• 제목/요약/키워드: SW Optimization

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멀티코어 기반 어플리케이션 운용을 위한 데스크탑 가상화 구성 및 성능 분석 (VDI deployment and performance analysys for multi-core-based applications)

  • 박준용
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권10호
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    • pp.1432-1440
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    • 2022
  • 최근 VDI(Virtual Desktop Infrastructure)가 오피스 업무 환경뿐만 아니라 고사양의 멀티코어 기반 어플리케이션을 사용하는 워크로드에도 많이 사용되면서 VDI에 대한 실시간성과 안정성에 대한 요구 사항이 증대되고 있다. 그에 따라 VDI에서 원격접속에 사용되는 디스플레이 프로토콜과 가상머신의 성능 최적화 또한 중요성이 높아졌다. 본 논문에서는 멀티코어 기반 어플리케이션 운용을 위한 데스크탑 가상화 구성을 위해 두 가지를 제안한다. 첫 번째는 멀티 프로세싱으로 인한 고부하 상황에서 최적의 성능을 가진 디스플레이 프로토콜의 코덱 구성을 제안한다. 두 번째는 가상머신 간 CPU 경합 시 스케쥴링 지연을 줄이기 위한 가상 CPU 스케쥴링 최적화 방안을 제안한다. 시험 결과 Blast Extreme의 H.264 코덱이 가장 좋고 안정적인 프레임을 보여줬으며 스케쥴링 최적화를 통해 가상 CPU의 스케쥴링 성능이 개선됨을 확인하였다.

Modeling of an Electricity Market Including Operating Reserve and Analysis of Supplier's Bidding Strategies

  • Shin Jae-Hong;Lee Kwang-Ho
    • KIEE International Transactions on Power Engineering
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    • 제5A권4호
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    • pp.396-402
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    • 2005
  • In an electricity market with imperfect competition, participants devise bidding plans and transaction strategies to maximize their own profits. The market price and the quantity are concerned with the operation reserve as well as the bidding system and demand curves in an electricity market. This paper presents a market model combined by an energy market and an operating reserve market. The competition of the generation producers in the combined market is formulated as a gaming of selecting bid parameters such as intersections and slopes in bid functions. The Nash Equilibrium (NE) is analyzed by using bi-level optimization; maximization of Social Welfare (SW) and maximization of the producers' profits.

발전 예비력을 포함한 전력시장에서의 공급자 입찰전략 연구 (A Study on Supplier's Bidding Strategies including Operating Reserve inan Electricity Market)

  • 신재홍;최석근;이황호
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.713-715
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    • 2004
  • In an electricity market with an imperfect competition, participants make plans of biddings and transaction strategies to maximize their own profits. The market price and the quantity are concerned with the operation reserve as well as the bidding system and demand curves in an electricity market. This paper presents a model of the combined market , energy market and operating teserve market. The Nash equilibrium is analyzed by using a hi-level optimization , maximization of Social welfare (SW) and maximization of the producers' profits.

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자동차 후면형상에 따른 공력특성 분석 (Aerodynamic analysis of automotive back shape design)

  • 정현석;이인덕;김수진;이도형
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제1회(2012년)
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    • pp.49-52
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    • 2012
  • 21세기인 지금 우리시대에 자동차는 필수적인 교통수단이다. 이런 자동차의 구동을 위해서는 연료가 필요하며, 아직까지 석유가 그 연료의 중심이다. 그러나 지구에서 나오는 석유자원은 매장량의 한계가 보이며, 치솟는 가격뿐만 아니라 세계적으로 고연비 고효율 차량을 선호하기 때문에 연료소비를 최소화하는 방법을 찾아야 한다. 본 연구에서는 차량의 후면 형상에 중점을 두어 주행 시 발생하는 공력특성 중 항력을 감소시키기 위해 EDISON 시뮬레이션 프로그램으로 자동차의 후면 형상 변화에 따른 공력특성 해석과 주행 시 가장 효율적인 최적의 후면 형상을 찾아보았다.

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2.5kW급 연료전지 매니폴드 형상의 최적설계 (Manifold Diffuser of 2.5kW fuel cell design optimization)

  • 이충언;오승훈;경성현;김종억
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제3회(2014년)
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    • pp.625-630
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    • 2014
  • 연료전지의 성능을 결정짓는 가장 중요한 변수 중의 하나는 각 스택의 채널에 얼마나 균일하게 연료를 공급할 수 있느냐이다. 본 연구에서는 네 가지의 모델을 사용하여 연료전지 매니폴드 형상에 따른 최적 설계를 수행하였다. 위 네 가지 모델은 각기 다른 기하학적 형상을 가지며 Edison CFD를 이용하여 형상 내의 유동을 비교하였다. 초기 모델에서는, 입구부에서 매니폴드로 유입되는 유동의 확산이 잘 일어나지 않아 각 채널의 질량유량이 불균일한 분포를 보였으며 특히 속도가 빠른 중심 영역의 채널에 많은 연료가 유입되었다. 이를 위한 디퓨져 모델링이 제안되었으며 실속이 최소한도로 발생할 때 채널당 질량유량이 가장 균일하다고 가정하였다. 이를 위해 다양한 디퓨져 각을 가진 모델을 사용했고, 이론상으로 실속이 발생하지 않는 형상에서 가장 균일한 분포를 보임을 확인하였다.

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유전알고리즘과 겹쳐 그리기 법을 이용한 4절 링크 합성 (Synthesis of 4 bar linkage using genetic algorithm and overlay method)

  • 윤성준;김준환
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제4회(2015년)
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    • pp.476-478
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    • 2015
  • This paper deals with synthesis of 4 bar linkage by using optimum design. To design 4 bar linkage, overlay method is proposed and for optimization, genetic algorithm is applied with objective function. The accuracy of this method will be determined by errors between real value and test value. We will use Chebychev spacing to get 3 precision positions of input angles. The output angles will be determined by the function that the designer wants input and output relations to be. It will be applied to example to show the accuracy of this method. The advantages of using this method are that it is fast to get optimal solution and it is simple to use.

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GA를 이용한 4지 교차로 신호 최적화 (Traffic Signal Optimization in Case of 4-Leg Intersections using Genetic Algorithm)

  • 조훈선;최정식
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제4회(2015년)
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    • pp.527-529
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    • 2015
  • The control delays at signal intersections have proved the source of numerous vehicular and environmental complications. Control delays both directly and indirectly hinder time- and cost-effective driving by extending the duration of time spent on the road and exhausting excessive amounts of fuel. They furthermore cause traffic congestion, thereby raising overall emission levels. It is therefore imperative to reduce control delays in order to achieve time and fuel economy and reduce vehicle-related pollution. The following study accordingly uses genetic algorithms to optimize traffic signals in congested environments.

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소프트웨어 프로젝트 의사결정 지원을 위한 몬테카를로 시뮬레이션의 활용 (Applying Monte Carlo Simulation for Supporting Decision Makings in Software Projects)

  • 한혁수;김초이
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제9권4호
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    • pp.123-133
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    • 2010
  • There are many occasions on which the critical decisions should be made in software projects. Those decisions are basically related to estimating and predicting project parameters such as costs, efforts, and duration. The project managers are looking for methods to make better decisions. The decisions about project parameters are recommended to be performed based on historical data of Similar projects. The measures of the tasks in past projects may have different shapes of distributions. we need to add those measures to get a predicted project measures. To add measures with different shapes of distribution, we need to use Monte Carlo Simulation. In this paper, we suggest applying Monte Carlo Simulation for supporting decision makings in software project. We implemented best-fit case and scheduling estimations with Cristal Ball, a commercial product of Monte Carlo simulation and showed how the suggested approach supports those critical decision makings.

발전 예비력을 포함한 전력시장에서의 공급자 입찰전략 연구 (A Study on the Supplier's Bidding Strategy Including Operating Reserve in an Electricity Market)

  • 이광호;신재홍
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제54권4호
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    • pp.199-204
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    • 2005
  • In an electricity market with an imperfect competition, participants make plans of bidding and transaction strategies to maximize their own profits. The market price and the quantity are concerned with the operation reserve as well as the bidding system and demand curves in an electricity market. This paper presents a market model combined by an energy market and an operating reserve market. The competition of the generation producers in the combined market is formulated as a gaming of selecting bid parameters such as intersections and slopes in bid functions. The Nash Equilibrium(NE) is analyzed by using a hi-level optimization; maximization of Social Welfare(SW) and maximization of the producers' profits.

Jansen Mechanism 과 m.Sketch 를 활용한 보행 로봇의 안전 최적 설계. (Design of optimized legged robots for safety structure using Jansen Mechanism and m.Sketch)

  • 우민혁
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제5회(2016년)
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    • pp.469-472
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    • 2016
  • Jansen Mechanism has been a constant popularity by researchers studying legged robots because of many benefits. This paper proposed the design process of optimized legged robots using Jansen Mechanism and m.Sketch(Jansen Mechanism simulation software). First, driving part of legged robots is designed in compliance with the design regulations of a competitive exhibition. Second, setting the length of link and position of joint is conducted in keeping with the constraints. Third, Ground Length (GL) and Ground Angle Coefficient(GAC) values are extracted by m.Sketch simulation. Finally, by repeating the previous procedures, comparing the GL and GAC values, find the optimum input values. This.

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