현재 우리나라 건설 사업에는 BIM의 관심과 사용이 급증하고 있다. BIM의 현주소는 실무에 적용하기 어려운 단점이 많고 IFC를 이용한 정보호환에 어려움이 많다. 결과적으로 Architectural BIM Tool에서 모델링한 프로젝트를 Structural BIM Tool에서 다시 모델링을 하고 MEP단계에서도 다시 한 번 더 BIM 모델링을 하는 반복 작업과 반복 작업으로 인한 인력손실과 프로그램간의 유통과 호환에 문제가 많은 것이 현 실정이다. 이에 본 연구는 타 분야와의 정보 공유를 설계단계에 따라 상세 수준별로 분류하여 설계/설비 분야와 정보를 공유하고 물리적 모델과 해석적 모델의 상이로 인하여 현 정보 교류에 많은 문제점이 있어 두 모델간의 정보변환을 위한 알고리즘을 개발하고 구현하였다.
Graph partitioning provides an important tool for data clustering, but is an NP-hard combinatorial optimization problem. Spectral clustering where the clustering is performed by the eigen-decomposition of an affinity matrix [1,2]. This is a popular way of solving the graph partitioning problem. On the other hand, semidefinite relaxation, is an alternative way of relaxing combinatorial optimization. issuing to a convex optimization[4]. In this paper we present a semidefinite programming (SDP) approach to graph equi-partitioning for clustering and then we use eigen-decomposition to obtain an optimal partition set. Therefore, the method is referred to as semidefinite spectral clustering (SSC). Numerical experiments with several artificial and real data sets, demonstrate the useful behavior of our SSC. compared to existing spectral clustering methods.
Despite many successful spectral clustering algorithm (based on the spectral decomposition of Laplacian(1) or stochastic matrix(2) ) there are several unsolved problems. Most spectral clustering Problems are based on the normalized of algorithm(3) . are close to the classical graph paritioning problem which is NP-hard problem. To get good solution in polynomial time. it needs to establish its convex form by using relaxation. In this paper, we apply a novel optimization technique. semidefinite programming(SDP). to the unsupervised clustering Problem. and present a new multiple Partitioning method. Experimental results confirm that the Proposed method improves the clustering performance. especially in the Problem of being mixed with non-compact clusters compared to the previous multiple spectral clustering methods.
벽산건설(주)은 1958년‘한국스레트공업주식회사’로 출발하여 우리나라 경제성장 시기를 함께하며 발전해왔다. 1991년 벽산건설(주)로 상호를 변경, 현재까지 국내 건설부문의 일익을 담당하고 있다. 벽산건설(주)은 특히 아파트 건설부문에서 두각을 나타내고 있다. 2005년 벽산건설(주)의 아파트 브랜드인“블루밍”에 대해 SDP(Self Design Project)를 런칭해 그동안 일률적이던 아파트 내부 건축에 대해 변화를 줘 고객에게‘자신만의 아파트’라는 이미지를 심어준 것이다. 끊임없이 발전하려는 벽산건설(주)의 노력이 지금의 벽산건설(주)을 만들게 된 원동력이다. 벽산건설(주)은 2007년을“내실기반의 지속성장을 하는 해”로 설정하고 올해 경영방침을 △수익기반의 다변화 △고객 만족 경영 △Software 경쟁력 강화로 정했다. 이에 따른 구체적인 경영전략으로 △전략적 제휴확대로 양질의 수주 확보 △Before Service 전사적 확대 △인적자원 경쟁력 강화 △핵심기술의 확보 및 개발 등 더 나은 기술과 고객만족을 위해 오늘도 정진하고 있다.
최근 분산 임베디드 시스템에서 실시간 데이터 교환에 대한 요구가 증가하면서 발간/구독(Publish/Subscribe) 기반의 데이터 중심 통신 미들웨어인 DDS(Data Distribution Service)에 대한 활용 분야가 증가하고 있다. 국방 분야의 시스템과 같은 고신뢰성을 요구하는 환경에서는 시스템 개발에 앞서, DDS 통신에 동적으로 참여하게 하는 디스커버리 과정의 안정적인 성능 검증을 요구한다. 성능 검증 및 신뢰성 있는 시스템 개발을 위해 실제 시스템과 유사한 환경에서 DDS의 디스커버리 사전시험(Prototype)을 수행하는 데, 이 때 많은 시간과 비용을 소요하게 된다. 본 논문에서는 DDS의 표준 프로토콜인 RTPS(Real-Time Publish-Subscribe)에서 필수로 요구하는 SDP(Simple Discovery Protocol)를 이용하여 디스커버리 시간을 추정할 수 있는 계산식을 제안한다. 계산식은 참여자(Participant) 수를 이용한 연결 쌍(pair)의 수식과 단말개체(Endpoints) 수를 이용한 가중치(weight) 수식을 이용하며, 실제 상용 DDS 미들웨어를 이용하여 유형별로 DDS 디스커버리 시험을 수행한 결과와 비교하여 계산식을 실제로 사용할 수 있음을 보인다.
SkyMapper is the largest-aperture optical wide-field telescope in Australia and can be used for transient detection in the Southern sky. Reference images from its Southern Survey cover the sky at δ <+10 deg to a depth of I ~ 20 mag. It has been used for surveys of extragalactic transients such as supernovae, optical counterparts to gravitational-wave (GW) and fast radio bursts. We adopt an ensemble-based machine learning technique and further filtering scheme that provides high completeness ~98% and purity ~91% across a wide magnitude range. Here we present an important use-case of our robotic transient search, which is the follow-up of GW event triggers from LIGO/Virgo. We discuss the facility's performance in the case of the second binary neutron star merger GW190425. In time for the LIGO/Virgo O4 run, we will have deeper reference images for galaxies within out to ~200 Mpc distance, allowing rapid transient detection to i ~ 21 mag.
본 논문에서는 단일망 및 서로 다른 통신망간의 통신 시에 VoIP 미디어 정보에 대해 암호화 작업을 수행할 수 있도록 기존의 RTP 프로토콜을 재설계하고 성능 분석을 수행한다. VoIP 미디어 정보를 암호화하기 위한 기존의 방법으로 SRTP나 ZRTP와 같은 방법들이 사용되고 있다. 그러나 기존의 기법들은 서로 다른 통신망간의 VoIP 서비스 시 양단의 단말 간에 암호화 작업을 수행하지 못하는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 재설계된 RTP를 제안한다. 재설계된 RTP는 암호화와 관련된 모든 정보를 RTP 내에 포함시킴으로써 게이트웨이 장비에서 SIP 및 SDP 정보에 대한 수정이 발생하여도 암호화에 영향을 받지 않도록 설계한다. 또한, RTP 내부에 암호화 여부에 대한 코드를 포함시켜 서로 다른 망간의 암호화 통신 시에 게이트웨이 장비에서 RTP 헤더에 대한 수정을 방지함으로써 무결성을 유지하도록 하여 서로 다른 사설망 간의 VoIP 서비스에서도 암호화된 미디어 정보의 교환이 수행되도록 설계한다. 그리고 재설계된 RTP와 기존의 암호화 방법인 SRTP와 ZRTP에 대한 성능 분석을 수행한다.
This study presents an automatic system to predict parturition time in the crated sows. The system relies on ultrasonic transducers mounted from above along the length of the crate. Using a 40 kHz time of flight (TOF) single envelope wave, the momentary distances between the sensors are measured. Therefore, the local momentary height of the sow and the momentary posture, i.e. standing posture (SDP), kneeling posture (KP), sitting posture (STP) and lateral lying posture (LLP) are determined. Crated sows change their postures from standing to lying and vice versa which follows a characteristic pattern. As parturition approaches, sows exhibit uneasiness, restlessness and the stand up sequence (SUS, the posture transition from LLP to SDP) rate increases because of labor pains. In time series, the SUS rate demonstrates a peak and it happens approximately 0-12 h before parturition. In this paper, the basic parturition threshold value method (BPTVM) and the same hour method (SHM) are proposed for predicting parturition, both of which are based on the SUS rate. The BPTVM mainly detects the peak of the SUS rate. As the SUS rate exceeds the threshold value, the parturition becomes predictable. Moreover, the SHM calculates the difference in the SUS rates between a particular time of day and the corresponding time of the preceding day. Compared to the BPTVM, the SHM can eliminate the circadian rhythm of the SUS rate influenced by feeding behavior. Using the SHM the parturition can be approximately predicted within hours. In an attempt to define the threshold parameters of predicting parturition, a data set with 32 sows of the SUS rate are used to estimate assumable predicting probability. The results show the assumable probability of the parturition prediction within 9 h is 96.9% for the SHM and 84.4% for the BPTVM. Moreover, the SHM can even reach a 75% probability of prediction within three hours of parturition. We conclude that the SHM is more accurate and is more useful for parturition time prediction. When parturition is detected, the proposed algorithm generates a warning signal which can inform human personnel to protect the mother and newborn piglets.
Ruminal degradation characteristics and intestinal availability of crude protein (CP) in four animal-origin feeds (fish meal, meat meal, viscera meal, feather meal) were estimated by mobile nylon bag technique. Three ruminally and duodenally cannulated Holstein dairy cows (average body wt. 550kg) fed a diet containing 40% concentrate and 60% orchard grass hay on a dry matter (DM) basis. Assuming that the outflow rate of diet in rumen is 5% per hour (k =0.05), contents of quickly degradable CP (QDP), slowly degradable CP (SDP), and undegradable CP (UDP) in the rumen were 27.6%, 9.4%, 63.0% for fish meal, 34.3% 28.1%, 37,6% for meat meal, 43.9%, 12.5%, 43.6% for viscera meal, and 14.4%, 15.8%, 69.8% for feather meal, respectively. Intestinal CP degradability was 51.0% for fish meal, 27.2% for meat meal, 37.9% for viscera meal and 56.2% for feather meal. Available UDP in the intestinal tract was contained 288 g, 217 g, 246 g and 423 g per kilogram DM of diet in fish meal, meat meal, viscera meal and feather meal, respectively.
The convergence of broadcasting and telecommunication services is being accelerated by broadband networks, digital broadcasting and Web2.0. This paper describes the definition and service characteristics of IPTV as a representative of broadcasting and telecommunication convergence services. Especially, the changes of infrastructure and technology for IPTV2.0 are addressed in terms of the service features of mobility, intelligence and participation. IPTV2.0 shall be characterized by the open IPTV service based on Web2.0 and the mobile IPTV service over the heterogeneous networks employing various wireless/wired access technologies. The IP Multimedia Subsystem (IMS) and Service Delivery Platform (SDP) technologies are increasingly considered to support the personalization and openness. The mobility management technology is being evolved to provide QoS-guaranteed mobile communication services to users at anytime and anywhere. IPTV2.0 services and platforms are also anticipated to be core components to achieve knowledge-based ubiquitous society. IPTV2.0 contents are required to be integrated with the enhanced metadata to efficiently support search, selection, convergence and delivery of the contents. Moreover, those contents shall be enhanced to provide the scalable services which is adaptable to the network status and user preferences. Therefore, the networking technologies for IPTV2.0 should tightly cooperate with application services and adaptive contents. Those technologies will be developed to construct the ubiquitous content service platform considering the evolution of networks and various converged services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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