Kim, Do-Hoon;Wee, Jung-Wook;Lee, Hyeon-Seok;Lee, Chung-Yong
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.6
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pp.1-5
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2011
We present the Multi-band orthogonal frequency division multiplexing ultra-wideband (MB-OFDM UWB) technology for increasing the transmission reach of wireless speaker systems. The proposed scheme adopts the Reed-Solomon coding for preventing the random error perfectly and shows the SNR gain in low bit error rate (BER) especially. So, we can increase the maximum reach of MB-OFDM UWB technology since the receiver sensitivity is improved. The simulation environment includes most effects of realistic channel environments such as Additive White Gaussian Noise (AWGN), CM1 channel model, Sampling frequency offset (SFO), Carrier frequency offset (CFO) to improve the simulation accuracy. The simulation results show that the proposed scheme can give a maximum 2 dB SNR gain and increase the transmission reach up to 12.6m.
Hearing devices like cochlear implant, vibrant soundbridge, etc. try to offer better sound for people. In hearing devices, several beamformers including conventional directional microphone are applicable to noise reduction. Each beamformer has different directional response and it could change sound intelligibility or quality for listeners. Therefore, we investigated the performance of three beamformers, which are first and second order directional microphone, and broadband beamformer(BBF) with a computer simulation assuming hearing device microphone configuration. We also calculated objective measurements which have been used to evaluate speech enhancement algorithms. In the simulation, a single speech and a single babble noisewere propagated from the front and $135^{\circ}$ azimuth degrees respectively. Microphones were configured in an end-fire array and the spacing was varied in comparison. With 3 cm spacing, BBF had about 3 dB higher enhanced SNR than that of directional microphones. However, enhancement of segmental SNR and frequency weighted segmental SNR were similar between the first order directional microphone and broadband beamformer. In addition when steady state noise was used, broadband beamformer showed the increased performance and had the highest enhanced SNR, and segmental SNR.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.21
no.6
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pp.105-114
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1984
A fast pseudo-noise (PN) sequence acquisition algorithm for the direct-sequence (DS) spread spectrum system is proposed. The basic concept of the algorithm has been adopted from that of the classical sliding correlator. Mathematical modeling, analysis and computer simulation of the proposed system have been done. The results of analysis and computer simulation show that the acquisition system yields a significant performance improvement over the sliding correlator. Its acquisition time takes only 45 ms when signal-to-noise ratio(SNR) is -18dB. The algorithm developed has been implemented in hardware and its experimental result is also given.
Decode-and-forward cooperative communications protocol (DFP) allows single-antenna users in wireless medium to obtain the powerful benefits of multi-antenna systems without physical antenna arrays. For this protocol, so far the relays have used SNR to evaluate the reliability of the received signal before deciding whether to forward the decoded data so as to prevent their unsuccessful detection. However, SNR only characterizes the long-term statistic of Gaussian noise and thus leading to inaccurate assesment. Therefore, we propose using log-likelihood ratio (LLR) which accounts for the instantaneous noise in the received signal as an alternative to SNR. A variety of simulation results reveal the significant superiority of the SNR-based DFP to the SNR-based DFP regardless of threshold level and relay position under the flat Rayleigh fading channel plus AWGN (Additive White Gaussian Noise).
In this paper, we propose and observe the Adaptive Modulation system with optimal Turbo Coded V-BLAST(Vertical-Bell-lab Layered Space-Time) technique that is applied the extrinsic information from MAP Decoder in decoding Algorithm of V-BLAST: ordering and slicing. And comparing the proposed system with the Adaptive Modulation system using conventional Turbo Coded V-BLAST technique that is simply combined V-BLAST with Turbo Coding scheme, we observe how much throughput performance and SNR has been improved. In addition, we show that the proposed system using STD(Selection Transmit Diversity) scheme results in on improved result, By using simulation and comparing to conventional Turbo Coded V-BLAST technique with the Adaptive Modulation systems, the optimal Turbo Coded V-BLAST technique with the Adaptive Modulation systems has SNR gain over all SNR range and better throughput gain that is about 350Kbps in 11dB SNR range. Also, comparing with the conventional Turbo Coded V-BLAST technique using 2 transmit and 2 receive antennas, the proposed system with STD scheme show that the improvement of maximum throughput is about 1.77Mbps in the same SNR range and the SNR gain is about 5.88dB to satisfy 4Mbps throughput performance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.4
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pp.1-8
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2010
In this paper, we propose a new gain optimization technique for Sigma-Delta A/D converters. In the proposed scheme, multiple gain set candidates showing maximum SNR in the modulator block are selected, and then multiple gain set candidates are investigated for minimum MSE in decimation block. Through CIC decimation filter simulation, it is shown that second SNR ranking candidate in modulation block is the best gain set.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.8
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pp.63-68
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2004
The capacity of MIMO systems is numerically analyzed when channel estimation error exists. The analysis shows that the capacity is influenced by Mean Square Error (MSE) as well as average Signal to Noise Ratio (SNR). Furthermore, in this paper we present the standard selecting a channel estimator suitable to a system owing to get a tolerable channel estimation error in a given average SNR and channel capacity loss. The simulation results show that the tolerable MSEs for 1 bps/Hz capacity loss are about 10$^{-2}$ and 10$^{-4}$ at n dB and 40 dB average SNR, respectively.
We propose an SNR-scalable coding algorithm for three-dimensional mesh sequences based on singular value decomposition (SVD). SVD achieves a coding gain by representing a mesh sequence with a small number of basis vectors and singular values. First, we introduce a bit plane coding scheme and derive a quantitative relationship between each bit plane and the reconstructed image quality. Using the relationship, we develop a rate-distortion (RD) optimized coding algorithm. Moreover, we propose prediction techniques to exploit the spatio-temporal correlations in real mesh sequences. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm provides significantly better RD performance than conventional SVD coders.
Single-user spectrum sensing is susceptible to multipath effects, shadow effects, hidden terminals and other unfavorable factors, leading to misjudgment of perceived results. In order to increase the detection accuracy and reduce spectrum sensing cost, we propose an adaptive cooperative sensing strategy based on an estimated signal-to-noise ratio (SNR). Which can adaptive select different sensing strategy during the local sensing phase. When the estimated SNR is higher than the selection threshold, adaptive double threshold energy detector (ED) is implemented, otherwise cyclostationary feature detector is performed. Due to the fact that only a better sensing strategy is implemented in a period, the detection accuracy is improved under the condition of low SNR with low complexity. The local sensing node transmits the perceived results through the control channel to the fusion center (FC), and uses voting rule to make the hard decision. Thus the transmission bandwidth is effectively saved. Simulation results show that the proposed scheme can effectively improve the system detection probability, shorten the average sensing time, and has better robustness without largely increasing the costs of sensing system.
A coded aperture camera has been developed to improve the signal-to-noise ratio (SNR) while keeping the spatial resolution of a pinhole gamma camera. The purpose of this study was to optimize a coded aperture camera and to evaluate its possibility for thyroid imaging by Monte Carlo simulation. A clinical gamma camera, a pinhole collimator with 1.0 mm hole diameter, and a $79{\times}79$ modified uniformly redundant array (MURA) mask were designed using GATE (Geant4 Application for Tomographic Emission). The penetration ratio, spatial resolution, integral uniformity and signal-to-noise ratio (SNR) were simulated and evaluated as a function of the mask thickness. The spatial resolution of the coded aperture camera was consistent with the various mask thickness, SNR showed a maximum value at 1.2 mm mask thickness and integral uniformity was improved by increasing mask thickness. Compare to the pinhole gamma camera, the coded aperture camera showed improved SNR by a factor of 30 while keeping almost the same spatial resolution. In this simulation study, the results indicated that high spatial resolution and ultra-high SNR of the thyroid imaging are feasible using a coded aperture camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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