In computing the optical flow, Horn and Schunck's method which is a representative algorithm is based on differentiation. Therefore it is difficult to estimate the velocity for a large displacement by this algorithm. In this paper, we propose a method for estimating nonuniform motion from sequential images which is based on integral brightness constancy constraints. The equations which transform a source image to a target image are expressed as a function of the displacement field. If marginal effects can be neglected, the form of the transformation integral transform or orthogonal expansion can be determined from the expansion coefficients of the two images. The apparent displacement field is then computed iteratively by a projection method which utilities the functional derivatives of the linearized moment equations. We demonstrate that the performance of the orthogonal function transform on the data set of large motion.
Due to the advantage of wavelet transform such as the compatibility with JPEG2000, multi-resolution decomposition, and application of HVS(Human Visual System), watermarking algorithm based on wavelet transform (DWT) is recently mast interesting research subject. However, mast of researches are focused on theoretical aspects for the robustness rather than practical usage, and. may be not suitable too much complicated to use in practice. In this paper, robust logo watermarking algorithm based on DWT is proposed for large and huge data processing. The proposed method embeds the logo watermark by mapping of $8{\times}8$ blocks in order of the number of '1' of the original image and the randomized watermark image with LFSR. The original image is transformed by 2 level wavelet. The experimental results shows that the watermark is embedded successfully, and the proposed algorithm has the valuable robustness from the image processing like JPEG compression, low pass filter, high pass filter and changes in brightness and contrast.
Objective : To study of Literature on the Ying Qi and Wei Qi One of thing that is among basis theory of Oriental medicine is Vital Essence, Vitality, Qi and Blood(精神氣血) justly. Results : Physiological special quality of Ying Qi(營氣) first, flows within Blood Circulation and the temper is mild and second, transform blood and grow up whole body, and follow through Pectoral Qi(宗氣). Wei Qi(衛氣) means running regeneration of material that do guard action of human body as refined nutritious substances transformed in food. Physiological special quality of Wei Qi(衛氣) first, nature is fast, smooth, and sharp. And it flows outside Blood Circulation. Second, go on muscslar gap without following through Pectoral Qi(宗氣). Ying blood(營血) flows within Blood Circulation means living body ingredient which thing reveals by circulation of the blood change phenomenon. Ying Qi(營氣) is Ying(營) in meaning which go on meridians, therefore meridians as wandering living body reaction route mean. This Ying Qi(營氣)'s physiology transform blood and grows up whole body and flows within Blood Circulation. It becomes most important ingredient of composition of blood, Wei Qi(衛氣) transforms and becomes nutrition constantly by running regeneration of material which transform in Jungcho(中焦) and spread by spreading action of upper chest exhaust in lower belly above the blader of apriority, Kidney-yang.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.8
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pp.129-135
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2011
In this paper, we propose a multi target's elevation angle estimation method using multi beam forming technique. This method make a stacked beam to digital processing a received signal in array element. There can be desired receiving beam to application weight value at antenna element in beam forming. Currently, we are to make multi stacked beam using fast fourier transform in stead of phase shifter to be a computer performance much improvement. Also, we improve multi beam directivity using beam steering error correction technique in order to beam steering to desired direction in receiver. Through simulation, we show that the proposed elevation estimation method based on fast fourier transform and beam steering error correction technique, improves th performance of target estimation compared to previous method.
In this paper, we propose an efficient detph map creation method using Graph Cut and Discrete Wavelet Transform. First, we have segmented the original image by using Graph Cut to process with its each areas. After that, the information which describes segmented areas of original image have been created by proposed labeling method for segmented areas. And then, we have created four subbands which contain the original image's frequency information. Finally, the depth map have been created by frequency map which made with HH, HL subbands and depth information calculation along the each segmented areas. The proposed method can perform efficient depth map creation process because of dynamic allocation using depth information. We also have tested the proposed method using PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) method to evaluate ours.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.5
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pp.435-444
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2005
This paper presents a lane-departure identification (LDI) algorithm for a traveling vehicle on a structured road. The algorithm makes up for the weak points of the former method based on EDF[1] by introducing a Lane Boundary Pixel Extractor (LBPE), the well known Hough transform, and liner regression. As a filter to extract pixels expected to be on lane boundaries, the LBPE plays an important role in enhancing the robustness of LDI. Utilizing the pixels from the LBPE the Hough transform provides the lane-related parameters composed of orientation and distance, which are used in the LDI. The proposed LDI is based on the fact the lane-related parameters of left and right lane boundaries are symmetrical as for as the optical axis of a camera mounted on a vehicle is coincident with the center of lane; as the axis deviates from the center of lane, the symmetrical property is correspondingly lessened. In addition, the LDI exploits a linear regression of the lane-related parameters of a series of successive images. It plays the key role of determining the trend of a vehicle's traveling direction and minimizing the noise effect. Except for the two lane-related parameters, the proposed algorithm does not use other information such as lane width, a curvature, time to lane crossing, and of feet between the center of a lane and the optical axis of a camera. The system performed successfully under various degrees of illumination and on various road types.
Intraocular pressure is measured after a cornea air puff by observing biomechanical properties such as thickness or displacement of the cornea. In this paper, we deal with a frequency domain analysis of corneal deformation in the air puff tonometry that is used to diagnose glaucoma or lasik. We distinguish the patient from the normal by measuring the oscillation frequency in the neighborhood of the central cornea section. A binary image was obtained from the video images, and cornea vertical oscillation profile was extracted from the difference between the vertical displacement data and the curve fitting. In terms of Fourier transform, a vibration frequency of 479.2Hz for the patient was obtained as well as more higher 702.8Hz for the normal due to stiffness. Hilbert-Huang transform's empirical mode decomposition generally describes local, nonlinear, and nonstationary data. After the data were decomposed into intrinsic mode functions, a spectrum and power were analysed. Finally, we confirm that the patient has 6 times more higher power ratio for the specific intrinsic mode function between the patient and the normal.
Since Wavelet Transform decomposes a video frame into subbands with various frequencies and resolutions, the reconstructed video qualify at a receiver fluctuates according to the location of transmission errors within frames. This deteriorates the whole visual duality of the video. Specifically, for a wavelet based video which exploits the motion estimation prediction scheme, the transmission errors of a subband not only have a bad effect on other subbands within a same frame but also propagates to the subsequent frames. In this paper, we propose BDP(Block Based Dispersive Packetization) scheme, for a wavelet based video stream, which maintains constant video quality despite packet location that a transmission error occurs. To evaluate the performance of the proposed scheme, we use MRME(Multi-Resolution Motion Estimation) scheme to compress a video in Inter coding mode and Gilbert´s error model to generate the error patterns in wireless network environment. The simulation results show that BDP is more efficient than BP (Block based Packetization) or DP (Dispersive Packetization) in both PSNR and visual quality.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.12
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pp.2313-2327
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1994
As the communication environment evolves, there is an increasing need for multiresolution image coding. To meet this need, the entrophy constratined vector quantizer(ECVQ) for coding of image pyramids by spline wavelet transform is introduced in this paper. This paper proposes a new scheme for image compression taking into account psychovisual feature both in the space and frequency domains : this proposed method involves two steps. First we use spline wavelet transform in order to obtain a set of biorthogonal subclasses of images ; the original image is decomposed at different scale using a pyramidal algorithm architecture. The decomposition is along the vertical and horizontal directions and maintains constant the number of pixels required the image. Second, according to Shannon's rate distortion theory, the wavelet coefficients are vectored quantized using a multi-resolution ECVQ(entropy-constrained vector quantizer) codebook. The simulation results showed that the proposed method could achieve higher quality LENA image improved by about 2.0 dB than that of the ECVQ using other wavelet at 0.5 bpp and, by about 0.5 dB at 1.0 bpp, and reduce the block effect and the edge degradation.
The literature regarding the free vibration analysis of Bernoulli-Euler and Timoshenko beams on elastic soil is plenty, but the free vibration analysis of Reddy-Bickford beams on elastic soil with/without axial force effect using the Differential Transform Method (DTM) has not been investigated by any of the studies in open literature so far. In this study, the free vibration analysis of axially loaded Reddy-Bickford beam on elastic soil is carried out by using DTM. The model has six degrees of freedom at the two ends, one transverse displacement and two rotations, and the end forces are a shear force and two end moments in this study. The governing differential equations of motion of the rectangular beam in free vibration are derived using Hamilton's principle and considering rotatory inertia. Parameters for the relative stiffness, stiffness ratio and nondimensionalized multiplication factor for the axial compressive force are incorporated into the equations of motion in order to investigate their effects on the natural frequencies. At first, the terms are found directly from the analytical solutions of the differential equations that describe the deformations of the cross-section according to the high-order theory. After the analytical solution, an efficient and easy mathematical technique called DTM is used to solve the governing differential equations of the motion. The calculated natural frequencies of one end fixed and the other end simply supported Reddy-Bickford beam on elastic soil using DTM are tabulated in several tables and figures and are compared with the results of the analytical solution where a very good agreement is observed and the mode shapes are presented in graphs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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