Sulaiman Sulmi Almutairi;Rehmat Ullah;Qazi Zia Ullah;Habib Shah
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권6호
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pp.1478-1499
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2024
Coronavirus disease (COVID-19) is an infectious disease caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus. COVID-19 become an active epidemic disease due to its spread around the globe. The main causes of the spread are through interaction and transmission of the droplets through coughing and sneezing. The spread can be minimized by isolating the susceptible patients. However, it necessitates remote monitoring to check the breathing issues of the patient remotely to minimize the interactions for spread minimization. Thus, in this article, we offer a wearable-IoTs-centered framework for remote monitoring and recognition of the breathing pattern and abnormal breath detection for timely providing the proper oxygen level required. We propose wearable sensors accelerometer and gyroscope-based breathing time-series data acquisition, temporal features extraction, and machine learning algorithms for pattern detection and abnormality identification. The sensors provide the data through Bluetooth and receive it at the server for further processing and recognition. We collect the six breathing patterns from the twenty subjects and each pattern is recorded for about five minutes. We match prediction accuracies of all machine learning models under study (i.e. Random forest, Gradient boosting tree, Decision tree, and K-nearest neighbor. Our results show that normal breathing and Bradypnea are the most correctly recognized breathing patterns. However, in some cases, algorithm recognizes kussmaul well also. Collectively, the classification outcomes of Random Forest and Gradient Boost Trees are better than the other two algorithms.
Due to the syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic, the subway passenger cabin should be continuously sterilized. However, a disinfectant such as chlorine is toxic and can lead to different issues to human health. In this paper, we introduced a novel disinfectant based on natural product (Dendropanax morbifera extract). Via ultra-high performance liquid chromatography - mass spectrometer (UHPLC-MS), different compounds from Dendropanax morbifera extract showed antivirus potentials. Antimicrobial experiments confirmed that the air-disinfectant containing Dendropanax morbifera can eliminate harmful microorganisms including Gram (-), Gram (+), and yeast within 5 mins. The as-prepared air-disinfectant also showed high antivirus activity against H1N1, HRV, and EV71. Deodorization test also indicates that the as-prepared air-disinfectant can lower the harmful gas such as ammonia and trimethylamine in the atmosphere. To evaluate the potential of air-disinfectant containing Dendropanax morbifera in practical applications, different safety tests including acute oral toxicity, acute skin irritation, and eye irritation were conducted. Results showed that the as-prepared disinfectant did not negatively affect tested animals during these safety investigations.
Post-acute coronavirus disease (COVID-19) syndrome is defined as persistent symptoms or delayed complications after COVID-19. Several cases of cranial nerve invasion related to COVID-19 have been reported. However, to our knowledge, no cases of solitary unilateral hypoglossal nerve paralysis after mild COVID-19 without intubation have been reported to date. Herein, we report the case of a 64-year-old man with unilateral hypoglossal nerve palsy as a complication of COVID-19. He complained of dysarthria and tongue discomfort 2 weeks after COVID-19 onset. Brain and neck computed tomography, magnetic resonance imaging, ultrasonography, and blood tests ruled out other possible causes. The patient's nerve palsy was rapidly diagnosed and improved with early rehabilitation. Understanding of the pathology of COVID-19 is still limited. Physicians should focus on patients' symptoms and their relationship to COVID-19, and investigate complications immediately. This case highlights the importance of early detection and rehabilitation of post-acute COVID-19 syndrome.
Objectives: Jeju Province in Korea reported 627 coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases between January 20, 2020, and March 31, 2021. This study analyzed the sources of infection among confirmed cases in Jeju Province, a self-governed island. Methods: The sources of infection were broadly categorized as follows: (1) infections from overseas (confirmed patients who reported travel overseas or contact with overseas travelers); (2) infections from outside Jeju Province (confirmed patients who had visited other provinces or had contact with individuals who had traveled to other provinces in Korea); and (3) unknown sources of infection (confirmed patients who were infected following contact with an infected person whose source of infection was unknown). The chi-square test was used to analyze the differences in the distributions of related variables for each source of infection. Results: Of the 627 confirmed cases, 38 (6.1%) were infections from overseas sources, 199 (31.7%) were from outside of Jeju Province, and 390 (62.2%) were from unknown sources. Jeju Province had no cases with an unknown source of infection during the first and second waves of the nationwide outbreak. Conclusions: Infections from overseas sources could be blocked from spreading to local communities in Jeju Province by conducting screening at the airport, along with the preemptive suspension of visa-free entry. In addition, considering the scale of the nationwide outbreak, measures must be established to delay outbreaks from unknown sources of infection caused by sources outside Jeju Province.
Lovreglio, Piero;Leso, Veruscka;Riccardi, Elisabetta;Stufano, Angela;Pacella, Daniela;Cagnazzo, Francesco;Ercolano, Maria Luigia;Iavicoli, Ivo
Safety and Health at Work
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제13권1호
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pp.66-72
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2022
Background: The aim of the present study was to evaluate the psychological well-being (PWB) during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic in workers of a multinational company. Methods: Employees (aged ≥18 years) were recruited from Latin American, North American, New Zealand, and European sites of a multinational company operative during all the pandemic period. The self-reported Psychological General Well-Being Index was used to assess the global PWB and the effects on six subdomains: anxiety, depressed mood, positive well-being, self-control, general health, and vitality. The influencing role of age, gender, geographical location, COVID-19 epidemiology, and restrictive measures adopted to control the pandemic was explored. Results: A total of 1335 workers completed the survey. The aggregate median PWB global score was in a positive range, with significantly better outcomes detected in the Mexican and Colombian Latin American sites compared with the other worldwide countries (p < 0.001). Among the European locations, a significantly higher PWB score was determined in Spain compared with the German and French sites (p < 0.05). Comparable geographical trends were demonstrated for all the PWB subdomains. Male workers had a significantly better PWB compared with females (p < 0.05), whereas a negative correlation emerged with aging (p = 0.01). COVID-19 epidemiology and pandemic control measures had no clear effects on PWB. Conclusion: Monitoring PWB and the impact of individual and pandemic-related variables may be helpful to clarify the mental health effects of pandemic, define targeted psychological-supporting measures, also in the workplace, to face such a complex situation in a more constructive way.
Rajalakshmi, S.;Samraj, K.;Sathiyarajeswaran, P.;Kanagavalli, K.
셀메드
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제10권4호
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pp.29.1-29.6
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2020
COVID-19 (Corona Virus Disease-2019) is an infectious respiratory disease caused by the most recently discovered coronavirus, SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Corona virus-2). This new viral disease was unknown before the outbreak began in Wuhan, China, in December 2019. As of November 16th 2020, it affects about 54.3 million populations, death troll increased to 1.32 million cases in worldwide. Whereas in India 8.85 cases are infected with COVID-19, of which 1, 30, 112 cases were died. Till now there has been no specific anti-virus drug or vaccines are available for the treatment of this disease, the supportive care and non-specific treatment to the symptoms of the patient are the only options in Biomedicine, the entire world turns its attention towards alternative medicine or Traditional medicine. Siddha medicine is one of the primordial systems of medicine practiced in the southern part of India, it dealt a lot about pandemic, and its management. This review provides an insight into Pandemic in Siddha system and its management in both ancient history and modern history, National and state level Government policies related to current pandemic, World Health Organization (WHO) guidelines on usage of unproven drug during infectious disease outbreak, Preparedness of Siddha system during a pandemic outbreak Challenges and Recommendations.
The rise of newer coronavirus disease 2019 (COVID-19) variants has brought a challenge to ending the spread of COVID-19. The variants have a different fatality, morbidity, and transmission rates and affect vaccine efficacy differently. Therefore, the impact of each new variant on the spread of COVID-19 is of interest to governments and scientists. Here, we proposed mathematical SEIQRDVP and SEIQRDV3P models to predict the impact of the Omicron variant on the spread of the COVID-19 situation in South Korea. SEIQEDVP considers one vaccine level at a time while SEIQRDV3P considers three vaccination levels (only one dose received, full doses received, and full doses + booster shots received) simultaneously. The omicron variant's effect was contemplated as a weighted sum of the delta and omicron variants' transmission rate and tuned using a hyperparameter k. Our models' performances were compared with common models like SEIR, SEIQR, and SEIQRDVUP using the root mean square error (RMSE). SEIQRDV3P performed better than the SEIQRDVP model. Without consideration of the variant effect, we don't see a rapid rise in COVID-19 cases and high RMSE values. But, with consideration of the omicron variant, we predicted a continuous rapid rise in COVID-19 cases until maybe herd immunity is developed in the population. Also, the RMSE value for the SEIQRDV3P model decreased by 27.4%. Therefore, modeling the impact of any new risen variant is crucial in determining the trajectory of the spread of COVID-19 and determining policies to be implemented.
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a highly transmissible and potentially fatal virus. So far, most comprehensive analyses encompassing clinical and transcriptional manifestation have concentrated on the lungs. Here, we confirmed evident signs of viral infection in the lungs and spleen of SARS-CoV-2-infected K18-hACE2 mice, which replicate the phenotype and infection symptoms in hospitalized humans. Seven days post viral detection in organs, infected mice showed decreased vital signs, leading to death. Bronchopneumonia due to infiltration of leukocytes in the lungs and reduction in the spleen lymphocyte region were observed. Transcriptome profiling implicated the meticulous regulation of distress and recovery from cytokine-mediated immunity by distinct immune cell types in a time-dependent manner. In lungs, the chemokine-driven response to viral invasion was highly elevated at 2 days post infection (dpi). In late infection, diseased lungs, post the innate immune process, showed recovery signs. The spleen established an even more immediate line of defense than the lungs, and the cytokine expression profile dropped at 7 dpi. At 5 dpi, spleen samples diverged into two distinct groups with different transcriptome profile and pathophysiology. Inhibition of consecutive host cell viral entry and massive immunoglobulin production and proteolysis inhibition seemed that one group endeavored to survive, while the other group struggled with developmental regeneration against consistent viral intrusion through the replication cycle. Our results may contribute to improved understanding of the longitudinal response to viral infection and development of potential therapeutics for hospitalized patients affected by SARS-CoV-2.
It is well established that cancer patients are more susceptible to infection because of the immunosuppressive status caused by both disease itself and anticancer treatment, including surgery and chemoradiation. Head and neck cancer (HNC) patients are generally at high-risk for coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection and serious adverse outcomes. Although there is an urgent need for guidance in the delivery of safe, quality oncologic care, no international consented recommendation addressed the management of HNC patients in COVID-19 due to limited data. In this review, we summarized the consideration for head and neck oncologic care in the context of the COVID-19 pandemic, based on the data and the very recent recommendations from the Korean Cancer Association and National Cancer Center. COVID-19 should be taken into consideration in the comprehensive management of HNC patients, and multidisciplinary evaluation of multilevel surgical-risks, discussion of optimized strategy, and shared-decision-making with the patient are needed to maximize both the safety from infectious pandemic and outcome of surgical and oncologic care.
The childhood obesity pandemic has emerged as an important public health problem in many countries. Obese children are likely to become obese adults, and adult obesity is associated with an increased risk of morbidity. Therefore, controlling the childhood obesity epidemic has become a top public health priority worldwide. The current coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic may significantly impede this important mission and constitute an unprecedented tragedy in the global battle against childhood obesity. This manuscript presents evidence that the COVID-19 pandemic will aggravate the childhood obesity epidemic and lead to significant weight gain in school children by creating an unprecedented obesogenic environment. Within the last few months, many countries took uncompromising measures in response to the COVID-19 pandemic, including school closures and quarantine. While these steps are often necessary to ensure infection control, they may have a significant negative effect on children's mental and physical health. Physical, nutritional, and psychosocial factors that promote obesity in children during this special situation complementarily contribute to an unprecedented obesogenic environment. Large-scale quarantine and home confinement will impose new and unfamiliar stressors on children, thereby worsening the childhood obesity epidemic. Most importantly, adverse childhood events resulting from a predicted increase in domestic violence within the next few months will significantly contribute to this concern. The scenario presented in this review is of paramount public health importance and must be considered during future pandemic planning. Involved stakeholders, including governments, schools, and families, must make all possible efforts to minimize the impact of the COVID-19 epidemic on childhood obesity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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