• 제목/요약/키워드: Runway Visual Range

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Runway visual range prediction using Convolutional Neural Network with Weather information

  • Ku, SungKwan;Kim, Seungsu;Hong, Seokmin
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제6권4호
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    • pp.190-194
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    • 2018
  • The runway visual range is one of the important factors that decide the possibility of taking offs and landings of the airplane at local airports. The runway visual range is affected by weather conditions like fog, wind, etc. The pilots and aviation related workers check a local weather forecast such as runway visual range for safe flight. However there are several local airfields at which no other forecasting functions are provided due to realistic problems like the deterioration, breakdown, expensive purchasing cost of the measurement equipment. To this end, this study proposes a prediction model of runway visual range for a local airport by applying convolutional neural network that has been most commonly used for image/video recognition, image classification, natural language processing and so on to the prediction of runway visual range. For constituting the prediction model, we use the previous time series data of wind speed, humidity, temperature and runway visibility. This paper shows the usefulness of the proposed prediction model of runway visual range by comparing with the measured data.

심층신경망을 활용한 활주로 가시거리 예측 모델 개발 (Development for Estimation Model of Runway Visual Range using Deep Neural Network)

  • 구성관;홍석민
    • 한국항행학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.435-442
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    • 2017
  • 안개 등의 영향을 받는 활주로 시정은 비행장에서 항공기 이착륙의 가능 여부를 결정하는 주요 지표중 하나이다. 운송용 항공기가 운항되는 공항의 경우 활주로 시정을 포함한 주요 국지 기상 예보를 시행하며, 이를 항공종사자가 확인할 수 있도록 하고 있다. 본 논문은 최근 영상 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등의 다양한 분야에 적용되고 있는 심층신경망을 활주로 시정 예측에 적용하여 국지 비행장의 활주로 시정 예측 모델을 개발하고 이를 활용한 예측을 수행하였다. 적용 대상 비행장의 과거 실제 기상 관측 값을 활용하여 신경망 학습 후 시정에 대한 예측을 수행하였고, 기존 관측 데이터와 비교한 결과 비교적 정확한 예측 결과를 확인하였다. 또한 개발된 모델은 별도의 예보 기능이 없는 해당 비행장에서 참고할 수 있는 기상정보를 생성하는데 사용될 수 있을 것이다.

심층신경망을 이용한 활주로 가시거리 예측 모델의 고도화 (Advanced Estimation Model of Runway Visual Range using Deep Neural Network)

  • 구성관;박창환;홍석민
    • 한국항행학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.491-499
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    • 2018
  • 항공기 이착륙 유무의 중요한 지표 중 하나인 활주로 가시거리는 기온, 습도 등과 같은 기상 조건에 영향을 받는다. 비행장의 활주로 이용 시 도착시점에서의 활주로 가시거리를 예측하는 것은 항공기 이용의 효율성에서 중요하다. 본 연구에서는 활주로 가시거리를 예측하기 위해 기존에 제안된 심층 신경망을 활용한 활주로 가시거리 예측 모델의 고도화를 통해 1시간 이후의 국지 비행장의 활주로 가시거리를 예측하였다. 이를 위해 예측 모델의 고도화는 입력 값으로 기상 정보(기온, 습도, 풍속, 활주로 가시거리)에 대한 시간 간격 변화와 예측 값의 선형변환을 통해 진행하였다. 제안된 방법은 과거 기상 관측 값을 바탕으로 예측 모델의 학습을 생성해 1시간 이후의 활주로 가시거리에 대한 예측을 수행하였고, 1시간 이후의 측정된 활주로 가시거리와 비교를 통해 타당성을 확인했다. 제안된 예측 모델은 예보를 제공해주지 않는 지역의 소규모 비행장에서 참고할 수 있는 활주로 가시거리 생성에 활용 할 수 있을 것이다.

F급 항공기 교체공항 선정을 위한 기상분석 (An Weather Analysis for Selection of the Aircraft Category F's Alternative Airport)

  • 김영철;김도현
    • 한국항공운항학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.70-75
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    • 2012
  • This paper is part of the research about the selection and justification of Jeju international airport as an aircraft category 'F' alternative airport, which is the results of an weather analysis based on meteorological statistics. As the results of the study, it has been only 1 day per year (58minutes) that weather conditions of Incheon and Jeju international airports, from January 2006 to June 2011, are below landing weather minimums of each airport at the same times. This means that these airports are not within the same meteorological region, which is against the current orthodoxy. In addition, it is very rare that weather conditions of Jeju international airports are below landing weather minimums when Incheon international airport is below landing weather minima. It shows that the meteorological characteristics of these regions differ widely and the designation of Jeju international airport as an alternative airport is scientifically reasonable.

광원색이 직물의 색 변화에 미치는 영향 (The Influence of Luminous Source on Fabric Chromatic Change Effects)

  • 정지연;이은경
    • 대한가정학회지
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    • 제48권5호
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    • pp.17-24
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    • 2010
  • Although design, color, and material are important elements in stage costumes, stage lightning also plays significant role in the presentation of stage costumes. Costumes color, material and perception can be significantly influenced by visual effects. Stage illumination can be arranged or managed so that colors are closely related to or enhanced or change the effects of costume colors on the runway or display at specific times. The results of this thesis are as follow; 1) Fabric tone, name, brightness, and chroma of colors were changed by the colors of stage lighting. 2) An achromatic color was changed to a chromatic color after being combined with colors of stage lighting. 3) Stage illuminations can make fabric, colors look similar to stage colors. 4) Plain satin silk fabric which reflects light shows high brightness and chroma after being influenced by stage lighting its shining effects and color changes were clear and apparent. 5) Velvet pile fabric which absorbs light shows low brightness and chroma after being influenced by stage lightning its shining effects and changes of colors were not clear and apparent. In conclusion, natural lights did not significantly influence fabric colors and perception, while artificial lights had wide range of effects on fabric colors and perception.