• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제21권8호
• /
• pp.546-558
• /
• 2021

본 연구는 코로나19 상황에서 지역사회 먹을거리 관련 이슈를 살펴보았으며, 온라인 공간에서 생산된 소셜 빅데이터의 내용을 분석하는 데 초점을 맞췄다. 우선, 코로나19로 사회적 거리두기가 시행된 후 지역별 홈페이지와 온라인 커뮤니티인 카페에서 확산한 먹을거리 관련 이슈를 분석했다. 다음으로는 언론 뉴스, SNS, 포털 등에서 확산하는 먹을거리 관련 이슈의 내용을 살펴봤다. 그 결과 서울과 경기 등 수도권에 비해 여타 지역 홈페이지에 먹을거리 관련 게시물이 더 많았지만, 온라인 커뮤니티의 경우에는 서울과 경기 지역에 등록된 온라인 커뮤니티에 먹을거리 관련 이슈가 더 많았다. 지역별 온라인 커뮤니티의 먹을거리 관련 키워드는 지역사회 경제와 관련한 내용을 주로 포함하고 있었다. 언론 기사, SNS, 검색포털 이슈에는 지역사회 먹을거리 관련 정책, 정보, 상품 등의 소비과정에서 논의될 수 있는 내용이 주로 나타났다. 연구결과를 통해 지역사회 단위로 특화한 정보 공유체계는 발견되지 않고, 온라인 커뮤니티가 현실적인 먹을거리 정보를 제공하는 데 기여할 수 있으며, 소셜미디어를 통해 지역별 먹을거리 정책의 성과검증이 가능할 것이라는 점을 발견할 수 있었다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.143-152
• /
• 2017

In order to ensure the right of self-determination of women, most of countries allow women to buy post-coital contraceptive pills or general medical supplies with ease. This study aims to analyze how ordinary people recognize and respond to post-coital contraceptive pills through collecting atypical data by using the keyword 'Contraception', rather than using the existing actual condition survey, such as questionnaire and interview, so that the results have been presented, which may be referred to for establishment of policies.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제49권4호
• /
• pp.850-854
• /
• 2017

Public acceptance of nuclear power is important for the government, the major stakeholder of the industry, because consensus is required to drive actions. It is therefore no coincidence that the governments of nations operating nuclear reactors are endeavoring to enhance public acceptance of nuclear power, as better acceptance allows stable power generation and peaceful processing of nuclear wastes produced from nuclear reactors. Past research, however, has been limited to epistemological measurements using methods such as the Likert scale. In this research, we propose big data analysis as an attractive alternative and attempt to identify the attitudes of the public on nuclear power. Specifically, we used common big data analyses to analyze consumer opinions via SNS (Social Networking Services), using keyword analysis and opinion analysis. The keyword analysis identified the attitudes of the public toward nuclear power. The public felt positive toward nuclear power when Korea successfully exported nuclear reactors to the United Arab Emirates. With the Fukushima accident in 2011 and certain supplier scandals in 2012, however, the image of nuclear power was degraded and the negative image continues. It is recommended that the government focus on developing useful businesses and use cases of nuclear power in order to improve public acceptance.

• 문화기술의 융합
• /
• 제5권2호
• /
• pp.361-366
• /
• 2019

현대 지능정보사회에서 매일 새롭게 만들어지고 유통되는 데이터의 양은 상상을 초월한다. SNS나 인터넷을 통한 데이터로부터 정부나 기업으로부터 창출되는 정보에 이르기까지 다양하다. 이러한 다양한 데이터들이 가공되지 않은 원유와 같이 무한한 가치를 지닌 채 우리 곁에 있다. 축적된 데이터에서 유용한 상관관계를 찾아내고 미래의 불확실성에 대한 예측력을 강화하기 위하여 데이터 마이닝 등을 통한 빅데이터 분석 및 활용은 현대 산업사회에서 모든 영역에 걸쳐 그 중요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 복잡한 현대사회가 생산해 내는 빅데이터의 효율적 관리 및 활용에 대하여 연구한다. 또한 4차 산업혁명시대에 빅데이터를 기반으로 전반적인 산업 경쟁력을 확보하기 위한 전략, 산업 간 시너지 창출 및 비용의 절감과 효과적인 적용방안에 대하여 고찰한다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제5권2호
• /
• pp.33-40
• /
• 2016

최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 발전으로 빅데이터가 출현하였고, 이를 분석하기 위한 분산 병렬 플랫폼으로 하둡이 개발되었다. 하둡을 사용하는 기업은 개인적인 정보가 포함된 데이터를 분석하여 마케팅 등에 활용하고 있다. 이에 따라, 하둡에 저장된 센서티브(sensitive) 데이터의 유출을 방지하기 위한 데이터 암호화 연구가 수행되었다. 하지만 기존 데이터 암호화에 대한 연구는 국외 표준인 AES 암호화 알고리즘만을 지원하는 한계점이 존재한다. 한편 정부에서는 데이터 암호화 알고리즘으로 ARIA 알고리즘을 국내 표준으로 지정하였다. 본 논문에서는 하둡 상에서 ARIA 알고리즘을 이용한 HDFS 데이터 암호화 기법을 제안하였다. 첫째, 제안하는 암호화 기법은 하둡의 분산 컴퓨팅 환경에서 ARIA 암호화 및 복호화를 수행하는 HDFS 블록 분할 컴포넌트를 제공한다. 둘째, 제안하는 암호화 기법은 데이터의 마지막 블록이 128비트 단위의 데이터가 아닐 경우, 더미(dummy) 데이터를 추가하여 암호화 및 복호화를 수행하는 가변길이 데이터 처리 컴포넌트를 제공한다. 마지막으로 성능 평가를 통해, 제안하는 ARIA 기반 암호화 기법이 텍스트 문자열 처리 응용 및 과학 데이터 분석 응용에서 효과적으로 사용될 수 있음을 보였다.

• Asia Marketing Journal
• /
• 제16권1호
• /
• pp.21-33
• /
• 2014

When the negative event is published, the company tends to go through the negative impact on the firm performance. Especially, with the SNS, the negative event is instantly spread on indefinite region so the impact seems bigger than the period before the SNS media appearance. It seems that everyone considers the SNS media impact on the firm performance quite big. However, there has been no empirical study on the impact comparison on the firm performance between pre and post SNS media occurrence periods. This study tries to empirically compare the impact of the negative event on the firm performance between pre and post SNS media appearance. Our study starts fromthe basic but not verified question; Does really the negative event have more negative impact in the post-SNS-occurrence period than in the pre-SNS-occurrence period? In order to examine the impact of the negative publicity on firm performance in two eras, pre and post SNS media appearance, we used CAR (Cumulative Abnormal Resturns) model. By using this model, we could verify the statistical significance of cumulative abnormal returns in market between before and after the events. For event samples, we focused on food manufacturers and collected the negative events from 1991 to 2003 for pre-SNS occurrence period, and from 2010 to 2013 for post-SNS occurrence period. Based on the listed food companies at KOSPI, we researched Naver News Library (newslibrary.naver.com) and Naver News (news.naver.com) for all the individual negative events published for both periods. Firm returns data were collected from TS 2000 (KOCO Info) and market portfolio data were collected from KRX Exchange. Through our empirical analysis, our finding is interesting to note that the type of events differently influences on the firm performance. With the SNS, the health-related events have influence on the firm performance 'after the event day' whereas the company behavior trust events have influence 'before the event day'. Our findings have implications for management. When a negative event directly related to or threatening customers or their life such as health, it is crucial to fix up the situation right after the event occurs. On the other hand, when a negative event is not publicly available information such as company behavior trust, it is important for marketers to strengthen the firms' trust reputation and control the bad WOM before the event.

• 문화기술의 융합
• /
• 제8권2호
• /
• pp.209-215
• /
• 2022

본 연구의 목적은 '포스트 코로나 뉴노멀'에 관한 소셜 미디어(social media) 빅데이터를 분석하여 한국사회에서 '포스트코로나 뉴노멀'에 대한 대중 인식을 감성 측면에서 살펴봄으로서 포스트 코로나 시대를 선제적으로 대처하기 위한 기초자료를 제공하는 것이다. 자료 수집 및 분석을 위하여 빅데이터 분석 프로그램인 '텍스톰' (textom)의 감성분석 프로그램을 활용하였다. 데이터 수집기간은 2020년 10월 5일부터 2021년 10월 5일까지 1년이고, 수집 채널은 다음(daum)과 네이버(naver)의 블로그, 카페, 트위터 및 페이스북으로 설정하였다. 이 채널에서 수집된 총 3,770개의수집텍스트를 편집, 정제한 원문데이터가 본 연구를 위해 사용되었다. 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, '포스트 코로나 뉴노멀'에 대해 호감과 흥미 감성이 가장 높다. 즉 일상 회복과 기술 성장 및 새로워진 미래에 대한 기대 등 낙관적 감성이 77.62%로 주도적임을 알 수 있다. 둘째, 슬픔과 거부감 같은 부정 감성은 전체의 22.38%이나, 감성의 강도는 23.91%로 비율보다 높아 이 부정 감성이 강렬하다는 것을 시사한다. 본 연구는 '포스트 코로나 뉴노멀'에 대한 빅데이터 분석을 통해서 대중의 긍정 및 부정감성의 세부 요인분석의 기여도가 있다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제14권12호
• /
• pp.1-12
• /
• 2016

오늘날 스마트폰의 대중화와 SNS의 확산으로 빅데이터 시대가 도래하면서 남녀노소 누구든지 개인정보 유출위험에 노출되어 있다. 본 연구는 기존의 프라이버시 연구와는 달리 SNS 이용자의 개인정보 제공의도에 영향을 미치는 프라이버시 요인을 규명하고자 한다. 또한, 인지된 프라이버시 위험요인과 기업에 대한 신뢰요인이 개인정보 제공의도에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 실증 데이터를 분석한 결과, 직접적으로 해킹 등 프라이버시 유출을 경험했음에도 불구하고 위험을 인지하면서도 개인정보를 제공한 것으로 나타났다. 독립 변수 중 인지된 프라이버시 위험에 가장 강한 영향을 미치는 요인으로 프라이버시 정책, 프라이버시 염려, 개인정보 유출경험, 프라이버시 인식 순으로 나타났으며, 기업에 대한 신뢰에 가장 강한 영향을 미치는 요인으로는 프라이버시 정책, 프라이버시 인식, 프라이버시 염려, 개인정보 침해경험 순으로 나타났다. 또한, 인지된 프라이버시 위험과 기업에 대한 신뢰는 모두 개인정보 제공의도에 영향을 미치는 것으로 나왔으며, 이를 토대로 개인정보 프라이버시에 대한 시사점을 제시했다.

• 한국사회복지학
• /
• 제69권1호
• /
• pp.223-254
• /
• 2017

본 연구는 기혼자의 결혼불만족이 외로움을 통해 SNS중독에 미치는 매개효과가 연구 대상자가 지각하는 사회자본의 크기 및 구성 장면에 따라 차이를 보이는 지, 즉 조절된 매개효과를 나타내는 지 확인하고자 하였다. 연구대상은 전국 20~40대 성인 기혼 남 녀 714명이다. 온라인 전문 리서치회사에 자료 조사를 의뢰해 인구통계학적 비례에 따른 할당 표집을 기본으로 임의 선택의 과정을 거쳐, 연구자료를 수집하였다. 본 연구모형 검증을 위해 구조방정식을 사용한 조절된 매개효과 분석 절차를 따랐다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 외로움은 기혼 성인의 결혼불만족과 SNS 중독 사이를 매개하는 것으로 확인되었다. 특히, 독립변수와 종속변수 간 관계가 비유의적인 것으로 나타나, 매개효과의 완전 혹은 부분 여부를 경쟁모형 비료를 통해 확인한 결과, $x^2$을 비롯한 다양한 적합도 지수가 상대적으로 양호한 완전매개 모형을 최종적으로 채택하였다. 둘째, 결혼불만족과 외로움, SNS 중독 간 매개모형에서 사회자본 크기가 조절된 매개효과를 나타냈다. 구체적인 경로를 살펴보면, 자신의 사회자본을 상대적으로 크게 인식하는 집단이 작게 인식하는 집단에 비해 외로움에서 SNS중독에 이르는 과정과 결혼불만족에서 SNS중독에 이르는 경로의 효과 크기를 더 크게 인식했다. 이와 함께, 사회자본 형태별로 비중 차이에 따른 조절된 매개효과도 확인했다. 즉, 사회자본의 형태를 면대면 그리고 SNS 장면으로 구분해 각각의 비중 차이에 따라 면대면 우세, SNS우세 집단으로 구분해 매개모형의 다집단분석을 실시한 결과 각 경로 간 효과크기에 차이가 나타났다. 자신의 사회자본이 면대면 보다는 SNS 온라인 상에 더 편중되었다고 느끼는 집단에서는 외로움이 SNS 중독에 미치는 영향을 더 크게 느끼는 것으로 나타났다. 이는 면 대 면과 SNS 사회자본 사이의 불균형이 결혼불만족과 외로움, SNS 중독 간의 관계에서 위험요인으로 작용함을 의미한다. 이러한 연구결과를 토대로 기혼 성인들의 SNS 중독에 대처하기 위한 정책적, 실천적 대응방안을 제언하였다.

• 기록학연구
• /
• 제39호
• /
• pp.101-138
• /
• 2014

본 논문은 우리 시대의 화두라 할 수 있는 SNS의 영향력과 의미를 기록학적 측면에서 살펴보고 'SNS 기록관리'의 필요성을 역설했다. 기존 연구에서 SNS는 주로 홍보를 위한 도구적 성격이 강조 되었다. 하지만 SNS 사용인구가 증가하면서 기록으로서의 SNS 영향력과 가치가 증대되고 있다. 정치적으로 SNS는 유권자와 정치인 간의 소통을 강화하는 도구이며, 경제적으로 SNS는 기업에 대한 고객의 불만을 접수하는 창구이자 마케팅 도구이다. 또한 기존 미디어에서 소외되었던 상대적 약자들의 목소리가 기록된다는 면에서 SNS 기록은 사회적 다양성 확보의 수단이자 다양성 그 자체이다. SNS는 집단 기억 형성의 장이자 집단기억 그 자체이며, 공론장의 역할을 수행할 수 있다. 빅데이터 형성의 장이자 빅데이터 그 자체로서의 SNS 또한 기록학적 의미를 지닌다. 인류 역사는 매체의 역사라 볼 수 있는 만큼 SNS 그 자체도 기록되어야 하며 SNS의 휘발성 또한 SNS를 기록으로 관리해야하는 의미를 가지고 있다고 볼 수 있다. 또한 본 논문은 SNS 기록관리를 1차적 관리와 2차적 관리로 나누어 각각 기록관리 주체와 대상, 시기, 방법, 이유 등의 원칙을 구분해 보았다. 1차적 관리는 당사자가 실시간으로 웹에서 무차별적, 시스템적으로 이뤄져야 하며, 2차적 관리는 전문가나 위원회 등에 의해 티핑포인트에서 다양한 평가와 선별을 거쳐, 사회적 문화적으로 수행돼야 한다고 제안했다. 본 논문은 SNS의 역사와 현황, 각종 사례를 분석해 그 가치와 의미를 살펴보고 있으며, 이는 앞으로 이뤄져야 할 SNS 기록관리 연구를 위한 서론 또는 총론의 성격을 지닌다고 할 수 있다.