Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.1
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pp.49-60
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2005
The Back Bone of gearing portion between Core Network System which is used in wire and wireless system is No.7 Protocol. ISUP( ISDN User Part), INAP handling in Intelligent Network and MAP gearing method for linking each Network Element System in mobile network have use of No.7 signaling. Therefore, it is require for system to detect the problem - operating problem occurs in Core Network which use No.7 signaling or the existing problem that is not recognized - in shortest time. This paper study out analyzing and measuring system for No.7 protocol and analyzing out system whether out of order or not. It can abstract No.7 Signaling Message and analyze system performance and report it. This system is connected in system No.7 HW Module which is in charge of No.7 Signaling. It is not offer Emulator function and Simulation function for any scenario but offer monitoring No.7 signaling. This system perform the function about No.7 MTP, ISUP, INAP and MAP and is offered several wire and wireless network Operator. It can detect and correct SW system, HW system and operating system problem. From now on, this system may offer the function about A-interface which is gearing between BSC and MSC, so it will perform to analyze generally and prompt effective operating for Core Network system.
Over the past few years, user needs in the smartphone application market have been shifted from diversity toward intelligence. Here, we propose a novel cognitive agent that plans the daily routines of users using the lifelog data collected by the smart phones of individuals. The proposed method first employs DPGMM (Dirichlet Process Gaussian Mixture Model) to automatically extract the users' POI (Point of Interest) from the lifelog data. After extraction, the POI and other meaningful features such as GPS, the user's activity label extracted from the log data is then used to learn the patterns of the user's daily routine by POMDP (Partially Observable Markov Decision Process). To determine the significant patterns within the user's time dependent patterns, collaboration was made with the SNS application Foursquare to record the locations visited by the user and the activities that the user had performed. The method was evaluated by predicting the daily routine of seven users with 3300 feedback data. Experimental results showed that daily routine scheduling can be established after seven days of lifelogged data and feedback data have been collected, demonstrating the potential of the new method of place-time-activity coupled daily routine planning systems in the intelligence application market.
Recently, the amount of data is rapidly increasing with the popularity of the SNS and the development of mobile technology. So, it has been actively studied for the effective data analysis schemes of the large amounts of data. One of the typical schemes is a Voronoi diagram based on kNN join algorithm (VkNN-join) using MapReduce. For two datasets R and S, VkNN-join can reduce the time of the join query processing involving big data because it selects the corresponding subset Sj for each Ri and processes the query with them. However, VkNN-join requires a high computational cost for constructing the Voronoi diagram. Moreover, the computational overhead of the VkNN-join is high because the number of the candidate cells increases as the value of the k increases. In order to solve these problems, we propose a MapReduce-based kNN-join query processing algorithm for analyzing the large amounts of data. Using the seed-based dynamic partitioning, our algorithm can reduce the overhead for constructing the index structure. Also, it can reduce the computational overhead to find the candidate partitions by selecting corresponding partitions with the average distance between two seeds. We show that our algorithm has better performance than the existing scheme in terms of the query processing time.
This paper examines the rising value of social networked journalism and analyzes the case of a social news site based on the theory of networked journalism. Social networked journalism allows the public to be involved in every aspect of journalism production through crowd-sourcing and interactivity. The networking effect with the public is driving journalism to transform into a more open, more networked and more responsive venue. "wikitree" is a social networking news service on which anybody can write news and disseminate it via Facebook and Twitter. It is operated as an open sourced program which incorporates "Google Translate" to automatically convert all its content, enabling any global citizen with an Internet access to contribute news production and share either their own creative contents or generated contents from other sources. Since its inception, "wikitree global" site has been expanding its coverage rapidly with access points arising from 160 countries. Analyzing its international coverage by country and by news category as well as by the unique visit numbers via SNS, the results of the case study imply that networking with the global public can enhance news traffic to the social news site as well as to specific news items. The results also suggest that the utilization of Twitter and Facebook in social networked journalism can break the boundary between local and global public by extending news-gathering ability while growing audience's interest in the site, and engender a feasible business model for a local online journalism.
Form the observation that the successful management and operation of university websites brings about university branding effects, this paper attempts to identify the problems in relation to evaluation elements of university homepages and establish a new evaluation model that allows us to grasp the importance and priority of phased evaluation elements. In particular, we tried to secure the objectivity of the importance of department homepage evaluation elements by using AHP(Analytic Hierarchy Process). Our analysis shows that among 29 evaluation elements of department homepage, mobile service, curriculum, description of department's characteristics, guide to homepage usage/accessibility to site map and differentiated educational method were considered to be relatively important whereas the relative importance of department's slogan, differentiated image and identity, linkage to SNS, Q&A bulletin board, operation of department community, and FAQ was low. Based on the findings from our analysis, we present the basic foundation for successful management and operation of university department homepages along with a few suggestions for vitalizing those hompages.
To diversify the agro-food exports of Korea, this study selected Russia, which is located closet to CIS countries, as a sampling area and sought ways to promote the export of Korean hang over drinks to Russia. This study analyzed the contributing factors to the export, such as Russian consumers' purchasing intentions, as well as the willingness to pay of korean hang over drinks in Russia, using the paper review and on-off line survey data correction method. Major results are as follows. First, Russian consumers' intention of purchasing Korean hang over drinks is higher than Europe and the other products. Therefore, it is necessary to understand the demographic characteristics of Russian consumers and then actively use niche marketing strategies. Second, the purchase intention of Russian consumers towards increased when buying behavior occurred in supermarket, hypermarket- and convenience stores. Third, it seems prefer to pricing of Korean hang over drinks in Russian export market similar to the domestic price level.
Recently the Japanese hostage crisis with Syria, the stake of the pilots IS of the terror group's affiliates like Kim incident occurred while urinarado IS not an exception anymore in connection with terrorism will not be able to do. In addition, particularly against terrorist groups worldwide, IS being a hero has been marginalized and wants uncritical drugs aimed at teens, such as dialog or game IS through SNS joined nationals as well as other countries, while recommending domestic complaints until the people power or luck, put the older brother can sign up for any terror group IS the terrorist group's terrorist acts while making the environment a national mark by foreigners or immigrants can be caused by the situation. Therefore, in this study, this IS serious for the terrorist acts of the terrorist group, IS due to the expansion of the domestic terrorist group caused the terror raids of about the dangers of foreign countries to review the case, and the incident has sought ways to prevent and respond to the rapporteur. The result IS due to the expansion of the domestic terrorist group caused the terror raids of the dangers of sex exists and that causes a response to the implements are as follows. First of all, IS brokering for the site of the terrorist group's approach to counter-terrorism Act will be a, and the next, each agency and terror for the information exchange and cooperation and serves as a reexamination of terror occurred through the quick and appropriate measures should be the language. Finally, the duties related to terrorism for teens, especially education and strengthen the safety program development and against terrorism should be carried out.
The purpose of the study is to investigate a usability of using fashion and beauty service and suggest better user experience on Instagram's newly released mobile video platform, IGTV. The study expects to be a resource of improving the usability on fashion and beauty contents on IGTV and encourage further research for suggesting better guidelines. As a research method, it will experiment current mobile video service first with literature review. Afterwards, the research conducted tasks and in-depth interview with eight Instagram users to evaluate a usability of using fashion and beauty service on IGTV. As a result, it is able to derive two plans that needed improvement. Firstly, IGTV is required to have high accessibility for user's to use service longer and intuitive user experience. Secondly, unlike previous service that Instagram have offered, IGTV need to differentiate to share and get information of fashion and beauty trends.
In the era of SNS, many people relies on it to express their emotions about various kinds of products and services. Therefore, for the companies eagerly seeking to investigate how their products and services are perceived in the market, emotion mining tasks using dataset from SNSs become important much more than ever. Basically, emotion mining is a branch of sentiment analysis which is based on BOW (bag-of-words) and TF-IDF. However, there are few studies on the emotion mining which adopt feature selection (FS) methods to look for optimal set of features ensuring better results. In this sense, this study aims to propose FS methods to conduct emotion mining tasks more effectively with better outcomes. This study uses Twitter and SemEval2007 dataset for the sake of emotion mining experiments. We applied three FS methods such as CFS (Correlation based FS), IG (Information Gain), and ReliefF. Emotion mining results were obtained from applying the selected features to nine classifiers. When applying DT (decision tree) to Tweet dataset, accuracy increases with CFS, IG, and ReliefF methods. When applying LR (logistic regression) to SemEval2007 dataset, accuracy increases with ReliefF method.
Hwang, Jung Hyun;Kim, Ji Yeon;Kim, Kyung A;Kim, Kyung Won
Korean Journal of Community Nutrition
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v.24
no.1
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pp.47-59
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2019
Objectives: Young athletes require adequate nutrition to maintain their athletic performance, growth and health. This study examined the status and needs of nutrition management and meal services for student athletes among the athlete's parents. Methods: The subjects were parents of elementary, middle, and high school athletes (n=323) from 18 schools participating mainly in the Sports Food Truck. The questionnaire included general characteristics, status and needs on nutrition management and meal service for student athletes, and satisfaction with the Food Truck. The survey was done during 2018. The data were analyzed according to the school groups using a ${\chi}^2-test$ or ANOVA. Results: Approximately 45% of subjects had difficulty in the nutrition management of athletes, and 87.1% had not received nutrition education. Approximately 74% wanted nutrition education held for athletes, and mainly wanted topics on nutrition management for health and eating for athletic performance. The preferred methods were lectures and cooking activity. The responses on the necessity of nutrition education for athletes, desired education topics, and desired times for education differed significantly according to the school groups (p<0.05). Most subjects also wanted nutrition information mainly through SNS. In the athlete's meal, breakfast and snacks were highlighted as the meal to supplement. Approximately 90.3% responded that providing a meal service is necessary. The subjects preferred snacks before/after exercise and dinner if a meal service was provided. They preferred Korean food, followed by snacks, and a dish meal. As the meal type, the subjects wanted the Food Truck and packed meal. The responses on necessity of a meal service (p<0.05), preferred food (p<0.001), and meal type (p<0.001) in the meal service differed significantly according to the school groups. Approximately 43% were satisfied with the Food Truck and 50.8% responded as average. They made suggestions for the Food Truck in terms of foods, operations and frequency. Conclusions: Based on the study results, nutrition education and meal service may support nutrition for student athletes considering the needs of the parents according to the school groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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