• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.780-783
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• 2024

본 논문에서는 지속적으로 최적화된 인공지능 모델을 적용하기 위한 방안으로 연합 학습(Federated Learning)을 활용한 접근법을 제시한다. 최근 다양한 산업 분야에서 인공지능 활용에 대한 필요성이 증가하고 있다. 금융과 같은 일부 산업은 강력한 보안, 높은 정확도, 규제 준수, 실시간 대응이 요구됨과 동시에 정적 시스템 환경 특성으로 적용된 인공지능 모델의 최적화가 어렵다. 이러한 환경적 한계 해결을 위하여, 연합 학습을 통한 모델의 최적화 방안을 제안한다. 연합 학습은 데이터 프라이버시를 유지하면서 모델의 지속적 최적화를 제공이 가능한 강력한 아키텍처이다. 그러나 연합 학습은 클라이언트와 중앙 서버의 반복적인 통신과 학습으로, 불필요한 자원에 대한 소요가 요구된다. 이러한 연합 학습의 단점 극복을 위하여, 주요도 높은 클라이언트의 선정 및 클라이언트와 중앙 서버의 조기 중단(early stopping) 전략을 통한 지속적, 효율적 최적화가 가능한 연합 학습 모델의 운영 전략을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.658-661
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• 2024

퍼블릭 클라우드 시장이 성장하면서 퍼블릭 클라우드에서 호스팅하는 컴퓨팅 자원으로 구축된 거대하고 복잡한 IT 시스템이 점차 많아지고 있다. 이러한 시스템의 증가는 서비스 장애 발생 확률을 높이므로, 장애 관리 및 선제 감지를 위한 퍼블릭 클라우드 자원의 이상 감지 연구에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 그러나 연구에 활용할 수 있는 벤치마크 데이터셋이 없다는 점과, 실제 자원에서 추출할 수 있는 데이터는 레이블링이 되어 있지 않은 불균형 데이터라는 점 때문에 관련 연구가 부족한 상황이다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문은 비지도 방식의 표현 학습 기반 딥러닝 모델을 활용한 이상 감지 시스템을 제안한다. 시스템의 이상 감지 성능을 유지하고자 일정 주기마다 다수의 딥러닝 모델을 재학습하고 비교하여 최적의 모델로 업데이트 하는 방식을 고안하였다. 해당 시스템의 평가에는 실제 퍼블릭 클라우드 자원에서 발생한 메트릭 데이터가 활용됐으며, 그 결과 준수한 이상 감지 성능을 보인다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.108-111
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• 2024

클라우드 사용이 보편화 되고 확대됨에 따라, 서비스를 유연하게 확장 및 축소하여 신속하게 시장의 수요에 대응할 수 있는 PaaS(Platform-as-a-Service) 형태의 서비스가 많은 기업에서 각광받고 있다. 그리고 이러한 PaaS 형 서비스의 핵심이 되는 기술인 컨테이너(Container)와 컨테이너 관리를 효율화 해주는 쿠버네티스(Kubernetes)가 실질적인 표준으로 사용되고 있다. 이때 쿠버네티스 기반의 환경에서 서비스 어플리케이션은 다양한 구성사례가 존재하나, DB 는 아직 안정성 및 데이터 정합성 등을 이유로 베어메탈(Baremetal)이나 VM(Virtual Machine)을 기반으로 구성하고 있는 상황이다. 그러나, 인프라 구성 및 운영에 있어서도 파드(Pod) 형태의 DB 구성은 베어메탈 및 VM 대비 장점이 존재한다고 생각하여 본 실험을 수행하였다. 본 논문에서는 서비스 응답시간 및 자원 사용의 효율성 측면에서 VM 기반의 DB 와 쿠버네티스 파드 기반의 DB 에 각각 트래픽을 발생시켜서 비교한 결과와 시사점을 제시한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.1
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• pp.10-16
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• 2012

모바일 혁명으로 대변되는 제2의 인터넷혁명시대의 도래에 따라 방송통신산업에도 큰 변화가 나타나고 있다. 구글, 애플 등 플랫폼 사업자를 중심으로 생태계 경쟁이 심화되면서, SW 콘텐츠 개발자 등에게 새로운 성장기회가 형성되고 있고 정보의 생성 및 유통속도가 가속화되면서 클라우드, 빅데이터 등 신산업이 부상하고 있다. 또한, 인터넷 중심으로 방송통신망이 융합되면서 스마트TV 등 인터넷 동영상서비스가 확산되고, 방송시장 내에서도 유료방송서비스간 경쟁이 심화되고 있다. 스마트 생태계 구축경쟁과 인터넷 중심 융합으로 특징지워지는 새로운 방송통신 패러다임은 기존 방송통신산업구조와 규제체계의 전환을 촉구하고 있으며, 방송통신 융합을 촉진하고 방송통신산업을 육성하기 위해서는 C(콘텐츠)-P(플랫폼)-N(네트워크)-T(기기)를 아우르는 종합적인 접근이 요구되고 있다. 본 고에서는 우선 방송통신 분야의 정책환경 변화를 살펴본 후 네트워크 고도화, 방송통신 R&D, ICT 중소 벤처기업 육성, 방송통신콘텐츠산업 경쟁력 제고 등 방송통신 산업이 한 단계 더 도약하기 위해 필요한 주요 정책과제들을 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.9-11
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• 2022

Community detection is a hot topic in social network analysis, and many existing studies use graph theory analysis methods to detect communities. This paper focuses on detecting absolute fair maximal balanced cliques in signed attributed social networks, which can satisfy ensuring the fairness of complex networks and break the bottleneck of the "information cocoon".

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.393-394
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• 2022

본 논문에서는 과학기술정보통신부와 통계청에서 주관하고 한국산업인력공단에서 시행(한국데이터산업진흥원 위탁)하는 「빅데이터분석기사」에 대한 필기 및 실기 시험의 내용을 설명하고 지금까지 2회에 걸쳐 시행된 시험에 대한 문제점과 이에 대한 해결방안을 제시하였다. 2021년 처음 시행된 국가기술자격으로써 기존 자격증과의 차별성, 난이도 조정, 수험생들의 각종 민원 발생 등의 문제를 해결하기 위한 체계적인 시스템 마련이 요구되며, 향후 데이터 과학자들에 대한 수요 급증에 대비하기 위해 빅데이터분석 실무 능력을 평가하기 위한 바람직한 제도와 정책이 병행되어야 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.274-275
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• 2023

본 논문은 ICT 기술을 활용한 과학적 연구 적용사례를 분석하고, 데이터의 전송, 저장, 처리를 위한 ICT 기술의 적용모델을 소개하고자 한다. 과학을 다루는 많은 분야에서 플랫폼을 기반으로 분석SW들의 API 네트워킹을 통하여 분석모델들을 연계하여 결과치를 활용하는 방식으로 진화하고 있다. 이러한 API 네트워킹을 위한 ICT 기술들의 구축 모델을 분석하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.176-182
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• 2012

Recently, a new theoretical and methodological approach for computational science is becoming more and more popular for analyzing and solving scientific problems in various scientific disciplines and applied research. Computational science is a field of study concerned with constructing mathematical models and quantitative analysis techniques and using large computing resources to solve the problems which are difficult to approach in a physical experimentally. In this paper, we present R&D of EDISON open integration platform that allows anyone like professors, researchers, industrial workers, students etc to upload their advanced research result such as simulation SW to use and share based on the cyber infrastructure of supercomputer and network. EDISON platform, which consists of 3 tiers (EDISON application framework, EDISON middleware, and EDISON infra resources) provides Web portal for education and research in 5 areas (CFD, Chemistry, Physics, Structural Dynamics, Computational Design) and user service.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.5
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• pp.2406-2414
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• 2013

The data-driven IT project model has been improved by adding processes such as analysis/design of data structure and channels of data collection/distribution, application of data standard and securing the flexibility in IT convergence devices data configuration on existing informatization project procedure driven by HW and SW function. This model focused on the evaluation of improvement effect which warrants data flexibility of IT convergence device. IT convergence device was divided into sensor and reactor and a situation when new information system is additionally linked to these devices was assumed. The system improvement complexity and index on network environment were estimated and they were compared to existing method.

• Smart Media Journal
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• v.4 no.4
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• pp.86-92
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• 2015

Recently, it is entering the hyper connectivity age due to the development of sensor and communication technology. In particular, it is emerging new industries such as the IoT, bigdata, cloud by convergence with the ICT and other industries. Because these industries are high the gravity of the software, the demand for software manpower is increasing rapidly. But university curriculum don't deviate from the traditional curriculum, and lack of positive response to these changes is occurring a mismatch with the industry demand. In this paper, investigate a software curriculums of the four-year university, and will attempt to investigate the perception about the university software course of the corporate perspective. Also, we draw a on-site fitness of universities training course by analysis of importance on software training courses between universities and businesses. Finally, we propose a strategy model for software training course design appropriate for the field.