본 논문에서는 일회성 암호를 이용한 SIP UA와 서버 사이의 상호 인증 및 SDP 암호화 기법을 제안한다. 기존의 HTTP Digest 인증 기법의 취약성을 해결하기 위해 다양한 SIP 인증 기법이 연구되었지만, 여전히 취약성이 존재하거나 암호학적 연산량에 대한 부담이 존재한다. 제안 기술은 매 인증마다 해쉬함수를 사용하여 갱신되는 일회성 암호를 사용하여 복잡한 암호학적 연산을 필요로 하지 않으면서 효율적으로 사용자 인증을 수행한다. 또한 사용자 인증에 사용되는 일회성 암호를 통해 SIP 메시지의 무결성 검증 및 SDP 암/복호화를 수행하기 때문에 메시지 교환 과정에서 S/MIME, TLS 적용 시 발생하는 오버헤드를 줄일 수 있다.
기존의 저수지 운영 연구들은 미래의 기후가 과거와 유사하다는 정상성의 가정을 전제로 하였다. 하지만 기후의 비정상성으로 인해 불확실성이 더욱 커질 경우에는 큰 불확실성에서도 안정된 최적해를 찾을 수 있는 로버스트 최적화 과정(Robust Optimization, 이하 RO)이 필요하다고 알려져 있다. RO는 입력자료의 비정상성으로 인해 야기되는 불확실성을 제어하는 로버스트 항을 목적함수에 추가하여 기존의 최적화 방법을 개선한다. 본 연구는 기후변화의 비정상성을 대비하는 저수지 운영규칙 산정을 위해 추계학적동적계획법(Stochastic Dynamic Programing, 이하 SDP)과 RO를 결합하는 Robust-SDP를 제안하였고, 이를 최근 4년간 가뭄을 겪었던 보령댐에 적용하였다. 즉, 비정상성이 반영된 미래 유입량 자료를 생성하고 이를 6가지의 평가지표와 2가지의 의사결정 지원그림을 사용하여 과거 유입량 자료로부터 산출된 저수지 운영규칙의 수행능력을 평가하였다. 그 결과, Robust-SDP가 기후의 비정상성 하에서 극단적인 물 부족 사건의 발생률과 물 부족 사건의 실패의 크기를 감소시켰지만, 작은 크기의 물 부족 발생률은 증가하는 상충관계(trade-off)를 가져옴을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 의사결정자가 우선시하는 평가지표의 결과에 따라 최적화 모형을 선택할 수 있음을 제안하였다.
A total of 371 weaned pigs were used in three experiments to evaluate the effects of spray dried plasma (SDP), soybean protein sources, and lactose on growth performance. In Exp. 1, 128 pigs (5.99 kg, $18{\pm}2d$) were used to evaluate the effect of SDP (0 vs 7%), lactose (0 vs 30%), and two soybean protein sources [soybean meal (SBM) and extruded soybean protein concentrate (ESPC)] in phase I (d 0 to 14) diets on pig performance in a $2{\times}2{\times}2$ factorial arrangement. Spray-dried plasma increased phase I ADG (p<0.01) and ADFI (p<0.05) in the SBM diets, but not in the ESPC diets. Lactose improved ADG and gain/feed ratio (G/F) in phase I (p<0.01). In Exp. 2, 144 pigs (5.50 kg, $17{\pm}3d$) were used to evaluate the effect of SDP (0 vs. 3.5%) and three soybean protein sources [SBM, ESPC, and soybean protein concentrate (SPC)] in phase I diets, and the effects of two different phase II (d 14 to 28) diets (simple vs complex) in a $2{\times}3{\times}2$ factorial arrangement of treatments. In phase I, SDP increased ADG (p<0.01) and improved G/F (p<0.05). Pigs fed SBM had the highest ADG and ADFI, with a G/F similar to the pigs fed ESPC. In phase II, pigs fed the complex diet had improved ADG (p<0.01), ADFI (p<0.05), and G/F (p<0.05) compared to the simple diet. In Exp. 3, 99 weaned pigs (5.77 kg, $17{\pm}3$d) were used to evaluate the effect of SBM, ESPC, and ESPC with SDP in the phase I diets. Pigs fed SBM with no blood product in the diet had the lowest ADG (p<0.01), ADFI (p<0.01), and G/F (p<0.05) in the first week of phase I. There were no differences in soybean protein sources fed in phase I diets on overall pig performance. These experiments are indicated that SDP and lactose improve the phase I performance. Soybean meal can be used as the major protein source in phase I diets with SDP.
본 논문은 손실 매질 내에 매설된 선 전류 안테나에 의한 크기가 큰 완전도체 표적의 산란파를 해석하기 위한 전장적분식을 도출하였다. Sommerfeld 형태의 적분은 어떤 해석영역에 대하여 계산의 어려움과 제약들을 가지고 있으며, 많은 계산시간이 필요하다. 반면 최대 경사적분은 빠른 결과의 산출을 제공하였으며, 또한 그 계산 결과는 모든 해석 영역에 적용 가능하다. 임의의 완전도체 표적의 산란파는 최대경사적분법과 MOM 방법이 사용되었으며, 계산 결과는 가우시안 구적법과 GPOF 방법에 의해 비교되었다.
Kim and Lee(2000)는 우리 나라 충주댐의 월 유입량을 EI Nino Southern Oscillation (ENSO)과 연관지어 분석한 결과, 엘리뇨가 발생한 해의 가을과 겨울의 유입량은 평년보다 적은 반면, 라니냐가 발생한 해의 가을과 겨울의 유입량은 평년보다 많음을 밝힌바 있다. 본 연구에서는 이런 ENSO와 유입량 사이의 원격상관관계를 저수지 운영에 활용하는 방안을 제시하고자 한다. 즉, ENSO 정보를 추계동적계획법(SDP)의 수문상태변수로 사용하여 충주댐의 월 운영율을 산출하였다. 대안으로, 수문상태변수를 사용하지 않은 SDP로 월 운영율울 또한 산출하였다. 이러한 두 가지 운영율을 모의운영을 통하여 비교함으로써, ENSO 정보를 이용하였을 때의 가치를 검토하였다. 모의운영 결과, ENSO 정보를 이용한 운영울은 발전량과 용수공급의 안정성을 증대시키고 동시에 월류량을 감소시키는 것으로 나타났다.
적응 어레이는 조향벡터를 이용하여 조향벡터 방향의 신호는 보호하면서 간섭신호를 제거한다. 조향벡터에 에러가 있으면 원하는 신호도 감쇠되어 SINR(signal-to-interference-plus-noise ratio) 성능 저하를 가져온다. 본 논문에서는 원하는 신호의 도래범위를 이용하여 조향벡터 에러에 강인한 적응 빔 형성 기법을 제시한다. 제시된 기법에서는 도래범위에서 어레이 응답벡터에 관한 상관행렬을 적분을 통해 구하고, 이 상관행렬의 고유벡터 일부를 이용하여 조향벡터를 구하기 위한 최소화 문제를 정의한다. 이 최소화 문제를 컨벡스 최적화(convex optimization)의 일종인 SDP(semidefinite program) 문제로 완화하여 효과적으로 해결한다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안방식은 기존의 강인한 빔 형성 방식인 ORM(outside-range-based method), USM(uncertainty-based method)보다 우수한 SINR 성능을 나타낸다.
스마트폰과 모바일 환경이 발전하면서 개인의 업무 수행을 위한 시간과 공간의 제약이 사라지고 있다. 기업은 클라우드 컴퓨팅을 통하여 비용을 절감하고 사업의 범위를 빠르게 확대할 수 있게 되었다. 다양한 클라우드의 사용이 확대되면서 사용자, 데이터, 어플리케이션의 경계가 사라지고 있다. 경계(Perimeter)을 기준으로 하는 전통적인 보안 접근은 클라우드 환경에서 효용을 잃어가고 있다. 이에, 본 논문에서는 클라우드 환경에서 기존 Network Access Control(NAC)의 한계를 기술하고 이를 보완한 네트워크 보안 기술을 제안한다. 관련연구로 SDP에 대해서 설명하고, NAC의 한계를 극복하기 위해 SDP(Software Defined Perimeter)를 융합하고 동시에 클라우드 환경의 지원을 위한 새로운 프레임워크로의 역할을 설명한다. 본 논문에서 제안한 새로운 프레임워크는 물리적인 부분과 소프트웨어적인 부분에 SDP 기술을 적용하여 IP 기반이 아닌 신원 중심 접근제어 제공, 암호화된 세그먼트 관리, 동적정책관리 등을 지원하는 소프트웨어 기반의 네트워크 보안 솔루션을 제안한다.
농촌진흥청, 사천성, 산동성의 곰보버섯 균주의 최적 배양조건을 찾기 위해 배지, 탄소원, 질소원을 변화시켜 살펴본 결과는 다음과 같다. 배지에서 RDA와 SCP는 YSB 배지에서 각각 0.250 및 0.350 g을 보였으며, SDP는 Czpek 배지 0.294 g의 최대 생산량을 보였으며, 탄소원에서 RDA은 최대 균사체 성장이 maltose에 의해 0.272 g, SCP의 경우는 fluctose에 의해 0.420 g, SDP는 mannitol에 의해 0.385 g의 생산량을 보였다. 질소원에서 RDA은 최대 균사체 성장이 Yeast extract와 $NH_4Cl$에 의해 0.325 g, SCP의 경우에는 Yeast extract에 의해 0.412 g, SDP의 경우에는 Asparagine, $NH_4Cl$에 의해 0.435 g의 생산량을 보였다. 또한 최적 온도는 $25^{\circ}C$였으며, PH는 5.5 - 6.5 사이로 나타났다. 버섯 및 질소원에 따라 $NH_4Cl$을 추가했을 때 성장된 균사체의 양은 다르게 나타나 이에 대한 연구는 추가적으로 진행되어야 할 것으로 사료된다.
An indefinite stochastic linear-quadratic(LQ) optimal control problem with cross term over an infinite time horizon is studied, allowing the weighting matrices to be indefinite. A systematic approach to the problem based on semidefinite programming (SDP) and .elated duality analysis is developed. Several implication relations among the SDP complementary duality, the existence of the solution to the generalized Riccati equation and the optimality of LQ problem are discussed. Based on these relations, a numerical procedure that provides a thorough treatment of the LQ problem via primal-dual SDP is given: it identifies a stabilizing optimal feedback control or determines the problem has no optimal solution. An example is provided to illustrate the results obtained.
As a pervasive healthcare application to help medication of elderly patients, the smart compliance monitors have been recently proposed. In this paper, we present a new smart drug/medicine pack (SDP) for ubiquitous medication monitoring, for which the packaging is either paper packet or blister pack. This ubiquitous compliance monitor is composed of several SDPs and a Bluetooth equipped PDA phone. The SDP is a wireless module that monitors the medication consumption unobtrusively by transmitting the sensed data of 'drug removal' events to the medical center and by reminding patients when they take a dose on their mobile phone. The communication between SDP modules and PDA is realized via Bluetooth. The PDA is basically embedded to indicate the medication record and to alert every prescribed medication time during treatment. Experimental results show that the proposed system works exactly when the SDPs are far within about 2 [m] from PDA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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