Purpose: The net rind pattern and color of melon surface are important for a high market value of melon fruits. The development of the net and color are closely related to the changes in shape, size, and maturing. Therefore, the net and color characteristics can be used indicators for assessment of melon quality. The goal of this study was to investigate the possibility of estimating melon soluble solids content (SSC) and firmness by analyzing the net and color characteristics of fruit surface. Methods: The true color images of melon surface obtained at fruit equator were analyzed with 18 color features and 9 texture features. The partial least squares (PLS) method was used to estimate SSC and firmness in melons using their color and texture features. Results: In sensing melon SSC, the coefficients of determination of validation (${R_v}^2$) of the prediction models using the color and texture features were 0.84 (root mean square error of validation, RMSEV: 1.92 $^{\circ}Brix$) and 0.96 (RMSEV: 0.60 $^{\circ}Brix$), respectively. The ${R_v}^2$ values of the models for predicting melon firmness using the color and texture features were 0.64 (RMSEV: 4.62 N) and 0.79 (RMSEV: 2.99 N), respectively. Conclusions: In general, the texture features were more useful for estimating melon internal quality than the color features. However, to strengthen the usefulness of the color and texture features of melon surface for estimation of melon quality, additional experiments with more fruit samples need to be conducted.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.6
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pp.479-486
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2021
In this paper, an ultra small phase locked loop (PLL) with a single capacitor loop filter has been proposed by adding a signal sensing circuit (SSC). In order to extremely reduce the size of the PLL, the passive element loop filter, which occupies the largest area, is designed with a very small single capacitor (2pF). The proposed PLL is designed to operate stably by the output of the internal negative feedback loop including the SSC acting as a negative feedback to the output of the single capacitor loop filter of the external negative feedback loop. The SSC that detects the PLL output signal change reduces the excess phase shift of the PLL output frequency by adjusting the capacitance charge of the loop filter. Although the proposed structure has a capacitor that is 1/78 smaller than that of the existing structure, the jitter size differs by about 10%. The PLL is designed using a 1.8V 180nm CMOS process and the Spice simulation results show that it works stably.
Meat quality comprises a set of key traits such as pH, meat color, water-holding capacity, tenderness and marbling. These traits are complex because they are affected by multiple genetic and environmental factors. The aim of this study was to investigate the molecular genetic basis underlying nine meat quality-related traits in a Yorkshire pig population using a genome-wide association study (GWAS) and subsequent biological pathway analysis. In total, 45,926 single nucleotide polymorphism (SNP) markers from 543 pigs were selected for the GWAS after quality control. Data were analyzed using a genome-wide efficient mixed model association (GEMMA) method. This linear mixed model-based approach identified two quantitative trait loci (QTLs) for meat color (b*) on chromosome 2 (SSC2) and one QTL for shear force on chromosome 8 (SSC8). These QTLs acted additively on the two phenotypes and explained 3.92%-4.57% of the phenotypic variance of the traits of interest. The genes encoding HAUS8 on SSC2 and an lncRNA on SSC8 were identified as positional candidate genes for these QTLs. The results of the biological pathway analysis revealed that positional candidate genes for meat color (b*) were enriched in pathways related to muscle development, muscle growth, intramuscular adipocyte differentiation, and lipid accumulation in muscle, whereas positional candidate genes for shear force were overrepresented in pathways related to cell growth, cell differentiation, and fatty acids synthesis. Further verification of these identified SNPs and genes in other independent populations could provide valuable information for understanding the variations in pork quality-related traits.
Sulfide stress corrosion cracking (SSCC) of materials exposed to oilfield environment containing hydrogen sulfide ($H_2S$) has been recognized as a materials failure problem. Laboratory data and field experience have demonstrated that extremely low concentration of $H_2S$ may be sufficient to lead to SSC failure of susceptible materials. In some cases, $H_2S$ can act synergistically with chlorides to produce corrosion and cracking failures. SSC is a form of hydrogen embrittlement that occurs in high strength steels and in localized hard zones in weldment of susceptible materials. In the heat-affected zones adjacent to welds, there are often very narrow hard zones combined with regions of high residual stress that may become embrittled to such an extent by dissolved atomic hydrogen. On the base of understanding on sulfide stress cracking and its mechanism, SSC resistance for the several materials, those are ASTM A106 Gr B using in the oil industries, are evaluated.
Purpose: In near infrared spectroscopy, interactance configuration of a light source and a spectrometer probe can provide more information regarding fruit internal attributes, compared to reflectance and transmittance configuration. However, there is no through study on the parameters of interactance measurement setup. The objective of this study was to investigate the effect of the parameters on the estimation of soluble solids content (SSC) and firmness of muskmelons. Methods: Melon samples were taken from greenhouses at three different harvesting seasons. The prediction models were developed at three distances of 2, 5, and 8 cm between the light source and the spectrometer probe, three measurement points of 2, 3, and 6 evenly distributed on each sample, and different number of fruit samples for calibration models. The performance of the models was compared. Results: In the test at the three distances, the best results were found at a 5 cm distance. The coefficient of determination ($R_{cv}{^2}$) values of the cross-validation were 0.717 (standard error of prediction, SEP=$1.16^{\circ}Brix$) and 0.504 (SEP=4.31 N) for the estimation of SSC and firmness, respectively. The minimum measurement point required to fully represent the spectral characteristics of each fruit sample was 3. The highest $R_{cv}{^2}$ values were 0.736 (SEP=$0.87^{\circ}Brix$) and 0.644 (SEP=4.16 N) for the estimation of SSC and firmness, respectively. The performance of the models began to be saturated when 60 fruit samples were used for developing calibration models. The highest $R_{cv}{^2}$ of 0.713 (SEP=$0.88^{\circ}Brix$) and 0.750 (SEP=3.30 N) for the estimation of SSC and firmness, respectively, were achieved. Conclusions: The performance of the prediction models was quite different according to the condition of interactance measurement setup. In designing a fruit grading machine with interactance configuration, the parameters for interactance measurement setup should be chosen carefully.
This study was conducted to detect quantitative trait loci (QTL) affecting meat quality in an $F_2$ reference population of Korean native pig and Landrace crossbreds. The three-generation mapping population was generated with 411 progeny from 38 $F_2$ full-sib families, and 133 genetic markers were used to produce a sex-average map of the 17 autosomes. The data set was analyzed using least squares Mendelian and parent-of-origin interval-mapping models. Lack-of-fit tests between models were used to characterize the QTL for mode of gene expressions. A total of 10 (32) QTL were detected at the 5% genome (chromosome)-wise level for the analyzed traits. Of the 42 QTL detected, 13 QTL were classified as Mendelian, 10 as paternal, 14 as maternal, and 5 as partial expressed QTL, respectively. Among the QTL detected at 5% genome-wise level, four QTL had Mendelian mode of inheritance on SSCs 5, 10, 12, and 13 for cooking loss, drip loss, crude lipid and crude protein, respectively; two QTL maternal inheritance for pH at 24-h and shear force on SSC11; three QTL paternal inheritance for CIE b and Hunter b on SSC9 and for cooking loss on SSC15; and one QTL partial expression for crude ash on SSC13, respectively. Most of the Mendelian QTL (9 of 13) had a dominant mode of gene action, suggesting potential utilization of heterosis for genetic improvement of meat quality within the cross population via marker-assisted selection.
Kim, Sang-Woo;Yamada, Keiko;Jang, Lee-Hyun;Hong, Chul-Hoon;Go, Woo-Jin;Suh, Young-Sang;Lee, Chu;Lee, Gyu-Hyong
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.40
no.2
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pp.102-107
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2007
A remarkable sea surface cooling (SSC) event was observed in the eastern sea of Korean peninsula based on new generation sea surface temperature (NGSST) satellite images in September 2005, when typhoon Nabi passed over the East Sea. The degree of SSC ranged from $1^{\circ}C\;to\;4^{\circ}C$, and its maximum was observed in the southeastern sea area. Daily variations in sea surface temperature at a longitudinal line $(35^{\circ}-41^{\circ}N,\;132^{\circ}E)$, derived from satellite data for September 1-13, 2005, showed that the SSC lasted about 3 days after the typhoon passed in the south of $39^{\circ}N$, whereas it was unclear in the north of$39^{\circ}N$. Water temperature measured by a mooring buoy suggested that the SSC was caused mainly by a vertical mixing of the water column driven by the typhoon, rather than by coastal upwelling.
Quantitative trait loci (QTL) associated with fat deposition traits in pigs are important gene positions in a chromosome that influence meat quality of pork. For QTL study, a three generation resource population was constructed from a cross between Korean native boars and Landrace sows. A total of 240 F2 animals from intercross of F1 were produced. 80 microsatellite markers covering chromosomes 1 to 10 were selected to genotype the resource population. Intervals between adjacent markers were approximately 19 cM. Linkage analysis was performed using CRIMAP software version 2.4 with a FIXED option to obtain the map distances. For QTL analysis, the public web-based software, QTL express (http://www.qtl.cap.ed.ac.uk) was used. Two significant and two suggestive QTL were identified on SSC 6, 7, and 8 as affecting body fat and IMF traits. For QTL affecting IMF, the most significant association was detected between marker sw71 and sw1881 on SSC 6, and a suggestive QTL was identified between sw268 and sw205 on SSC8. These QTL accounted for 26.58% and 12.31% of the phenotypic variance, respectively. A significant QTL affecting IMF was detected at position 105 cM between markers sw71 and sw1881 on SSC 6.
고전압 기기의 절연물 내부에서 부분방전 현상이 발생되면 절연파괴로 진전된다. 회전기기가 운전중인 상태에서 on-line 부분방전시험은 고정자 권선의 절연상태를 검사, 평가 할 수 있는 중요한 수단으로서 이러한 부분방전시험을 통하여 회전기기 시스템의 사고예방을 위한 진단을 할 수 있다. 부분방전 펄스는 10MHz $\sim$ 1GHz의 대역폭을 갖는 것으로 알려져 있으며, 이러한 고주파 대역의 전자파 에너지의 효과적인 검출을 위한 센서 중 하나로 웨이브가이드 구조의 고주파 검출센서가 존재한다. 기존의 전자기적 에너지를 검출하는 SSC (Stator Slot Coupler)센서를 한쪽 포트를 가지는 마이크로스트립센서 형태로 사용할 경우 접지면이 도체전체로 씌워져 있고 임피던스 정합을 위한 50옴의 칩저항이 신호라인과 접지사이 루프를 형성하여 기기 운전시 기기의 성능에 영향을 미칠 수 있는 단점을 가지고 있다. 이 단점을 보완하기 위해서 본 논문에서는 회전기내 부분방전 펄스의 전자기적 에너지를 검출할 수 있는 2선 평행 전송선로 라인을 응용한 부분방전 검출 센서를 제안하였고 시뮬레이션을 통해 성능을 입증하였다. 제안된 센서의 성능을 입증하기 위하여 2선 평행 전송선로 타입의 센서와 기존의 SSC (Stator Slot Coupler) 센서를 약간 변형시킨 마이크로 스트립 센서를 고정자 슬롯의 Wedge 부착한 후 두 센서 비교 분석하였다. 결과적으로 제안된 센서는 기존 SSC 타입의 마이크로스트립 센서에 비하여 더 간단한 형상을 가지며 운전 중 기기의 성능에 영향을 덜 미치는 효과를 얻을 수 있었다.
Objective: Average daily gain (ADG) is an important target trait of pig breeding programs. We aimed to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) and genomic regions that are associated with ADG in the Duroc pig population. Methods: We performed a genome-wide association study involving 390 Duroc boars and by using the PorcineSNP60K Beadchip and two linear models. Results: After quality control, we detected 3,5971 SNPs, which included seven SNPs that are significantly associated with the ADG of pigs. We identified six quantitative trait loci (QTL) regions for ADG. These QTLs included four previously reported QTLs on Sus scrofa chromosome (SSC) 1, SSC5, SSC9, and SSC13, as well as two novel QTLs on SSC6 and SSC16. In addition, we selected six candidate genes (general transcription factor 3C polypeptide 5, high mobility group AT-hook 2, nicotinamide phosphoribosyltransferase, oligodendrocyte transcription factor 1, pleckstrin homology and RhoGEF domain containing G4B, and ENSSSCG00000031548) associated with ADG on the basis of their physiological roles and positional information. These candidate genes are involved in skeletal muscle cell differentiation, diet-induced obesity, and nervous system development. Conclusion: This study contributes to the identification of the casual mutation that underlies QTLs associated with ADG and to future pig breeding programs based on marker-assisted selection. Further studies are needed to elucidate the role of the identified candidate genes in the physiological processes involved in ADG regulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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