Recently, competition to provide specialized services for the information and communications industry has accelerated in terms of future technology and investment strategy of the Fourth Industrial Revolution. Technological innovations related to information and communications can be seen as increasing productivity, creating added value for companies, and playing a pivotal role in the development of economic growth. Therefore, efficient management of the information and communications industry is important. This study analyzes management efficiency stones for the top 30% of KOSDAQ-listed information and communications companies using dea, presents projected values of companies for efficient operation, and confirms benchmarking company references. We evaluated CCR efficiency, BCC efficiency, ranking, Scale Efficiency(SE), and Return To Scale (RTS) of KOSDAQ-listed information and communications businesses. The analysis showed CCR efficiency of 1, 14 companies, and 1 BCC efficiency, and Nanatan companies were analyzed as ten companies. Scale yield was analyzed by the IRS as four companies, 13 CRS and 13 DRS companies.
The purpose of this paper was to measure technical efficiencies and scale efficiencies of Korean seed industry by DEA method, and to identify the factors affecting the efficiencies by Tobit regression model. Survey data of 50 seed companies nationwide were applied for the analysis. The average score of overall technical efficiency for the surveyed companies in 2012 was 0.44, which is decomposed into pure technical efficiency 0.68 and scale efficiency 0.63. A majority of the seed companies exhibited at least one form of inefficiency except a few companies in optimal scale. It was also shown the most companies were operating in the stage of increasing returns to scale, which implies Korean seed companies are mainly in smaller scale than optimal. Additional results suggest that the Center for Private Seed Companies, which will be established at Gimje in 2015, plays an important role to make domestic seed companies improve their scale efficiency as well as pure technical efficiency by way of enlarging their size and co-using the high technology in the Center.
This study analyzes an economic efficiency of environmental friendly farm and conventional farm using the data envelopment analysis (DEA). We compare the economic efficiency of Environmental Friendly farm and Conventional farm. We also analyze the effects of some explanatory variables on allocative efficiency (AE), pure technology efficiency (PTE) and scale efficiency (SE). In the case of strawberries farm, environmental friendly farm has higher overall efficiency (OE) than conventional farm. But tomatoes farm has higher overall efficiency (OE) than conventional farm. And We measure returns to scale of farms. Most strawberries and tomatoes farms showed Increasing to Scale (IRS).
This study analyzes an economic efficiencies of apples, pears, and grapes farming. We evaluate an annual economic overall efficiency (OE), allocative efficiency (AE), technology efficiency (TE), pure technology efficiency (PTE), and scale efficiency (SE) using data envelopment analysis (DEA). We also measure returns to scale of farms, and the change of technical efficiency of frontier farms. Lastly we estimate the effects of some explanatory variables on allocative, pure technical, and scale efficiencies.
The purpose of this study is to analyze the efficiency of 90 domestic passenger shipping routes using the DEA Window model as a Decision Making Unit (DMU). Data from 2015 to 2019 are divided into three windows, and efficiency was analyzed by using the number of passenger ships of sails, gross tonnage and distance traveled as input variables and transportation performance of the general public and islanders as output variables. As a result of the analysis, improvements are derived and presented for routes with low relative efficiency. In particular, the efficiency is evaluated for general routes operated by private operators as profit routes and auxiliary routes supported by the government as non-profit routes. In addition, scale efficiency (SE) is derived by using the technical efficiency (TE) of the CCR model and the pure technical efficiency (PTE) values of the BCC model. It is found that the inefficiency of the route was due to pure technical efficiency (PTE) rather than scale efficiency (SE). It will be necessary to consider the improvements for each route shown in the analysis results of this study when establishing the policy for the domestic passenger shipping route.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.22
no.4
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pp.301-315
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2011
DEA(Data Envelopment Analysis) is useful to measure the relative efficiency of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs. This study applied DEA-CCR and DEA-BCC to evaluate the technical, pure technical, and scale efficiency of 29 university libraries. The input variables were number of books, print edition expenses, building space, staff, number of seats. As output variables we estimated: reader visits, number of borrowed items, number of visitors. It was found out that number of libraries with 100% relative efficiency among 29 libraries were 13. Also the results shows that main reason of inefficiency was from scale rather than from pure technical. Many inefficient libraries were operations of increasing return to scale.
This study examines how specific technology from Information and Communications Technology (ICT)-which plays a critical role in increasing productivity by promoting a spread of technology across the society though the use of big data, mobile or wearable devices-impacts of the productivity of society and productivity of added values, respectively. The impact of technology was studied from the perspective of efficiency levels of input. In order to provide an analysis, we have categorized ICT into 16 specific technologies and have set the number of companies and number of employees each as an input factor while setting the respective output and the output of added values as an output factor. Afterwards, we have applied data envelopment analysis (DEA) which is a form of nonparametric frontier analysis and measured the productivity and efficiency of added values for each technology. According to the analysis results, there were 2 technologies by the CRS standards, and 3 technologies by the VRS standards that showed relative efficiency levels. We have also presented some efficiency improvement strategies for specific technologies that revealed relative inefficiency and offered a reference set and projection point. In addition, we provide an analysis on scale efficiencies (SE), diminishing returns to scale (DRS), and increasing returns to scale (IRS) of each ICT.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.507-514
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2007
We shall propose several estimators for the scale parameter in the Pareto distribution with an unidentified exponential outlier when the scale parameter is functions of a known exposure level, and obtain expectations and variances for their proposed estimators. And we shall compare numerically efficiencies for proposed estimators of the scale and shape parameters in the small sample sizes.
The Korean semiconductor industry is the top export item, and its technological prowess is also higher than that of its competitors. However, the technology gap with rivals will narrow. And the semiconductor industry is facing difficulties due to trade friction. Therefore, semiconductor firms should be more efficient in their production. we study analyzes the efficiency semiconductor firms using DEA model. We evaluate the CCR, BBC efficiency and RTS(return to scale) of 30 Korean semiconductor firms. There are a total of 13 efficient DMUs with a BCC of 1. There are a total of 6 efficient DMUs with a CCR of 1. A total of 10 DMUs were IRS in Scale Efficiency and a total of 9 DMUs were CRS in Scale Efficiency and a total of 11 DMUs were DRS in Scale Efficiency. We also suggest the semiconductor firms which can be benchmarked based on analyzed information.
The high-technological in the electric and electronic industries is recognized in overseas markets as well. However, the competition for technologies in these industries is increasing. Therefore, electric and electronic firms should be more efficient in their production. so, This paper analyzes the efficiency of High-growth Electrical and Electronics firms using DEA model. We evaluate the CCR, BBC efficiency and RTS(return to scale) of 20 Korean high-growth Electrical and Electronics firms. There are a total of 12 efficient DMUs with a BCC of 1. There are a total of 4 efficient DMUs with a CCR of 1. A total of 11 DMUs were IRS in Scale Efficiency and a total of 6 DMUs were CRS in Scale Efficiency and a total of 3 DMUs were DRS in Scale Efficiency. We also suggest the Electrical and Electronics firms which can be benchmarked based on analyzed information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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