The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.11
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pp.2179-2188
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1994
In this paper, we studied the deployment of AIN(Advanced Intelligent Network) that was recommended by ITU-T there are five methods of deployment. Here we divided these methods into two types. One is the direct connection with SCP(Service Control Point) and IP(Intelligent Peripheral) via No.7 and the other is the indirect connection with SCP and IP Through SSP(Service Switching Point). First, we suggested the structure of AIN SSP and defined S/W functional blocks. Second, we proposed H/W functional extension for interaction with IP. On the basis of the suggested structure, we mathematically evaluated and simulated two types of the deployment of AIN. In the result, we knew that, in comparison with the indirect method, the direct method was effective.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.147-154
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2021
The purpose of this study is to analyze the impact about emotional labor of sales service workers. Collected data were statistically processed by PASW 18.0 program using reliability, frequency analysis, T-test, one-way ANOVA, correlation and multiple regression analysis. The results were as follows. First, it was found that the sales service workers had higher deep acting than the surface acting of emotional labor. Second, it was found that altruism differed according to working period, conscientiousness according to gender, and work-family conflict according to age, marital status, and average customer response time per day. Third, the higher the surface acting of emotional labor, the higher the altruism. And the higher the deep acting, the less job burnout and work-family conflict decreased, and the altruism and conscientiousness increased. Fourth, as a result of analyzing the relative influence of variables related to emotional labor, the variable that has the greatest influence was the deep acting of emotional labor.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.11
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pp.1107-1112
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2016
This study is the Smart Office features that take advantage of KEPCO eIoT(: energy Internet of Thing) platform, and it's Network configuration is composed of sensing device, gateway, platform, and the service server. The key features are parts for processing protocol data between the gateway and the device using LoRa(: Long Range) technology, Intelligent applications and public safety data connected to the PS-LTE(: Public Safety-Long-Term Evolution) system. And the resource tree provided Smart Office for the service, which commonly used in the application server and the device.
The development of science and technology oriented knowledge society accelerates the convergence between scientific theory and industrial technology and increases the complexity problem of social and economic sectors. These cause the difficulty of securing the reliability and objectivity of science and technology policy. These also are barriers of balanced evaluation between rational science and technology policy making, management, and policy coordination. In this regard, Advanced countries in science and technology develops policy support system and promotes the program of evidence-based SciSIP(Science of Science and Innovation policy) together. This paper introduces a new approach developing science service of science and technology policy utilizing business intelligence technology in Korea. Also, it proposes the integration method of policy knowledge base and component-based service supporting S&T policy decision-making process and introduces services case studies.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.5
no.1
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pp.53-58
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2011
Recently, the welfare of the elderly and the disabled has been becoming more important. For this reason, many facilities to accommodate them are being constructed in government and public offices. However, the facilities are usually just installed without providing information to the elderly and the disabled. So they are still faced with many difficulties due to the insufficient information on these new facilities. In this study, we implemented the information system of facilities which provides information to the elderly and the disabled through web pages. The objective of this system is to provide visual information about facilities. This system uses web service technology for effective management of data. It is being offered in Incheon's local office. Also, we see a high level of system satisfaction via a survey.
Mun Seop Yun;Sang Hyuk Yoon;Ki Won Lee;Se Hoon Kim;Min Woo Lee;Ho-Young Kwak;Won Joo Lee
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.4
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pp.23-30
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2024
In this paper, we propose a deep learning-based personalized senior care service application. The proposed application uses Speech to Text technology to convert the user's speech into text and uses it as input to Autogen, an interactive multi-agent large-scale language model developed by Microsoft, for user convenience. Autogen uses data from previous conversations between the senior and ChatBot to understand the other user's intent and respond to the response, and then uses a back-end agent to create a wish list, a shared calendar, and a greeting message with the other user's voice through a deep learning model for voice cloning. Additionally, the application can perform home IoT services with SKT's AI speaker (NUGU). The proposed application is expected to contribute to future AI-based senior care technology.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.668-669
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2016
The retarder as a hydraulic brake system in order to assist a service brakes in commercial vehicle is operated by automatic and manual mode due to driver. Braking energy by retarder operation is transmitted to the engine radiator of vehicle cooling system, passing through the retarder oil heat exchanger. At this moment, the retarder ECU performs the function that is controlled a braking torque with consideration for automatic and manual mode, temperature of retarder oil/water, engine coolant temperature, vehicle speed, and etc. In this paper, it deals with the design of retarder control logic and the results of retarder braking performance test regarding a cooling system of retarder and vehicle.
Knowledge map is widely used to represent knowledge in many domains. This paper presents a method of integrating the national R&D data and assists of users to navigate the integrated data via using a knowledge map service. The knowledge map service is built by using a lightweight ontology and a topic modeling method. The national R&D data is integrated with the research project as its center, i.e., the other R&D data such as research papers, patents, and reports are connected with the research project as its outputs. The lightweight ontology is used to represent the simple relationships between the integrated data such as project-outputs relationships, document-author relationships, and document-topic relationships. Knowledge map enables us to infer further relationships such as co-author and co-topic relationships. To extract the relationships between the integrated data, a Relational Data-to-Triples transformer is implemented. Also, a topic modeling approach is introduced to extract the document-topic relationships. A triple store is used to manage and process the ontology data while preserving the network characteristics of knowledge map service. Knowledge map can be divided into two types: one is a knowledge map used in the area of knowledge management to store, manage and process the organizations' data as knowledge, the other is a knowledge map for analyzing and representing knowledge extracted from the science & technology documents. This research focuses on the latter one. In this research, a knowledge map service is introduced for integrating the national R&D data obtained from National Digital Science Library (NDSL) and National Science & Technology Information Service (NTIS), which are two major repository and service of national R&D data servicing in Korea. A lightweight ontology is used to design and build a knowledge map. Using the lightweight ontology enables us to represent and process knowledge as a simple network and it fits in with the knowledge navigation and visualization characteristics of the knowledge map. The lightweight ontology is used to represent the entities and their relationships in the knowledge maps, and an ontology repository is created to store and process the ontology. In the ontologies, researchers are implicitly connected by the national R&D data as the author relationships and the performer relationships. A knowledge map for displaying researchers' network is created, and the researchers' network is created by the co-authoring relationships of the national R&D documents and the co-participation relationships of the national R&D projects. To sum up, a knowledge map-service system based on topic modeling and ontology is introduced for processing knowledge about the national R&D data such as research projects, papers, patent, project reports, and Global Trends Briefing (GTB) data. The system has goals 1) to integrate the national R&D data obtained from NDSL and NTIS, 2) to provide a semantic & topic based information search on the integrated data, and 3) to provide a knowledge map services based on the semantic analysis and knowledge processing. The S&T information such as research papers, research reports, patents and GTB are daily updated from NDSL, and the R&D projects information including their participants and output information are updated from the NTIS. The S&T information and the national R&D information are obtained and integrated to the integrated database. Knowledge base is constructed by transforming the relational data into triples referencing R&D ontology. In addition, a topic modeling method is employed to extract the relationships between the S&T documents and topic keyword/s representing the documents. The topic modeling approach enables us to extract the relationships and topic keyword/s based on the semantics, not based on the simple keyword/s. Lastly, we show an experiment on the construction of the integrated knowledge base using the lightweight ontology and topic modeling, and the knowledge map services created based on the knowledge base are also introduced.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2003.11a
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pp.469-474
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2003
RFC2016bis에 기술된 프로토콜인 ENUM( tElphon/E. 164 NUmber Mapping)은 E. 164 전화번호에 전자메일주소, URL, LDAP 등 인터넷상의 다양한 서비스 에 대한 URI들을 매핑한 후 DNS에 등록함으로서 등록된 전화번호에 대응되는 가용한 서비스를 탐색할 수 있도록 하는 프로토콜이다. 본 논문은 현재진행 중에 있는 ENUM 표준화 작업에 있어 서비스 관련 표준화 동향을 소개한다. 본 논문은 현재 진행되고 있는 국내외 ENUM 서비스 표준화 및 ENUM 시험시스템 구축에 있어 서비스 등록 표준화 내용을 기술함으로써 ENUM의 확산에 기여할 수 있으리라 사료된다.
We propose load balancing algorithm based on cross layer designing for MIMO OFDM system. When there are many users using data service, base station(BS) should distribute traffic. Moreover, cross layer design gives benefit managing radio resource and network bandwidth management. Proposed cross layer load balancing technique manages both BS's bandwidth allocation and MS’s power control. One BS request bandwidth to other BSes and other BSes reduce each bandwidth. And BSes reduce power of sub carriers for reserving available bandwidth of backhaul. MSes that didn't get service can be served by obtaining bandwidth from other BSes. The simulation result shows more users can be served and cell throughput was increased
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[게시일 2004년 10월 1일]
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