• 제목/요약/키워드: SED

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Exercise training and selenium or a combined treatment ameliorates aberrant expression of glucose and lactate metabolic proteins in skeletal muscle in a rodent model of diabetes

  • Kim, Seung-Suk;Koo, Jung-Hoon;Kwon, In-Su;Oh, Yoo-Sung;Lee, Sun-Jang;Kim, Eung-Joon;Kim, Won-Kyu;Lee, Jin;Cho, Joon-Yong
    • Nutrition Research and Practice
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    • 제5권3호
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    • pp.205-213
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    • 2011
  • Exercise training (ET) and selenium (SEL) were evaluated either individually or in combination (COMBI) for their effects on expression of glucose (AMPK, PGC- $1{\alpha}$, GLUT-4) and lactate metabolic proteins (LDH, MCT-1, MCT-4, COX-IV) in heart and skeletal muscles in a rodent model (Goto-Kakisaki, GK) of diabetes. Forty GK rats either remained sedentary (SED), performed ET, received SEL, ($5\;{\mu}mol{\cdot}kg$ body $wt^{-1}{\cdot}day^{-1}$) or underwent both ET and SEL treatment for 6 wk. ET alone, SEL alone, or COMBI resulted in a significant lowering of lactate, glucose, and insulin levels as well as a reduction in HOMA-IR and AUC for glucose relative to SED. Additionally, ET alone, SEL alone, or COMBI increased glycogen content and citrate synthase (CS) activities in liver and muscles. However, their effects on glycogen content and CS activity were tissue-specific. In particular, ET alone, SEL alone, or COMBI induced upregulation of glucose (AMPK, PGC-la, GLUT-4) and lactate (LDH, MCT-1, MCT-4, COX-IV) metabolic proteins relative to SED. However, their effects on glucose and lactate metabolic proteins also appeared to be tissue-specific. It seemed that glucose and lactate metabolic protein expression was not further enhanced with COMBI compared to that of ET alone or SEL alone. These data suggest that ET alone or SEL alone or COMBI represent a practical strategy for ameliorating aberrant expression of glucose and lactate metabolic proteins in diabetic GK rats.

광대역 에너지 탐지를 위한 수신신호 강도 크기기반 가중치인가 기법 (Receiving Signal Level Measurement Based Weighting Method for Broadband Energy Detection)

  • 강태수;김영신;김용국;문상택
    • 한국음향학회지
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    • 제32권6호
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    • pp.532-540
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    • 2013
  • 본 논문에서는 수동 소나의 광대역 에너지 탐지를 위하여 수신신호 강도 변화에 따른 가중치를 인가하는 기법을 제안한다. 광대역 에너지 탐지에 널리 사용되는 부대역 에너지 탐지 (Subband Energy Detection) 기법은 CED(Conventional Energy Detection) 기법에 비하여 다중신호 및 클러터 간섭에 강인하나, 수신신호에서 검출된 극값의 강도 변화에 따라 효율적인 가중치를 인가할 수 없어 탐지 성능을 저하 시킨다. 따라서 본 논문에서는 검출된 극값의 강도 변화에 따라 효율적으로 가중치를 인가하는 기법을 제안하였다. 시뮬레이션 및 황해 실 음향 데이터를 이용한 성능 비교, 칼만 필터를 이용한 추적시험 수행을 통하여 제안 기법의 탐지성능이 기존 기법에 비해 우수함을 관찰하였다.

하구폐색저감을 위한 도류제 제원에 관한 연구 (Study on Training levee Dimension for Reduction of River Mouth Occlusion)

  • 최창진;추연문;김성범;지홍기
    • 한국습지학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.139-151
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    • 2014
  • 본 연구에서는 완경사 하천에 유입하는 지류 하구부 하도폐색현상을 규명하기 위하여 본류하도로 유입하는 합류각이 $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $60^{\circ}$, $75^{\circ}$ 형태의 가상하도 합류부의 구조를 설정한 후, 수제의 길이가 본류하도 하폭의 4%, 6%, 8%, 10%에 해당하는 도류제에 대해서 각각의 수리학적 특성을 SMS의 RMA-2와 SED2D 모형을 이용하여 수치해석을 실시하였다. 수치해석 결과에서 설정된 적정 도류제를 낙동강 본류에 유입하는 합류각이 큰 감천 합류부와 합류각이 작은 위천 합류부에 적용하여 유속, 수위, 하상변동 등 수리학적 특성 분석을 통한 하구폐색저감을 위한 도류제 제원을 제시하였다.

용담댐 방류에 따른 하상변동 예측 (Prediction of River Bed Change due to Yongdam Dam Discharge)

  • 김영복;정승권;심순보
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제6권1호
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    • pp.69-81
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    • 2006
  • 본 연구에서는 댐하류부에서 댐의 방류량에 따른 하상변동을 예측하기 위하여 SMS 모형을 사용하여 2차원 분석을 실시하였다. 용담다목적댐 하류유역인 금강 상류지역에 RMA-2 및 SED-2 모형을 이용하여 수리분석 및 유사이동을 통한 하상변동 모의를 실시한 결과 만곡수로에 대한 횡단면 침식 및 퇴적의 정량적 경향, 교각부근에서 세굴경향의 시각적 분석이 가능하였다. 만곡부인 No.176(1.4 km)지점에서는 $-102.4 mm{\sim}54.2 mm$, No. 146(7.4 km)지점에서는 $-104.1 mm{\sim}28.9 mm$ 정도의 한 횡단면 내에서 침식과 퇴적의 차이가 발생하였고, 직선수로의 감동교(No.164+100)에서는 비교적 균일한 침식이 발생했으나, 만곡수로에 위치한 덤덜교(No.146+50)에서는 만곡의 영향으로 우측의 침식이 활발한 것을 모의 할 수 있었다. 홍수시 댐방류량에 대한 하류부의 대책 수립에 있어서 만곡수로, 교량, 지류합류지점과 같은 1차원 분석으로는 미흡한 취약지구에 대해 2차원적인 분석을 실시하는 것이 타당하다고 판단된다.

SEJONG OPEN CLUSTER SURVEY (SOS) - V. THE ACTIVE STAR FORMING REGION SH 2-255 - 257

  • LIM, BEOMDU;SUNG, HWANKYUNG;HUR, HYEONOH;LEE, BYEONG-CHEOL;BESSELL, MICHAEL S.;KIM, JINYOUNG S.;LEE, KANG HWAN;PARK, BYEONG-GON;JEONG, GWANGHUI
    • 천문학회지
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    • 제48권6호
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    • pp.343-355
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    • 2015
  • There is much observational evidence that active star formation is taking place in the Hii regions Sh 2-255 – 257. We present a photometric study of this star forming region (SFR) using imaging data obtained in passbands from the optical to the mid-infrared, in order to study the star formation process. A total of 218 members were identified using various selection criteria based on their observational properties. The SFR is reddened by at least E(B −V ) = 0.8 mag, and the reddening law toward the region is normal (RV = 3.1). From the zero-age main sequence fitting method it is confirmed that the SFR is 2.1 ± 0.3 kpc from the Sun. The median age of the identified members is estimated to be about 1.3 Myr from a comparison of the Hertzsprung-Russell diagram (HRD) with stellar evolutionary models. The initial mass function (IMF) is derived from the HRD and the near-infrared (J, J −H) color-magnitude diagram. The slope of the IMF is about Γ = −1.6 ± 0.1, which is slightly steeper than that of the Salpeter/Kroupa IMF. It implies that low-mass star formation is dominant in the SFR. The sum of the masses of all the identified members provides the lower limit of the cluster mass (169M). We also analyzed the spectral energy distribution (SED) of pre-main sequence stars using the SED fitting tool of Robitaille et al., and confirm that there is a significant discrepancy between stellar mass and age obtained from two different methods based on the SED fitting tool and the HRD.

r-LDPE 혼입율에 따른 생활계 복합 폐플라스틱 물질재활용 제품 특성 (Characteristics of Materials Recycling Product Using CPW from Households According to the Amount of r-LDPE)

  • 강석표;강혜주;김상진;신성철;이민희
    • 한국건설순환자원학회논문집
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    • 제9권4호
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    • pp.425-432
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    • 2021
  • 본 논문은 생활계 복합재질 폐플라스틱을 재활용한 물질재활용 제품의 물성을 향상시키기 위한 방안으로서 단일 재질 폐플라스틱인 r-LDPE(Recycled Low Density Polyethylene, r-LDPE) 사용량을 변화시켜 물질재활용 제품의 물성을 평가·분석하였다. 그 결과 r-LDPE 사용량이 증가할수록 생활계 복합재질 폐플라스틱 물질재활용 제품의 인장강도, 연신율은 증가하는 경향을 나타내었지만 회분은 감소하는 경향을 나타내었다. 생활계 복합재질 폐플라스틱 재생원료에 r-LDPE 사용량을 5% 이상 혼입 사용할 경우 생활계 복합재질 폐플라스틱의 물질재활용 제품인 인삼재배시설용 지주대의 품질기준인 GR M 3093-2021을 안정적으로 만족시키는 것으로 나타났다.

음향 이벤트 검출을 위한 DenseNet-Recurrent Neural Network 학습 방법에 관한 연구 (A study on training DenseNet-Recurrent Neural Network for sound event detection)

  • 차현진;박상욱
    • 한국음향학회지
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    • 제42권5호
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    • pp.395-401
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    • 2023
  • 음향 이벤트 검출(Sound Event Detection, SED)은 음향 신호에서 관심 있는 음향의 종류와 발생 구간을 검출하는 기술로, 음향 감시 시스템 및 모니터링 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근 음향 신호 분석에 관한 국제 경연 대회(Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, DCASE) Task 4를 통해 다양한 방법이 소개되고 있다. 본 연구는 다양한 영역에서 성능 향상을 이끌고 있는 Dense Convolutional Networks(DenseNet)을 음향 이벤트 검출에 적용하기 위해 설계 변수에 따른 성능 변화를 비교 및 분석한다. 실험에서는 DenseNet with Bottleneck and Compression(DenseNet-BC)와 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 종류인 양방향 게이트 순환 유닛(Bidirectional Gated Recurrent Unit, Bi-GRU)을 결합한 DenseRNN 모델을 설계하고, 평균 교사 모델(Mean Teacher Model)을 통해 모델을 학습한다. DCASE task4의 성능 평가 기준에 따라 이벤트 기반 f-score를 바탕으로 설계 변수에 따른 DenseRNN의 성능 변화를 분석한다. 실험 결과에서 DenseRNN의 복잡도가 높을수록 성능이 향상되지만 일정 수준에 도달하면 유사한 성능을 보임을 확인할 수 있다. 또한, 학습과정에서 중도탈락을 적용하지 않는 경우, 모델이 효과적으로 학습됨을 확인할 수 있다.

Testing delayed AGN feedback using star formation rate measurements by SED fitting with JCMT/SCUBA-2 data

  • Kim, Changseok;Jadhav, Yashashree;Woo, Jong-Hak;Chung, Aeree;Baek, Junhyun;Lee, Jeong Ae;Shin, Jaejin;Hwang, Ho Seong;Luo, Rongxin;Son, Donghoon;Kim, Hyungi;Woo, Hyuk
    • 천문학회보
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    • 제46권2호
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    • pp.40.2-40.2
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    • 2021
  • The impact of AGN on star formation is one of the main questions in AGN-galaxy coevolution studies. However, direct evidence of AGN feedback is still rare. One of the main obstacles is that various star formation rate (SFR) indicators are contaminated by AGN contribution. We present IR-based SFR measurements of a sample of 52 local (z<0.3) AGNs, which were selected based on kinematical properties of ionized gas outflows, using SED analysis with JCMT/SCUBA-2 data. First, we will compare IR-based SFR with other SFR indicators to check the reliability of the SFR indicators. Second, we will discuss the contribution of Mid-IR emission from hot dust of AGN torus by comparing SED fitting results with and without including AGN dust component. Finally, we will report the correlation between specific SFR (sSFR) and AGN activity (e.g., outflow strength or Eddington ratio) as evidence of no instantaneous feedback and discuss the implications of these results

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Diagnosis of the Transitional Disk Structure of AA Ori by Modeling of Multi-Wavelength Observations

  • Kim, Kyoung Hee;Kim, Hyosun;Lee, Chang Won;Lyo, Aran
    • 천문학회보
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    • 제45권1호
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    • pp.42.2-42.2
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    • 2020
  • We report on multi-wavelength observations of AA Ori, a Young Stellar Object in Orion-A star-forming region. AA Ori is known to have a pre-transitional disk based on infrared observations including Spitzer/IRS data. We construct its broadband spectral energy distribution (SED) by not only taking data in the optical and IR region but also including Herschel/PACS, JCMT/SCUBA, and SMA observational data. We use the Monte Carlo radiative transfer code (RADMC-3D) to reconstruct the SED with a viscous accretion disk model initialized by a radially continuous disk and finally having an inner and outer dusty disk separated by a dust-depleted radial gap. By comparing the model SEDs with different configurations of disk parameters, we discuss the limits to find a single solution of model parameters to fit the data. We suggest that some models with a modified inner disk surface density gradient and some degree of dust depletion in the inner disk can explain the AA Ori's SED, from which we infer that the inner disk of AA Ori has evolved. We present that model configurations of a pre-transitional disk with a large gap extended to 60-80 AU in a settled dusty disk of a few hundred AU size with a high inclination angle (~60°) also create model SEDs close to the observed one. To distinguish whether the disk has a just-opened narrow gap or a large gap, with an altered surface density of the inner disk extended to 10 AU, we suggest a further investigation of AA Ori with high angular resolution observations.

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2차원 수치모형을 이용한 저수지 내 퇴사분포 예측 (Prediction of Sediment distribution in Reservoir Using 2-D Numerical Model)

  • 김기철;김종해;정구열;김현식
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제47권8호
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    • pp.729-742
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    • 2014
  • 본 연구에서는 유입유사에 따른 저수지 내 퇴사 분포를 정량적으로 분석하고 효율적인 저수지 관리를 위하여 2차원 수리 유동 모형인 RMA-2와 유사이송 모형 SED2D를 사용하여 76년 장기 퇴사분포를 예측하였다. 모형의 입력 자료인 수위-유량자료는 한국수자원공사에서 관측한 실시간 자료를 활용하였으며, 유사량 자료는 한국수자원공사에서 개발한 K-DRUM 모형을 사용하여 대상영역의 유사량 값을 산정하여 적용하였다. 또한 갈수기시 저수지내 단면 코어채취를 수행하여 퇴적깊이를 모형 결과와 비교하였다. 검증결과 저수지 내 퇴적깊이는 비교적 실측값과 유사하게 나타났다. 장기 퇴사분포예측은 2012년 실측한 지형자료를 시작단면으로 하여 2088년까지 76년간 모의를 수행하였다. 모의결과 합천댐 상류구간에서 1.63~1.26m, 하류구간에서 1.45~0.007m의 퇴적층이 형성되었으며, 전체적으로 침식보다 퇴적이 우세한 결과를 보였다.