Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.6
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pp.15-26
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2012
In this paper, we perform interference cancellation in multiuser MIMO (Multiple Input Multiple Output) relay network with improved Amplify-and-Forward (AF) and Decode-and-Forward (DF) relay protocols. The work of interference cancellation is followed by evolved NodeB (eNB), Relay Node (RN) and User Equipment (UE) to improve the error performance of whole transmission system with the explicit use of relay node. In order to perform interference cancellation, we use Dirty Paper Coding (DPC) and Thomilson Harashima Precoding (THP) allied with detection techniques Zero Forcing (ZF), Minimum Mean Square Error (MMSE), Successive Interference Cancellation (SIC) and Ordered Successive Interference Cancellation (OSIC). These basic techniques are studied and improved in the proposal by using the functions of relay node. The performance is improved by Decode-and-Forward which enhance the cancellation of interference in two layers at the cooperative relay node. The interference cancellation using weighted vectors is performed between eNB and RN. In the final results of the research, we conclude that in contrast with the conventional algorithms, the proposed algorithm shows better performance in lower SNR regime. The simulation results show the considerable improvement in the bit error performance by the proposed scheme in the LTE-Advanced system.
This paper presents the definition and importance of ship-centric direct communication concerning ship safety of maritime autonomous and unmanned ships. It also proposes the concept of MX-S2X communication based on high frequency for wide-bandwidth technology and describes the design and simulation result for the physical layer of MX-S2X. It considered high-speed communication as well as overcoming maritime multi-path fading required to be resolved in the marine environment. The physical layer of MX-S2X communication was designed to overcome the occurrence of error-floor caused by multi-path fading even with receiving sufficient signal strength. To this purpose, a performance analysis was conducted on the physical layer by applying the channel model of the actual maritime communication environment. As a result of the performance analysis of the MX-S2X physical layer, it was confirmed that the BER error-floor observed in the VDE physical layer test was overcome, and it operated within the SNR 2dB degradation range compared to the AWGN channel. It is expected that this will show enough performance suitable for short-distance ship-centered direct communication and can be used for direct communication of maritime autonomous ships, unmanned ships, and group navigation of themshortly.
Different biological tissues have different values of electrical resistivity. In EIT (electrical impedance tomography), we try to provide cross-sectional images of a resistivity distribution inside an electrically conducting subject such as the human body mainly for functional imaging. However, it is well known that the image reconstruction problem in EIT is ill-posed and the quality of a reconstructed image highly depends on the measurement error. This requires us to develop a high-performance EIT system. In this paper, we describe the development of a 16-channel digital EIT system including a single constant current source, 16 voltmeters, main controller, and PC. The system was designed and implemented using the FPGA-based digital technology. The current source injects 50KHz sinusoidal current with the THD (total harmonic distortion) of 0.0029% and amplitude stability of 0.022%. The single current source and switching circuit reduce the measurement error associated with imperfect matching of multiple current sources at the expense of a reduced data acquisition time. The digital voltmeter measuring the induced boundary voltage consists of a differential amplifier, ADC, and FPGA (field programmable gate array). The digital phase-sensitive demodulation technique was implemented in the voltmeter to maximize the SNR (signal-to-noise ratio). Experimental results of 16-channel digital voltmeters showed the SNR of 90dB. We used the developed EIT system to reconstruct resistivity images of a saline phantom containing banana objects. Based on the results, we suggest future improvements for a 64-channel muff-frequency EIT system for three-dimensional dynamic imaging of bio-impedance distributions inside the human body.
In this paper, we analyze the performance of the cooperative relay communication system which uses orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) with hierarchical subcarrier modulation. In the cooperative relay communication system, data transmission is accomplished in two time slots. In the first time slot, the source broadcasts the signal to the relay and to the destination. The relay demodulates the received signal, remodulates and forwards it to the destination in the second time slot. The source uses hierarchical modulation for subcarriers to deal with the signal-to-noise power ratio (SNR) difference in the source-relay and source-destination links. The bit error rate (BER) of the relay transmission system with hierarchical modulation depends on the hierarchical modulation parameter. First, we derive the relationship between BER and the parameter, and find the optimal parameter giving the minimum BER through computer simulations. Then, we analyze the performance of the proposed cooperative relay communication system according to the relay location. From this results, we find optimal relay location to maximize the BER performance.
Underwater acoustic wave in shallow water is propagated through multipath that has a large delay spread causing Inter-Symbol Interference (ISI) and these characteristics deteriorate the performance in the communication system. In order to analyze the communication performance and investigate the correlation with multipath delay spread in a reverberant environment, an underwater acoustic communication experiment using Binary Phase-Shift Keying (BPSK) signals with symbol rates from 100 sym/s to 8000 sym/s was conducted in a 5 × 5 × 5 m3 water tank. The acoustic channels in a well-controlled tank environment had the characteristics of dense multipath delay spread due to multiple reflections from the interfaces and walls within the tank and showed the maximum excess delay of 40 ms or less, and the Root Mean Squared (RMS) delay spread of 8 ms or less. In this paper, the performances of Bit Error Rate (BER) and output Signal-to-Noise Ratio (SNR) were analyzed using four types of communication demodulation techniques. And the parameter, Symbol interval to Delay spread Ratio in reverberant environment (SDRrev), which is the ratio of symbol interval to RMS delay spread in the reverberant environment is defined. Finally, the SDRrev was compared to the BER and the output SNR. The results present the reference symbol rate in which high communication performance can be guaranteed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.9C
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pp.905-912
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2007
This paper proposes an efficient estimation and compensation scheme of IQ imbalance for OFDM-based WLAN systems in the presence of symbol timing error. Since the conventional scheme assumes perfect time synchronization, the criterion of the scheme used to derive the estimation of IQ imbalance is inadequate in the presence of the symbol timing error and the system performance is seriously degraded. New criterion and compensation scheme considering the effect of symbol timing error are proposed. With the proposed scheme, the IQ imbalance can be almost perfectly eliminated in the presence of symbol timing error. The bit error rate performance of the proposed scheme is evaluated by the simulation. In case of 54 Mbps transmission mode in IEEE 802.11a system, the proposed scheme achieves a SNR gain of 4.3dB at $BER=2{\cdot}10^{-3}$. The proposed compensation algorithm of IQ imbalance is implemented using Verilog HDL and verified. The proposed IQ imbalance compensator is composed of 74K logic gates and 6K bits memory from the synthesis result using 0.18um CMOS technology.
Purpose : This study proposes the keyhole method in order to improve the time resolution of the proton resonance frequency(PRF) MR temperature monitoring technique. The values of Root Mean Square (RMS) error of measured temperature value and Signal-to-Noise Ratio(SNR) obtained from the keyhole and full phase encoded temperature images were compared. Materials and Methods : The PRF method combined with GRE sequence was used to get MR temperature images using a clinical 1.5T MR scanner. It was conducted on the tissue-mimic 2% agarose gel phantom and swine's hock tissue. A MR compatible coaxial slot antenna driven by microwave power generator at 2.45GHz was used to heat the object in the magnetic bore for 5 minutes followed by a sequential acquisition of MR raw data during 10 minutes of cooling period. The acquired raw data were transferred to PC after then the keyhole images were reconstructed by taking the central part of K-space data with 128, 64, 32 and 16 phase encoding lines while the remaining peripheral parts were taken from the 1st reference raw data. The RMS errors were compared with the 256 full encoded self-reference temperature image while the SNR values were compared with the zero filling images. Results : As phase encoding number at the center part on the keyhole temperature images decreased to 128, 64, 32 and 16, the RMS errors of the measured temperature increased to 0.538, 0.712, 0.768 and 0.845$^{\circ}C$, meanwhile SNR values were maintained as the phase encoding number of keyhole part is reduced. Conclusion : This study shows that the keyhole technique is successfully applied to temperature monitoring procedure to increases the temporal resolution by standardizing the matrix size, thus maintained the SNR values. In future, it is expected to implement the MR real time thermal imaging using keyhole method which is able to reduce the scan time with minimal thermal variations.
In this paper, the new channel estimation was proposed that have the low complexity and high performance using Fuzzy inference method uses recently from various field for estimation about uncertainty in channel estimation of OFDM. Proposed method is channel estimation performance improve, calculation and interpolation for statistics character of channel using the pilot before LS channel estimation by Fuzzy inference method. Simulation result in QPSK proposed channel estimation method shows the enhancement of 5.5dB compared to the LS channel estimation and the deterioration of 1.3dB compared to the MMSE channel estimation in mean square error point $10^{-3}$. symbol error rate shows similarity performance the MMSE $10^{-1.96}$, proposed channel estimation $10^{-1.93}$ and enhancement of $10^{-0.35}$ compared to the LS channel estimation in signal to noise ratio point 20dB.
In this Paper, We propose an efficient iteration decoding control method with variable iteration decoding of iteration codes decoding using Cyclic Redundancy Check. As the number of iterations increases, the bit error rate and frame error rate of the decoder decrease and the incremental improvement gradually diminishes. However, when the iteration decoding number is increased, it require much delay and amount of processing time for decoding. Also, It can be observed the error nor that the performance cannot be improved even though increasing of the number of iterations and SNR. So, Suitable number of iterations for stopping criterion is required. we propose variable iteration control method to adapt variation of channel using Frame Error-Check indicator. Therefore, the amount of computation and the number of iterations required for iteration decoding with CRC method can be reduced without sacrificing performance.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.11
no.1
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pp.8-17
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2000
The BER performance and the capacity variation of a microcell due to power control error(PCE) is analyzed on service types(data and voice, respectively) for the reverse link of an overlaid cell CDMA system. The procedure of analysis is followed as: First, we calculate BER performance according to PCE. Next, we find the minimum SNR for voice service, BER=TEX>$10^{-3}$, and data service, BER=TEX>$10^{-5}$. Then, according to the calculated SNR, we find the maximum capacity of a microcell and macrocell and the capacity of a microcell where interference is considered is found and analyzed with that in perfect power control. We get to the results as follows. The BER performance in 1 dB PCE is similar to that in perfect power control, however, with a increase in PCE, the BER performance is largely degraded. In terms of capacity, it is shown that if the PCE is equal or less than 2 dB, the effect of the PCE on voice service is more than that on data service, but if the PCE is equal or more than 3 dB, effect of the PCE on data service is more than that on voice. Besides, if the PCE is equal or less than 2 dB, both PCE and interference should be considered to calculate the capacity of a microcell, but if the PCE is equal or more than 3 dB, interference can be negligible since the effect of PCE is much stronger than that of interference. Therefore, the microcell should be located where $R_d$, the ratio of a microcell to a macrocell radius, is equal to 0.1, and d, the ratio of the distance between a microcell and a macrocell to the macrocell radius, is equal or more than 0.5, in order to obtain a appropriate microcell capacity against interference. If $\sigma$ is adjusted to less than 2 dB, we may get equal or more than 70% of the maximum microcell capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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