• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권4호
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• pp.591-614
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• 2019

With the proliferation of social media, it has become easier for people to spread rumors online, which can aggravate the issues arising from online rumors. There are many individuals and organizations that are adversely affected by malicious online rumors. Despite their importance, there has been little research into why and how people spread rumors online, thus inhibiting the understanding of factors that affect the spreading of online rumors. With attention seeking to address this gap, this paper draws upon the dual process theory and the de-individuation theory to develop a theoretical model of factors affecting the spreading of an online rumor, and then empirically tests it using survey data from 211 individuals about a specific rumor. The results indicate that the perceived credibility of the rumor affects the individuals' attitudes toward spreading it, which consequently affects the rumor spreading behavior. Vividness, confirmation of prior beliefs, argument strength, and source credibility positively influence the perceived credibility of online rumors. Finally, anonymity moderates the relationship between attitude toward spreading online rumors and the spreading behavior.

• Asia Marketing Journal
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• 제14권2호
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• pp.65-96
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• 2012

루머는 신뢰할 만한 타당한 근거나 이유가 없음에도 불구하고 광범위하게 이야기되는 일상적인 대화나 의견으로서 오랜기간 소비자 개개인의 사적 영역의 문제였다. 그러나 대중의 사랑과 주목을 받는 기업이나 브랜드는 선천적으로 소비자의 관심으로부터 멀어질 수 없으며, 항상 루머의 주요한 소재가 되어 왔다. 그 결과 현대의 소비자 커뮤니케이션 환경에서 루머는 기업 경영활동에 중요한 위기 요인이 되고 있다. 기업과 브랜드들이 당면하는 소비자 루머들은 크게 기업과 관련된 음모성 루머와 상품과 직접적 관련이 있는 오염성 루머로 나누어지며 국내외에서 많은 위기 사례들이 발견되고 있다. 심지어 P&G, SK, 현대, 삼성처럼 잘 정비된 홍보 조직을 갖춘 굴지의 대기업들조차 이런 루머로부터 자유롭지 못하며, 기존의 대응방식 역시 적절하지 못했던 것이 사실이다. 부정적 루머가 주목받아야 하는 이유는 해당 기업의 매출 및 점유율 하락은 물론 주식 가격에도 부정적인 영향을 미치며 오랜기간 구축해온 소비자와의 관계마저 황폐화시킬 가능성이 있기 때문이다. 최근 인터넷, 소셜 네트워크 서비스의 확산과 더불어 브랜드와 관련된 루머의 중요성은 더욱 증대하고 있으나 루머 연구는 지금까지 기업이나 마케팅 연구자의 정당한 주목을 받지 못하였다. 이에 본 연구는 루머의 다각적인 측면을 고려하는 상황주의자적 연구 패러다임을 기반으로 지각된 유용성, 원천 신뢰성, 메시지 신뢰성, 걱정, 생동감과 같은 루머와 관련된 속성들이 루머 수용강도와 루머 구전의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 가상 브랜드와 루머가 제시되었으며, 실증조사를 통한 데이터 수집과 분석이 이루어졌다. 연구 결과에 따르면 원천 신뢰성, 메시지 신뢰성, 걱정, 생동감 같은 루머 특성 변수들은 루머 수용 강도에 유의한 영향을 미치고, 루머 수용강도는 루머 구전의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 지각된 중요성은 루머 수용강도에 유의한 영향을 미치지 못하며, 상품 관여도의 조절효과 역시 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 주요한 실무적, 학문적 시사점을 제공하고 있다. 첫째, 루머를 자연발생적인 사회 현상이 아니라 소비자의 주요 활동의 일부이며, 마케터의 관심과 대응 커뮤니케이션 전략이 필요한 브랜드 관련 현상임을 주장하였다. 둘째, 브랜드 루머의 심리적, 사회적인 다차원적 구성 요인과 확산되는 경로를 제시함으로서 루머에 대한 능동적인 관리 가능성을 제시하였다. 셋째, 온라인상의 루머 활동이 기업 성과에 미치는 영향을 제시함으로서 기업들의 적극적인 온라인 커뮤니케이션 활동과 평판 관리의 필요성을 주장하였다. 넷째, 소비자의 걱정과 같은 부정적 정서가 루머의 온상이 되고 있음을 규명함으로서 소비자의 의혹을 불식시키기 위하여 정확하고 진실된 정보를 제공해야 함을 주장하였다. 다섯째, 루머의 유용성이 확산에 미치는 영향 가설이 기각되었으며, 상품 관여도의 조절 효과 역시 기각되었다. 이는 루머를 접하는 소비자의 입장에서 볼 때, 루머 자체가 무의미하더라도 단순한 재미나 호기심만으로도 얼마든지 확산될 가능성을 암시하고 있다. 일부 기업들은 사실이 아니라는 이유만으로 루머를 무시하거나 간과하는 경우들이 있으나, 기업의 예상과 다르게 루머가 얼마든지 확산될 수 있는 가능성을 보여주며, 기업의 보다 세심한 대응 전략의 필요성을 요구하고 있다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권4호
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• pp.853-864
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• 2019

Microblogging services (such as Twitter) are the representative information communication networks during the Web 2.0 era, which have gained remarkable popularity. Weibo has become a popular platform for information dissemination in online social networks due to its large number of users. In this study, a microblog information dissemination model is presented. Related concepts are introduced and analyzed based on the dynamic model of infectious disease, and new influencing factors are proposed to improve the susceptible-infective-removal (SIR) information dissemination model. Correlation analysis is conducted on the existing information dissemination risk and the rumor dissemination model of microblog. In this study, web hyper is used to model rumor dissemination. Finally, the experimental results illustrate the effectiveness of the method in reducing the rumor dissemination of microblogs.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권7호
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• pp.275-288
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• 2019

본 논문에서는 네트워크에서 충분히 많은 노드가 루머를 들었을 때 그 근원이 어디서부터 시작 되었는지를 추론하는 문제를 고려한다. 이것은 신기술의 확산, 인터넷에서의 컴퓨터 바이러스/스팸 감염, 인기 있는 주제의 tweeting 및 retweeting과 같은 많은 실제 환경에서 네트워크의 정보 확산이 빠르게 진행되고, 이 정보 중 일부는 다른 노드에게 악영향을 미칠 수 있기 때문에 매우 중요한 문제이다. 이 문제는 선행연구에 의해 감염된 노드의 수가 충분히 많으면 정규 트리의 경우에도 탐지 확률이 31%를 초과 할 수 없다는 것이 입증되었다. 이를 바탕으로 네트워크에 감염된 후보 노드에게 몇 가지 추가 질의를 하는 방법에 대해 조사하고 네트워크 관리자가 한정된 자산을 가지고 있을 때 각 노드에 대한 질의의 수를 어떻게 분배하는지에 대한 자산 할당 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 제안한 방법에 대하여 다양한 시뮬레이션을 수행하였고 기존 선행 연구보다 우수한 성능을 확인하였다.

• 한국언론정보학보
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• 제84권
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• pp.152-188
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• 2017

이 연구는 루머의 사회적 확산 과정에서 한국 언론이 어떤 역할을 하는지 네트워크 분석과 프레임 분석을 통해 밝혔다. 언론의 이념적 성향과 뉴스생산 과정의 차이에 따라 언론 매체를 구분하고, 매체별 보도를 비교했다. 이념적 성향에 따른 보도량의 차이는 나타나지 않았다. 보수 언론은 사드 루머를 불필요한 오해로 보고, 사드 유언비어가 사회적 갈등을 유발한다고 했다. 진보 언론은 황교안, 외부세력, 거짓말을 많이 언급했고 '괴담을 반대하는 외부세력이 있다'는 정부의 입장을 비판했다. 루머 프레임을 비교해 보면 보수언론은 루머의 확산 원인을 악의적 괴담이 확산되고 있다고 본 반면에, 진보 언론은 사드의 유해성을 입증하기보다는 정부와 보수 언론이 사드 괴담을 유포한 세력을 비판하는 것에 주목했다. 오프라인 매체와 비교해서 온라인 매체는 감정적 표현과 비논리적인 이야기 구성으로 선정적인 보도 경향이 강했다. 한국 언론은 사실 확인이나 과학적 검증보다는 각자의 정파적 성향에 따라 사드 루머 이슈를 보도했다. 보수 진보 매체는 사드 루머의 발생 원인과 반대 시위 주체, 전자파의 유해성 등에서 양극화된 프레임을 제시했다. 한국 언론의 정파적 보도는 우리 사회의 정치적 대치 관계를 더욱 심화시킬 것으로 판단된다. 이와 같은 결과는 한국 언론이 식견 있는 공중(informed public)을 확보하는 데 성공적이지 못하며 오히려 민주주의 질서 자체를 위협할 수 있다는 가능성을 제시한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.73-80
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• 2021

Nowadays microblogs have become the most popular platforms to obtain and spread information. Twitter is one of the most used platforms to share everyday life event. However, rumors and misinformation on Arabic social media platforms has become pervasive which can create inestimable harm to society. Therefore, it is imperative to tackle and study this issue to distinguish the verified information from the unverified ones. There is an increasing interest in rumor detection on microblogs recently, however, it is mostly applied on English language while the work on Arabic language is still ongoing research topic and need more efforts. In this paper, we propose a combined Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) to detect rumors on Twitter dataset. Various experiments were conducted to choose the best hyper-parameters tuning to achieve the best results. Moreover, different neural network models are used to evaluate performance and compare results. Experiments show that the CNN-LSTM model achieved the best accuracy 0.95 and an F1-score of 0.94 which outperform the state-of-the-art methods.

• 대한한의학원전학회지
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• 제34권2호
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• pp.127-168
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• 2021

Objectives : First, the time of publication of the writing Jinjeong(陳情), was identified with consideration of current affairs at the time in Hamgyeongdo. Second, the relevance between agricultural policies and military/defense policies were identified. Third, based on these findings, the phrase "洋醜之漁獵頻泊汊 港, 峩人之耕牧恒據沿䐉" was throughly examined within its historical context. Methods : First, the time of publication of the writing Jinjeong(陳情), was identified with consideration of current affairs at the time in Hamgyeongdo. Second, the relevance between agricultural policies and military/defense policies were identified. Third, based on these findings, the phrase "洋醜之漁獵頻泊汊 港, 峩人之耕牧恒據沿䐉" was throughly examined within its historical context. Results & Conclusions : 1. The Jinjeong(陳情) of the Dongmuyugo(東武遺稿) is a writing on crossing borders into the Maritime Province of Siberia, which was written between the end of September and December of 1870. 2. The phrase "洋醜之漁獵頻泊汊港" is related to the incident when a handover line was at anchor in the Unggi harbor three times in 1869. 3. "我人之耕牧恒據沿海" refers to the rumor spread in 1870 about Russia being an ideal country that practiced ideal politics, to the extent of cattle and horse being gifted to immigrants into the country.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제19권2호
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• pp.197-215
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• 2012

SNS has been recognized as a means of expanding social capital by promoting interaction and efficient communication among users. On the other hand, there are serious concerns on negative side of social network which is often called epidemics. Trust plays a critical role in controlling the spread of distorted information and vicious rumor as well as reducing uncertainties and risk from unreliable users in social network. This study focuses on what the antecedents of interpersonal trust are in social network. We performed online survey from 252 Twitter users and tested candidate antecedents which are chosen from previous literature. As a result, propensity to trust of trustor, ability and sincerity of trustee, intimacy between trustor and trustee significantly affected to the interpersonal trust in Twitter.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제30권1호
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• pp.1-20
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• 2020

Malicious rumors often emerge online. However, few studies have examined why people spread online rumors. Recognizing that spreading online rumors is not only rational, but also emotional, this paper provides insights into the behavior of online rumor spreading using the cognitive emotion theory. The results show that perceived credibility of online rumors enhances both positive and negative emotions. However, positive emotions affect neither attitude nor behavior, whereas negative emotions affect both aspects of the spreading of online rumors. The results also indicate that prior positive attitude toward object influences negative emotions. Issues involvement moderates the relationship between attitude and behavior.

• 한국대기환경학회지
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• 제34권2호
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• pp.356-365
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• 2018

While social networks have become very popular and powerful way of connecting people and sharing new information, they also effectively spread wrong or biased information to the public. We examine the so-called "Shandong peninsular rumor" that claims Chinese government is responsible for the increased air pollution in South Korea and Japan, by moving pollution-causing industries near Beijing to the Shandong peninsular which is close to South Korea. We demonstrate that the amounts of $NO_x$ and $SO_2$ emissions inferred by space-borne monitoring and regional air quality models show clear declining trends in past several years. We do not have any evidences to support the relation of Shandong peninsular emissions change to South Korean air quality.