This study was conducted to determine the amount of unprotonated nicotine in cigarette mainstream smoke and to investigate its relationship to level of filter ventilation and machine smoking conditions. Unprotonated nicotine from TPM trapped on a Cambridge filter pad(CFP) was adsorbed by Carboxen/PDMS SPME fiber, thermally desorbed and determined by GC/MS. 2R4F reference cigarette, twelve commercial brands from the Korean market and five test cigarette samples, which had the same tobacco blend with different levels of filter ventilation, were analyzed for unprotonated nicotine. In commercial brands, the amount of unprotonated nicotine changed slightly depending on the pH values of smoke, and decreased as the tar level increased. filter ventilation in these commercial cigarettes was $28{\sim}80%$ and the higher filter ventilation increased relative unprotonated nicotine levels, but not significantly. However, in five test cigarettes with different filter ventilation$(0{\sim}70%)$, unprotonated nicotine levels increased almost linearly with the level of filter ventilation. Concentrations of unprotonated nicotine in mainstream smoke generally increased in order $HC\;<\;ISO\;{\leq}\;MDPH$ machine smoking conditions. The ratio of unprotonated nicotine to total nicotine among $cigarettes({\alpha}_{fb})$ increased in order RC < MDPB < ISO conditions. Concentrations of unprotonated nicotine varied with three machine smoking conditions.
In, Jun-Gyo;Kwon, Woo-Sup;Min, Jin-Woo;Lee, Bum-Soo;Kim, Eun-Jeong;Yang, Deok-Chun
Journal of Ginseng Research
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v.32
no.4
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pp.305-310
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2008
The volatile constituents of the fresh roots of Panax ginseng C.A. Meyer have been investigated after treatment with artificial saliva and analysed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) using solid phase microextraction (SPME) fiber. Twenty peaks were detected in fresh ginseng, 5 of them were unknown peak, and mainly hydrocarbon components (${\alpha}$-pinene, ${\beta}$-pinene, myrcene, limonene, ${\beta}$-panasinsene, ${\beta}$-elemene, ${\beta}$-gurjunene, trans-caryophyllene, ${\alpha}$-gurjunene, ${\alpha}$-panasinsene, ${\alpha}$-neoclovene, trans-${\beta}$-farnasene, ${\alpha}$-humulene, ${\beta}$-neoclovene, ${\alpha}$-selinene, ${\beta}$-selinene, bicyclogermacrene) were detected. It's area percentage was increased about 10% in the fresh ginseng added artificial saliva during 40 minutes.
Anodic oxidation reaction was applied to remove trihalomethanes in an aqueous solution. Each component was determined by using solid phase microextraction(SPME) fiber and GC-ECD. Anodic and cathodic compartments were separated in order to protect contaminants and connected by $KNO_3$-agar bridge. The calibration graphs of the 6 THM components were shown good linearlity from a few ppb up to a few hundreds ppb concentration level. Anodes such as platinum(Pt), titanium(Ti). zircornium(Zr), titanium metal coated with iridium(Ti-Ir), and glassy carbon coated with mixed valence ruthenium(mv Ru) were tried to remove the THMs at different potentials. The best result was obtained on the Ti-Ir anode applied 9 volts DC. The electrode could effectively remove almost all the THM components from the stirring solution within about 1.5 hours. The glassy carbon electrode coated with mixed valence ruthenium showed excellent removing effect at the begining, but the maximum removing level was remained at 60% probably due to the destruction of the electrode surface. The concentration of chloroform, however, tends to be increased due to the electrode reaction producing the component at the condition.
Nutritional and functional components, such as approximate, and volatile flavor compounds, ergosterol and proximate analysis of artificially cultivated Neolentinus lepideus were analyzed. The common elements of N. lepideus were analyzed to have 6.3% crude ash, 19.1% crude protein, 1.9% crude fat, and 8.9% crude fiber, respectively. The volatile flavor compounds of N. lepideus were characterized as 3-Octanone, 3-Octanol and 1-Octanol. The ergosterol content of N. lepideus was shown to be 145.9 ppm.
Kim Hun;Cho Woo-Jin;Jeong Eun-Jeong;Ahn Jun-Suck;Lim Chi-Won;Yoo Young-Jae;Kim Kwang-Ho;Cha Yong-Jun
The Korean Journal of Food And Nutrition
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v.17
no.4
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pp.412-419
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2004
In odor to select optimum extraction methods of volatile compounds in beef extract powder(BEP) as basic data for the development of a new detection method of irradiated BEP, four extraction methods, such as solid phase microextraction with polar fiber(S-PD) and non-polar fiber(S-CD), purge and trap(P&T) and liquid liquid continuous extraction(LLCE) methods, were tested with gas chromatography/mass spectrometry method. A total of 106 volatile compounds including 22 hydrocarbons, 7 aldehydes, 6 ketones, 13 alcohols, 6 sulfur-containing compounds, 19 nitrogen-containing compounds, 6 aromatic compounds, 17 terpenes, 8 furans and 2 miscellaneous compounds were detected in BEP by four detection methods. The most compounds(62 compounds) were detected by S-PD method, followed by P&T(43), LLCE(38) and S-CD method(30). Among these methods, S-PD and P&T methods showed a complementary interrelationship to detect volatile compounds as S-PD method showed high detectabiltiy to all compound groups except hydrocarbons and ketones, which had high volatility and low molecular weight(less than RI 1200), but P&T method showed the contrary pattern to that of S-PD method. Moreover, the most of volatile compounds detected by S-CD and LLCE methods were also detectable by S-PD or/and P&T methods. Therefore, the simultaneous application of S-PD and P&T methods were selected as the optimum volatile extraction methods of BEP.
Floral scent emitted from many plants is the critical factors for pollinator attraction and defense for adaptation in environments. The fragrance components of flowers are different in composition by geographical origins, climate factors and the development stages of flowers. In the present study, we investigated the volatile-floral compounds in flowers of Robinia pseudoacacia L. and defined the chemical contribution for flowering periods. The volatile compounds analysis was performed by gas chromatography with mass selective detector after solid phase microextraction (SPME). We reported different compositional features of fragrance compounds according to flowering periods. The abundant compounds identified in stage 1 were ${\alpha}$-pinene (66.80%) and ${\beta}$-pinene (26.53%). Those of the stage 2 were (Z)-${\beta}$-ocimene (37.57%), ${\alpha}$-pinene (15.16%), benzaldehyde (16.63%), linalool (12.13%). The volatiles of stage 3 comprised an abundance of (Z)-${\beta}$-ocimene (64.94%), ${\alpha}$-pinene (9.84%), linalool (8.92%), benzaldehyde (1.71%). Leaf volatiles were distinct from those in the reproductive plant parts by their high relative amount of (E)-${\beta}$-ocimene (23.50%) and (Z)-3-Hexenyl acetate (27.87%). Differences in flower scents of the different stages and leaves are discussed in light of biochemical constraints on volatile chemical synthesis and of the role of flower scent in evolutionary ecology of R. pseudoacacia.
Exhaled breath gases include gases generated in the body. When there is disease in the body, exhalation can include gas components from the disease. If we can find these specific elements through analysis of the exhalation gases, this can be an effective way to diagnose the disease. The lung has a close relationship with exhalation. Lung cancer refers to malignant tumors which originate in the lungs. Exhalation from the lung causes direct jets of gas to be ejected through the mouth and nose, so by analyzing these jets it may be possible to diagnose lung cancer. In our study we attempt to diagnose lung cancer from patient's exhaled gases. Exhalation of lung cancer patients was analyzed using gas chromatography-mass spectroscopy(GC-MS) and the expiratory gas was also measured using a sensor system. The system was designed to use a metal oxide sensor and solid phase micro extraction(SPME) fiber. The GC-MS analysis of the healthy subject's and cancer patient's exhalation gases both showed the presence of decane in the breath of patients with lung cancer. In addition, the results from the sensor system showed significant difference between the lung cancer patients and the healthy subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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