되어 있는 이 신뢰성 평가 항목은 수리적인 어려움과 데이터 수집에 따르는 문제점으로 인해 적용하지 못하고 있는 실정이다. 이러한 문제점의 해결을 위해 본 논문에서는 품질 속성별로 구체적인 테스트 기법을 개발하여 품질을 측정 할 수 있는 방안을 소개한다. 즉, 가장 일반적으로 사용되는 개발 방법인 생명주기별 테스트 활동과 기법을 정리하여 지침으로 활용할 수 있도록 구체적인 가이드라인을 제시한다. 구체적인 방법은 손쉽게 활용할 수 있는 체크리스트 등을 이용하여 해당 소프트웨어의 특성상 가장 중요한 품질특성 순으로 가중치를 부여하고 세부 평가항목에 대해 활용 가능한 테스트 기법과 체크포인트를 적용함으로써 품질결과를 도출한다. 이러한 방법은 소프트웨어의 새로운 신뢰도 품질측정 방안으로써 ISO/IEC 9126의 신뢰성 평가항목이 내포하는 문제점을 개선하였다.

• 정보교육학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.255-262
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• 2016

본 연구는 Computational Thinking 역량을 효과적으로 평가하기 위한 서술형 수행평가 방법에 관한 내용이다. 제안된 서술형 수행평가도구는 MIT에서 제시한 창의컴퓨팅 평가 문항들을 델파이 기법을 통해 조사한 후 문항을 선별 및 수정하였다. 이 서술형 수행평가 도구는 실험하기 및 반복하기, 테스팅과 디버깅, 재사용과 재구성, 추상화와 모듈화의 4가지 영역으로 구성되어 총 4문항으로 개발하여 예비교사를 대상으로 수업에 적용하였다. 적용결과 평가 도구는 $Cronbach-{\alpha}$값이 0.6 이상으로 신뢰도가 높았으며 전문가 대상의 델파이 검사 결과 타당도도 높게 나타나 제안된 평가 도구가 학생들의 CT 역량을 효과적으로 측정하는 유용한 평가 도구로 확인되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.225-238
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• 2022

인공지능 리터러시에 대한 중요성이 증가하고 있지만, 인공지능 리터러시를 측정하기 위한 검사 도구가 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 중학생의 인공지능 리터러시를 측정하기 위한 검사 도구를 개발하였다. 검사 도구 개발을 위하여 전문가 집단을 구성하고, 검사 도구의 요인과 문항을 개발하였다. 개발한 검사 도구의 신뢰도와 타당도를 확보하기 위하여 현장 적합성 검토, 탐색적 요인 분석, 확인적 요인 분석을 진행하였다. 이러한 연구를 통하여 6개의 하위 영역과 30개의 문항을 가진 검사 도구를 개발하였다. 검사 도구의 하위 영역은 인공지능의 사회적 영향(8문항), 인공지능의 이해(6문항), 인공지능 실행 계획(5문항), 인공지능 문제 해결(5문항), 데이터 리터러시(4문항), 인공지능 윤리(2문항)가 있다. 검사 도구는 5점 리커트 척도로 응답하게 개발되었으며, 내적 일치도 계수는 전체가 .970이며, 하위 영역은 .861~.939이었다. 본 연구는 인공지능 리터러시의 발달 과정 분석, 교수-학습, 교육과정 등의 연구에 활용될 수 있다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제9권4호
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• pp.184-191
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• 2020

With the emergence of the 4th Industrial Revolution, core technologies that will lead the 4th Industrial Revolution such as AI (artificial intelligence), big data, and Internet of Things (IOT) are also at the center of the topic of the general public. In particular, there is a growing trend of attempts to present future visions by discovering new models by using them for big data analysis based on data collected in a specific field, and inferring and predicting new values with the models. In order to obtain the reliability and sophistication of statistics as a result of big data analysis, it is necessary to analyze the meaning of each variable, the correlation between the variables, and multicollinearity. If the data is classified differently from the hypothesis test from the beginning, even if the analysis is performed well, unreliable results will be obtained. In other words, prior to big data analysis, it is necessary to ensure that data is well classified according to the purpose of analysis. Therefore, in this study, data is classified using a decision tree technique and a random forest technique among classification analysis, which is a machine learning technique that implements AI technology. And by evaluating the degree of classification of the data, we try to find a way to improve the classification and analysis rate of the data.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.79-88
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• 2021

과학용 소프트웨어는 전문가 수준의 깊이있는 도메인 지식 요구 등과 같이 고유한 특성들로 인하여 전통적인 응용소프트웨어와는 다른 개발 프로세스가 요구된다. 본 연구에서 우리는 과학용 소프트웨어 개발을 위하여 RE(Reverse Engineering)과 TDD(Test-Driven Development)에 기반한 V&V 개발 프로세스를 제안하였다. 또한 실제 프로젝트에 가상 시나리오를 구성하고 적용하여 절차를 검증하고 정교화 하였다. 과학용 소프트웨어 개발을 목적으로 제안된 본 연구의 개발 프로세스는 고품질, 고 신뢰성을 제공할 수 있는 소프트웨어 개발 및 적용에 기여할 것이다. 또한 본 연구는 과학용 소프트웨어 개발 및 연구의 저변 확산의 계기가 될 것으로 기대된다.