Excessive pronation and impact force during running are related to various running injuries. To prevent these injuries, three type of running shoes are used, such as cushioning, stability, and motion control. Although there were may studies about the effect of midsole hardness on impact force, no study to investigate biomechanical effect of motion control running shoes. The purpose of this study was to determine biomechanical difference between cushioning and motion control shoes during treadmill running. Specifically, plantar and rearfoot motion, impact force and loading rate, and insole pressure distribution were quantified and compared. Twenty male healthy runners experienced at treadmill running participated in this study. When they ran on treadmill at 3.83 m/s. Kinematic data were collected using a Motion Analysis eight video camera system at 240 Hz. Impact force and pressure distribution data under the heel of right foot were collected with a Pedar pressure insole system with 26 sensors at 360 Hz. Mean value of ten consecutive steps was calculated for kinematics and kinetics. A dependent paired t-test was used to compare the running shoes effect (p=0.05). For most kinematics, motion control running shoes reduced the range of rearfoot motion compared to cushioning shoes. Runners wearing motion control shoe showed less eversion angle during standing less inversion angle at heel strike, and slower eversion velocity. For kinetics, cushioning shoes has the effect to reduce impact on foot obviously. Runners wearing cushioning shoes showed less impact force and loading rate, and less peak insole pressure. For both shoes, there was greater load on the medial part of heel compared to lateral part. For pressure distribution, runners with cushioning shoes showed lower, especially on the medial heel.
Kim, Jong-Bin;Ha, Sunghe;Park, Sangheon;Yoon, Sukhoon;Ryu, Ji-seon;Park, Sang-Kyoon
한국운동역학회지
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제29권3호
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pp.145-155
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2019
Objective: The purpose of this study was to compare the physical characteristics (bone mineral density, joint muscle strength) and running biomechanics between older adults and young adult runners to understand the changes of running strategy by aging. Method: Bone mineral density (Dual Energy X-ray Absorptiometry, USA) of lower lower extremity and muscle strength (Cybex Humac Norm [DEXA], CSMI, USA) were measured to identify the physical characteristics of 10 elderly (age: $67.70{\pm}3.30yrs$, height: $1.68{\pm}0.04m$, mass: $67.70{\pm}3.80kg$) and 10 young adults (age: $21.20{\pm}0.42yrs$, height: $1.73{\pm}0.06m$, mass: $72.11{\pm}4.15kg$). Running data was collected by using an instrumented treadmill (Bertec, USA) and 7 infrared cameras (Oqus 300, Qualisys, Sweden). Two-way repeated ANOVA analysis was used to analyze results at a significant level of .05 with Bonferroni post hoc analysis. Results: Compared to the young adult group, the elderly group showed statistically significant difference in physical characteristics and in running characteristics. Elderly runners showed lower BMD and muscle strength compared with young runners (p<.05). In the running parameters, elderly runners tend to show shorter contact time and stride length compared with young runners (p<.05). In the joint angles, elderly runners showed smaller range of ankle motion compared with young runners (p<.05). Finally, elderly runners showed lower level of joint moment, joint power, and GRF compared with young runners in each running speed (p<.05). Conclusion: The running behavior of the elderly performed periodic running was similar to many variables of young adults. However, there were noticeable differences found in the ankle joints and most kinetic variables compared with young adult runners. This discrepancy may propose that elderly runners should consider appropriate running distance and intensity in the program.
The development of railway vehicles involves the proper selection of design parameters not only to achieve high speed but also to reduce the vibration of the train. In this study an analytical model of a freight car is developed to find the critical speed. The freight car can generate the snake motion of the lateral and yawing motion of the car body, the bogie, and the wheelset. Numerical analysis for the nonlinear equation motions with 17 degrees of freedom showed the running stability and critical speed due to the snake motion. Also, the vibration modes of the freight car was calculated using ADAMS/RAIL, which showed that the critical speed have the yawing modes of the car body and the bogie. Finally this paper shows that the snake motion of the vehicle can be controlled with the modifications of the design parameters.
The aim of the present study was to investigate effect of running speed conditions on the kinematic pattern of the metatarsus, mid-foot, calcaneus. Twenty-two healthy young adults were made to run on treadmill at three different running speeds(normal speed, 9.2; slow speed, 7.4; fast speed, 11.1km/hr.) and the trajectories of the 10 reflective markers for each subject were recorded by an eight-camera motion capture system at 200 Hz. Three-dimensional angles for the foot segment in the support phase during running were calculated according to Euler's technique. Results showed that running speed did not affect the peak of the dorsi/plantar flexion, inversion/eversion, and adduction/abduction or their range of motion for each foot segment. However, when the running speed was fast, significant differences were found in the peak of the plantar flexion, eversion, and adduction and ROM(range of motion) of the dorsi/plantar flexion, inversion/eversion, and adduction/abduction between the foot segments, metatarsus, mid-foot, and calcaneus. It was proposed that the foot segment should be analyzed from a multi-segment system point of view on the basis of anatomical reference during locomotion.
This presentation derives a distribution function of the terminal value and running maximum of two-dimensional Brownian motion {X(t) = (X$_1$(t), X$_2$(T))', t > 0}. One random variable of the joint distribution is the terminal time value of the Brownian motion {X$_1$(t), t > 0}. The other random variable is the partial-time running maximum of the Brownian motion {X$_2$(t), t > 0}. With this distribution function, this presentation also derives an explicit pricing formula for a barrier option whose monitoring period of the option starts at an arbitrary date and ends at another arbitrary date before maturity.
This study was conducted to investigate the running motion in the max-velocity phase(150-160m) and the fatigue phase(350-360m) during 400m sprint by performed elementary school athletes. Eighteen elementary school male athletes who achieved at least the 3rd place in the sprint at the Korea Gangwon-Do elementary school track and field meetings during 2004 and 2005 were selected as subjects. The running motions performed by the subjects were recorded using two 8mm high speed cameras at the nominal speed of 100 frames per second. The Direct Linear Transformation technique was adopted from the beginning of filming to the final stage of data extraction. KWON 3D motion analysis package program was used to compute the 3 Dimensional coordinates, smoothing factor in which lowpass filtering method was used and cutoff frequency was 6.0 Hz. The movement patterns during foot touchdown and takeoff for the running stride were related with the biomechanical consideration. Within the limitations of this study it is concluded: In order to increase running velocity, several conditions must be fullfilled at the instant of leg touchdown and takeoff during the fatigue phase(350-360m). First, the body C.O.G(Center of Gravity) height should be raised at the instant of leg touchdown and takeoff during the fatigue phase. Second, the foot contact time should be shortened and the takeoff distance should be increased at the foot takeoff during the fatigue phase. Third, the shank angular velocity with respect to a transverse axis through the center of gravity should be increased during the leg touchdown and takeoff in the fatigue phase. Forth, the active landing style described as clawing the ground with the sole of the foot should be performed during the leg touchdown and takeoff in the fatigue phase) phase. Fifth, In order to increase running velocity in the fatigue phase while taking a slightly greater leg knee angle and body lean angle within the range of the subject's running motion during the fatigue phase would result in greater flight distance.
A cylinder-type underwater vehicle for military use that is running near the free surface at the final homing stage to hit a surface ship target is affected by wave force and moment. Since wave can affect an underwater vehicle running at the depth less than half of the modal wave length, it is important to confirm that the underwater vehicle can work well in such a situation. In this paper, wave force and moment per unit wave amplitude depending on wave frequency, wave direction, and vehicle's running depth were calculated by 3-Dimensional panel method, and the numerical results were modeled in external force terms of six degrees of freedom equations of motion. Motion simulation of the underwater vehicle running in various speed, depth, and sea state were performed.
Due to the large number of railway bridges along China's high-speed railway (HSR) lines, which cover a wide area with many lines crossing the seismic zone, the possibility of a HSR train running over a bridge when an earthquake occurs is relatively high. Since the safety performance of the train will be threatened, it is necessary to study the safety of trains running over HSR bridges during earthquakes. However, ground motion (GM) is highly random and selecting the appropriate ground-motion intensity measures (IMs) for train running safety analysis is not trivial. To deal this problem, a model of a coupled train-bridge system under seismic excitation was established and 104 GM samples were selected to evaluate the correlation between 16 different IMs and train running safety over HSR bridges during earthquakes. The results show that spectral velocity (SvT1) and displacement (SdT1) at the fundamental period of the structure have good correlation with train running safety for medium-and long-period HSR bridges, and velocity spectrum intensity (VSI) and Housner intensity (HI) have good correlation for a wide range of structural periods. Overall, VSI and HI are the optimal IMs for safety analysis of trains running over HSR bridges during earthquakes. Finally, based on VSI and HI, the IM thresholds of an HSR bridge at different speed were analyzed.
인체동작상태를 구분하는 기술은 인체활동에 따라 변하는 생체신호의 측정 분석분야, 수면장애의 진단 치료 효과의 스크리닝 검사분야, 만성질환 환자의 운동 상태 진단 운동처방분야에 필요한 기술이다. Armband에 내장된 아날로그 디바이스사의 ADXL202AE을 이용하여 수직방향신호의 평균치(LAA), 수평방향신호의 평균치(TAA), 수직방향 신호의 가속도 변화량의 절대치의 평균치(L-MAD), 수평방향신호의 가속도 변화량의 절대치의 평균치(T-MAD)의 획득과 데이터 처리하여, 인체동작상태(눕기, 앉기, 걷기, 뛰기)를 구분하는 퍼지규칙 기반의 퍼지추론시스템을 구현하였다. 입력데이터(LAA, TAA, L-MAD, T-MAD)와 출력데이터(Lying, Sitting, Walking, Running)의 각 구역에서의 소속정도(menbership degree)와 퍼지규칙은 실험을 통해 얻은 수치 데이터를 사용하여 결정하였다. 눕기$\rightarrow$걷기$\rightarrow$뛰기$\rightarrow$눕기 순으로 생성한 모의실험용 데이터를 분석한 결과, 눕기, 앉기, 걷기, 뛰기의 동작상태 구분율은 각각 100%이었다.
Mechanical energy consumption during human running was studied. The subject was modeled by an eleven segment planar open linkage system and analyzed by Newtonian equations of motion from film data with a sampling rate of 50 Hz. The motion data from films were smoothed by lower 7 harmonics before analysis. And this study was tried for a normal male subject running on a concrete floor. The mechanical energy consumption was evaluated from the five different criteria suggested by others and a joint energy consumption criterion newly devised based on the muscle contraction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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