This study was promoted to prepare an ESG-oriented work system for Korea Expressway Corporation through sustainable highway construction, IOT-based smart highway preparation, and establishment of a broad convergence business governance system between multiple ministries and implementing entities. Based on the 2nd Basic Plan for Landscape Policy (2020~2024) and the Public Design Promotion Act (2018~2022), the study was conducted through the improvement of the highway design method to be applied for four years from 2021 to 2024, the changes in construction and social conditions related to expressways, the analysis of policies and plans to secure consistency with the 'Korean New Deal', and the analysis of the project performance and work promotion system that the Korea Expressway Corporation's business execution organization has promoted together with each government department. The results of this research are expected to help the Korea Expressway Corporation establish the 21st Innovation Plan for the phased construction of a "100-years landscape with people" and the preparation of a sustainable future highway environment creation project for the lives and safety of the people.
Busan is Korea's No. 1 trading port, and the logistics industry plays an important role in the regional industry as a whole. In Busan, various efforts are being made to revitalize the port logistics industry, but it is necessary to develop various policies and related technologies linked with the 4th industry. In this study, we propose a smart refrigeration logistics center, which is required for the activation of Busan New Port and the new port of Pusan New Port, which is connected with the 4th industry. I would like to present the operation direction of the center.
The Smart grid refers to the technology that enables efficient usage of electric power by collecting information concerning the power usage and power lines grafting information and communications technology to onto power grids. There are Zigbee, PLC or IEEE 802.11 WLAN MAC as a core technology of the Smart grid, but in this paper, the discussion is focused on the PLC. The PLC is the technology that carries out data communications using power lines and put into practical use in the field of lights or home appliances control recently but PLC-applied communications between electronic devices are rarely seen. For the reason that the PLC uses high-voltage power lines and has a disadvantage of experiencing higher data loss rate caused by the noises produced by going through transformers, the technology is yet to be used in many areas. Nevertheless, the PLC has been studied widely recently in respect that it's the low-cost communication solution for the Smart Metering [1]. Moreover, this technology is emerging as a novel data communication method and discussed as an important technology lately due to the developments of the Smart grid systems and Internet of things (IoT). Thus, in this paper, the results obtained from designing and performing implementation scenario for the PLC-based Smart grid home network system were compared and analyzed with that of IEEE 802.11 WLAN MAC (the foundation technology at Jeju Smart grid Test bed)-based Smart grid home network. Thus, in this paper, OPNET 14.5 PL8, OSI 7 layer, PLC router nodes and PLC nodes had been used for the designing and implementation simulations of both systems. Additionally, QoS was not considered in order to guarantee that all the traffics would not have the same processing priority.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.5
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pp.29-37
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2017
In this study, real-time monitoring is carried out in the factory site for product quality control such as improvement of productivity through facility automation, improvement of product quality, improvement of factory environment, check of facility maintenance status and check of product defect, And to establish a smart factory for the purpose of protecting the personal environment of the worker. The company is an auto parts company located in the province. The main research content is development of automation and monitoring system of oil filter clipping necessary for smart factory. Smart factory oil filter clipping automation is divided into electric air parts, solenoid valve and other parts processing process. Smart factory quality inspection monitoring system is implemented by server PC and S / W, client software, Operator PC, operating program, and input terminal application. This research data is expected to be very useful data for the auto parts venture companies that are promoting smart factories.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.6
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pp.62-70
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2011
Smart-healthcare service is a health medical service which aims to provide an active consumer-directed service for both wellness and preventative health management upon the basis of rapid diffuse of smartphone which has been occurring recently. On this, this paper suggests a tele auscultation medicine smart-healthcare system based on digital stethoscope which is able through the use of the smart phone which is easy to approach anywhere. The suggested system consists of the digital stethoscope for patient's self auscultation and smart phone, the PC for doctor's examination, and the web server to connect those devices. A telemedicine can be performed between a doctor and a patient by the program which exchanges examine data and auscultation data among the devices. To sum up, by the system suggested in this paper, an easily and conveniently usable health medical service on an everyday basis could be provided without spatial and temporal limits.
According to the development of the ubiquitous computing technic today, the sensor base system is becoming a big issue in IT fields. This study is to develop a smart weather watching system which allows us to carry out temperature measuring without regard to location and altitude using the sensor devices. this system is composed of the wireless receiver module(PC base) and the wireless measuring module(ATmega2560 base).
Due to rapid advances in science and technology and peoples life value, multi-dimensional functionality of the house has been possible and demanded. Among them, intellectual function and health support function appeared prominent and the former can support the later. The purpose of this study was to delineate health support planning features for smart home. Thirty six planning elements were extracted for initial pool for survey to find out what consumers demanded. Two hundred and nine data were collected through the web-survey. Important planning features were identified in relation to three different health dimensions that is physical/physiological, psychological, and social health. Generally consumers' responses were positive for all features. Major health friendly features highly demanded by consumers were found gas detect system, security system, and a call alarm system. The result of this study is expected to be used as a basic reference to develop strategies for smart home and to grasp current housing culture.
The goal of our research is to develop a smart context-aware guide system that provides a smart and personalized guide services based on implicit awareness of context. As a context-aware guide application, we have developed a location-aware smart bus guide system for Seoul based on PDA and GPS. It guides users to the nearby bus stops and provides users with information about the bus lines at the bus stops.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.1-12
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2022
The current progression in the Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) based technologies converted the traditional healthcare system into a smart healthcare system. The incorporation of IoT and ML has changed the way of treating patients and offers lots of opportunities in the healthcare domain. In this view, this research article presents a new IoT and ML-based disease diagnosis model for the diagnosis of different diseases. In the proposed model, vital signs are collected via IoT-based smart medical devices, and the analysis is done by using different data mining techniques for detecting the possibility of risk in people's health status. Recommendations are made based on the results generated by different data mining techniques, for high-risk patients, an emergency alert will be generated to healthcare service providers and family members. Implementation of this model is done on Anaconda Jupyter notebook by using different Python libraries in it. The result states that among all data mining techniques, SVM achieved the highest accuracy of 0.897 on the same dataset for classification of Parkinson's disease.
The study suggests the possibility of using internet of things for a dietary intake survey. The development scenario of the dietary intake survey was composed of a weighing sensor for measuring food weight, bluetooth module for communicating through smart-phones, and smart-phone application. The weighing sensor attached to the bottom of utensils was designed to measure the weight of initial food & food eaten, and the results were transmitted to the smart-phone through the bluetooth module. The exclusive application in the smart-phone displayed the results of the amount of food intake, calorie intake, and eating rate. Through this system, subjects could continuously monitor their dietary intake & eating rate and recognize their actual eating environment, which leads to prevent overconsumption of food intake & form balanced eating habits. Based on this system, we need to consolidate and develop a weight control program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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